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云廠商以退為進:阿里降,騰訊減

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云廠商以退為進:阿里降,騰訊減

云服務正在經歷新變局。

文|新莓daybreak 張芮白

編輯|翟文婷

大模型席卷互聯網,不論大廠還是創(chuàng)業(yè)公司,都在躍躍欲試。而開發(fā)大模型對算力的基礎要求,導致浪潮的一角沖向了云服務廠商。

最先發(fā)聲的是李彥宏,「大模型是Game Changer,它會徹底改變云計算的游戲規(guī)則。」

而關于云計算和大模型能力如何結合,阿里巴巴集團CEO張勇已經有了想法,「所有行業(yè)、應用、軟件、服務,都值得基于大模型的能力重做一遍?!鼓壳?,釘釘、天貓精靈等產品已接入阿里云大語言模型「通義千問」測試。

即便如騰訊和華為沒有高調傳播,但他們過去都積累了大量 GPU,不會在這波風口前止步旁觀。

其中華為云在2022年還發(fā)布了一版《預訓練大模型白皮書》,差不多是向不同行業(yè)提供的基于云服務的AI大模型應用指南。

隱身幕后的云服務,此前已集體陷入增長僵局。

IDC最新發(fā)布的《中國公有云服務市場(2022下半年)跟蹤》報告顯示,2022年下半年中國公有云服務整體市場規(guī)模達到188.4億美元。其中IaaS+PaaS在2022下半年同比增長19.0%,與2021年下半年同比增速(42.9%)相比下滑23.9%,與2022上半年同比增速(30.6%)相比下滑11.6%,增速明顯放緩。

即便如市場領軍者阿里云在2022財年首次實現全年盈利,成為中國唯一一家實現盈虧平衡的云服務廠商,但也難掩收入增速放緩的現狀。2022財年的4個季度,阿里云的增速分別為30%、33%、20%、12%,到2023財年Q3,這一數字已降到3%。

行業(yè)增速放緩,競爭熱度卻不減,甚至有加速之勢。尤其國家隊,進擊明顯加快。

2022年中國電信天翼云收入為579億人民幣,同比增長108%。2022年中國移動云收入達到503億人民幣,增速為108.1%。

運營商營收翻番的同時,互聯網公有云用戶開始自建云資源池,并進行能力反向輸出。公有云市場迎來更多變數和挑戰(zhàn)。

大模型的出現,似乎讓互聯網云服務看到新的曙光。比如,阿里云高調向前一步,啟動史上最大規(guī)模降價,被認為是搶先一步卡位大模型服務。

對騰訊而言,大模型沒有普及之前,就在思變。去年騰訊云壯士斷腕,「寧要150斤的強壯,不要200斤的虛胖」,擺脫不堪重負的大集成模式,目的也是尋求新的突破和增長。

新戰(zhàn)局再次啟動。

01 阿里云求「進」

4月26日,阿里云宣布啟動史上最大規(guī)模降價,核心產品價格全線下調15%-50%,存儲產品最高降50%。價格基本達到幾個主要競爭對手的7折。

這是張建鋒退出CEO,張勇親自掛帥,阿里集團分拆為1+6后,阿里云放出的第一枚深水炸彈。

然而,還未等市場反饋,就有云計算業(yè)內人士評價,「阿里云歷史上經常降價,并不用大驚小怪」。

以2015年的CDN價格戰(zhàn)為例,阿里云在5月宣布降價21.2%,騰訊云轉頭降價25%。直到2020年初,這場價格戰(zhàn)以阿里云、騰訊云相繼漲價宣告結束。曾經占據近80%份額的網宿和藍汛被擠出市場。

關于降價,張勇給出的官方解釋是,「希望將技術紅利更多回饋給客戶和伙伴,持續(xù)降低用云成本,擴大云的市場空間?!乖?月初的阿里云峰會上,張勇給阿里云的戰(zhàn)略定位是,「讓算力更普惠,讓AI更普及」。

實際上,阿里云此次主動降價,一個不能忽視的背景是,阿里云市場份額收窄以及營收增速下滑。

Canalys統(tǒng)計的中國云基礎設施服務市場報告顯示,2022年Q3,阿里云的市場份額為36%。而2020年,阿里云市場份額為40.3%。2023財年Q3,阿里云營收增速從上一年同期的20%降到了3%。

阿里云還要面對,長期徘徊在政企市場第一序列之外,運營商、互聯網公有云用戶等強勢入局的局面。

這家在國內市場排名第一的云服務商,急需重新找回自己的位置,并進一步拉開與競爭對手的領先身位。

最重要的是,在阿里集團分拆之后,阿里云被認為是最具獨立生存能力和發(fā)展?jié)摿Φ姆种АT贑端業(yè)務增長日漸乏力的大背景下,B端服務是互聯網寄予的第二增長曲線。

低價戰(zhàn)略加持,阿里云不僅繼續(xù)領先其他云計算大廠,還將擴大市場占有并擠占其他大廠市場空間。

另外一種分析是,阿里云期待利用技術改進、規(guī)模效應釋放讓利空間,又通過價格下降為技術改進、規(guī)模增長帶來更多推力,形成正循環(huán)。

作為典型的規(guī)模經濟,用戶基數的不斷擴大,會攤薄云計算數據中心建設、軟件開發(fā)等成本,帶動算力成本的下降。而自研技術的持續(xù)投入又會推動算力提升,提高計算資源利用率,產生降價空間。

2013年至今,阿里云提供的算力成本下降了80%,存儲成本下降近90%。這意味著摩爾定律在云計算領域或許依然成立,在價格不斷降低的基礎上,算力性能將進一步提升,而更多產業(yè)將進一步從傳統(tǒng)IT向云計算轉移。

此次降價,還被行業(yè)人士視為阿里云備戰(zhàn)AI大模型的一種戰(zhàn)術姿態(tài)。

阿里云峰會上,張勇稱「大模型是『AI+云計算』的全方位競爭,超萬億參數的大模型研發(fā),囊括了底層算力、網絡、大數據、機器學習等諸多領域的復雜系統(tǒng)性工程,需要有超大規(guī)模AI基礎設施支撐?!?/p>

根據OpenAI的研究報告,自2012年開始,大模型需要的算力每隔3-4個月便會翻番,到2018年,訓練 AIGC模型所耗費的算力更是增長了大概30萬倍。

另一方面,大模型擁有突出能力,很大一部分原因在于數據的數量和質量。據晚點LatePost報道,OpenAI的GPT-4之所以變得更強,其中一部分原因在于加入了合作伙伴提供的獨占數據。

無論是足夠的算力還是海量數據,大模型的開發(fā)與運行都指向云計算廠商。微軟與OpenAI的綁定也正說明了這種關系。據說OpenAI 在2019年從微軟拿到的10億美元投資,基本上又都還給了微軟的云計算部門。

在大模型拉動新一輪人工智能熱潮下,客戶群體普遍對計算和存儲資源的需求提升??峥藬祿摵蟿?chuàng)始人兼CEO簡麗榮指出,「云平臺對資源的抽象以及彈性和并發(fā)的特性,能夠降低用戶使用AI的門檻和成本?!惯@種的良性「擁抱」或將意味著更長遠、更大范圍的合作。

阿里不愿也不能錯過這次關鍵的增長機會。

02 騰訊云「后退」

比阿里云更早做出反應的是騰訊云。

前有OpenAI探路,國內互聯網公司也爭奇斗艷地展示自己的大模型。雖然騰訊沒有高調發(fā)布,但去年6月發(fā)布的混元大模型是騰訊手上的一張王牌,微信團隊也從去年 10 月擁有自己的大模型 WeML。

但相比追趕浪潮,騰訊云根除因規(guī)模擴張留下的頑疾,卸下「包工頭」的重擔似乎更為重要。

去年11月30日在2022騰訊全球數字生態(tài)大會上,騰訊云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生提到未來騰訊將專注「關鍵產品賽道」與「打造技術壁壘」,并提到騰訊云將作為「被集成方」,協(xié)助合作伙伴完成集成和交付。

半個月后騰訊內部員工大會上,馬化騰進一步給湯道生保駕護航,肯定這個戰(zhàn)略方向的調整,「騰訊經常被市場份額和輿論的大勢裹挾,被迫做總包去拿市場份額。雖然名義上的數字好看,但很多都是毛損毛虧的業(yè)務?!?/p>

過去,互聯網云廠商出于市場份額與規(guī)模考量,選擇做總集成商。典型項目包括智慧城市、城市大腦等,訂單金額通常高達數千萬元至數億元。待攬下項目后,再接洽不同廠商進行融合集成。好處是容易獲得聲譽,弊端是后期執(zhí)行難度高、項目利潤低。

湯道生在采訪中曾說,「這種項目的招投標、財務預算、客戶溝通、項目管理、尾款結算和驗收都很復雜。騰訊云無法做到低成本完成端到端的全鏈條工作?!?/p>

據《財經》報道,由于高度依賴人力資源,中國集成商的毛利率通常只有10%-20%。而政企項目的毛利吃水線應該在30%-40%之間,否則盈利無望。

騰訊副總裁、政企業(yè)務總裁李強也說服馬化騰,「全世界TO B做的好的公司,沒有一家是靠系統(tǒng)集成做大的,核心還是做產品?!?/p>

互聯網公司的長處,說到底還是做標準化的產品,實現商業(yè)化,最終實現可復制式的增長。

標準化產品的可復制,意味著研發(fā)成本將隨著銷量增長而被攤薄,毛利率將持續(xù)提升。相反,集成項目數量越多,管理難度、成本將越高,毛利率不增反降。

放棄做集成商的同時,騰訊將目光轉向自研。

為配合自研產品戰(zhàn)略,騰訊云的計收方式、考核方式及生態(tài)合作伙伴關系均進行調整。騰訊云目前只有自研產品收入才能被記入總收入中。自研產品在新簽項目中的占比紅線為60%-80%,占比不足,項目將無法簽約。

在底層技術方面,騰訊也加快自研的步伐。目前,騰訊已對外發(fā)布三款自研芯片,分別為針對AI計算的紫霄、用于視頻處理的滄海,以及面向高性能網絡的玄靈。目前「滄海」芯片已在業(yè)務場景中投用數萬片,為騰訊自研業(yè)務及公有云客戶提供服務。

從產業(yè)生態(tài)合作的角度看,自研平臺底座型更利于與伙伴互惠互利,聯合拓展市場。

騰訊云副總裁、產業(yè)生態(tài)合作負責人王峰曾解釋,「當你的產品是標準化的、模塊化的,上面有更多SDK、API的接口,生態(tài)伙伴更容易在上面進行更豐富的應用開發(fā),產生更多的效應?!?/p>

大幅調整必然會帶來劇烈陣痛。除一些項目因自研占比不足,引發(fā)組織內部矛盾外。一個更直接的變化是騰訊云營收增速放緩。

據騰訊2022年財報顯示,騰訊金融科技及企業(yè)服務于2022年第四季度實現收入472.44億元,同比下降1%,是業(yè)務首次季度同比下滑。財報解釋,變化源于疫情爆發(fā)對支付活動的抑制及企業(yè)服務業(yè)務虧損活動的縮減。

從集成到被集成,騰訊云往后退了一步,目的是向前更大的跨越。

但也有行業(yè)人士提醒,「如果過度后退,可能會缺少對行業(yè)的真實深入理解。」「集成與被集成本身都沒有錯,需要想清楚的是,聚焦的能力究竟核心不核心,是否有深厚的壁壘?!?/p>

船大難調頭。對大公司來說每一步轉型都是艱難考驗,但可以確定的是,每次求變都意味著新的可能性,不變則可能止步不前。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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云廠商以退為進:阿里降,騰訊減

云服務正在經歷新變局。

文|新莓daybreak 張芮白

編輯|翟文婷

大模型席卷互聯網,不論大廠還是創(chuàng)業(yè)公司,都在躍躍欲試。而開發(fā)大模型對算力的基礎要求,導致浪潮的一角沖向了云服務廠商。

最先發(fā)聲的是李彥宏,「大模型是Game Changer,它會徹底改變云計算的游戲規(guī)則?!?/p>

而關于云計算和大模型能力如何結合,阿里巴巴集團CEO張勇已經有了想法,「所有行業(yè)、應用、軟件、服務,都值得基于大模型的能力重做一遍?!鼓壳?,釘釘、天貓精靈等產品已接入阿里云大語言模型「通義千問」測試。

即便如騰訊和華為沒有高調傳播,但他們過去都積累了大量 GPU,不會在這波風口前止步旁觀。

其中華為云在2022年還發(fā)布了一版《預訓練大模型白皮書》,差不多是向不同行業(yè)提供的基于云服務的AI大模型應用指南。

隱身幕后的云服務,此前已集體陷入增長僵局。

IDC最新發(fā)布的《中國公有云服務市場(2022下半年)跟蹤》報告顯示,2022年下半年中國公有云服務整體市場規(guī)模達到188.4億美元。其中IaaS+PaaS在2022下半年同比增長19.0%,與2021年下半年同比增速(42.9%)相比下滑23.9%,與2022上半年同比增速(30.6%)相比下滑11.6%,增速明顯放緩。

即便如市場領軍者阿里云在2022財年首次實現全年盈利,成為中國唯一一家實現盈虧平衡的云服務廠商,但也難掩收入增速放緩的現狀。2022財年的4個季度,阿里云的增速分別為30%、33%、20%、12%,到2023財年Q3,這一數字已降到3%。

行業(yè)增速放緩,競爭熱度卻不減,甚至有加速之勢。尤其國家隊,進擊明顯加快。

2022年中國電信天翼云收入為579億人民幣,同比增長108%。2022年中國移動云收入達到503億人民幣,增速為108.1%。

運營商營收翻番的同時,互聯網公有云用戶開始自建云資源池,并進行能力反向輸出。公有云市場迎來更多變數和挑戰(zhàn)。

大模型的出現,似乎讓互聯網云服務看到新的曙光。比如,阿里云高調向前一步,啟動史上最大規(guī)模降價,被認為是搶先一步卡位大模型服務。

對騰訊而言,大模型沒有普及之前,就在思變。去年騰訊云壯士斷腕,「寧要150斤的強壯,不要200斤的虛胖」,擺脫不堪重負的大集成模式,目的也是尋求新的突破和增長。

新戰(zhàn)局再次啟動。

01 阿里云求「進」

4月26日,阿里云宣布啟動史上最大規(guī)模降價,核心產品價格全線下調15%-50%,存儲產品最高降50%。價格基本達到幾個主要競爭對手的7折。

這是張建鋒退出CEO,張勇親自掛帥,阿里集團分拆為1+6后,阿里云放出的第一枚深水炸彈。

然而,還未等市場反饋,就有云計算業(yè)內人士評價,「阿里云歷史上經常降價,并不用大驚小怪」。

以2015年的CDN價格戰(zhàn)為例,阿里云在5月宣布降價21.2%,騰訊云轉頭降價25%。直到2020年初,這場價格戰(zhàn)以阿里云、騰訊云相繼漲價宣告結束。曾經占據近80%份額的網宿和藍汛被擠出市場。

關于降價,張勇給出的官方解釋是,「希望將技術紅利更多回饋給客戶和伙伴,持續(xù)降低用云成本,擴大云的市場空間?!乖?月初的阿里云峰會上,張勇給阿里云的戰(zhàn)略定位是,「讓算力更普惠,讓AI更普及」。

實際上,阿里云此次主動降價,一個不能忽視的背景是,阿里云市場份額收窄以及營收增速下滑。

Canalys統(tǒng)計的中國云基礎設施服務市場報告顯示,2022年Q3,阿里云的市場份額為36%。而2020年,阿里云市場份額為40.3%。2023財年Q3,阿里云營收增速從上一年同期的20%降到了3%。

阿里云還要面對,長期徘徊在政企市場第一序列之外,運營商、互聯網公有云用戶等強勢入局的局面。

這家在國內市場排名第一的云服務商,急需重新找回自己的位置,并進一步拉開與競爭對手的領先身位。

最重要的是,在阿里集團分拆之后,阿里云被認為是最具獨立生存能力和發(fā)展?jié)摿Φ姆种?。在C端業(yè)務增長日漸乏力的大背景下,B端服務是互聯網寄予的第二增長曲線。

低價戰(zhàn)略加持,阿里云不僅繼續(xù)領先其他云計算大廠,還將擴大市場占有并擠占其他大廠市場空間。

另外一種分析是,阿里云期待利用技術改進、規(guī)模效應釋放讓利空間,又通過價格下降為技術改進、規(guī)模增長帶來更多推力,形成正循環(huán)。

作為典型的規(guī)模經濟,用戶基數的不斷擴大,會攤薄云計算數據中心建設、軟件開發(fā)等成本,帶動算力成本的下降。而自研技術的持續(xù)投入又會推動算力提升,提高計算資源利用率,產生降價空間。

2013年至今,阿里云提供的算力成本下降了80%,存儲成本下降近90%。這意味著摩爾定律在云計算領域或許依然成立,在價格不斷降低的基礎上,算力性能將進一步提升,而更多產業(yè)將進一步從傳統(tǒng)IT向云計算轉移。

此次降價,還被行業(yè)人士視為阿里云備戰(zhàn)AI大模型的一種戰(zhàn)術姿態(tài)。

阿里云峰會上,張勇稱「大模型是『AI+云計算』的全方位競爭,超萬億參數的大模型研發(fā),囊括了底層算力、網絡、大數據、機器學習等諸多領域的復雜系統(tǒng)性工程,需要有超大規(guī)模AI基礎設施支撐?!?/p>

根據OpenAI的研究報告,自2012年開始,大模型需要的算力每隔3-4個月便會翻番,到2018年,訓練 AIGC模型所耗費的算力更是增長了大概30萬倍。

另一方面,大模型擁有突出能力,很大一部分原因在于數據的數量和質量。據晚點LatePost報道,OpenAI的GPT-4之所以變得更強,其中一部分原因在于加入了合作伙伴提供的獨占數據。

無論是足夠的算力還是海量數據,大模型的開發(fā)與運行都指向云計算廠商。微軟與OpenAI的綁定也正說明了這種關系。據說OpenAI 在2019年從微軟拿到的10億美元投資,基本上又都還給了微軟的云計算部門。

在大模型拉動新一輪人工智能熱潮下,客戶群體普遍對計算和存儲資源的需求提升??峥藬祿摵蟿?chuàng)始人兼CEO簡麗榮指出,「云平臺對資源的抽象以及彈性和并發(fā)的特性,能夠降低用戶使用AI的門檻和成本?!惯@種的良性「擁抱」或將意味著更長遠、更大范圍的合作。

阿里不愿也不能錯過這次關鍵的增長機會。

02 騰訊云「后退」

比阿里云更早做出反應的是騰訊云。

前有OpenAI探路,國內互聯網公司也爭奇斗艷地展示自己的大模型。雖然騰訊沒有高調發(fā)布,但去年6月發(fā)布的混元大模型是騰訊手上的一張王牌,微信團隊也從去年 10 月擁有自己的大模型 WeML。

但相比追趕浪潮,騰訊云根除因規(guī)模擴張留下的頑疾,卸下「包工頭」的重擔似乎更為重要。

去年11月30日在2022騰訊全球數字生態(tài)大會上,騰訊云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生提到未來騰訊將專注「關鍵產品賽道」與「打造技術壁壘」,并提到騰訊云將作為「被集成方」,協(xié)助合作伙伴完成集成和交付。

半個月后騰訊內部員工大會上,馬化騰進一步給湯道生保駕護航,肯定這個戰(zhàn)略方向的調整,「騰訊經常被市場份額和輿論的大勢裹挾,被迫做總包去拿市場份額。雖然名義上的數字好看,但很多都是毛損毛虧的業(yè)務?!?/p>

過去,互聯網云廠商出于市場份額與規(guī)??剂?,選擇做總集成商。典型項目包括智慧城市、城市大腦等,訂單金額通常高達數千萬元至數億元。待攬下項目后,再接洽不同廠商進行融合集成。好處是容易獲得聲譽,弊端是后期執(zhí)行難度高、項目利潤低。

湯道生在采訪中曾說,「這種項目的招投標、財務預算、客戶溝通、項目管理、尾款結算和驗收都很復雜。騰訊云無法做到低成本完成端到端的全鏈條工作?!?/p>

據《財經》報道,由于高度依賴人力資源,中國集成商的毛利率通常只有10%-20%。而政企項目的毛利吃水線應該在30%-40%之間,否則盈利無望。

騰訊副總裁、政企業(yè)務總裁李強也說服馬化騰,「全世界TO B做的好的公司,沒有一家是靠系統(tǒng)集成做大的,核心還是做產品?!?/p>

互聯網公司的長處,說到底還是做標準化的產品,實現商業(yè)化,最終實現可復制式的增長。

標準化產品的可復制,意味著研發(fā)成本將隨著銷量增長而被攤薄,毛利率將持續(xù)提升。相反,集成項目數量越多,管理難度、成本將越高,毛利率不增反降。

放棄做集成商的同時,騰訊將目光轉向自研。

為配合自研產品戰(zhàn)略,騰訊云的計收方式、考核方式及生態(tài)合作伙伴關系均進行調整。騰訊云目前只有自研產品收入才能被記入總收入中。自研產品在新簽項目中的占比紅線為60%-80%,占比不足,項目將無法簽約。

在底層技術方面,騰訊也加快自研的步伐。目前,騰訊已對外發(fā)布三款自研芯片,分別為針對AI計算的紫霄、用于視頻處理的滄海,以及面向高性能網絡的玄靈。目前「滄?!剐酒言跇I(yè)務場景中投用數萬片,為騰訊自研業(yè)務及公有云客戶提供服務。

從產業(yè)生態(tài)合作的角度看,自研平臺底座型更利于與伙伴互惠互利,聯合拓展市場。

騰訊云副總裁、產業(yè)生態(tài)合作負責人王峰曾解釋,「當你的產品是標準化的、模塊化的,上面有更多SDK、API的接口,生態(tài)伙伴更容易在上面進行更豐富的應用開發(fā),產生更多的效應?!?/p>

大幅調整必然會帶來劇烈陣痛。除一些項目因自研占比不足,引發(fā)組織內部矛盾外。一個更直接的變化是騰訊云營收增速放緩。

據騰訊2022年財報顯示,騰訊金融科技及企業(yè)服務于2022年第四季度實現收入472.44億元,同比下降1%,是業(yè)務首次季度同比下滑。財報解釋,變化源于疫情爆發(fā)對支付活動的抑制及企業(yè)服務業(yè)務虧損活動的縮減。

從集成到被集成,騰訊云往后退了一步,目的是向前更大的跨越。

但也有行業(yè)人士提醒,「如果過度后退,可能會缺少對行業(yè)的真實深入理解?!埂讣膳c被集成本身都沒有錯,需要想清楚的是,聚焦的能力究竟核心不核心,是否有深厚的壁壘?!?/p>

船大難調頭。對大公司來說每一步轉型都是艱難考驗,但可以確定的是,每次求變都意味著新的可能性,不變則可能止步不前。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。