界面新聞?dòng)浾?| 劉林 毛盾 王玉 鄭萃穎

界面新聞編輯 | 崔宇

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)。”新質(zhì)生產(chǎn)力“不僅寫入了2024年的政府工作報(bào)告，而且“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”還被列為2024年政府工作任務(wù)之首。

如何推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展？無(wú)疑是一個(gè)非常復(fù)雜的議題，涵蓋經(jīng)濟(jì)體制和科技體制的深化改革、高水平對(duì)外開(kāi)放的擴(kuò)大、人才機(jī)制的完善、全要素參與收入分配機(jī)制的健全，等等。

作為一種全新的生產(chǎn)力理論，新質(zhì)生產(chǎn)力有三個(gè)基本內(nèi)涵：一是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素是科技創(chuàng)新；二是需要及時(shí)將科技創(chuàng)新成果應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上，用新技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)；三是新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力，必須加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。因此，界面智庫(kù)計(jì)劃從科技創(chuàng)新、技術(shù)改造和綠色轉(zhuǎn)型等三個(gè)維度，分別研究各地新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平。

本文是《中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指數(shù)報(bào)告（2023）》的第一篇，界面智庫(kù)構(gòu)建了區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括創(chuàng)新環(huán)境、研發(fā)能力、企業(yè)活力和創(chuàng)新績(jī)效四個(gè)一級(jí)指標(biāo)和24個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)下圖）。評(píng)價(jià)范圍為31個(gè)省級(jí)行政區(qū)。

其中，四項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)分別為：

創(chuàng)新環(huán)境：創(chuàng)新環(huán)境是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動(dòng)能發(fā)展的基礎(chǔ)。該項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)主要關(guān)注來(lái)自政府政策和第三方服務(wù)等層面的支持力度，如國(guó)家級(jí)高新區(qū)和國(guó)家科技企業(yè)孵化器的建設(shè)、地方公共財(cái)政對(duì)科技的投入、科普活動(dòng)的普及率等，綜合反映了各省市自治區(qū)在創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)方面的投入和布局。

研發(fā)能力：研發(fā)能力是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動(dòng)能發(fā)展的核心。該項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)主要關(guān)注各省市自治區(qū)在研發(fā)方面的投入，如研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、研發(fā)人員數(shù)量、高等學(xué)校的研發(fā)課題情況等，綜合反映了各省在研發(fā)領(lǐng)域的實(shí)力和潛力。

企業(yè)活力：企業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動(dòng)能發(fā)展的主體。該項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)主要關(guān)注企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)、研發(fā)投入、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等，如高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量、企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度等。這些指標(biāo)綜合反映了各省市自治區(qū)企業(yè)在科技創(chuàng)新方面的活力和表現(xiàn)。

創(chuàng)新績(jī)效：創(chuàng)新績(jī)效是新質(zhì)生產(chǎn)力和新動(dòng)能發(fā)展的成果。該項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)主要關(guān)注創(chuàng)新活動(dòng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，如全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、技術(shù)市場(chǎng)成交合同額、新產(chǎn)品收入占比等。這些指標(biāo)綜合反映了各省市自治區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)的成效和貢獻(xiàn)。

在制定指標(biāo)體系時(shí)，界面智庫(kù)嚴(yán)格遵循了科學(xué)性、全面性、可比性、可操作性和獨(dú)特性五個(gè)原則?？茖W(xué)性原則——確保所有指標(biāo)均基于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況，真實(shí)、準(zhǔn)確地反映各省市自治區(qū)的科技創(chuàng)新能力；全面性原則——指標(biāo)體系全面覆蓋了影響科技創(chuàng)新活動(dòng)的各個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，以保證評(píng)價(jià)的全面性和客觀性；可比性原則——確保各省數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)口徑和計(jì)算方法上的一致性，確保數(shù)據(jù)能夠支持區(qū)域間標(biāo)準(zhǔn)化的橫向比較分析；可操作性原則——所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)易于獲取、計(jì)算和驗(yàn)證，以提高評(píng)價(jià)工作的可行性和可靠性；獨(dú)特性原則——新質(zhì)生產(chǎn)力上市公司市值占比、千萬(wàn)人口國(guó)家級(jí)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量和每十萬(wàn)企業(yè)中專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)等指標(biāo)均為界面智庫(kù)經(jīng)過(guò)詳盡的整理匯總后計(jì)算得出。

在構(gòu)建指標(biāo)體系權(quán)重時(shí)，我們采用AHP（Analytic Hierarchy Process，層次分析法）方法。AHP方法是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法，可通過(guò)兩兩比較因素之間的相對(duì)重要性來(lái)確定各個(gè)因素的權(quán)重。在構(gòu)建層次分析法準(zhǔn)則層判斷矩陣的過(guò)程中，為了確保權(quán)重分配的科學(xué)性和客觀性，界面智庫(kù)邀請(qǐng)了來(lái)自高校、商業(yè)銀行、基金公司、證券公司以及期貨公司等多領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的專家參與評(píng)價(jià)，我們共收集了30份來(lái)自上述不同領(lǐng)域?qū)＜业拇蚍纸Y(jié)果。

界面智庫(kù)基于標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)，生成各省市自治區(qū)對(duì)應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)和綜合指標(biāo)數(shù)值，并對(duì)其進(jìn)行百分制評(píng)分。

指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)來(lái)源包括，各類統(tǒng)計(jì)年鑒以及其他渠道——包括但不限于政府部門發(fā)布的官方數(shù)據(jù)、行業(yè)協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、研究機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)等。值得說(shuō)明的是，指標(biāo)體系中涉及的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基于2023年統(tǒng)計(jì)年鑒（即反映的是2022年數(shù)據(jù)），為保持一致，界面智庫(kù)在工信部和科技部等官方網(wǎng)站搜集整理的數(shù)據(jù)也在時(shí)間上保持了一致。 

一、東部地區(qū)表現(xiàn)突出，北京、上海和浙江位列前三

北京科技創(chuàng)新能力總得分最高，達(dá)到87.36，凸顯其科技創(chuàng)新能力顯著高于其他省份；上海和浙江分列第二、三位，得分分別為77.58和76.11。整體來(lái)看，各地的科技創(chuàng)新能力可分成三個(gè)梯隊(duì)：

• 創(chuàng)新能力較強(qiáng)的第一梯隊(duì)，按得分由高到低依次為北京、上海、浙江、江蘇、安徽、廣東、湖北、天津、湖南等九省份，除了北京，其他省份得分都在70-78之間；
• 創(chuàng)新能力的第二梯隊(duì)則包括了山東、重慶、江西、河南、福建、陜西、四川、遼寧、河北、寧夏、海南等11個(gè)省份，得分都在62-70之間；
• 其余11個(gè)省份則處于第三梯隊(duì)，創(chuàng)新能力相對(duì)較弱，其中，黑龍江、廣西、內(nèi)蒙古、吉林、甘肅、新疆、云南、青海和西藏等得分在60以下。

可以看出，東部地區(qū)的科技創(chuàng)新能力顯著優(yōu)于其他三大區(qū)域。東部10省份中，除福建、河北、海南外，都位列前十，甚至包攬前四名；中部地區(qū)表現(xiàn)則明顯優(yōu)于東北和西部，除山西位居21位，其他五省份都位列前13名，尤其是安徽、湖北、湖南進(jìn)入前十；東北地區(qū)和西部地區(qū)排名較為靠后，特別是最后五名均為西部省份。

二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)？

各省得分也從側(cè)面印證了科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性，總體來(lái)看，各省科技創(chuàng)新能力得分與人均GDP高度相關(guān)，相關(guān)系數(shù)達(dá)0.82，即人均GDP越高，創(chuàng)新能力越強(qiáng)。不過(guò)，如果具體到個(gè)別省市，人均GDP的排名和科技創(chuàng)新能力的排名也出現(xiàn)了部分背離，具體來(lái)看：

• 17個(gè)省份創(chuàng)新能力排位高于人均GDP排位。這些省份按兩項(xiàng)排位差值由高到低的順序依次為安徽、河南、河北、黑龍江、湖南、貴州、廣西、江西、四川、甘肅、浙江、湖北、廣東、山東、遼寧、海南、吉林。其中，安徽、河南最為突出，人均GDP在各省份中排名第14位和第22位，但創(chuàng)新能力指數(shù)排名第5位和第12位，排位差值都是9個(gè)位次；河北的創(chuàng)新能力指數(shù)排位則較人均GDP高出8個(gè)位次。
• 12個(gè)省份創(chuàng)新能力排位低于人均GDP排位。這些省份按兩項(xiàng)排位差值絕對(duì)數(shù)由高到低的順序依次為內(nèi)蒙古、福建、新疆、山西、西藏、青海、云南、陜西、天津、寧夏、重慶、江蘇。其中，內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新能力排位較人均GDP低17個(gè)位次，福建的創(chuàng)新能力的排位較人均GDP低10個(gè)位次。

三、8省市科技創(chuàng)新能力位次出現(xiàn)上升 ，9省市出現(xiàn)下降

從2023年和2022年各省市科技創(chuàng)新能力總得分的排位變化來(lái)看：

• 有8個(gè)省份排位上升，其中，安徽、河北、貴州、內(nèi)蒙古、新疆都上升了兩個(gè)位次，江蘇、湖北、河南則都上升了一個(gè)位次。
• 有9個(gè)省份排位下降，其中廣東、廣西、天津、甘肅都下降了兩個(gè)位次，福建、寧夏、海南、云南、青海都下降了1個(gè)位次。
• 其余14個(gè)省份的排名沒(méi)有出現(xiàn)變化，包括北京、上海、浙江、重慶、四川、湖南、山東、陜西、山西、遼寧、江西、吉林、黑龍江、西藏。

四、各地創(chuàng)新長(zhǎng)板和短板各有不同，上海企業(yè)活力得分最高

就創(chuàng)新環(huán)境而言，北京得分遠(yuǎn)超其他省份，浙江、安徽、上海、海南、湖北、廣東、江蘇、河南、天津、湖南依次緊隨其后，得分均在70以上，甘肅、吉林、青海、西藏得分不足60，其余省份均在60-70之間。

就研發(fā)能力而言，北京與各省差距進(jìn)一步拉開(kāi)，較第二名高出20分，上海、浙江、廣東依次緊隨其后，得分都在70-74之間，得分在60-70之間的省份有11個(gè)，該指標(biāo)得分不足60的省份則大幅增加至16個(gè)。

就企業(yè)活力而言，各省得分總體比較高，在80分以上的就有7個(gè)省份，其中，上海最高，湖南、江蘇、浙江、安徽、湖北、廣東緊隨其后。北京的該指標(biāo)得分明顯偏低，僅為75.77，在各省中排第11名。

就創(chuàng)新績(jī)效而言，北京依然居首，得分超過(guò)80，另有6個(gè)省份該指標(biāo)得分在70-74之間，從高到低依次為上海、湖北、安徽、江蘇、浙江、天津，其余24個(gè)省份均不足70，其中低于60 的省份由高到低依次為黑龍江、新疆、廣西、山西、云南。

此外，各省之間的創(chuàng)新能力差距與上年相比略有縮小。各省總指數(shù)最大值與最小值的差值或倍數(shù)都較上年有所下降，除企業(yè)活力差距較上年增大外，其他三項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的差距均有所收斂。

在接下來(lái)的系列報(bào)告中，界面智庫(kù)還將針對(duì)二級(jí)指標(biāo)以及主要省份創(chuàng)新能力的表現(xiàn)及原因進(jìn)行深入分析，敬請(qǐng)讀者關(guān)注。