文|揚帆出海 周可
生成式AI應(yīng)用的落地在尋找契合的場景，零售商瞄準這個賽道，開始在垂直市場環(huán)境中構(gòu)建新的AI應(yīng)用，對于教育，零售等特定行業(yè)人群而言，在這些使用場景中加入AI應(yīng)用，本質(zhì)上，是將AI技術(shù)以助手的形式嵌入到人類的工作和生活中，進而為用戶或者市場其他參與者提供更高效，更便捷的幫助。
最近，美國零售巨頭Target宣布將推出一款突破性的生成式AI工具，其命名為Store Companion，這款工具可以為員工提供幫助，覆蓋范圍涉及40萬名員工。
Target方面對Store Companion寄予厚望，認為其可以簡化員工日常任務(wù)，員工可以直接在手持設(shè)備上的程序上對該應(yīng)用進行訪問。
在具體的工作流程中，Store Companion可以為員工和顧客提供很多細節(jié)性的支持，比如如何辦理Target Circle Card等。Target的執(zhí)行副總裁兼首席門店官 Mark Schindele稱贊AI 聊天機器人是一項變革性技術(shù)。
Store Companion計劃于8月份開始在多個試點進行部署，在功能上，除了上述我們了解到的幫助員工和顧客了解信息之外，在具體的提升工作效率和質(zhì)量方面，還有很多新的探索。
比如，在頁面上增強產(chǎn)品搜索顯示，提供個性化客戶搜索功能，為客戶提供產(chǎn)品評論和摘要等等。
基于自身內(nèi)部的問題和流程，Target團隊用6個月的時間開發(fā)出Store Companion聊天機器人，官方發(fā)言認為，Gen AI的變革性正在幫助零售市場加快運營的創(chuàng)新速度，AI工具存在的合理性不言而喻。
海外市場在生成式AI技術(shù)方面的探索表現(xiàn)突出，特別是在落地應(yīng)用方面，給了整個行業(yè)很多值得探索的啟示，此前，我們曾關(guān)注到AI搜索在電商領(lǐng)域的應(yīng)用，其中，搜索應(yīng)用Daydream和Constructor兩款產(chǎn)品在近期分別獲得融資引發(fā)廣泛關(guān)注（詳細內(nèi)容請見：種子輪拿到5000萬美元融資，靠搜索業(yè)務(wù)公司估值翻3倍，AI+電商帶來顛覆性創(chuàng)業(yè)機會）。
線上電商和線下零售都在AI技術(shù)的應(yīng)用使用方面有新場景的探索，這足以說明，在覆蓋人群廣泛的零售行業(yè)，對于從業(yè)人員和客戶而言，仍有許多需要解決的痛點，而且零售行業(yè)本身是服務(wù)業(yè)中最重要的領(lǐng)域，幾乎每一個人都會涉及其中，AI技術(shù)應(yīng)用在零售，電商行業(yè)有非常廣泛的市場值得開拓。
針對我們關(guān)注到的近期AI應(yīng)用在零售電商行業(yè)的動向來看，總結(jié)起來，AI技術(shù)在應(yīng)用開發(fā)中的方向主要有兩點：
1）滿足搜索需求，解決用戶搜索痛點。此前的Daydream和Constructor都是在AI搜索技術(shù)上更貼近人性化的需求，來幫助用戶規(guī)避一些搜索垃圾。而本次Target旗下Store Companion的誕生，本質(zhì)上也是以消弭信息差，提升信息傳遞效率和質(zhì)量而生，比如員工可以通過Store Companion來搜索為顧客辦理業(yè)務(wù)的流程，用戶可以通過使用Store Companion來了解更豐富的產(chǎn)品信息，AI應(yīng)用成為提升信息質(zhì)量和傳播效果的工具。
2）豐富信息展現(xiàn)形式，提升顧客體驗。關(guān)于顧客體驗，這一點在海外線下零售市場是一個比較重要的方向，在海外，線下零售市場依然是重要的消費渠道，所以客戶體驗感非常重要，AI技術(shù)支持下的應(yīng)用可以針對用戶需求帶來更豐富的信息展現(xiàn)形式，讓用戶在購物過程中的體驗更和諧，提高效率，提高溝通的質(zhì)量等等。
NVIDIA 發(fā)布的《2024 年零售與消費品行業(yè) AI 現(xiàn)狀與趨勢》調(diào)研報告中顯示，受訪者中，69%的零售商表示采用 AI 后年收入有所增加，72%的零售商使用 AI降低了運營成本。
對于海外線上電商和線下零售，有30%的受訪者認為，實體店的收入增長機會依然很大，僅次于電商，因此，從消費者關(guān)注和行業(yè)調(diào)研的角度來看，AI應(yīng)用在海外線下零售渠道的可發(fā)展空間仍是巨大的，而通過對當前AI應(yīng)用，無論是聊天機器人還是AI搜索產(chǎn)品的了解來看，AI技術(shù)切入到零售行業(yè)的方式，往往是以比較細致的痛點需求入手，進而幫助用戶來解決問題，增強購物體驗。
從AI產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)的角度來看，結(jié)合國內(nèi)多年以來針對零售電商類工具的研發(fā)經(jīng)驗，對應(yīng)到海外，有幾個方向是可以借助AI技術(shù)來拓展的。
首先是針對用戶端，從AI搜索基礎(chǔ)上做細分延伸，可以探索的賽道如：AI搜索比價、AI評論識別、AI導購等，前提是這些功能建立在豐富的數(shù)據(jù)支撐基礎(chǔ)上，讓AI提供的建議來幫助用戶快速做決策，并且針對客戶的問題能給出更專業(yè)的回答，并且這種答案是建立在一定的數(shù)據(jù)支撐基礎(chǔ)之上。我們針對這個需求去倒推，現(xiàn)在人在購物過程中決策環(huán)節(jié)的時間消耗痛點比較大，消除信息差，用AI技術(shù)對產(chǎn)品信息進行初步篩選，一直是零售和電商行業(yè)需要解決的痛點。
其次，對于市場來說，從商家的角度，AI電商或者AI線下零售，可以探索的方向是在垂直領(lǐng)域提供功能支持，比如在食品類目中提供飲食計劃功能，AI營養(yǎng)師功能等等，以商品類目和功能需求為核心進行AI功能的研發(fā)，從而從商家的角度來提供更豐富的服務(wù)，從這一點來看，是AI應(yīng)用功能和線上電商或線下零售賣場之間的融合。
AI技術(shù)本質(zhì)上既是對零售業(yè)務(wù)的支持，也是溝通用戶和商家的新橋梁，但最關(guān)鍵核心的問題還在于，AI作為智能化產(chǎn)品的智能水平，AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)，算法能力對整個功能起到何種程度的科學作用，才是AI應(yīng)用在市場場景中拓展渠道的關(guān)鍵。