文|娛樂資本論 知行
“AI平民化元年”里，AI新聞如浪潮般涌現(xiàn)。
老板們熱衷于研究AI工具，尋找降本增效的可能性。職場打工人，在“AI取代人類”“10億打工人被革命”的新聞里惶惶不可終日。
事實上，AI使得原畫師、電商平臺推廣文案寫作、賣家秀模特、翻譯批量失業(yè)的事件正在發(fā)生。而人工智能、內(nèi)容短視頻、金融業(yè)、企業(yè)服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)、智能制造業(yè)等行業(yè)對AI人才的需求度不斷增加。AI行業(yè)的CV、推薦算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理等新型高薪崗位已經(jīng)成為了職場人轉(zhuǎn)崗的新方向。
獵聘發(fā)布的《2023AIGC人才洞察趨勢》顯示，高新技術(shù)人才是企業(yè)招聘的主旋律，包括模型層的算法師，基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)用程序的產(chǎn)品經(jīng)理等。其中，算法工程師平均薪酬47.5萬。IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲行業(yè)對AIGC人才需求度提升了15%以上。
巨變之下，娛樂資本論也在好奇，誰在轉(zhuǎn)行從事AI行業(yè)？他們有著怎樣的轉(zhuǎn)行經(jīng)歷？AI創(chuàng)業(yè)者們又有著怎樣的愿景？
最近，資本論采訪了幾位上述職場人，聽了聽他們的故事。
其中，有人從互聯(lián)網(wǎng)大廠跨行為AI開發(fā)程序員，決心在“AI+”的時代里開啟下一個職場生涯。有人從傳媒工作者變成了AI創(chuàng)作的狂熱愛好者，稱終于找到了實現(xiàn)創(chuàng)意的最好方式。有人從律師、區(qū)塊鏈行業(yè)轉(zhuǎn)行AI，試圖推出可以改變用戶生產(chǎn)習(xí)慣的AI工具。還有人決心做“AI的iPhone時代”弄潮兒，自己創(chuàng)業(yè)，基于大模型做企業(yè)應(yīng)用層的生產(chǎn)力提升。
春江水暖鴨先知，這個行業(yè)正在被每一位從業(yè)者改變著。這個全新的行業(yè)，是打工人最好的選擇嗎？聽聽他們的故事。
01 從互聯(lián)網(wǎng)大廠到AI開發(fā)程序員
我現(xiàn)在是AI開發(fā)程序員，工作主要是圍繞大語言模型，結(jié)合用戶的日常場景，做ToC向的AI工具開發(fā)。
之前我在一家互聯(lián)網(wǎng)公司做電商。那會行業(yè)熱，工資高。2021年，互聯(lián)網(wǎng)大廠陸續(xù)發(fā)生壟斷、用戶隱私泄露等負(fù)面新聞，股價開始跌，整個政策都在“脫虛向?qū)崱保ぷ饕苍絹碓骄怼?/p>
2021年，一位朋友問我要不要做人工智能，我就來到了現(xiàn)在的這家公司。
轉(zhuǎn)行要學(xué)很多東西，我這么大年紀(jì)了，不存在讓別人帶，都靠自學(xué)。轉(zhuǎn)行時，我也制定了系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)路徑:先掌握基礎(chǔ)概念和專業(yè)術(shù)語，再研究行業(yè)的底層原理、商業(yè)邏輯，形成知識體系。
現(xiàn)在，AI產(chǎn)品在井噴式增長，每天都要看新的產(chǎn)品、技術(shù)、論文，我最關(guān)注的還是國外新開發(fā)的AI工具，得有幾千款。下半年等國內(nèi)大模型能大批量商用后，到時AI類工具也會爆發(fā)吧。
過去十幾年，“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來了經(jīng)濟(jì)騰飛，現(xiàn)在“AI+”的時代來了。AI以后也會結(jié)合各行各業(yè)，成為新的基礎(chǔ)設(shè)施。
我覺得AI下一個發(fā)展的重點，一是“知識服務(wù)”，比如科大訊飛提出來的“工業(yè)知識庫”、“企業(yè)知識庫”，二是“垂直領(lǐng)域小模型”，像法律、醫(yī)療、金融模型等。大語言模型應(yīng)用比較好的方式就是訊飛的1+N結(jié)構(gòu)。即1個通用模型提升用戶的通用場景（工作和學(xué)習(xí)等），N個專業(yè)模型提升企業(yè)生產(chǎn)制造效率。以后，也會有更多專業(yè)的垂直領(lǐng)域模型出現(xiàn)，給企業(yè)提供私有化解決方案。
02 從傳媒工作者到AI創(chuàng)作狂熱愛好者
我2008年大學(xué)畢業(yè)后在新疆做傳媒工作，這邊發(fā)展空間大，現(xiàn)在是Prompt工程師和AI創(chuàng)作狂熱愛好者，AI在我工作中占比達(dá)到了80%。現(xiàn)在很多人說原畫師被AI取代，我認(rèn)為不可能完全取代，只是生產(chǎn)效率的提升，人類的想象力是從人的角度出發(fā)的，目前人工智能還沒有人性，原畫師對場景概念和原創(chuàng)能力以及手上功夫要求極高，大師不會被取代，像上上色的這種流程會被替代。
AI很適合我發(fā)散的思維特點，它能讓創(chuàng)意工作者迅速找到想要的畫面。AIGC在生產(chǎn)力上簡直就是掀桌子的革命，以前要各種試，現(xiàn)在能迅速出畫。
我今年3月入行，到現(xiàn)在賺了7萬元左右，主要渠道是比賽獎金、頭像銷售、聯(lián)名分成和企業(yè)培訓(xùn)。
我是一家AI繪畫類產(chǎn)品比賽的第一個冠軍，現(xiàn)在溫州元宇宙中心里，掛著我的獲獎作品。參加比賽有獎金，也能賣NFT頭像。我也和政企合作，通過AIGC打造了新疆本地的IP“賽博樓蘭”。現(xiàn)在在籌劃本地視覺AI智能算力中心。
講述者供圖
我也在新疆大學(xué)和石河子大學(xué)做了講座，比如給學(xué)商業(yè)運(yùn)營的電商類本科生普及AIGC知識。同時，我也在給企業(yè)，做工作流培訓(xùn)。AI徹底改變了我的職業(yè)方向。
03 從律師到產(chǎn)品經(jīng)理
我之前是律師。律師是乙方工作，手上可能同時對接了十幾個客戶，每天需要不停的回消息解答問題，改文件，很焦慮。工作太忙，也沒有時間關(guān)心世界上發(fā)生了什么，狀態(tài)封閉。
今年3月，ChatGPT的討論度很廣，我也一直在看這方面的工作機(jī)會，經(jīng)過朋友介紹來了這家AI公司。
我現(xiàn)在的工作是做法律類的AI產(chǎn)品業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，探索大語言模型能為法律行業(yè)人士做些什么。想想如果能通過這款產(chǎn)品，改進(jìn)法律人的工作流程和方式，還是挺開心的。
這次轉(zhuǎn)行很難，一是做的東西和以前有太大關(guān)系，二是行業(yè)新，大家都在探索階段，沒有樣板可參考。學(xué)習(xí)方式主要是跟同事請教，看文章，還要公司的內(nèi)訓(xùn)。
我轉(zhuǎn)行第一看興趣，第二看能不能學(xué)習(xí)新東西，工資和職業(yè)發(fā)展不是最重要的。我之前年薪超百萬，現(xiàn)在工資比之前下降了比較多，但整體工作強(qiáng)度也下降了，狀態(tài)也沒那么焦慮了。
我今年31歲，沒什么年齡焦慮。你問我擔(dān)不擔(dān)心這個職業(yè)未來半年內(nèi)可能會不存在，還是擔(dān)心的，比如公司會覺得項目沒有前途，或技術(shù)方向走不通、市場反響不好，我都有可能會失業(yè)，但不確定性可能也是這個事情好玩的地方。這些問題都在我能承受的范圍內(nèi)，我喜歡迎接挑戰(zhàn)，探索世界。
04 從區(qū)塊鏈到產(chǎn)品經(jīng)理
我2019年從江西農(nóng)業(yè)大學(xué)計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)后，到了北京一家區(qū)塊鏈公司上班。
一個賽道可以分為探索期、成長期、成熟期和衰退期，我更想去前兩個階段的行業(yè)賽道里工作。
2020年，我轉(zhuǎn)行到現(xiàn)在的AI公司。一開始做數(shù)字版權(quán)方面的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)，實現(xiàn)版權(quán)流轉(zhuǎn)的同時，增加創(chuàng)作者的收益。后來，隨著公司轉(zhuǎn)型到AIGC，我開始做AIGC（AI繪畫）產(chǎn)品，目前是AI繪畫的產(chǎn)品總監(jiān)，主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品規(guī)劃，比如功能迭代，推出AI繪畫、AI實驗室、AI大賽等。
現(xiàn)在，我除了工作外還要看大量文章學(xué)習(xí)AIGC的新知識，試用不同的產(chǎn)品。這個世界上對ChatGPT 最懂的人，也就研究了幾個月而已，我們都在同一起跑線上。
05 AI創(chuàng)業(yè)者：大模型的器、術(shù)、道
我是一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，團(tuán)隊前幾年幫大廠做智能客服在政府領(lǐng)域的落地，也做過AI在視頻監(jiān)控方面的應(yīng)用，比如監(jiān)管食堂后廚的衛(wèi)生情況、監(jiān)控工地安全等。這些都是基于判別式AI，切換到新的領(lǐng)域需要重新訓(xùn)練，成本非常高。
我去年底剛知道ChatGPT時沒太當(dāng)回事，但硅谷的朋友很興奮，不斷給我安利，再加上今年3月聽了陸奇的演講，我才意識到生成式AI有很大的應(yīng)用空間。如果我想在一個領(lǐng)域奮斗10年賺到錢，除了人工智能，我不知道干什么了。
現(xiàn)在，我和硅谷的專家、還有原來的架構(gòu)師朋友為核心，組織了30人左右的團(tuán)隊。也有外腦，比如高校的老師。一起進(jìn)行AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)。
公司一角
我認(rèn)為大語言模型可以分三個層次來理解：第一層是AIGC，“器”的層面，它是提升內(nèi)容生成效率的工具。第二層是人機(jī)交互，“術(shù)”的層面，人和機(jī)器之間以后可以用自然語言交互。世界“從所見即所得”進(jìn)化到了“所言即所得。第三層是“道”的層面，讓知識成為生產(chǎn)力。大語言模型LLM可以實現(xiàn)組織內(nèi)部的知識管理，構(gòu)建企業(yè)的知識管理平臺，供業(yè)務(wù)使用。整個社會，會逐步從“信息時代”邁入“知識時代”。
我的創(chuàng)業(yè)項目基于本地化大模型。一方面使用ChatGPT不方便，同時國內(nèi)可媲美大語言模型的也沒出現(xiàn)；另一方面很多組織的數(shù)據(jù)保密性要求比較高，我們基于大模型進(jìn)行私有化部署能解決這個需求，提升組織生產(chǎn)力。將組織內(nèi)部的各類經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為諸多模型，實現(xiàn)組織內(nèi)部的經(jīng)驗傳承和分享。
現(xiàn)在的算法基于云端，以后可以用云+端結(jié)合?，F(xiàn)在不少人手機(jī)的算力比PC 還強(qiáng)。現(xiàn)在生成式AI的攝像頭是用板卡算法實現(xiàn)，以后可以在前端用通用算法實現(xiàn)。
李飛飛說“現(xiàn)在AI發(fā)展還是處于前牛頓時代”。人類學(xué)習(xí)東西都是先觀察后發(fā)現(xiàn)，不要太糾結(jié)于理論，先做吧。
06 多年打工，AI讓我確定了創(chuàng)業(yè)方向
我是AI公司路奇智能的創(chuàng)始人。我們公司的商業(yè)模式是幫客戶規(guī)劃AI+落地場景設(shè)計，包括給企業(yè)部署大模型，以及垂直領(lǐng)域的知識庫等。
我從浙大軟件工程研究生畢業(yè)后，2009年年末先去了阿里巴巴，后來在藝龍研究推薦系統(tǒng)，2014年在愛奇藝從0到1做出直播視頻產(chǎn)品“奇秀”。再后來，我負(fù)責(zé)美的家電的AIoT算法，例如運(yùn)用圖像識別技術(shù)，幫美的冰箱識別食材，進(jìn)行食材個性化保鮮。
在美的期間，我和我的團(tuán)隊遇到了GPT等大模型，立即開始研究“煉丹”方法、Prompt優(yōu)化和知識蒸餾、模型壓縮等，試圖將大模型從“云”移到“端”，小型化、本地化部署的大模型才可以應(yīng)用在終端和物聯(lián)網(wǎng)的世界里。這就是我現(xiàn)在這家公司的由來。
我們現(xiàn)在也在招人，不過相對應(yīng)屆生，還是更青睞有過大模型訓(xùn)練經(jīng)驗的員工，比如算法工程師。特別是經(jīng)手過價值百萬美金項目的人，他的經(jīng)驗就值百萬年薪。AIGC的時代，屬于跨界復(fù)合型人才。技術(shù)、業(yè)務(wù)能力、學(xué)術(shù)之間的區(qū)別越來做不明顯，對年齡的歧視也越來越小，我主要看他的學(xué)習(xí)能力。