文｜毒眸
映前的宣傳中，《傳說》一度被稱為“近十年來最好的成龍電影”，可惜上映后口碑不佳、票房也不振。根據(jù)貓?zhí)宰钚碌腁I票房預測，最終成績只能勉強破億。
本片的最大賣點，也就是使用AI技術，使27歲成龍的面容重返大銀幕。但據(jù)購票觀眾的普遍反饋，其呈現(xiàn)效果實在難以令人滿意：表情僵硬、眼神飄忽且與周遭的其他演員仿佛處在不同的時空，割裂感明顯，部分場景的效果甚至堪稱災難。一開始的賣點，變成了槽點。
《傳說》劇照（圖源：豆瓣）過去幾年，AI技術在影視制作領域得到廣泛應用的趨勢已經(jīng)無法逆轉，它帶來了提高效率和降低成本等利好，也帶來了行業(yè)震蕩和至今仍懸而未決的法律和版權問題。
就目前來看，即便是最為顯性的、實際應用場景最為剛需的AI換臉技術，也只能作為服務于劇情的輔助工具而非主要賣點。好萊塢去年的罷工潮中，就有針對演員是否可以被AI換臉所取代的核心議題，人們在更高的技術力條件下保守探討倫理命題，而國內在激流勇進。
即便有朝一日，AI換臉已經(jīng)成熟到以假亂真的水平了，對行業(yè)、對觀眾來說，一定是好事嗎？
27歲的成龍
1981年，27歲的成龍剛剛逃離了羅維的掌控，距離成為真正的巨星只差些許的鋪墊，正待一飛沖天。并在未來至少三十年的時間里，擁有無與倫比的票房號召力，直到近些年才逐漸顯得力不從心。而在當下這個時間點，在成龍電影吸引力逐漸透支和衰減之際，祭出情懷大旗，結尾還有金喜善驚鴻一瞥，可謂是一劑猛藥。
上映前，出品方博納影業(yè)創(chuàng)始人于冬不僅盛贊AI成龍已經(jīng)可以以假亂真，同時壯志在懷，“19年前，也就是2005年的國慶節(jié)，《神話》在全國上映，當年電影票只有10塊錢就票房過億。19年后，《傳說》也將在暑期檔給全國觀眾帶來更豐富的觀影感受?！?/p>
但精明的計算終究要落實到具體執(zhí)行上，很明顯這一次的嘗試并不成功，甚至顯得有些敷衍，AI成龍難以像真人演員一樣流暢地表達復雜情感。有網(wǎng)友吐槽片中一場重要的悲傷戲份，AI成龍看起來卻像是在笑。
其實，出于劇情考慮而對于演員面部進行減齡處理并不算是新鮮事，無論是馬丁斯科塞斯心血之作《愛爾蘭人》中的鐵三角，還是李安《雙子殺手》中的威爾·史密斯，都通過特效一幀一幀處理出了“返老還童”的效果。這種方式工期長、成本高，換來的最終成品也相對自然。
《愛爾蘭人》中的減齡技術（圖源：微博）
但這樣的“減齡換臉“對于影片品質，或者說觀眾觀感而言有無明顯提升呢？答案很可能是否定的。即便減齡特效做得再好，也難以掩蓋羅伯特德尼羅和阿爾帕西諾的老態(tài)和疲憊，而李安當年更是被批評在莫名其妙的地方傾注了過多的精力，導致影片整體有失水準，完完全全的吃力不討好。
《傳說》導演唐季禮在接受采訪時提到，相比于苦哈哈的《雙子殺手》，《傳說》運用深度偽造、AI學習和3D等技術，使該項成本只有前者的20%-30%左右。當然就結果來看，效果可能都未必有前者20%-30%的水平。
電影中實際上出現(xiàn)了兩個成龍，一個是成龍本人，即片中教授的角色，出場時間有限，只貢獻了零星動作戲場面；另一個是AI成龍，也就是主人公趙戰(zhàn)，由一名替身演員頂著27歲成龍的面孔表演。由于AI替身演員和成龍本人存在一定的身材差距，以至于可以被輕易分辨出來。他的出場時間也遠比成龍本人要多，這使得很多觀眾產生了掛羊頭賣狗肉的感覺，甚至于有觀眾在質疑這究竟還算不算一部成龍。
救急與賣點
大部分時候，影視公司要在影視作品里使用AI換臉技術，都屬于無奈之舉。
比如因為演員的不幸辭世，《流浪地球2》中使用了AI換臉將吳孟達先生的面容復原以作致敬和懷念。更普遍的是因為某演員塌房，牽連整部作品，制作方為了能夠順利播出，不得不進行替換。
近年來，因藝人塌房而導致影視劇延播或下架的影視作品不勝枚舉?！度f殺》不是恐怖片，換臉后卻嚇到觀眾尖叫，劇組不得不親自下場指導觀眾“避雷”。認真說來，AI換臉的流行，比去年AIGC的爆發(fā)來得更早，理論上是AI領域相對成熟和前沿的技術。其原理是將深度學習模型與計算機視覺模型相結合，應用到臉部圖像生成中的一種技術。
最早被廣為人知源自于2017年11月，當時名為Deepfakes的Reddit用戶上傳了一系列AI換臉視頻，自此之后，公眾開始使用Deepfakes來指代這種用AI制作的視頻。
最近一段時間，隨著AIGC的火熱，在短視頻平臺上出現(xiàn)了不少“讓一張老照片動起來”的視頻。通過AI工具，可以模擬投喂進去的圖片中的人物的下一步動作，形成一個虛構的小視頻。一些視頻中人物看上去動作自然順暢，但也有一些視頻中人物形象發(fā)生了畸變，具有不穩(wěn)定性。
技術的升級迭代速度的確令人驚詫，用作短視頻娛樂無妨，但影視作品中的換臉是特定人模型，對清晰度、碼率要求高，視頻在高清、超清甚至大熒幕上播放，肉眼看到的是放大后的效果，不自然的痕跡就尤其明顯。
不過，比起成本高企且工期漫長的補拍或者特效人工處理，AI換臉的確經(jīng)濟許多，一部電視劇基本只需要一個月左右的時間就可以完成換臉，而成本又往往只是特效人工處理的五分之一乃至十分之一。
總得來說，現(xiàn)階段，AI換臉對于影視行業(yè)的意義可能僅限于此——它不是登高的梯子，僅僅是勉強能接受的救命稻草。
拒絕被濫用
2023年5月2日，美國編劇協(xié)會宣布罷工。7月14日，代表16萬名影視人員的美國演員工會和美國電視與廣播藝人聯(lián)合會發(fā)表聲明，演員和廣播藝人將加入編劇的罷工行列。“我們別無選擇，我們都是受害者。這是一個歷史性的時刻，如果我們現(xiàn)在不站出來……我們都有可能被機器和大公司所取代。”
此前，在好萊塢制片方提供的續(xù)約條件中有這樣的一項條款：所有參與簽訂合約的群演會被進行肖像掃描，并被AI復刻成一個能隨心所欲出現(xiàn)在任何影片中使用的替身，后續(xù)無須再支付任何薪酬或獲得當事人的許可。
然而，買斷肖像的費用僅僅為群演一天的工資。演員們擔心，一旦他們被迫出售過一次自己的肖像權，就只能眼睜睜看著自己的肖像被大廠一遍遍反復使用。他們擔心真人演員不再被需要了。
2023年，美國演員協(xié)會加入罷工（圖源：東方IC圖庫）盡管好萊塢罷工在延宕許久后宣告結束，雙方達成的協(xié)議也包含了人工智能的同意和補償保護條款，但這更像是一場休戰(zhàn)而非達成了什么至關重要的共識。
從更廣泛的維度來說，AI的濫用已經(jīng)成為迫在眉睫需要解決的問題，期間的規(guī)則和法律上的空白亟待填補。不久前，中國香港地區(qū)發(fā)生一起利用AI深度造假，詐騙2億港幣的案件。詐騙分子利用公司YouTube視頻及其他公開媒體資料，巧妙地偽造了英國公司高層管理人員的形象與聲音。他們進一步運用AI深度造假技術，打造出看似多人參與的視頻會議場景，實則除了參會職員外，其余皆為AI。我們不該對技術的進步如臨大敵，但也要意識到其中潛藏的風險與不確定性。
市場結果也驗證了，觀眾對所謂的AI換臉電影并不買賬，人類的情感與掙扎都是短期內技術無法替代的。即便有一天，AI已經(jīng)發(fā)展到了以假亂真的地步，但它仍然是基于過往形象和經(jīng)驗形成的整合物。而電影對于觀眾來說是一場關于造夢的體驗，沒人會愿意重復觀看可供預測的故事和一眼可知的角色塑造，獨特的審美和創(chuàng)意從來都是稀缺的，而這只關于人性本身。