截至今年7月，國內(nèi)大模型數(shù)量已達130個。

“蒙眼狂奔”的選項已經(jīng)消失，必須要謹慎應對潛在的合規(guī)和安全風險。

最有錢、也最肯在科技上花錢的金融業(yè)，該如何落地大模型？

核心的技術(shù)難題又該如何解決？

“把大模型裝進手機”，或引發(fā)新一輪換機潮，打破行業(yè)內(nèi)卷。

自研大模型“浮出水面”，金山辦公能否抓牢AI風口？

從被“冷落”到“翻紅”，液冷經(jīng)歷了什么，又將面對什么新挑戰(zhàn)？

誰該慌神了？

大語言模型時代，AI Agent火速影響自動化領域，自主智能體成為超自動化發(fā)展新風向。

市場火爆之下，企業(yè)們盯上的卻非同一塊蛋糕。