界面新聞?dòng)浾?| 查沁君

界面新聞編輯 | 宋佳楠

“大模型可以作為教育工具的一部分，但不能替代專業(yè)的教育設(shè)計(jì)和教學(xué)過(guò)程。”

日前，智能學(xué)習(xí)科創(chuàng)公司洋蔥學(xué)園推出了最新一代AI智能學(xué)伴，并首次公開集團(tuán)旗下的智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品矩陣。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)楊臨風(fēng)在接受界面教育采訪時(shí)表達(dá)了上述觀點(diǎn)。

“比如讓一個(gè)沒有學(xué)過(guò)方程的孩子通過(guò)提問(wèn)來(lái)學(xué)習(xí)一元一次方程，這是不現(xiàn)實(shí)的?！?/span>楊臨風(fēng)認(rèn)為，大模型公司訓(xùn)練的是底層的互聯(lián)網(wǎng)廣義語(yǔ)料，可能并不系統(tǒng)，無(wú)法根據(jù)個(gè)人的認(rèn)知水平深入淺出地解釋復(fù)雜概念。在教育未成年人的過(guò)程中，最重要的是認(rèn)知水平的匹配，即如何將復(fù)雜概念以孩子能理解的方式解釋清楚。

他提到行業(yè)目前應(yīng)用大模型的現(xiàn)狀，很多公司急于推出所謂的AI助教，但實(shí)際上這些產(chǎn)品只是一個(gè)3D或2D的人物頭像，下面是一個(gè)對(duì)話框，帶有一個(gè)人設(shè)。用戶只能進(jìn)行一些淺層的、表面的互動(dòng)，而無(wú)法得到系統(tǒng)性的深度引導(dǎo)和支持，沒有真正深入到教育的本質(zhì)。

在他看來(lái)，真正的智能學(xué)伴應(yīng)該是深入到學(xué)習(xí)科學(xué)底層，分析學(xué)習(xí)場(chǎng)景，找到學(xué)習(xí)痛點(diǎn)，并針對(duì)性地提供相關(guān)功能，如激勵(lì)、交互、互動(dòng)、學(xué)習(xí)方法和內(nèi)容等，形成一個(gè)有機(jī)的服務(wù)整體。

十多年前，畢業(yè)于美國(guó)哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的楊臨風(fēng)，出于對(duì)教育領(lǐng)域的興趣，與幾個(gè)學(xué)生時(shí)期的伙伴開始研究科技在教育行業(yè)中的應(yīng)用。

在正式創(chuàng)建洋蔥學(xué)園前，他曾花兩年時(shí)間在中國(guó)農(nóng)村地區(qū)的學(xué)校走訪，感受到人機(jī)交互在教學(xué)中的重要性——低成本地將數(shù)字課程資源帶給農(nóng)村地區(qū)學(xué)生，這也是后來(lái)洋蔥學(xué)園的創(chuàng)辦動(dòng)力。

2013年，“洋蔥數(shù)學(xué)”（洋蔥學(xué)園前身）成立，早期僅提供數(shù)學(xué)課程，如今已覆蓋小、初、高全科以及中職數(shù)學(xué)。其創(chuàng)辦理念是用微課和數(shù)字化學(xué)習(xí)的模式，讓學(xué)生尤其是農(nóng)村學(xué)生改變單向接受老師“灌輸”，對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣來(lái)更高效地學(xué)習(xí)。

與當(dāng)時(shí)市面流行的大班課、一對(duì)一、小班課等在線直播模式不同，洋蔥學(xué)園可以說(shuō)是一家“非典型”的在線教育企業(yè)，采取100%人機(jī)交互學(xué)習(xí)的教學(xué)模式，不搞直播、不做校外培訓(xùn)、不用真人教學(xué)，取而代之的是以創(chuàng)意動(dòng)畫視頻課程來(lái)輔助學(xué)校課堂教學(xué)，自主研發(fā)課程體系，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的AI教學(xué)創(chuàng)新模式。

這家公司用十年時(shí)間制作了8000多節(jié)課程，區(qū)別于常規(guī)的課程形態(tài)，洋蔥微課時(shí)長(zhǎng)5到8分鐘左右，包含了課堂上20到30分鐘的知識(shí)容量。

一節(jié)課程在公司內(nèi)部的流水線大概要做兩個(gè)月，約幾十個(gè)環(huán)節(jié)，需要把至少一個(gè)學(xué)科、一個(gè)學(xué)段所有的課程進(jìn)行精細(xì)化拆分和教研，再給每一節(jié)課制作動(dòng)畫、視頻，做逐字稿的拆分，逐幀制作、剪輯、配音。

“雖然這種模式在初期發(fā)展較慢，短期內(nèi)收益不明顯，但一旦成型，市場(chǎng)和用戶口碑就會(huì)起來(lái)?！焙饬恳粋€(gè)智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品是否真正智能，關(guān)鍵在于它是否能夠吸引學(xué)生主動(dòng)使用，而不僅僅是依賴家長(zhǎng)的引導(dǎo)。洋蔥學(xué)園注冊(cè)學(xué)生用戶已超過(guò)1.1億，是國(guó)內(nèi)目前應(yīng)用最普及的AI智能學(xué)伴。

楊臨風(fēng)透露，在微課制作方面，其投入遠(yuǎn)超十億，已實(shí)現(xiàn)盈虧平衡，每年都有盈余。2014年至今，洋蔥學(xué)園已融資至E輪，投資方包括春華資本、昆侖萬(wàn)維、騰訊投資等。

其課程收費(fèi)也低于傳統(tǒng)輔導(dǎo)班的費(fèi)用，目前一二線城市的輔導(dǎo)班年費(fèi)用約一萬(wàn)元左右，而洋蔥教育的年費(fèi)是488元。該公司業(yè)務(wù)也從最早的學(xué)科教育拓展至素質(zhì)教育、職業(yè)教育、和硬件產(chǎn)品。

目前，C端（面向個(gè)人用戶）業(yè)務(wù)約占收入的八成，B端（面向教育局、學(xué)校）業(yè)務(wù)占兩成。洋蔥智課為學(xué)校提供了兩種模式：“人機(jī)雙師教學(xué)”和“人機(jī)精準(zhǔn)教學(xué)”模式，這兩種模式均為學(xué)校開放并收費(fèi)，但在特定條件下，如貧困山區(qū)的學(xué)?？擅赓M(fèi)使用。

他對(duì)界面教育表示，之所以堅(jiān)持用“學(xué)伴”模式，是因?yàn)橄Ｍ?/span>學(xué)生作為主體和尊重對(duì)象。“我們經(jīng)常開玩笑說(shuō)，家長(zhǎng)典型常犯的20個(gè)無(wú)意識(shí)的教育錯(cuò)誤，其中排第一的就是盯著孩子寫作業(yè)?！?/span>

在他看來(lái)，孩子在成長(zhǎng)過(guò)程中需要意識(shí)到問(wèn)題并自己解決，如果家長(zhǎng)總是控制孩子的思考和解決問(wèn)題的過(guò)程，孩子就無(wú)法學(xué)會(huì)獨(dú)立。從教育的底層邏輯來(lái)講，所有的學(xué)習(xí)都有輸入和輸出，學(xué)生需要內(nèi)化，可能每個(gè)人內(nèi)化知識(shí)的方法不一樣，但共性是一定要自己完成。

“十年前，我們決定培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力，讓中國(guó)學(xué)生主動(dòng)愛上學(xué)習(xí)。當(dāng)時(shí)，全行業(yè)都覺得我們瘋了，因?yàn)闆]有人相信中國(guó)孩子能自主學(xué)習(xí)。”但楊臨風(fēng)堅(jiān)信，每個(gè)學(xué)渣心里都有一顆成為學(xué)霸的心，只是需要正確的方法和工具。就像攀爬一座高峰，如果提供清晰的路徑，讓他們每一步都能看到自己的進(jìn)步，就能持續(xù)前進(jìn)并最終達(dá)到目標(biāo)。

洋蔥學(xué)園于2017年左右開始探索自適應(yīng)學(xué)習(xí)，這是將AI能力嵌入已有核心學(xué)習(xí)流程的重要探索。洋蔥學(xué)園App產(chǎn)品負(fù)責(zé)人林健日前在多知網(wǎng)Open Talk上介紹，在推出這一功能前，團(tuán)隊(duì)思考的問(wèn)題是，到底是用AI能力為學(xué)生創(chuàng)造新的學(xué)習(xí)場(chǎng)景或?qū)W習(xí)能力，還是將AI能力嵌入學(xué)生已有的學(xué)習(xí)流程、助力現(xiàn)有的學(xué)習(xí)場(chǎng)景？

市場(chǎng)上很多產(chǎn)品都提供了幫助學(xué)生總結(jié)課程重點(diǎn)、生產(chǎn)學(xué)科素材、進(jìn)行作文批改等能力，這些功能可讓學(xué)生以更便捷的方式、更低廉的成本獲得學(xué)習(xí)內(nèi)容，具有一定價(jià)值，但仍是“授人以魚”。在林健看來(lái)，為學(xué)生創(chuàng)造新的學(xué)習(xí)場(chǎng)景或者學(xué)習(xí)能力，并不是最能夠彰顯AI能力價(jià)值的點(diǎn)。

AI工具是一種新的交付方式，但是否是“更好”的交付方式，則完全取決于背后將技術(shù)產(chǎn)品化的教育者。例如當(dāng)涉及到文章批改、總結(jié)等，AI在經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)的prompt和工作流的基礎(chǔ)上，可以做到以較高的水平給到用戶一些建議，但要提升交付的質(zhì)量和可用性，背后少不了有經(jīng)驗(yàn)的教育者參與。

基于現(xiàn)有的用戶基數(shù)和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，洋蔥學(xué)園為所有課程內(nèi)容、習(xí)題和講義打了科學(xué)系統(tǒng)的標(biāo)簽，再加上AI能力的加持，希望能讓用戶學(xué)到的是適合內(nèi)容。“我們已經(jīng)能夠在用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)比較少的情況下，評(píng)估某一道題用戶做對(duì)做錯(cuò)的概率，準(zhǔn)確率已超過(guò)70%。”林健稱。

如何平衡技術(shù)推薦與教師的專業(yè)判斷，以確保學(xué)生能夠得到最適合他們的教育內(nèi)容？

楊臨風(fēng)的觀點(diǎn)是，技術(shù)難以判斷學(xué)習(xí)順序和效果，其主要用于評(píng)估學(xué)生在哪些方面存在困難，而具體的學(xué)習(xí)方法則更多依賴于人的教研經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)于大模型常見的“幻覺問(wèn)題”，他表示目前行業(yè)還沒有完美的解決方案，但有一些共識(shí)的做法。例如，基于標(biāo)準(zhǔn)答案對(duì)題目進(jìn)行解析擴(kuò)展，并讓系統(tǒng)自我核查解析是否正確。如果解析出現(xiàn)錯(cuò)誤，系統(tǒng)會(huì)重新生成解析，通過(guò)這種方式反復(fù)核驗(yàn)來(lái)提高準(zhǔn)確性。

作為“偏科生”的大模型，在文科尤其是語(yǔ)文方面的應(yīng)用相對(duì)成熟，但在數(shù)學(xué)上卻經(jīng)常碰壁。楊臨風(fēng)認(rèn)為，目前大模型端到端地給學(xué)生提供教學(xué)是不現(xiàn)實(shí)的。“我們不應(yīng)該神話大模型，它目前還遠(yuǎn)未達(dá)到通用人工智能（AGI）的水平?！?/span>

在他看來(lái)，大模型能更多地在情感陪伴和文科類的互動(dòng)溝通方面發(fā)揮作用，比如將其用作留言回復(fù)和情感互動(dòng)的輔助工具，而不是直接用于心理診斷?！按竽Ｐ偷哪芰τ衅溥吔?，我們必須清楚這一點(diǎn)?！?/span>