文|上海汽車報(bào)
當(dāng)前，人工智能（AI）正在成為新一輪科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵要素。工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭在日前召開的“2023世界AI大會(huì)”上表示，我國AI產(chǎn)業(yè)體系逐步完善，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。
隨著ChatGPT這一現(xiàn)象級產(chǎn)品橫空出世，“AI大模型”一詞進(jìn)入更多人的視野，同時(shí)拉開了大模型產(chǎn)業(yè)和生成式AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的序幕。
除了海外的OpenAI、微軟、谷歌、Meta，國內(nèi)市場也出現(xiàn)了百花齊放的現(xiàn)象。3月，百度率先發(fā)布了新一代大語言模型“文心一言”，成為中國第一家正式推出對標(biāo)ChatGPT產(chǎn)品的企業(yè)。此后，阿里、華為、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等巨頭廠商開始陸續(xù)發(fā)布自己的大模型產(chǎn)品。
什么是大模型？
AI模型可以分為淺層模型和深度學(xué)習(xí)模型兩大類。大模型屬于深度學(xué)習(xí)模型，是一個(gè)龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，需要通過存儲(chǔ)更多參數(shù)來增加模型的深度和寬度，從而提高模型的表現(xiàn)能力。參數(shù)量一般從百億起步，對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練并產(chǎn)生高質(zhì)量的預(yù)測結(jié)果。最著名的AI大模型莫過于OpenAI的GPT-3模型，參數(shù)規(guī)模達(dá)1750億，谷歌的PaLM-E模型的參數(shù)規(guī)模更是達(dá)到了5620億。
一般來說，大模型具有更好的通用性、精度和效率，可以通過預(yù)訓(xùn)練或其他方式在大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行學(xué)習(xí)，再通過微調(diào)，最終高效地完成自然語言處理、圖像識別、語音識別等復(fù)雜任務(wù)。
用百度CEO李彥宏的話來說，就是過去的AI是人類想讓機(jī)器學(xué)會(huì)什么技能，就教它什么技能。教過的技能，它有可能會(huì)，沒教過的就不會(huì)。大模型出現(xiàn)后，以前沒教過的技能，它可能也會(huì)，這種現(xiàn)象被稱為“智能涌現(xiàn)”。同時(shí)，大模型讓AI發(fā)展方向從辨別式走向了生成式。搜索引擎就是典型的辨別式，而用AI進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作、寫報(bào)告、繪制海報(bào)等就被稱為生成式。
大模型重新定義了哪些內(nèi)容？
現(xiàn)在，行業(yè)內(nèi)有一種說法，那就是大模型時(shí)代來臨了，每一個(gè)產(chǎn)品都值得重做一遍。
大模型帶來了哪些改變？首先，大模型再度改變了人機(jī)交互的方式。過去幾十年里，人機(jī)交互方式發(fā)生了幾次變化。從一開始用鍵盤輸入文字命令到后來的圖形用戶界面，也就是現(xiàn)在人們常用的在電腦中點(diǎn)開對應(yīng)的菜單和選項(xiàng)進(jìn)行指令的輸入，這種方式比第一種方式要友好得多，大部分人很快就能上手，但它不是最直接的輸入方式。后來，人們可以通過自然語音與機(jī)器進(jìn)行一些簡單的輸入和交互。如今，當(dāng)你用自然語言與機(jī)器進(jìn)行交互時(shí)，它能夠處理更加復(fù)雜的工作。
比如，你想查詢“今年上半年，公司有哪些產(chǎn)品的毛利率超過了新冠疫情爆發(fā)前的水平？”這件事，過去需要人工花費(fèi)半天到一天時(shí)間才能獲得結(jié)果。如今，在大模型的加持下，計(jì)算機(jī)有可能在幾秒鐘以內(nèi)就能給你一個(gè)表格。
此外，大模型的出現(xiàn)讓IT技術(shù)棧發(fā)生了根本性變化。過去，無論是PC還是移動(dòng)時(shí)代，IT技術(shù)棧都是三層，即芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層。
大模型時(shí)代，IT技術(shù)棧變成了四層：底層仍然是芯片層。芯片層之上是框架層，就是深度學(xué)習(xí)框架，比如ChatGPT的框架層Transformer、Meta的PyTorch，以及谷歌的TensorFlow都是深度學(xué)習(xí)框架。框架層之上是模型層，ChatGPT、文心一言都屬于模型層。最上面的一層才是應(yīng)用層。
現(xiàn)在，大模型已經(jīng)讓開發(fā)者有能力推出并將催生出更多AI原生應(yīng)用。比如，DoNotPay是一個(gè)用AI幫助人們打官司、寫法律文書的應(yīng)用，AI能幫你把不該付的錢要回來。Jasper是一個(gè)通過AI幫助企業(yè)和個(gè)人寫營銷推廣文案的應(yīng)用。
從大模型到應(yīng)用層
“大模型本身是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值的工具，真正實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值一定是在產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用中。”京東集團(tuán)CEO許冉曾表示，大模型的價(jià)值等于算法×算力×數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)厚度的平方，前三個(gè)指標(biāo)固然重要，但技術(shù)在產(chǎn)業(yè)場景落地應(yīng)用，創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值才是關(guān)鍵。
目前，除了前文提到的幾個(gè)例子以外，還有幾個(gè)行業(yè)的大模型應(yīng)用受到了比較多的關(guān)注：一是在醫(yī)療領(lǐng)域可以開發(fā)針對疾病及其癥狀的大模型，幫助醫(yī)生更好地診斷和治療疾??；二是在金融領(lǐng)域可以開發(fā)針對股票和市場行情的大模型，幫助投資者更好地做出決策。
再者是汽車領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛是AI應(yīng)用的熱門場景。根據(jù)艾媒咨詢提供的數(shù)據(jù)，到2025年，我國自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2015年的30.5億元增長至267.6億元。開源證券指出，大模型在自動(dòng)駕駛中應(yīng)用趨勢明確。
大模型的自學(xué)習(xí)算法能力在汽車駕駛過程中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，主要體現(xiàn)在感知和決策層面。就感知層面而言，以往自動(dòng)駕駛感知使用的都是各個(gè)小模型“堆疊”的方式，識別的原理就是自己先看，然后到知識庫里進(jìn)行比對，如果以前沒有學(xué)習(xí)過，那就無法準(zhǔn)確識別出來。這種方法對于感知能力的提升是有限的，因?yàn)槁窙r的變化是日新月異的。此前，特斯拉自動(dòng)駕駛汽車高速撞上側(cè)翻的白色貨車，就有可能是將側(cè)翻的車廂誤判為天空或者強(qiáng)反光地面。而有了AI大模型后，可以在有限的標(biāo)注數(shù)據(jù)前提下，找到相似障礙物之間的相關(guān)性。
AI大模型上車后，還有一個(gè)很重要的提升點(diǎn)，那就是智能座艙的進(jìn)一步智能化。以往，車載語音助手只是單純地執(zhí)行用戶的指令，屬于命令式交互。而在大模型的加持下，未來車載語音助手有望轉(zhuǎn)變成能和用戶閑聊的伙伴。此前，東風(fēng)日產(chǎn)、紅旗、長城，以及吉利銀河等近10家車企或品牌宣布接入百度的文心一言；阿里巴巴也宣布，AliOS智能汽車操作系統(tǒng)已接入通義千問大模型進(jìn)行測試。
大模型“井噴”，政策推動(dòng)發(fā)展
自3月以來，國內(nèi)大模型呈現(xiàn)“井噴”狀態(tài)。從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到IT企業(yè)，從科研機(jī)構(gòu)到科創(chuàng)企業(yè)，大家對大模型趨之若鶩，在短時(shí)間內(nèi)紛紛推出自有的大模型產(chǎn)品。
據(jù)科技部新一代AI發(fā)展研究中心于5月底發(fā)布的《中國AI大模型地圖研究報(bào)告》顯示，我國已發(fā)布79個(gè)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型，即將迎來“百模大戰(zhàn)”。
北京、上海和深圳等地接連出臺(tái)政策舉措，積極布局AI產(chǎn)業(yè)。日前，《上海市推動(dòng)AI大模型創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》公布，并發(fā)布了“?！倍汲h。據(jù)介紹，上海破解大模型發(fā)展瓶頸的三項(xiàng)計(jì)劃是：一是大模型創(chuàng)新扶持計(jì)劃，重點(diǎn)支持上海市創(chuàng)新主體研發(fā)具有國際競爭力的大模型；二是智能算力加速計(jì)劃，強(qiáng)化大模型智能算力建設(shè)力度，建立綠色通道；三是示范應(yīng)用推進(jìn)計(jì)劃，加強(qiáng)大模型在特定領(lǐng)域的深度應(yīng)用和標(biāo)桿場景打造。
在ChatGPT引發(fā)的大模型浪潮中，巨頭廠商、國內(nèi)科技企業(yè)的入局，加之政策的推動(dòng)，使國內(nèi)大模型領(lǐng)域遍地開花。大模型作為人工智能技術(shù)的重要組成部分，可以在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮巨大的作用。但AI大模型也存在一些問題和挑戰(zhàn)。由于AI大模型的復(fù)雜性，可解釋性（表示模型能夠使用人類可認(rèn)知的說法進(jìn)行解釋和呈現(xiàn)）有可能相對較低，會(huì)給人類帶來一定的困惑和不確定性。此外，由于AI大模型的使用涉及隱私和安全等問題，需要加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)和管理措施。