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發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,各地的創(chuàng)新能力差距有多大?|區(qū)域科技創(chuàng)新能力評估①

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發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,各地的創(chuàng)新能力差距有多大?|區(qū)域科技創(chuàng)新能力評估①

本文是《中國區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指數(shù)報告(2023)》的第一篇,界面智庫構(gòu)建了區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,包括創(chuàng)新環(huán)境、研發(fā)能力、企業(yè)活力和創(chuàng)新績效四個一級指標(biāo)和24個二級指標(biāo)。評價范圍為31個省級行政區(qū)。

圖片來源:界面圖庫

界面新聞記者 | 劉林 毛盾 王玉 鄭萃穎

界面新聞編輯 | 崔宇

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點?!毙沦|(zhì)生產(chǎn)力“不僅寫入了2024年的政府工作報告,而且“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”還被列為2024年政府工作任務(wù)之首。

如何推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展?無疑是一個非常復(fù)雜的議題,涵蓋經(jīng)濟(jì)體制和科技體制的深化改革、高水平對外開放的擴(kuò)大、人才機(jī)制的完善、全要素參與收入分配機(jī)制的健全,等等。

作為一種全新的生產(chǎn)力理論,新質(zhì)生產(chǎn)力有三個基本內(nèi)涵:一是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素是科技創(chuàng)新;二是需要及時將科技創(chuàng)新成果應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上,用新技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè);三是新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力,必須加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。因此,界面智庫計劃從科技創(chuàng)新、技術(shù)改造和綠色轉(zhuǎn)型等三個維度,分別研究各地新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平。

本文是《中國區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指數(shù)報告(2023)》的第一篇,界面智庫構(gòu)建了區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,包括創(chuàng)新環(huán)境、研發(fā)能力、企業(yè)活力和創(chuàng)新績效四個一級指標(biāo)和24個二級指標(biāo)(見下圖)。評價范圍為31個省級行政區(qū)。

其中,四項一級指標(biāo)分別為:

創(chuàng)新環(huán)境:創(chuàng)新環(huán)境是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動能發(fā)展的基礎(chǔ)。該項一級指標(biāo)主要關(guān)注來自政府政策和第三方服務(wù)等層面的支持力度,如國家級高新區(qū)和國家科技企業(yè)孵化器的建設(shè)、地方公共財政對科技的投入、科普活動的普及率等,綜合反映了各省市自治區(qū)在創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)方面的投入和布局。

研發(fā)能力:研發(fā)能力是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動能發(fā)展的核心。該項一級指標(biāo)主要關(guān)注各省市自治區(qū)在研發(fā)方面的投入,如研發(fā)經(jīng)費投入強(qiáng)度、研發(fā)人員數(shù)量、高等學(xué)校的研發(fā)課題情況等,綜合反映了各省在研發(fā)領(lǐng)域的實力和潛力。

企業(yè)活力:企業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動能發(fā)展的主體。該項一級指標(biāo)主要關(guān)注企業(yè)的創(chuàng)新活動、研發(fā)投入、市場競爭力等,如高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量、企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度等。這些指標(biāo)綜合反映了各省市自治區(qū)企業(yè)在科技創(chuàng)新方面的活力和表現(xiàn)。

創(chuàng)新績效:創(chuàng)新績效是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動能發(fā)展的成果。該項一級指標(biāo)主要關(guān)注創(chuàng)新活動帶來的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益,如全員勞動生產(chǎn)率、技術(shù)市場成交合同額、新產(chǎn)品收入占比等。這些指標(biāo)綜合反映了各省市自治區(qū)創(chuàng)新活動的成效和貢獻(xiàn)。

在制定指標(biāo)體系時,界面智庫嚴(yán)格遵循了科學(xué)性、全面性、可比性、可操作性和獨特性五個原則??茖W(xué)性原則——確保所有指標(biāo)均基于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和現(xiàn)實發(fā)展情況,真實、準(zhǔn)確地反映各省市自治區(qū)的科技創(chuàng)新能力;全面性原則——指標(biāo)體系全面覆蓋了影響科技創(chuàng)新活動的各個關(guān)鍵領(lǐng)域,以保證評價的全面性和客觀性;可比性原則——確保各省數(shù)據(jù)在統(tǒng)計口徑和計算方法上的一致性,確保數(shù)據(jù)能夠支持區(qū)域間標(biāo)準(zhǔn)化的橫向比較分析;可操作性原則——所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)易于獲取、計算和驗證,以提高評價工作的可行性和可靠性;獨特性原則——新質(zhì)生產(chǎn)力上市公司市值占比、千萬人口國家級研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量和每十萬企業(yè)中專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)等指標(biāo)均為界面智庫經(jīng)過詳盡的整理匯總后計算得出。

在構(gòu)建指標(biāo)體系權(quán)重時,我們采用AHP(Analytic Hierarchy Process,層次分析法)方法。AHP方法是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法,可通過兩兩比較因素之間的相對重要性來確定各個因素的權(quán)重。在構(gòu)建層次分析法準(zhǔn)則層判斷矩陣的過程中,為了確保權(quán)重分配的科學(xué)性和客觀性,界面智庫邀請了來自高校、商業(yè)銀行、基金公司、證券公司以及期貨公司等多領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的專家參與評價,我們共收集了30份來自上述不同領(lǐng)域?qū)<业拇蚍纸Y(jié)果。

界面智庫基于標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù),生成各省市自治區(qū)對應(yīng)的一級指標(biāo)和綜合指標(biāo)數(shù)值,并對其進(jìn)行百分制評分。

指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)來源包括,各類統(tǒng)計年鑒以及其他渠道——包括但不限于政府部門發(fā)布的官方數(shù)據(jù)、行業(yè)協(xié)會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、研究機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)等。值得說明的是,指標(biāo)體系中涉及的統(tǒng)計數(shù)據(jù)基于2023年統(tǒng)計年鑒(即反映的是2022年數(shù)據(jù)),為保持一致,界面智庫在工信部和科技部等官方網(wǎng)站搜集整理的數(shù)據(jù)也在時間上保持了一致。 

一、東部地區(qū)表現(xiàn)突出,北京、上海和浙江位列前三

北京科技創(chuàng)新能力總得分最高,達(dá)到87.36,凸顯其科技創(chuàng)新能力顯著高于其他省份;上海和浙江分列第二、三位,得分分別為77.58和76.11。整體來看,各地的科技創(chuàng)新能力可分成三個梯隊:

  • 創(chuàng)新能力較強(qiáng)的第一梯隊,按得分由高到低依次為北京、上海、浙江、江蘇、安徽、廣東、湖北、天津、湖南等九省份,除了北京,其他省份得分都在70-78之間;
  • 創(chuàng)新能力的第二梯隊則包括了山東、重慶、江西、河南、福建、陜西、四川、遼寧、河北、寧夏、海南等11個省份,得分都在62-70之間;
  • 其余11個省份則處于第三梯隊,創(chuàng)新能力相對較弱,其中,黑龍江、廣西、內(nèi)蒙古、吉林、甘肅、新疆、云南、青海和西藏等得分在60以下。

可以看出,東部地區(qū)的科技創(chuàng)新能力顯著優(yōu)于其他三大區(qū)域。東部10省份中,除福建、河北、海南外,都位列前十,甚至包攬前四名;中部地區(qū)表現(xiàn)則明顯優(yōu)于東北和西部,除山西位居21位,其他五省份都位列前13名,尤其是安徽、湖北、湖南進(jìn)入前十;東北地區(qū)和西部地區(qū)排名較為靠后,特別是最后五名均為西部省份。

二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)?

各省得分也從側(cè)面印證了科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性,總體來看,各省科技創(chuàng)新能力得分與人均GDP高度相關(guān),相關(guān)系數(shù)達(dá)0.82,即人均GDP越高,創(chuàng)新能力越強(qiáng)。不過,如果具體到個別省市,人均GDP的排名和科技創(chuàng)新能力的排名也出現(xiàn)了部分背離,具體來看:

  • 17個省份創(chuàng)新能力排位高于人均GDP排位。這些省份按兩項排位差值由高到低的順序依次為安徽、河南、河北、黑龍江、湖南、貴州、廣西、江西、四川、甘肅、浙江、湖北、廣東、山東、遼寧、海南、吉林。其中,安徽、河南最為突出,人均GDP在各省份中排名第14位和第22位,但創(chuàng)新能力指數(shù)排名第5位和第12位,排位差值都是9個位次;河北的創(chuàng)新能力指數(shù)排位則較人均GDP高出8個位次。
  • 12個省份創(chuàng)新能力排位低于人均GDP排位。這些省份按兩項排位差值絕對數(shù)由高到低的順序依次為內(nèi)蒙古、福建、新疆、山西、西藏、青海、云南、陜西、天津、寧夏、重慶、江蘇。其中,內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新能力排位較人均GDP低17個位次,福建的創(chuàng)新能力的排位較人均GDP低10個位次。

三、8省市科技創(chuàng)新能力位次出現(xiàn)上升 ,9省市出現(xiàn)下降

從2023年和2022年各省市科技創(chuàng)新能力總得分的排位變化來看:

  • 有8個省份排位上升,其中,安徽、河北、貴州、內(nèi)蒙古、新疆都上升了兩個位次,江蘇、湖北、河南則都上升了一個位次。
  • 有9個省份排位下降,其中廣東、廣西、天津、甘肅都下降了兩個位次,福建、寧夏、海南、云南、青海都下降了1個位次。
  • 其余14個省份的排名沒有出現(xiàn)變化,包括北京、上海、浙江、重慶、四川、湖南、山東、陜西、山西、遼寧、江西、吉林、黑龍江、西藏。

四、各地創(chuàng)新長板和短板各有不同,上海企業(yè)活力得分最高

就創(chuàng)新環(huán)境而言,北京得分遠(yuǎn)超其他省份,浙江、安徽、上海、海南、湖北、廣東、江蘇、河南、天津、湖南依次緊隨其后,得分均在70以上,甘肅、吉林、青海、西藏得分不足60,其余省份均在60-70之間。

就研發(fā)能力而言,北京與各省差距進(jìn)一步拉開,較第二名高出20分,上海、浙江、廣東依次緊隨其后,得分都在70-74之間,得分在60-70之間的省份有11個,該指標(biāo)得分不足60的省份則大幅增加至16個。

就企業(yè)活力而言,各省得分總體比較高,在80分以上的就有7個省份,其中,上海最高,湖南、江蘇、浙江、安徽、湖北、廣東緊隨其后。北京的該指標(biāo)得分明顯偏低,僅為75.77,在各省中排第11名。

就創(chuàng)新績效而言,北京依然居首,得分超過80,另有6個省份該指標(biāo)得分在70-74之間,從高到低依次為上海、湖北、安徽、江蘇、浙江、天津,其余24個省份均不足70,其中低于60 的省份由高到低依次為黑龍江、新疆、廣西、山西、云南。

此外,各省之間的創(chuàng)新能力差距與上年相比略有縮小。各省總指數(shù)最大值與最小值的差值或倍數(shù)都較上年有所下降,除企業(yè)活力差距較上年增大外,其他三項二級指標(biāo)的差距均有所收斂。

在接下來的系列報告中,界面智庫還將針對二級指標(biāo)以及主要省份創(chuàng)新能力的表現(xiàn)及原因進(jìn)行深入分析,敬請讀者關(guān)注。

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發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,各地的創(chuàng)新能力差距有多大?|區(qū)域科技創(chuàng)新能力評估①

本文是《中國區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指數(shù)報告(2023)》的第一篇,界面智庫構(gòu)建了區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,包括創(chuàng)新環(huán)境、研發(fā)能力、企業(yè)活力和創(chuàng)新績效四個一級指標(biāo)和24個二級指標(biāo)。評價范圍為31個省級行政區(qū)。

圖片來源:界面圖庫

界面新聞記者 | 劉林 毛盾 王玉 鄭萃穎

界面新聞編輯 | 崔宇

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點?!毙沦|(zhì)生產(chǎn)力“不僅寫入了2024年的政府工作報告,而且“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”還被列為2024年政府工作任務(wù)之首。

如何推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展?無疑是一個非常復(fù)雜的議題,涵蓋經(jīng)濟(jì)體制和科技體制的深化改革、高水平對外開放的擴(kuò)大、人才機(jī)制的完善、全要素參與收入分配機(jī)制的健全,等等。

作為一種全新的生產(chǎn)力理論,新質(zhì)生產(chǎn)力有三個基本內(nèi)涵:一是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素是科技創(chuàng)新;二是需要及時將科技創(chuàng)新成果應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上,用新技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè);三是新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力,必須加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。因此,界面智庫計劃從科技創(chuàng)新、技術(shù)改造和綠色轉(zhuǎn)型等三個維度,分別研究各地新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平。

本文是《中國區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指數(shù)報告(2023)》的第一篇,界面智庫構(gòu)建了區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,包括創(chuàng)新環(huán)境、研發(fā)能力、企業(yè)活力和創(chuàng)新績效四個一級指標(biāo)和24個二級指標(biāo)(見下圖)。評價范圍為31個省級行政區(qū)。

其中,四項一級指標(biāo)分別為:

創(chuàng)新環(huán)境:創(chuàng)新環(huán)境是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動能發(fā)展的基礎(chǔ)。該項一級指標(biāo)主要關(guān)注來自政府政策和第三方服務(wù)等層面的支持力度,如國家級高新區(qū)和國家科技企業(yè)孵化器的建設(shè)、地方公共財政對科技的投入、科普活動的普及率等,綜合反映了各省市自治區(qū)在創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)方面的投入和布局。

研發(fā)能力:研發(fā)能力是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動能發(fā)展的核心。該項一級指標(biāo)主要關(guān)注各省市自治區(qū)在研發(fā)方面的投入,如研發(fā)經(jīng)費投入強(qiáng)度、研發(fā)人員數(shù)量、高等學(xué)校的研發(fā)課題情況等,綜合反映了各省在研發(fā)領(lǐng)域的實力和潛力。

企業(yè)活力:企業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動能發(fā)展的主體。該項一級指標(biāo)主要關(guān)注企業(yè)的創(chuàng)新活動、研發(fā)投入、市場競爭力等,如高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量、企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度等。這些指標(biāo)綜合反映了各省市自治區(qū)企業(yè)在科技創(chuàng)新方面的活力和表現(xiàn)。

創(chuàng)新績效:創(chuàng)新績效是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動能發(fā)展的成果。該項一級指標(biāo)主要關(guān)注創(chuàng)新活動帶來的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益,如全員勞動生產(chǎn)率、技術(shù)市場成交合同額、新產(chǎn)品收入占比等。這些指標(biāo)綜合反映了各省市自治區(qū)創(chuàng)新活動的成效和貢獻(xiàn)。

在制定指標(biāo)體系時,界面智庫嚴(yán)格遵循了科學(xué)性、全面性、可比性、可操作性和獨特性五個原則??茖W(xué)性原則——確保所有指標(biāo)均基于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和現(xiàn)實發(fā)展情況,真實、準(zhǔn)確地反映各省市自治區(qū)的科技創(chuàng)新能力;全面性原則——指標(biāo)體系全面覆蓋了影響科技創(chuàng)新活動的各個關(guān)鍵領(lǐng)域,以保證評價的全面性和客觀性;可比性原則——確保各省數(shù)據(jù)在統(tǒng)計口徑和計算方法上的一致性,確保數(shù)據(jù)能夠支持區(qū)域間標(biāo)準(zhǔn)化的橫向比較分析;可操作性原則——所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)易于獲取、計算和驗證,以提高評價工作的可行性和可靠性;獨特性原則——新質(zhì)生產(chǎn)力上市公司市值占比、千萬人口國家級研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量和每十萬企業(yè)中專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)等指標(biāo)均為界面智庫經(jīng)過詳盡的整理匯總后計算得出。

在構(gòu)建指標(biāo)體系權(quán)重時,我們采用AHP(Analytic Hierarchy Process,層次分析法)方法。AHP方法是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法,可通過兩兩比較因素之間的相對重要性來確定各個因素的權(quán)重。在構(gòu)建層次分析法準(zhǔn)則層判斷矩陣的過程中,為了確保權(quán)重分配的科學(xué)性和客觀性,界面智庫邀請了來自高校、商業(yè)銀行、基金公司、證券公司以及期貨公司等多領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的專家參與評價,我們共收集了30份來自上述不同領(lǐng)域?qū)<业拇蚍纸Y(jié)果。

界面智庫基于標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù),生成各省市自治區(qū)對應(yīng)的一級指標(biāo)和綜合指標(biāo)數(shù)值,并對其進(jìn)行百分制評分。

指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)來源包括,各類統(tǒng)計年鑒以及其他渠道——包括但不限于政府部門發(fā)布的官方數(shù)據(jù)、行業(yè)協(xié)會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、研究機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)等。值得說明的是,指標(biāo)體系中涉及的統(tǒng)計數(shù)據(jù)基于2023年統(tǒng)計年鑒(即反映的是2022年數(shù)據(jù)),為保持一致,界面智庫在工信部和科技部等官方網(wǎng)站搜集整理的數(shù)據(jù)也在時間上保持了一致。 

一、東部地區(qū)表現(xiàn)突出,北京、上海和浙江位列前三

北京科技創(chuàng)新能力總得分最高,達(dá)到87.36,凸顯其科技創(chuàng)新能力顯著高于其他省份;上海和浙江分列第二、三位,得分分別為77.58和76.11。整體來看,各地的科技創(chuàng)新能力可分成三個梯隊:

  • 創(chuàng)新能力較強(qiáng)的第一梯隊,按得分由高到低依次為北京、上海、浙江、江蘇、安徽、廣東、湖北、天津、湖南等九省份,除了北京,其他省份得分都在70-78之間;
  • 創(chuàng)新能力的第二梯隊則包括了山東、重慶、江西、河南、福建、陜西、四川、遼寧、河北、寧夏、海南等11個省份,得分都在62-70之間;
  • 其余11個省份則處于第三梯隊,創(chuàng)新能力相對較弱,其中,黑龍江、廣西、內(nèi)蒙古、吉林、甘肅、新疆、云南、青海和西藏等得分在60以下。

可以看出,東部地區(qū)的科技創(chuàng)新能力顯著優(yōu)于其他三大區(qū)域。東部10省份中,除福建、河北、海南外,都位列前十,甚至包攬前四名;中部地區(qū)表現(xiàn)則明顯優(yōu)于東北和西部,除山西位居21位,其他五省份都位列前13名,尤其是安徽、湖北、湖南進(jìn)入前十;東北地區(qū)和西部地區(qū)排名較為靠后,特別是最后五名均為西部省份。

二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)?

各省得分也從側(cè)面印證了科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性,總體來看,各省科技創(chuàng)新能力得分與人均GDP高度相關(guān),相關(guān)系數(shù)達(dá)0.82,即人均GDP越高,創(chuàng)新能力越強(qiáng)。不過,如果具體到個別省市,人均GDP的排名和科技創(chuàng)新能力的排名也出現(xiàn)了部分背離,具體來看:

  • 17個省份創(chuàng)新能力排位高于人均GDP排位。這些省份按兩項排位差值由高到低的順序依次為安徽、河南、河北、黑龍江、湖南、貴州、廣西、江西、四川、甘肅、浙江、湖北、廣東、山東、遼寧、海南、吉林。其中,安徽、河南最為突出,人均GDP在各省份中排名第14位和第22位,但創(chuàng)新能力指數(shù)排名第5位和第12位,排位差值都是9個位次;河北的創(chuàng)新能力指數(shù)排位則較人均GDP高出8個位次。
  • 12個省份創(chuàng)新能力排位低于人均GDP排位。這些省份按兩項排位差值絕對數(shù)由高到低的順序依次為內(nèi)蒙古、福建、新疆、山西、西藏、青海、云南、陜西、天津、寧夏、重慶、江蘇。其中,內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新能力排位較人均GDP低17個位次,福建的創(chuàng)新能力的排位較人均GDP低10個位次。

三、8省市科技創(chuàng)新能力位次出現(xiàn)上升 ,9省市出現(xiàn)下降

從2023年和2022年各省市科技創(chuàng)新能力總得分的排位變化來看:

  • 有8個省份排位上升,其中,安徽、河北、貴州、內(nèi)蒙古、新疆都上升了兩個位次,江蘇、湖北、河南則都上升了一個位次。
  • 有9個省份排位下降,其中廣東、廣西、天津、甘肅都下降了兩個位次,福建、寧夏、海南、云南、青海都下降了1個位次。
  • 其余14個省份的排名沒有出現(xiàn)變化,包括北京、上海、浙江、重慶、四川、湖南、山東、陜西、山西、遼寧、江西、吉林、黑龍江、西藏。

四、各地創(chuàng)新長板和短板各有不同,上海企業(yè)活力得分最高

就創(chuàng)新環(huán)境而言,北京得分遠(yuǎn)超其他省份,浙江、安徽、上海、海南、湖北、廣東、江蘇、河南、天津、湖南依次緊隨其后,得分均在70以上,甘肅、吉林、青海、西藏得分不足60,其余省份均在60-70之間。

就研發(fā)能力而言,北京與各省差距進(jìn)一步拉開,較第二名高出20分,上海、浙江、廣東依次緊隨其后,得分都在70-74之間,得分在60-70之間的省份有11個,該指標(biāo)得分不足60的省份則大幅增加至16個。

就企業(yè)活力而言,各省得分總體比較高,在80分以上的就有7個省份,其中,上海最高,湖南、江蘇、浙江、安徽、湖北、廣東緊隨其后。北京的該指標(biāo)得分明顯偏低,僅為75.77,在各省中排第11名。

就創(chuàng)新績效而言,北京依然居首,得分超過80,另有6個省份該指標(biāo)得分在70-74之間,從高到低依次為上海、湖北、安徽、江蘇、浙江、天津,其余24個省份均不足70,其中低于60 的省份由高到低依次為黑龍江、新疆、廣西、山西、云南。

此外,各省之間的創(chuàng)新能力差距與上年相比略有縮小。各省總指數(shù)最大值與最小值的差值或倍數(shù)都較上年有所下降,除企業(yè)活力差距較上年增大外,其他三項二級指標(biāo)的差距均有所收斂。

在接下來的系列報告中,界面智庫還將針對二級指標(biāo)以及主要省份創(chuàng)新能力的表現(xiàn)及原因進(jìn)行深入分析,敬請讀者關(guān)注。

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