文|數(shù)科社 檸溪
導語：
疫情在一定時期內(nèi)的持續(xù)發(fā)展，深刻改變了存量經(jīng)濟業(yè)態(tài)，使在線娛樂、在線教育、在線辦公、遠程醫(yī)療、生鮮電商等新模式不斷涌現(xiàn)和快速騰躍。
在疫情逐步解除和社會生產(chǎn)恢復正常后，教育、醫(yī)療、企業(yè)辦公等龐大的在線化市場需求持續(xù)激活，有望誕生“超級應用”，并為相關領域的數(shù)字科技創(chuàng)新帶來新機會。
其中，智慧物流的發(fā)展也進入了一個新的階段。
01丨物聯(lián)網(wǎng)+AI的技術核心
當下智慧物流逐漸成熟，技術的核心底層是物聯(lián)網(wǎng)與AI。
首先，所有的物流企業(yè)運營設備，不論是汽車，飛機還是輪船，無一例外都是根植于現(xiàn)實社會的物理設備。因此要想將這些設備的數(shù)據(jù)采集并集中起來，物聯(lián)網(wǎng)技術是基礎。
例如G7物聯(lián)，會給每輛卡車安裝具有定位信息、獲取車輛信息、數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮谙蛔?，同時在車內(nèi)安裝若干個攝像頭。
通過這些物聯(lián)網(wǎng)設備的存在，可以實現(xiàn)三個重要的目標：
首先是對汽車位置和運營情況信息的獲取，然后就是對駕駛員和路況情況的獲取，最后是對貨物在運營中保存情況和出現(xiàn)問題及時的信息監(jiān)控。
而在這些數(shù)據(jù)獲取之后，如果要通過中央數(shù)據(jù)處理中樞處理完成，再進行下一步的信息反饋，很可能對于交通運輸工具來說時間有點太長了。
舉個例子，G7物聯(lián)在對駕駛員監(jiān)控中，重點是對疲勞度的監(jiān)控，如果駕駛員有超過10秒的閉眼，G7物聯(lián)整個系統(tǒng)就會在車廂內(nèi)和運營公司的管理平臺上報警。但如果要將數(shù)據(jù)上傳到處理中樞再進行處理，完了以后發(fā)布通知，這樣整個的時長可能會超過10秒，同時會讓駕駛員提高操作帶來危險的可能性增加。
因此，賦予整個系統(tǒng)AI智能的判斷與操作是一個必然的選擇。
還拿G7物聯(lián)的系統(tǒng)舉例，在汽車前方安頓的攝像頭和雷達，不光能對于汽車運營狀況進行監(jiān)測，同時還能查看路況，如果出現(xiàn)異常的情況，會提前在駕駛艙和運營中樞平臺報警。
這實際上已經(jīng)達到了L2級別自動駕駛的部分核心功能，現(xiàn)在看這期物聯(lián)相應技術還在不斷前進，很可能在2022年會將整個系統(tǒng)與駕駛層面的操控連接，在危機時刻由系統(tǒng)自動接過行駛處理的能力，保障整個物流運輸設備的安全。
比如南航物流，這家物流公司非常不起眼，但背后實際上負責運營順豐整個飛機機隊的安全和日常工作。2021年7月，他們研發(fā)的順豐航空飛機健康管理系統(tǒng)正式上線。該系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術，可實現(xiàn)飛機故障的實時報警及飛機相關性能的早期預測，以往用時為分鐘級的“譯碼”縮短至秒級，如飛機在空中發(fā)生故障，工程師可在第一時間通過AHM系統(tǒng)監(jiān)控到異常情況，進而能夠快速啟動故障處置程序，飛機健康管理的效率及品質(zhì)得到顯著提升。
這也是物聯(lián)網(wǎng)技術和AI技術相結(jié)合，在智慧物流領域的一個重要應用。
02丨數(shù)據(jù)處理是基礎
當然對于智慧物流來說，數(shù)據(jù)處理能力尤其是毫秒級的數(shù)據(jù)處理能力是所有技術展開的基礎。
某種意義上講，如果想對物流的設備，不管是汽車飛機還是輪船進行實時的監(jiān)控，每分鐘產(chǎn)生的運營數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)都是海量的，這些數(shù)據(jù)上傳到云端之后，一定要有一個非常繁復和算法先進的平臺進行處理，才能在最短時間達到精確的反應，實現(xiàn)提升效率的目的。
由于當下各個環(huán)節(jié)都特別注重收集數(shù)據(jù)，但很多數(shù)據(jù)收集上來很多似乎看起來之后，如果沒有，很多似乎看起來相互沖突和在邏輯上違背的數(shù)據(jù)應用上就有很大的問題。
比如在海運領域，從沿海到內(nèi)地集裝箱調(diào)運時，有時候有貨進沒貨出，沒有貨出的時候只能調(diào)空箱。對于航運來講，船舶航行信息，運營模式，調(diào)度信息，港口，貨物堆場，水文氣象等這些信息很分散，量也很大，因此必須要采用大數(shù)據(jù)，建立一個大數(shù)據(jù)池，對數(shù)據(jù)進行提煉形成新的價值。
比如對于飛機來說，跟客運不同物流運輸除了安全性以外，降本增效才是最核心的管理目的管理目的。航空物流企業(yè)一般都在關注遇到什么樣的天氣，用什么樣的航速飛行最省油，而且機腹的貨倉怎么樣排列才能在最有效的方式下承載更多的貨物。
這些都必須在龐大數(shù)據(jù)運營能力的基礎之上，才能獲得核心的數(shù)據(jù)和真正解決辦法。
關鍵，人工智能技術的出現(xiàn)使得無人倉的構(gòu)想得以實現(xiàn)。得益于機器視覺等人工智能技術，自動化倉庫中的搬運機器人、分揀機器人、無人叉車等一系列物流機器人均可對倉庫內(nèi)的物流作業(yè)實現(xiàn)自我感知、自我學習、自我決策、自我執(zhí)行，實現(xiàn)更高效的自動一體化。
此外，人工智能技術基于歷史消費數(shù)據(jù)，通過深度學習、寬度學習等算法，可建立庫存需求量預測模型，用于對以往的數(shù)據(jù)的檢測并預測未來的數(shù)據(jù)，形成一個智能倉儲需求預測系統(tǒng)，以實現(xiàn)系統(tǒng)根據(jù)實際數(shù)據(jù)自主生成最佳的訂貨方案，實現(xiàn)對庫存水平的實時調(diào)整。
同時，隨著訂單數(shù)據(jù)的不斷增多，預測結(jié)果的靈敏性與準確性也能夠得到進一步提高，使企業(yè)在保持高物流服務水平的同時，還能降低企業(yè)的庫存成本。
這也是京東目前為止競爭力的核心，而這樣一個建立在用戶需求和庫存動態(tài)配比之間的數(shù)據(jù)模型以及產(chǎn)生的一系列應用，背后依然是大數(shù)據(jù)和算法的支撐。
所以對于智慧物流企業(yè)來說，建立物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)團隊和AI算法與應用團隊之外，大數(shù)據(jù)處理能力以及大數(shù)據(jù)算法的研發(fā)，也是一個非常重要的方向。
03丨協(xié)同性的未來
物流體系下包含著大量的業(yè)務要素，它們的疊加直接導致數(shù)據(jù)和應用的簡單“黑箱”現(xiàn)象嚴重，業(yè)務運行過程中發(fā)生了什么、產(chǎn)生了什么后果難以直接有效地全面管控，最終又造成成本、效率方面的問題。
這時候，智慧物流的一個重要任務是數(shù)據(jù)+算法決策代替經(jīng)驗決策，用可視化、智能化、自動化等手段去打破數(shù)據(jù)鎖，最終實現(xiàn)可持續(xù)化發(fā)展。
協(xié)同處理能力，才是智慧化物流發(fā)展的未來。
比如物流企業(yè)在具體的供應鏈執(zhí)行過程中還包含著大量需要協(xié)同的要素，商品、庫存、車輛、路由、設備、訂單等，它們同樣有著十分復雜的協(xié)同要求。
再比如物流園區(qū)，過去高度依賴人力管理，但隨著園區(qū)人數(shù)與車輛增長、設備增多、能耗增加，傳統(tǒng)的管理方式忽視了技術與人、車、貨、場的協(xié)同，無法從全面整合、互聯(lián)互通的全局視角去管理園區(qū)。
因此，真正厲害的智慧物流技術提供方，開始在協(xié)同領域發(fā)力，并已經(jīng)形成優(yōu)勢
比如德邦快遞的智能物流園區(qū)，就是采用的華為智慧物流和協(xié)同管理技術，包括取件、流水作業(yè)以及運輸?shù)母鱾€環(huán)節(jié)都普遍存在。OCR技術實現(xiàn)高速掃描取件、自動識別分揀；AI識別技術杜絕暴力分揀；智慧物流園區(qū)人員管理子系統(tǒng)、訪客管理子系統(tǒng)等眾多模塊全面升級了德邦快遞的服務體驗。
此外，這個業(yè)務系統(tǒng)在上云之后，開始跟德邦快遞已經(jīng)有點IaaS、PaaS和SaaS的IT分層規(guī)劃和建設協(xié)同發(fā)展，改變了傳統(tǒng)IT架構(gòu)慢、貴、難三大難題，實現(xiàn)了資源按需申請、隨取隨用，在IT開發(fā)效率和對業(yè)務需求響應速度提升之外，也讓優(yōu)化和維護成本大幅降低。
這可能才是智慧化物流發(fā)展到一定階段的最合適方向。
當然，從國內(nèi)各大核心企業(yè)服務軟件平臺發(fā)展的歷程來看，融合與協(xié)同是各家都不約而同選定的數(shù)字化發(fā)展方向。
用友創(chuàng)始人王文京在最近接受媒體訪談的時候表示，企業(yè)推進基于數(shù)智化的商業(yè)創(chuàng)新，包括產(chǎn)品與業(yè)務創(chuàng)新、組織與管理變革，需要突破技術、商業(yè)和成本三大障礙，呼喚能夠便捷實現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)新的平臺，使能商業(yè)創(chuàng)新簡單、便捷、大眾化、社會化。
在他看來，信息技術在企業(yè)的應用也從以ERP（企業(yè)資源計劃）為代表的，以“流程優(yōu)化，提高效率“為核心價值的企業(yè)信息化階段，跨入以“商業(yè)創(chuàng)新，重構(gòu)發(fā)展力”為核心價值的企業(yè)數(shù)智化的全新階段。
誠如斯言，如今科技發(fā)展已經(jīng)超出了人們的預期，我們從未像現(xiàn)在一樣如此與整個世界緊密相連，小到客戶和企業(yè)之間的連接，企業(yè)供需產(chǎn)業(yè)鏈之間的連接，大到國家、地區(qū)之間的連接都在發(fā)生著改變，人類已經(jīng)開始進入一個以數(shù)字技術為核心的虛擬時代。
而遨游風起的大時代，智慧物流遇到的最核心問題就是可持續(xù)增長。
這也是不確定時代行業(yè)發(fā)展的底牌。