文|極客電影
隨著去年11月底ChatGPT的發(fā)布，全世界都在為“生成式AI”（Generative AI）這項(xiàng)革命性技術(shù)而瘋狂。
對于內(nèi)容創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)來說，無論是音樂、短視頻，還是電影電視等都感受到了“山雨欲來風(fēng)滿樓”的氣氛。
但多家好萊塢主流電影公司卻加速了探索AI創(chuàng)作的步伐
內(nèi)容創(chuàng)意范圍里，AI首先橫掃大眾認(rèn)知的是音樂創(chuàng)作。
最近兩周，B站上瘋傳一系列孫燕姿風(fēng)格的歌曲，從“漠河舞廳”到“一場游戲一場夢”，甚至還有“好漢歌”......孫燕姿獨(dú)特的嗓音演繹著完全不同風(fēng)格的歌曲，讓大眾充分認(rèn)識到AI時代各種以假亂真的“演繹”能力。
在AI加持下，孫燕姿再次席卷華語樂壇
借助飛速發(fā)展的生成式AI技術(shù)，高質(zhì)量文本、圖像、代碼、語音、視頻正在迅速接近人類創(chuàng)作的質(zhì)量。
對于一些特定范圍的應(yīng)用，AI的作品已經(jīng)達(dá)到了“足夠高的標(biāo)準(zhǔn)，以至于人類很難區(qū)分AI合成輸出和非AI合成輸出之間的區(qū)別”（2021斯坦福大學(xué)AI索引）——所有內(nèi)容創(chuàng)意行業(yè)正朝著AI生成一切的方向演進(jìn)，不管你喜不喜歡。
我們把目前的階段稱為內(nèi)容創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的“iPhone時刻”。
“iPhone時刻”，顧名思義，就是iPhone出現(xiàn)并迅速主宰中高端智能手機(jī)市場的時刻。
由于橫空出世的iPhone使用自有的iOS操作系統(tǒng)，帶給用戶全新的使用體驗(yàn)，所以在那時，幾乎所有的手機(jī)應(yīng)用都在瘋狂加緊提供iPhone版本：基于iOS系統(tǒng)，更要基于無鍵盤的超大電容觸摸屏，以滿足iPhone用戶的使用需求。
想一想，所有的移動應(yīng)用都要重寫，從天氣預(yù)報到電子郵件，從紙牌游戲到地圖應(yīng)用，全部都要重新來一遍；隨之而來的對于移動應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的顛覆和洗牌，讓整個移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)協(xié)作方式有了翻天覆地的變化。
而現(xiàn)在，借助AI創(chuàng)作飛速下降的技術(shù)壁壘，內(nèi)容創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)將迎來空前的繁榮……宛如遠(yuǎn)古時期寒武紀(jì)的（物種）大爆發(fā)。
我們現(xiàn)在還處于AI創(chuàng)作的初期階段，但生成式AI技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)開始改變產(chǎn)業(yè)的玩法了。
最早的先行者，是一部名為《鹽》（Salt）的短片合集，它們是機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能公司創(chuàng)始人Fabian Stelzer的作品。
Stelzer利用一系列AI工具生成了這些具有上世紀(jì)七十年代風(fēng)格的科幻電影短片。這些短片最早發(fā)布于2022年8月份，那時候離眾所周知的ChatGPT向公眾發(fā)布還有三個月。
AI系統(tǒng)雖然已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的內(nèi)容生成水平，但還只能通過傳統(tǒng)的程序API進(jìn)行調(diào)用，較高的使用技術(shù)門檻導(dǎo)致極少有人嘗試用AI進(jìn)行視頻創(chuàng)作。
Stelzer當(dāng)時使用Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E 2等公開的AI應(yīng)用進(jìn)行電影創(chuàng)作。為了達(dá)到最佳的視覺效果，他使用了“深度合成”（Deepfake）應(yīng)用形成電影中的運(yùn)動感——當(dāng)然，這些名字現(xiàn)在已經(jīng)是如雷貫耳了。
電影中的所有聲音（除了Stelzer自己的聲音），都是用一個名為Murf的AI音頻生成器創(chuàng)建的。
最有意思的是，Stelzer還鼓勵觀眾參與電影創(chuàng)作：在每部新片發(fā)布之后，觀眾可以投票決定接下來會發(fā)生什么，Stelzer再將這些觀眾的意見融入到電影未來的情節(jié)中。
AI系列短片，在社交平臺邀請觀眾決定故事走向
快速創(chuàng)作，及時反饋，讓這位創(chuàng)作者可以比傳統(tǒng)電影制作人更近距離貼近自己的觀眾。
現(xiàn)在看來，這部生成式AI時代早期（其實(shí)也就是九個月前）的電影還略顯粗糙，制作效果也不盡如人意。
不過隨著去年底ChatGPT正式向公眾開放后，各種生成式AI系統(tǒng)如雨后春筍般的爆發(fā)出來，以多模態(tài)（能夠同時具備文字、圖片和視頻生成能力）為代表的新特性和基于自然語言對話的使用方式，讓AI系統(tǒng)的生成質(zhì)量和易用性有了極大的提高，新的創(chuàng)作方式也在不斷演變。
我們可以想象，AI輔助創(chuàng)作者最自然的方式，就是承擔(dān)一部分相對簡單機(jī)械，無需太多創(chuàng)意的補(bǔ)充環(huán)節(jié)，如背景填充、細(xì)節(jié)渲染、場景過渡的音樂生成和鏡頭銜接等等。
當(dāng)動畫剛剛成為電影工業(yè)的一部分時，有經(jīng)驗(yàn)的老師傅通過描線來創(chuàng)作動畫形象，并對后續(xù)的上色工作給予指導(dǎo)；而動畫學(xué)徒們按照老師傅的指導(dǎo)對描線稿上色，最終完成整幅動畫。
華特·迪士尼（右）與20歲就加入迪士尼公司的動畫師Ward Kimball（左）
人類和AI的合作，人類創(chuàng)作者就是有經(jīng)驗(yàn)的老師傅，而現(xiàn)階段的生成式AI則是那個還需要老師傅調(diào)教指導(dǎo)的動畫學(xué)徒；準(zhǔn)確來說，不是一個，而是一群幾乎數(shù)量不限且不知疲倦無需休息的動畫學(xué)徒。
這種合作方式將大大減輕創(chuàng)作者的工作量，從而加速成品的生產(chǎn)速度。
Netflix是這種合作方式的嘗鮮者。
今年2月初，Netflix在日本的YouTube頻道上架了自己出品的動畫短片《犬與少年》（The Dog &The Boy），其中就大量使用了AI生成的內(nèi)容。
《犬與少年》（2023）
這部時長只有三分多鐘的短片全部以AI生成背景，再加上人類畫師繪制的形象疊加而成。
當(dāng)然，AI生成的內(nèi)容最終也還是經(jīng)過了人類畫師的修正和潤色，不過在片尾的演職員表中明確列出：背景設(shè)計——AI（+人類）。
AI（+人類）
Netflix公開表示，引入AI創(chuàng)作是為了“緩解動漫行業(yè)人手不足的問題”。但低廉的成本和高效的創(chuàng)作速度，也一定是Netflix選擇用AIGC完成原創(chuàng)動畫過程中的“臟活累活”的重要原因。
在有經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)作者監(jiān)督指導(dǎo)下，AI完成這些非核心內(nèi)容的創(chuàng)作目前看來是沒有任何問題的。但創(chuàng)作者們能丟給AI更多更復(fù)雜的任務(wù)嗎？
隨著ChatGPT、Mid Journey等生成式AI引擎的逐漸成熟，AIGC的易用性越來越高，此時就有人進(jìn)行了更多的挑戰(zhàn)和嘗試。
今年2月底，有人嘗試完全使用AI制作一部動畫片。這就是在油管爆紅的創(chuàng)意動畫《剪刀、石頭、布》（ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS）。
這部動畫最大的特點(diǎn)是：全部內(nèi)容都是依賴于AI系統(tǒng)生成，創(chuàng)作者沒有進(jìn)行任何傳統(tǒng)意義上的“繪畫”創(chuàng)作。
AI動畫《剪刀、石頭、布》制作幕后
這部動畫最大的亮點(diǎn)是，通過AI制作的動漫人物+綠幕拍攝的真人動作疊加，就可以生成特定風(fēng)格的動畫內(nèi)容。
在整個創(chuàng)作過程中，動漫和真人內(nèi)容的融合完全由AI完成，人類創(chuàng)作者無需深度介入最終內(nèi)容的生成細(xì)節(jié)，也沒有進(jìn)行細(xì)節(jié)的調(diào)整。
換句話說，在設(shè)計好動漫形象的基礎(chǔ)上，真人比劃著完成所有動作并拍攝，結(jié)果丟到AI系統(tǒng)里，生成了動畫視頻。AI可以把真人動作直接轉(zhuǎn)化為動畫片，也還是挺神奇的。
最終只須三個人就以最簡潔的方式完成了這部七分多鐘的動畫，細(xì)節(jié)嚴(yán)絲合縫，頓時引起強(qiáng)烈反響。
創(chuàng)作能力的提高，使AI不再局限于動畫學(xué)徒的角色，甚至可以完成如此復(fù)雜的內(nèi)容創(chuàng)意；
而人類創(chuàng)作者的責(zé)任，從制作核心內(nèi)容這樣的具體任務(wù)，可以逐漸抽象到提供核心素材指導(dǎo)AI系統(tǒng)完成內(nèi)容創(chuàng)作，甚至只是提出比較模糊的指導(dǎo)，然后在大量內(nèi)容中篩選并挑出自己認(rèn)為最佳的內(nèi)容。
AI既高效又不知疲倦，在其輔助下人類變?yōu)榱藙?chuàng)作內(nèi)容的挑選和驗(yàn)收者。
至于像把演員的形象進(jìn)行修飾，使其更年輕或者更老，這對于AI來說已經(jīng)是標(biāo)準(zhǔn)操作，沒有任何難度了。
下圖為哈里森·福特在出演最新《奪寶奇兵5：命運(yùn)轉(zhuǎn)盤》時，為了配合劇情需要，通過AI調(diào)整讓自己看起來年輕一些的效果。
AI在大銀幕上已經(jīng)可以“扭轉(zhuǎn)歲月”，哈里森·福特重回巔峰狀態(tài)
毫無疑問，AI將會開始逐漸改變好萊塢電影工業(yè)，從電影制作到電影推廣都將受到影響，這些影響可能出現(xiàn)在以下方面：
劇本創(chuàng)作
AI可以幫助電影制片人分析數(shù)據(jù)和市場趨勢，以及根據(jù)預(yù)設(shè)算法自動生成電影劇本的梗概和內(nèi)容。這可能會增加電影公司對電影的掌控，但也可能削弱編劇的創(chuàng)造力和個性化的角色塑造。
角色構(gòu)建
AI可以根據(jù)數(shù)據(jù)和算法自動生成角色的外貌、性格和行為特點(diǎn)。這可以提高電影制作的效率，但也可能導(dǎo)致電影中的角色缺乏深度和獨(dú)特性。
拍攝全流程
AI可以幫助電影導(dǎo)演分析電影場景和燈光設(shè)置，并進(jìn)行虛擬拍攝和3D模擬。這可以提高電影制作的效率和準(zhǔn)確性，但也可能削弱導(dǎo)演的個性化風(fēng)格和創(chuàng)意。
后期與視效
AI可以幫助電影特效師自動生成特效和場景，從而提高電影制作的效率和質(zhì)量。
電影營銷和推廣
AI可以幫助電影制片人分析受眾群體和市場趨勢，并制定更加精準(zhǔn)的電影營銷和推廣策略。
但并不是業(yè)界的每一個人都愿意擁抱AI帶來的變化。從行業(yè)大腕到普通的從業(yè)人員，很多人對AI參與創(chuàng)作都抱有深深的警惕或消極印象。
早在2016年，著名的動畫片導(dǎo)演宮崎駿就曾明確表示過對AI的抵觸：
我根本不想將這項(xiàng)技術(shù)融入我的工作中，我強(qiáng)烈認(rèn)為這是對生命本身的侮辱。
AI生成的基于特定風(fēng)格的動畫也遭遇了版權(quán)方面的挑戰(zhàn)——AI制作出吉卜力風(fēng)格的動畫會不會形成對吉卜力工作室的侵權(quán)？
由Midjourney生成吉卜力風(fēng)格的“指環(huán)王”
畢竟AI系統(tǒng)并不完全是無中生有，它形成創(chuàng)意內(nèi)容的源頭依然是整個互聯(lián)網(wǎng)，所涉及的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否有合法的版權(quán)？
哪怕獲得的訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身是有版權(quán)的，這也不意味著在此基礎(chǔ)上衍生出的AI系統(tǒng)創(chuàng)意結(jié)果也天然擁有合法的商業(yè)版權(quán)。
另外，一些明星也對AI參與創(chuàng)作表達(dá)了憂慮，不希望數(shù)字化創(chuàng)作能夠更大程度地取代自己的表演。
今年四月份，基努·里維斯（Keanu Reeves）接受《連線》（Wired）雜志采訪時表示，他的電影合同中有一項(xiàng)條款，禁止制影廠對他的表演進(jìn)行數(shù)字剪輯。
如果演員與AI深度偽造（Deepfake）領(lǐng)域有瓜葛，那太可怕了。
基努·里維斯擔(dān)心的是，未來借助AI，系統(tǒng)在充分采集特定演員個人形體和面部表情的詳細(xì)信息后，會不會連出演都不再需要，通過現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)作合成就可以生成新片。
視頻平臺上出現(xiàn)了一大堆AI制作的基努·里維斯視頻，再擔(dān)心也沒用
而部分基礎(chǔ)崗位則直接面臨了下崗的威脅，比如群眾演員，服化道，配音演員等等。畢竟AI要取代“人肉布景板”可太容易了，而聲音也最容易被合成和偽造。
但不管怎么說，內(nèi)容創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了自己的“iPhone時刻”，原有的行業(yè)規(guī)則和生產(chǎn)方式將有顛覆性的改變，更多的新型創(chuàng)作方式將如雨后春筍一樣產(chǎn)生出來。
對影視產(chǎn)業(yè)來說，這是最好的時代，也將是最顛簸的時代。