驅(qū)動這輪大模型推理成本下降的邏輯是什么？我們又應(yīng)該如何理解推理成本下降對產(chǎn)業(yè)的意義？

AI補缺的速度還得再快一些。

搜索，烙有互聯(lián)網(wǎng)印跡的產(chǎn)物，半只腳在過去，半只腳跨進了AI。

AI驅(qū)動的“爆款制造機”。

從某種程度上說，他今天的官宣很像是第二只靴子的最終落地，印證了外界對其“很早之前就離開了OpenAI”的猜測。

熱門概念纏身。

大模型不一定要捆綁硬件來凸顯價值，但一定要結(jié)合硬件來充分釋放價值

不再領(lǐng)先的谷歌，只好握緊生態(tài)的優(yōu)勢牌。

AI應(yīng)用的真正爆發(fā)，或許離我們還有點遠。

一切落實到自己，這樣才不會在AI面前失去自我。