界面新聞?dòng)浾?| 查沁君

界面新聞編輯 | 宋佳楠

“AIGC是企業(yè)學(xué)習(xí)線上化最重要的推動(dòng)力?！?/span>

今年2月，數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)三節(jié)課創(chuàng)始人后顯慧，習(xí)慣性地做了年終總結(jié)和新年展望。在寫到企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)這一年的變化時(shí)，他的想法發(fā)生了改變。

過去，他認(rèn)為“后疫情”時(shí)代會(huì)帶來企業(yè)學(xué)習(xí)的線上化，現(xiàn)在看來，這的確是一個(gè)趨勢(shì)，但最重要的推動(dòng)力來自于AIGC。

2023年一季度開始，ChatGPT所引發(fā)的AIGC熱潮將所有知識(shí)生產(chǎn)者和服務(wù)商的焦點(diǎn)聚集到了AI語境，三節(jié)課也不想被落下。

近日，該公司推出“AIGC學(xué)習(xí)節(jié)”，邀請(qǐng)100家企業(yè)加入，在平臺(tái)上線了500門AIGC課程。

據(jù)麥肯錫全球研究院發(fā)布的報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年前，AI技術(shù)將使50%的工時(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，驚人的數(shù)字充分印證了AIGC將帶來的巨大影響，僅中國(guó)可能就有2.2億個(gè)崗位面臨轉(zhuǎn)型。

“AIGC讓很多職場(chǎng)人擔(dān)心自己的崗位被機(jī)器替代，學(xué)習(xí)恰恰是一個(gè)祛魅的過程?！焙箫@慧透露，目前，平臺(tái)上的AI技能相關(guān)課程增長(zhǎng)3600%，AI應(yīng)用課程學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)激增8303%。平臺(tái)上已有500名學(xué)員通過學(xué)習(xí)，獲得工信部教育與考試中心的AIGC內(nèi)容創(chuàng)作師認(rèn)證。

后顯慧認(rèn)為，AI素養(yǎng)不再局限于部分專業(yè)人才，而是每個(gè)職場(chǎng)人都應(yīng)該具備的基本能力。除了深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、自然語言處理等高度專業(yè)的研發(fā)崗位需要持續(xù)加強(qiáng)外，“AI將成為每個(gè)人的工具，如同學(xué)習(xí)Office軟件一樣普遍。”

他預(yù)測(cè)，如果考慮中國(guó)職場(chǎng)人數(shù)的龐大基數(shù)，AI人才的缺口甚至達(dá)數(shù)億級(jí)別。

“AIGC學(xué)習(xí)節(jié)”只是三節(jié)課內(nèi)容的一小部分，其最早出圈是2015年一篇《豆瓣十年，一個(gè)典型精英社區(qū)的起伏興衰》的文章，積累了一批產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)課程的“種子用戶”，并在新職業(yè)教育垂直賽道打出名氣。

成立于2015年的三節(jié)課，時(shí)逢中國(guó)終身學(xué)習(xí)市場(chǎng)的開端，當(dāng)時(shí)想要做中國(guó)首家互聯(lián)網(wǎng)人的在線大學(xué)，以線上消費(fèi)端業(yè)務(wù)起家，定位職前教育，主要為學(xué)員提升個(gè)人技能和經(jīng)驗(yàn)。2018、2019年，其相繼完成A輪和B輪融資，資方包括IDG、唯獵資本、雙湖資本。

也是在2019年，后顯慧去美國(guó)考察了一個(gè)月，發(fā)現(xiàn)美國(guó)教育公司擅長(zhǎng)用技術(shù)解決教育效率和質(zhì)量問題，走的是教育科技的路子，而彼時(shí)中國(guó)的教育公司還在拼服務(wù)。

“中國(guó)教育的特性是服務(wù)性極強(qiáng)，容易陷入重人力、輕技術(shù)的模式，導(dǎo)致管理半徑受限，企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模后就會(huì)遭遇瓶頸?！焙箫@慧對(duì)界面教育稱，一個(gè)公司的擴(kuò)展受限于其管理能力，當(dāng)達(dá)到某個(gè)點(diǎn)后，即使業(yè)務(wù)還在增長(zhǎng)，管理卻跟不上了。

不止如此，最令他印象深刻的是教育模式。后顯慧回憶，他和美國(guó)數(shù)字化技能培訓(xùn)平臺(tái)Udemy時(shí)任CEO吃飯聊天時(shí)，對(duì)方提到，在成人技能培訓(xùn)行業(yè)單獨(dú)做B2C不可持續(xù)，一定是B2B為主、B2C為輔。

對(duì)于成人終身教育而言，消費(fèi)端用戶的學(xué)習(xí)欲望和需求具有偶發(fā)、動(dòng)態(tài)且離散的特點(diǎn)，而這些特點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)端業(yè)務(wù)不具備長(zhǎng)期復(fù)購(gòu)邏輯。如果首單不盈利，又沒有復(fù)購(gòu)，企業(yè)難以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期發(fā)展。

而要增長(zhǎng)，就只能做新增，但在新增的邏輯里，營(yíng)銷和投放就顯得格外重要。如今營(yíng)銷效率的提升，趕不上競(jìng)價(jià)廣告的上漲，營(yíng)銷動(dòng)能也很難轉(zhuǎn)化成品牌勢(shì)能。

“你一定要去做B2B?！?/span>丹尼斯的這句話在后顯慧心里埋了顆種子，公司隨后的發(fā)展也驗(yàn)證了這條路徑。

轉(zhuǎn)折發(fā)生在2020年，后顯慧在文章《創(chuàng)業(yè)第5年的一些匯報(bào)和反思》中承認(rèn)三節(jié)課發(fā)展“失速”。比如銷售團(tuán)隊(duì)的快速擴(kuò)建，出現(xiàn)“不管用戶是否合適，課程先賣出去再說”的心態(tài)，比如“就業(yè)推薦”的課程讓不少用戶體驗(yàn)不佳，激進(jìn)擴(kuò)張讓團(tuán)隊(duì)開始不穩(wěn)定等。

也是那時(shí)，他決定收縮消費(fèi)端，聚焦企業(yè)端業(yè)務(wù)。

第二年，三節(jié)課接連完成兩輪融資，B+輪由美國(guó)風(fēng)投機(jī)構(gòu)Owl Ventures領(lǐng)投，C輪Udemy領(lǐng)投，兩輪累計(jì)融資金額超過兩億元。

企業(yè)培訓(xùn)賽道也在2021年獲得資本市場(chǎng)關(guān)注，超六家企業(yè)培訓(xùn)公司獲得數(shù)億元融資。其中，UMU在2021年先后獲三筆融資，融資額數(shù)億元，其它拿到融資的公司還有云學(xué)堂、小鵝通、魔學(xué)院、開課吧、酷學(xué)院，行動(dòng)教育成功登陸A股。

2022年初，Udemy宣布正式進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，并讓三節(jié)課代理Udemy中國(guó)區(qū)業(yè)務(wù)。由于模式相近，疊加合作關(guān)系，三節(jié)課也被稱為“中國(guó)的Udemy”。

作為全球在線教育平臺(tái)，Udemy平臺(tái)上目前有7.5萬名講師制作的22萬門課程。截至2023年底，該平臺(tái)有6900萬名正式學(xué)員、15726名企業(yè)用戶。2023年四季度財(cái)報(bào)顯示，Udemy的企業(yè)端業(yè)務(wù)同比增長(zhǎng)27%，占總營(yíng)收比例逾六成。

三節(jié)課全面轉(zhuǎn)型企業(yè)培訓(xùn)后，新業(yè)務(wù)營(yíng)收開始成倍增長(zhǎng)，目前累計(jì)國(guó)內(nèi)企業(yè)客戶近3000家。后顯慧對(duì)界面教育透露，總體業(yè)務(wù)呈盈利狀態(tài)，今年五月學(xué)習(xí)用戶數(shù)量是去年的8.8倍、前年的九倍。

后顯慧將三節(jié)課類比為“數(shù)字化技能培訓(xùn)領(lǐng)域的愛奇藝”——三節(jié)課搭建平臺(tái)，與講師合作生產(chǎn)課程，用戶可以學(xué)習(xí)平臺(tái)上的限時(shí)免費(fèi)課程，也可以花數(shù)百元年費(fèi)訂閱平臺(tái)上的所有課程，或者付更多費(fèi)用學(xué)習(xí)證書課程。

會(huì)員付費(fèi)的模式不難理解，但這么多年來國(guó)內(nèi)企業(yè)培訓(xùn)賽道少有人這樣做。

后顯慧對(duì)界面教育分析，很長(zhǎng)時(shí)間以來，企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)的優(yōu)先級(jí)和利潤(rùn)都比較低，導(dǎo)致新技術(shù)、新人才較少。比如講師服務(wù)，派老師去企業(yè)講課，就算是幾萬塊錢的單子，刨除機(jī)酒差旅成本后，到手只有幾百塊錢。雖然行業(yè)規(guī)模和整個(gè)企業(yè)群體的潛力很大，但毛利很低。

“就跟農(nóng)業(yè)一樣，從播種到餐桌上，可能就是百分之個(gè)位數(shù)的三四個(gè)點(diǎn)的毛利?！边@就導(dǎo)致了新技術(shù)和人才的稀缺。此外，企業(yè)業(yè)務(wù)的決策周期長(zhǎng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要時(shí)間，尤其是大型企業(yè)，反應(yīng)速度慢，轉(zhuǎn)化困難。

在后顯慧看來，大型國(guó)企和央企開始采用線上學(xué)習(xí)產(chǎn)品，表明轉(zhuǎn)折點(diǎn)已經(jīng)到來。

目前三節(jié)課用戶包括東北、西北等地區(qū)的國(guó)央企，員工人數(shù)從一萬到三萬不等。在推廣時(shí)，采用“民企看標(biāo)桿，外企看總部，國(guó)企看政策”的規(guī)律，有針對(duì)性的標(biāo)桿企業(yè)，然后逐步向下推廣。比如餐飲行業(yè)的海底撈，汽車行業(yè)的理想、白酒行業(yè)的習(xí)酒、老窖等。

在國(guó)內(nèi)推廣付費(fèi)內(nèi)容時(shí)，后顯慧也有擔(dān)心，最大的問題是如何讓客戶接受付費(fèi)服務(wù)，好在近年來視頻平臺(tái)已經(jīng)將用戶的付費(fèi)習(xí)慣培養(yǎng)得較好，只是現(xiàn)在換成了學(xué)習(xí)賽道。

定價(jià)方面，后顯慧參考了美國(guó)的定價(jià)邏輯，大概是員工一個(gè)月工資的1%到5%作為年費(fèi)用。但在中國(guó)，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的付費(fèi)接受度更高，所以定價(jià)稍高，約一個(gè)月工資的8%-10%左右。隨著規(guī)模擴(kuò)大，單價(jià)將進(jìn)一步降低，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。

“成人在學(xué)習(xí)領(lǐng)域缺乏一款‘消費(fèi)品’。”后顯慧認(rèn)為，大部分的學(xué)習(xí)產(chǎn)品是“奢侈品”，因?yàn)樾枰度氪罅繒r(shí)間、金錢和精力。

從整個(gè)行業(yè)來看，企業(yè)培訓(xùn)仍是一個(gè)非常傳統(tǒng)的行業(yè)，雖然體量巨大，但發(fā)展階段還處于落后狀態(tài)，整體模式偏向于工作室、小微企業(yè)和獨(dú)立講師提供的“企業(yè)內(nèi)訓(xùn)服務(wù)”。后顯慧認(rèn)為，這個(gè)模式和餐飲行業(yè)很像，需求很大，但供給很離散，市場(chǎng)聚集度低、品牌企業(yè)少。

教育行業(yè)研究機(jī)構(gòu)多鯨曾在《2023中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展白皮書》中提到，企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)在新的產(chǎn)業(yè)化節(jié)點(diǎn)下，出現(xiàn)多維度細(xì)分，機(jī)構(gòu)分布呈現(xiàn)明顯的水滴型狀態(tài)，形成巨頭和“小而美”機(jī)構(gòu)兼具的局面。優(yōu)質(zhì)的頭部領(lǐng)先機(jī)構(gòu)稀缺，只有極少數(shù)能突出重圍。大量機(jī)構(gòu)卡在“上不去又殺不死”的瓶頸里，努力尋求新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告預(yù)計(jì)，2025年中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)市場(chǎng)規(guī)模將突破9000億元。但后顯慧告訴界面教育，到目前為止，國(guó)內(nèi)企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)尚未跑出獨(dú)角獸，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)至少是營(yíng)收規(guī)模達(dá)10億美元，估值在20億到30億美元。

原因首先在于，教育服務(wù)的模式導(dǎo)致擴(kuò)張存在一定局限性，管理半徑和覆蓋面可能不會(huì)像其他行業(yè)那樣廣。這就意味著，盡管市場(chǎng)需求存在，但要實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)并不容易。其次，企培行業(yè)的利潤(rùn)相對(duì)較薄，盡管企業(yè)可能在增長(zhǎng)，但要實(shí)現(xiàn)高估值也非易事。

然而，這并不意味著企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)沒有機(jī)會(huì)。多鯨指出，客戶采買企業(yè)培訓(xùn)課程的目的，已從單純的福利性培訓(xùn)，轉(zhuǎn)變?yōu)樽非髮?shí)際價(jià)值的效果性培訓(xùn)，企業(yè)培訓(xùn)商業(yè)模式也應(yīng)由低附加值向高附加值爬坡。

后顯慧認(rèn)為，隨著技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)變化，找到正確的模式，同時(shí)提供高質(zhì)量服務(wù)，可能吸引更多投資，實(shí)現(xiàn)更高估值。

生成式AI或許會(huì)帶來一些改變，以Udemy、Cousera為代表的在線技能學(xué)習(xí)平臺(tái)，一邊推出生成式AI課程，一邊推出生成式AI工具降本增效。他們堅(jiān)信，人工智能將顛覆當(dāng)前的勞動(dòng)模式，但也將為新類型的工作帶來機(jī)會(huì)。