埃森哲最新研究:軟件定義汽車,四大模式解鎖萬億收入

如今,一個由軟件定義、服務(wù)驅(qū)動的數(shù)字化出行新時代已經(jīng)到來。2023上海車展上,這樣的趨勢再次得到印證。

本次車展期間,埃森哲發(fā)布最新報告《軟件定義汽車駛?cè)肟焖俚馈?。?jù)其預(yù)估,到2040年中國汽車行業(yè)數(shù)字化服務(wù)收入將增長16倍,超過一萬億美元(約七萬億人民幣),接近汽車和出行行業(yè)總收入的半壁江山。

圖1:汽車與出行行業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)的收入日益攀升

傳統(tǒng)整車企業(yè)也正在大力開發(fā)全新的軟件和服務(wù)導(dǎo)向型架構(gòu),希望在客戶體驗、軟件平臺、新利潤及可持續(xù)收入來源等方面獲得成效。

圖2:出行/汽車領(lǐng)域的數(shù)字收入預(yù)測

埃森哲認為,“軟件定義汽車”基石是背后的服務(wù)平臺,但并非所有圍繞服務(wù)平臺而展開的事項都具有同樣的重要性或差異性,整車企業(yè)需權(quán)衡利弊。報告中提出了四種模式供車企參考。

圖3:四大模式包含汽車技術(shù)堆棧的不同元素

全??刂疲‵ull-stack control)

優(yōu)勢:該模式可為整車企業(yè)帶來最多的潛在收入和最大的客戶忠誠度,以及客戶數(shù)據(jù)的完全所有權(quán)。車企將擁有完整的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗,以及完成交付所需的一切。

劣勢:如果采用這種方法(如特斯拉),車企需要對基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)能力進行大量投資。此外,這一模式將限制車企開拓自身品牌以外的潛在業(yè)務(wù)。

車載服務(wù)控制(In-vehicle service control)

優(yōu)勢:整車企業(yè)控制大部分關(guān)鍵技術(shù)堆棧,而其他非核心部分可交由合作伙伴開發(fā)管理。梅賽德斯奔馳、寶馬等企業(yè)都選擇了這種方法。

劣勢:整車企業(yè)仍需要大量配套基礎(chǔ)設(shè)施,且應(yīng)用開源軟件可能會引發(fā)安全問題。如果選擇加入新的生態(tài)系統(tǒng),車企還要權(quán)衡實現(xiàn)控制,以及開發(fā)和運營特定層所需的成本之間的問題。

域堆棧(Domain stacks)

優(yōu)勢:該模式旨在開發(fā)高度專業(yè)化的服務(wù),可以與第三方制造商的硬件和接近硬件的軟件協(xié)同運行。例如,Waymo和小馬智行Pony.AI都提供高級軟件堆棧,通過人工智能和機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)自動駕駛。

劣勢:該模式將限制整車企業(yè)對硬件質(zhì)量及其所提供的體驗的控制。

白標平臺(White-label platform)

優(yōu)勢:該模式為其他企業(yè)提供無品牌的“白標”平臺,讓它們在此基礎(chǔ)上構(gòu)建服務(wù)。未來,一些車企甚至可以開放整車平臺,為其他企業(yè)提供整車服務(wù)。

劣勢:該模式成功與否取決于車企能否處理好架構(gòu)協(xié)同和流程治理的難題,以及能否為第三方提供廣泛的維護和支持。

整車企業(yè)正處于發(fā)展的十字路口。在開發(fā)“軟件定義汽車”時,它們必須根據(jù)業(yè)務(wù)目標,明確技術(shù)堆棧中的戰(zhàn)略控制點,才能夠把握新的數(shù)字化機遇,打造面向未來的業(yè)務(wù)。

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