文｜科技新知 萇樂

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“人類社會已經(jīng)不可能依靠自身的力量解決自己的問題，也不可能憑借自身的力量抑制自己的瘋狂。”《三體》中葉文潔的這句偏執(zhí)論斷，反倒在商業(yè)世界成為現(xiàn)實。

小而美還是大而全，是每家公司從初創(chuàng)時期過渡到成熟階段所面臨的必選題。手握相對溢出的資源，人們往往不怎么信命，希望自己再拼一把，萬一呢？張一鳴顯然就是這樣。

被稱為“App工廠”的字節(jié)跳動，依托獨到的推薦算法起家，先后孵化出今日頭條、西瓜視頻、抖音等市場表現(xiàn)出色的內(nèi)容類平臺。

但這位互聯(lián)網(wǎng)新貴顯然不知足，試圖在To C的內(nèi)容生態(tài)之上，打開To B市場的口子，飛書和火山引擎由此誕生。作為后來者，不論是飛書還是火山引擎，這些年在攻克To B上沒少出力，但效果卻事倍功半。

如今，一個新的希望之光再度亮起，那就是ChatGPT的意外爆火。

一朵新云？

從去年底到現(xiàn)在，ChatGPT相關(guān)概念股的熱度在二級市場持續(xù)升溫，很重要的一點原因在于，該產(chǎn)品極大地提升了內(nèi)容生產(chǎn)力。更為重要的是，它被看作是AIGC領(lǐng)域的最佳落地應(yīng)用，成為打開這一產(chǎn)業(yè)的金鑰匙。

據(jù)IDC最新發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場（2022上半年）跟蹤報告》顯示，2022上半年，阿里云、華為云、天翼云、騰訊云、AWS排名前五的云廠商一直占據(jù)70％以上的市場份額。

曾揚言要成為“第四朵云”的火山引擎，在已經(jīng)相對成熟的云市場中，還是名不見經(jīng)傳的Others。

不過，AIGC給了火山引擎另一種可能：雖然成不了第四朵云，但有機會做一朵新云?！缚萍夹轮拐J為，從內(nèi)部條件和外部需求兩方面綜合來看，這或許也是火山引擎打通To B市場的最佳窗口。

首先看內(nèi)部條件。火山引擎背靠內(nèi)容產(chǎn)業(yè)巨頭字節(jié)跳動，攜帶著天然的“內(nèi)容基因”和“算法基因”，深耕內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，自然是不二之選。

隨著云市場的逐步飽和，推出和豐富行業(yè)云解決方案，是近幾年云計算廠商打出差異化優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略。去年7月，火山引擎總裁譚待提到過三個“做云”的理念：做技術(shù)驅(qū)動、堅持極致性價比的云；做業(yè)務(wù)價值驅(qū)動的云；做開放共享的云，而內(nèi)容云則是“業(yè)務(wù)驅(qū)動價值”理念的具體落地業(yè)務(wù)。

從內(nèi)容獲取、內(nèi)容加工、內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容消費到運營分析，火山引擎推出的內(nèi)容云試圖通過“內(nèi)容生態(tài)+數(shù)智工具+運營服務(wù)”三個環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)用戶完成體驗提升和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)價值增長。

圍繞內(nèi)容和算法，火山引擎主要輻散出了兩大業(yè)務(wù)：一塊被稱為智能營銷，除了上面提到的內(nèi)容云，還包括大屏智能推薦云、數(shù)智化營銷增長解決方案等；另一塊則是占比更大的音視頻云端一體解決方案 ，主要是依托于字節(jié)跳動在此方面的實踐沉淀，向企業(yè)提供視頻直播、智能美化特效等服務(wù)。

其次看外部需求。雖然已有諸如Stability AI等公司開源，但對于中國應(yīng)用商來說，AIGC仍有很大的門檻。

第一是本土化問題?，F(xiàn)有Diffusion模型需要把英文翻譯成中文進行模型訓(xùn)練，在此過程中會出現(xiàn)文化隔閡，導(dǎo)致無法建模。

第二是成本問題。目前國內(nèi)AIGC公司大部分是初創(chuàng)企業(yè)，開發(fā)像Stable Diffusion這樣體量的大模型，除了編寫一套算法之外，還需要數(shù)據(jù)準備、模型開發(fā)、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)，成本可見一斑。

多重因素之下，很多AIGC廠商開始嘗試用云來節(jié)省成本。具體實現(xiàn)方式是在云上面搭建芯片運行系統(tǒng)以便訓(xùn)練AI，例如Stability AI就利用AWS來實現(xiàn)。

而火山引擎能做的，同樣也是為AIGC廠商提供基礎(chǔ)設(shè)施。眾所周知，火山引擎的最大客戶就是抖音，擁有這個最佳實踐，也是前者的先天優(yōu)勢。

最近的一次典型案例，正是去年底熱度刷屏的抖音AI繪畫，背后的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施支持就來自火山引擎，這也意味著其可以算是邁進了AIGC的大門。

條條大路，卻通不了羅馬

AIGC的爆火，可能是近幾年火山引擎聽到的唯一好消息了。

火山引擎入局晚，被壓抑了很久是不爭的事實。對于已經(jīng)沉淀了十多年的阿里云、騰訊云來說，火山引擎更像一個嬰兒，尷尬的入場時間讓它很難找到突破口。

為什么說To B的入局時間比To C更重要？

這與客戶付費和賺錢模式有很大關(guān)系。先說To C，平臺賺錢方式主要有兩種：一種是直接賺C端用戶的錢，但C端用戶付費能力和成本均較低，因此決策周期短，對于平臺方來說后續(xù)的服務(wù)周期也短，總體來說就是薄利多銷的路子。這和平臺的機制和運營有關(guān)，而和入局時間無關(guān)。

另一種則是通過廣告來賺錢，這種路徑考驗的是平臺的影響力和流量，一般方式是燒錢做營銷、做推廣，與平臺的資金有關(guān)，也和入局時間無關(guān)。

而To B行業(yè)，廠商面對的客戶不再是個體，而是一家企業(yè)。這種客戶付費能力強，且客單價較高，聽起來很“性感”，但客戶的付費周期也很長。

對于企業(yè)來說，上馬一個系統(tǒng)不只是錢的事情，更需要考慮到遷移成本，如果不合適后續(xù)再換，成本更高。在這個前提下，企業(yè)就會慎重考慮，甚至是找到其他競對來比價，這不僅考驗廠商的產(chǎn)品豐富度，也與前期的銷售、咨詢密切相關(guān)。

另外，正是由于客單價較高，廠商往往提供的是訂閱制服務(wù)。這意味著把產(chǎn)品賣出去，才是服務(wù)的真正開始。后期的交付、實施、運維，哪個環(huán)節(jié)跟不上，都會影響客戶的滿意度，從而影響來年的訂閱情況。

而想要做好以上的前提，除了要有過硬的技術(shù)之外，更需要對行業(yè)的know-how，這并非一日之功。

還有，To B客戶的攻略周期越長，粘性就會越高，廠商的客戶壁壘也就會越高。

對于一家新入局To B賽道的廠商來說，很難撬動已經(jīng)被攻略的客戶，所以上文才會強調(diào)入局時間尤為重要。不可否認，火山引擎已經(jīng)輸在了起跑線，之后的故事只會更為艱難。

近幾年，國內(nèi)云計算大廠的主要打法就是自家的IaaS+PaaS+SaaS生態(tài)。

IaaS+PaaS依然是絕大多數(shù)云廠商的主旋律，且大部分都是自研。不過這兩部分并不是那么好做，廠商不光得肯投錢，更需要直接負責(zé)人有著強大的技術(shù)背景和實踐經(jīng)驗，并且還要有一支技術(shù)抗打的人才隊伍。

由此看來，火山引擎無奈只能從SaaS生態(tài)上做文章。

從需求側(cè)來看，中國SaaS廠商面臨著諸多挑戰(zhàn)。比如初創(chuàng)公司缺少品牌背書，從而造成拓客難的問題；還有對于一家廠商來說，底層技術(shù)設(shè)施支撐決定著產(chǎn)品的穩(wěn)定性和靈活性，因此這也是重中之重。

從供給側(cè)來看，搭建SaaS生態(tài)可以快速補齊云計算大廠對于上層應(yīng)用的缺失，因此也正在成為云廠商的必爭之地。

例如，騰訊云在2019年公布了SaaS生態(tài)“千帆計劃”；同年阿里云也發(fā)布SaaS加速器，走上被集成之路；還有華為云的SaaS“星光計劃”、金蝶云推出的蒼穹、用友推出的YonBIP......

所以，云廠商和SaaS廠商一拍即合，SaaS生態(tài)應(yīng)運而生。

2021年12月火山引擎面向SaaS 伙伴、云服務(wù)伙伴、各行業(yè) ISV 推出“萬有計劃”。但對于它來說，搭建生態(tài)也并非易事。

還是那句話，入局晚給火山引擎帶來了巨大的挑戰(zhàn)。SaaS廠商一般選擇加入某一云平臺后，客戶和平臺緊緊關(guān)聯(lián)，因此很難“反水”。

另外，正如上文所說，SaaS廠商入駐平臺的需求之一是為了獲客，火山引擎作為新玩家，自己都難解決獲客的事情，又如何幫助SaaS廠商？

火山引擎想要拉人入伙，必須有十足的吸引力。要么就是有足夠多的客戶，要么就有極強的技術(shù)能力，要么就是有錢。

或許正是因為進展不順，火山引擎最終還是選擇“啃老”，開始吃字節(jié)跳動的老本以吸引廠商。去年升級的“萬有計劃”，最大的變化在于，火山引擎協(xié)同字節(jié)跳動的各 BU 資源，讓加入的廠商有機會獲得千萬家優(yōu)質(zhì)品牌主、商家、服務(wù)商等曝光和合作。

火山引擎站在To B的路口，無助地發(fā)現(xiàn)條條大路，都通不到想要到達的羅馬。

直面百度這座大山

如果火山引擎今后準備深耕AIGC產(chǎn)業(yè)，那么它將面對最大的對手，很有可能就是百度智能云。

從兩家目前的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)來看，雖然表面沒有太多的重疊，但究其本質(zhì)，卻能感受到異曲同工之妙。

火山引擎目前主要涉及云基礎(chǔ)、視頻與內(nèi)容分發(fā)、數(shù)智平臺、智能應(yīng)用、開發(fā)與運維這些板塊；百度智能云涉及基礎(chǔ)云、人工智能應(yīng)用、人工智能平臺、行業(yè)智能應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用與服務(wù)、智能大數(shù)據(jù)、智能視頻云、物聯(lián)網(wǎng)、安全等板塊。

從基礎(chǔ)的云業(yè)務(wù)來講，兩家看起來沒有太多差異性，或者可以說，與市面上其他的云廠商相比亦沒有區(qū)別開來。那到底二者有何相似之處？

眾所周知，數(shù)據(jù)、算法、算力被稱為人工智能三要素。這些年百度All in AI，很大一部分比重都放在了數(shù)據(jù)上面。

也正因此，包括人臉與人體識別、文字識別、語音技術(shù)、圖像技術(shù)、機器翻譯、數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注等在內(nèi)的人工智能應(yīng)用，在百度智能云業(yè)務(wù)中占了很大一部分比例。

再來看火山引擎，數(shù)智平臺VeDI同樣是圍繞數(shù)據(jù)來展開服務(wù)的。其中包括客戶數(shù)據(jù)平臺VeCDP、增長分析DataFinder、湖倉一體分析服務(wù)LAS、A/B測試DataTester等等。

另外一方面，百度智能云的重心有一部分放在了內(nèi)容層面。例如，智能視頻云板塊覆蓋了音視頻直播、網(wǎng)絡(luò)分發(fā)網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)加速等服務(wù)。

而火山引擎則更是把視頻與內(nèi)容分發(fā)作為很重要的板塊，里面覆蓋了視頻點播、實時音視頻、企業(yè)直播、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。

從上述情況來看，火山引擎與百度智能云的業(yè)務(wù)其實是高度重疊的。這與二者的基因不無關(guān)系。

一個是靠搜索引擎起家，一個是靠算法起家。從本質(zhì)上講，雙方都在嘗試用技術(shù)手段打開內(nèi)容的邊界。

沿襲到百度智能云與火山引擎，雙方的“核心靈魂”依舊在于對于數(shù)據(jù)與算法的應(yīng)用。如果說之前并沒有多大的競爭關(guān)系，那么隨著AIGC產(chǎn)業(yè)的興起，火山引擎終有一天要面對百度智能云這座大山。

前不久，百度宣布將于今年3月完成文心一言內(nèi)測，面向公眾開放。文心一言是百度基于文心大模型技術(shù)推出的生成式對話產(chǎn)品，目前可以在百度智能云官網(wǎng)上看到相關(guān)介紹。

在百度智能云產(chǎn)品體系中，它被放在僅次于基礎(chǔ)云之下的人工智能應(yīng)用板塊，其地位和重要程度不言而喻。值得注意的是，同一板塊下，文心AI作畫也包含其中。這與火山引擎支持的抖音AI繪畫又是直球?qū)尽?/p>

不得不嘆息，好不容易找到以內(nèi)容為To B切口的火山引擎，又一次在轉(zhuǎn)彎處碰到了一位強勁對手。在AI領(lǐng)域沉淀多年的百度，想必對于AIGC同樣是勢在必得。

參考資料：

《火山引擎做云「不懸浮」》，深響

《字節(jié)跳動“技窮”，火山引擎“啃老”》，智能相對論

《云廠商布局AIGC，火山引擎如何做到訓(xùn)練提升40%、推理提升3.47倍？》，甲子光年