文|DT財(cái)經(jīng) 董瑞娜
編輯|鄭曉慧
你有看過手機(jī)的屏幕使用時(shí)間統(tǒng)計(jì)嗎？你最常使用的APP是哪幾個(gè)？
如果在公共場所向周圍看一圈，你會發(fā)現(xiàn)地鐵上、餐廳里、甚至在過馬路等待紅綠燈的時(shí)候，大家的姿勢基本上都是一樣的——低頭看手機(jī)。
但和過往不同，現(xiàn)在大家依賴手機(jī)的主要原因，是信息焦慮。
在社交平臺上，“信息焦慮”這一話題的瀏覽量接近30萬?！禗T商業(yè)觀察》根據(jù)熱度較高的筆記內(nèi)容，總結(jié)了4類信息焦慮，及其背后的原因。
最典型的，是在信息爆炸時(shí)代，人們擔(dān)心世界變化太快、自己被落下，所以比以前更害怕錯(cuò)過重要的信息。只要收到新消息，人們就會立馬“已讀”“秒回”。
而算法推薦下，人們會被動接收到很多消息，無形中對手機(jī)“上癮”。最終不僅浪費(fèi)了時(shí)間，還容易感到后悔，產(chǎn)生內(nèi)耗。
此外，現(xiàn)在信息渠道多、事件反轉(zhuǎn)多，人們在忙碌的工作里，很難抽出一段完整的時(shí)間，去追溯事件的來源、辨別信息的真假。導(dǎo)致很多人只知觀點(diǎn)，不知事實(shí)真假；只知事件結(jié)果，不知全貌。
幸運(yùn)的是，社交平臺上有很多年輕人也意識到了這些問題，并率先做出了改變。
年輕人，決定用“具體”對抗信息焦慮
焦慮源于恐懼，恐懼與未知有關(guān)，“具體”則是一個(gè)將未知拆解，化未知為已知，并逐個(gè)擊破的做法。
為了應(yīng)對信息焦慮，這屆年輕人把生活的重心從互聯(lián)網(wǎng)移開，轉(zhuǎn)向生活中具體的問題，搭建屬于自己的知識體系。
比如，很多人每個(gè)月都會重新立下一個(gè)flag的事——“減肥”。
過去，年輕人看到“7天掉10斤”等不健康的減肥方法后，容易盲目跟風(fēng)。結(jié)果不僅沒有減肥成功，還搞垮了身體，加重了焦慮。
如今，他們會先問“是不是”，再問“行不行”。先去弄明白“這種減肥方式到底是什么”，再去研究“這種方式適不適合我”。
騰訊視頻出品的紀(jì)錄片《青年理工工作者生活研究所》第二季（后文簡稱《青工所2》）中就有這么一群年輕人，他們發(fā)現(xiàn)坊間有一種“走路就能減肥”的說法，而且“10分鐘就能消耗6萬卡路里”，效果很誘人。
（換一種走路方式，10分鐘能夠消耗6萬卡路里）
于是，這群年輕人先找到這種走路姿勢的源頭，發(fā)現(xiàn)這是來自1970年喜劇團(tuán)隊(duì)Monty Python的一集小品，主人公茶包先生的工作任務(wù)就是研究和開發(fā)各種滑稽古怪的行走方式，“茶包傻步走”就是其中一種。
然后，研究員認(rèn)真地搜索文獻(xiàn)，找到不同的人穿著新陳代謝測量設(shè)備，測試普通的走路姿勢、茶包傻步走和其他走路姿勢，分別能消耗多少能量。
最終發(fā)現(xiàn)，如果你采用“茶包傻步走”的姿勢，會一下子達(dá)到劇烈運(yùn)動的效果，而且體重越大，每分鐘消耗的能量越多，所謂的“10分鐘消耗6萬卡路里”，并非空穴來風(fēng)。
除了這些具體的生活方式，年輕人也會關(guān)注一些看似無用、實(shí)則妙趣橫生，且“與我有關(guān)”的問題。
比如有人根據(jù)不粘鍋原理，提出了一個(gè)構(gòu)想——“不粘馬桶”。
回想一下，你是否也遇到過在別人家上完廁所卻沖不干凈的窘?jīng)r，那一刻你會不會也覺得很尷尬、很“社死”？
（為什么世界上有不粘鍋，卻沒有不粘馬桶？）
《青工所2》的研究員們決定對這個(gè)問題刨根問底。
在片子里，研究員先從文獻(xiàn)開始，研究大便有哪些形態(tài)，什么樣的大便是不粘的；然后再研究不同馬桶的涂層產(chǎn)生的摩擦力、每天記錄數(shù)據(jù)……
在一次次的追問和主動搜索中，找到了答案——“不粘馬桶”是可行的，但有的方案中，不粘馬桶的精密零件不易清洗，所以在合租房、出租屋不好實(shí)現(xiàn)。
值得一提的是，區(qū)別于過去全知全能的紀(jì)錄片視角，《青工所2》是從研究員的第一人稱“我”出發(fā)的。
觀眾看到的節(jié)目畫面，就是研究員自身的第一視角。
這種形式也被稱之為“桌面電影”，能讓觀眾更有沉浸感。
不管研究員是推開一扇廁所的門、還是上網(wǎng)搜索資料、研讀文獻(xiàn)，觀眾都能順其自然地代入到研究員的視角中，仿佛自己也跟著親身體驗(yàn)了一次“不粘馬桶”的探秘之旅。
（研究員搜索資料時(shí)，仿佛是觀眾自己打開了搜索網(wǎng)站）
宏觀問題，也可以被“具體的問題”拆解
除了個(gè)體生活的問題，還有一類問題宏觀、抽象，此前很少有人把它們翻譯成“人話”，所以容易造成一種時(shí)代性的焦慮。
《青工所2》的研究員們，不僅在用“具體”去解讀生活中的小問題，也在試圖用“具體”去厘清一些宏觀的問題，讓年輕人更好地理解世界正在發(fā)生什么。
比如《青工所2》第一期，就從“AI會不會擁有心智”這個(gè)人們最關(guān)心的話題入手。
研究員先回顧了AI從1957年到今天的發(fā)展歷程，以可視化的手法，一步步展示了ChatGPT雖然尚未擁有心智，但它是一個(gè)巨大的語言模型，能對幾千億文字進(jìn)行無損壓縮，因此可以快速學(xué)習(xí)、迭代。
而最近全球新聞的熱點(diǎn)，也在圍繞著另一個(gè)詞展開——“芯片”。
蘋果新機(jī)搭載3nm芯片、光刻機(jī)等熱詞和議題接踵而來，但大部分的文章角度都是宏觀的、純技術(shù)層面的，晦澀難讀。
人人都知道芯片，卻不了解它意味著什么，也不知道芯片和普通人的關(guān)系是什么。
在《青工所2》的第十期節(jié)目里，研究員也提出了一個(gè)宏大的問題：人類算力被鎖死了嗎？
不同的是，研究員遵循著“是什么”和“為什么”的邏輯，通過一個(gè)個(gè)問題的鉤子，拆解了芯片的工作原理和芯片算力的憂慮。
研究員先從自己的成長經(jīng)歷和科技的發(fā)展入手，讓不同年齡段的觀眾都能產(chǎn)生共鳴——1995年，“我”（研究員）出生了，這是“我”第一次看到電腦，是臥式的金長城。后來“我”又陸續(xù)看到了電子琴、Gameboy、MP3、筆記本電腦、諾基亞……
（1995年，研究員家里買的第一臺電腦）
按理說，隨著晶體管不斷變小，芯片的算力不斷增強(qiáng)，科學(xué)技術(shù)會越來越發(fā)達(dá)。
但事實(shí)上，研究員發(fā)現(xiàn)，芯片的發(fā)展，似乎停滯在了自己進(jìn)入大學(xué)的那一天。
他帶著困惑采訪了中科院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家胡偉武，對方的回復(fù)是，“我認(rèn)為摩爾定律，實(shí)際上已經(jīng)到頭了”。
緊跟著，研究員又提出了下一個(gè)問題，“芯片的確出問題了，芯片為什么不進(jìn)步了？”
于是，觀眾跟著研究員的視角，開始上網(wǎng)找文獻(xiàn)、看Github上的晶體管結(jié)構(gòu)GDS版圖、研究晶體管是如何極限縮小的，再通過利用軟件進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)……
（《青工所2》第十期節(jié)目，揭秘了芯片的工作原理）
一次次的抽絲剝繭后，觀眾和研究員終于搞懂，芯片的性能，是由晶體管的數(shù)量決定的。芯片的算力，幾乎就等于生產(chǎn)力?！懊總€(gè)人能同時(shí)使用的晶體管個(gè)數(shù)，已經(jīng)成為了一種資產(chǎn)”。
但當(dāng)晶體管縮小到極限后，再想增強(qiáng)算力，或許只能靠增加體積。更高的價(jià)格，更大的體積，也就意味著廉價(jià)的芯片很可能會再一次變成昂貴的巨物，我們很可能再次回到1999年，也就是算力被壟斷的時(shí)代。
正如豆瓣網(wǎng)友這樣評價(jià)《青工所2》第一期關(guān)于ChatGPT的內(nèi)容，“這是有限的觀看中最清晰地解釋以GPT為代表的生成式AI的機(jī)制邏輯，并思考人之存在的可貴之處的片子”。
這也是第一次有一個(gè)節(jié)目能講清楚芯片的工作原理是什么、背后的算力憂慮又是什么。
《青工所2》就像年輕人的“外接大腦”，也像一本年輕人的《十萬個(gè)為什么》。
在選題上，《青工所2》能敏銳地捕捉當(dāng)下的熱點(diǎn)，語言表述通俗、接地氣，而且內(nèi)容同時(shí)兼具深度和人文關(guān)懷。
更重要的是，《青工所2》的節(jié)目內(nèi)容，更注重展示思考和研究的過程，展示某個(gè)問題、技術(shù)發(fā)展是怎么一步步從A走向B的，而不是直接提供一個(gè)結(jié)論、一個(gè)解決方案。
事實(shí)上，在芯片相關(guān)的這期節(jié)目中，研究員最終也沒有找到解決算力憂慮的方案，全世界都被卡脖子了，人類芯片算力已被鎖死，這是技術(shù)的困境，未來芯片可能會被壟斷在大企業(yè)手里。
節(jié)目里提供的是一種憂慮，但通過具體的研究、具體的舉措、具體的提問，未來關(guān)于任何定律的打破或技術(shù)突破，也有可能成為希望。
“具體”，也是一種很新的品牌玩法
優(yōu)質(zhì)的節(jié)目會引來品牌的關(guān)注，是好事，也是考驗(yàn)。
在保證節(jié)目本身內(nèi)容調(diào)性的前提下，如何做好品牌內(nèi)容的結(jié)合，是擺在每一個(gè)創(chuàng)作者面前的難題。
在這方面，《青工所2》也在通過“更具體的內(nèi)容”去解決問題。
一個(gè)大前提是，《青工所2》在呈現(xiàn)方式上是“新手友好”的，但它本質(zhì)上還是一檔硬核節(jié)目。
若是參考其他節(jié)目，在硬核的數(shù)據(jù)分析中，突然露出品牌植入，或是簡單地上一下情感價(jià)值，難免會讓觀眾覺得突兀。
所以，《青工所2》在品牌合作時(shí)，摒棄了過去的“以情動人”，開拓了一條新的思路——“既然硬核，就硬核到底”。
比如《汽車安全》這期節(jié)目，內(nèi)容幾乎都圍繞著紅旗新能源車展開，但它不會讓人覺得是品牌廣告。
因?yàn)楣?jié)目不僅展示了電腦模擬測試，還通過真實(shí)的場地試驗(yàn)，真實(shí)地展示出品牌的技術(shù)力，讓觀眾了解并認(rèn)同品牌。
（紅旗新車在場地的碰撞測試與電腦模擬幾乎一致）
在芯片相關(guān)的這期節(jié)目中，也是如此。
在試圖進(jìn)一步了解什么企業(yè)會需要使用大量的算力時(shí)，研究員直接走進(jìn)了紅旗新能源車的芯片選型部門，對紅旗新能源智能網(wǎng)聯(lián)工程師提出具體的問題——
“我們現(xiàn)在的芯片選型有沒有算力不足的焦慮，有沒有算力不夠用的感覺？”
這兩個(gè)問題既與片子本身討論的議題高度相關(guān)，又能實(shí)打?qū)嵉伢w現(xiàn)出品牌的實(shí)力所在。
（《青工所2》的研究員采訪紅旗新能源車的工程師）
在片中，研究員根據(jù)對紅旗新能源工程師們的采訪，展示了紅旗新能源車的優(yōu)勢所在。
“新能源車和傳統(tǒng)汽車不同，更像是一臺飛馳的電腦。除了CPU的算力更強(qiáng)，還包含了自動駕駛的AI算力、圖形算力?！?/p>
“而正在開發(fā)階段的500 TOPS平臺，將對L2甚至L2+高級別駕駛需求，發(fā)起挑戰(zhàn)?！薄凹t旗對算力的規(guī)劃和預(yù)埋，讓汽車變得比原來更聰明?！?/p>
（通過算力預(yù)埋，車的算力會走在駕駛需求的前面）
《青工所2》和紅旗新能源車的合作，不僅在內(nèi)容上一致，在受眾上也高度貼合。
《青工所2》的節(jié)目用戶畫像，是一群愿意獨(dú)立思考、有自己主見、內(nèi)心真正自由的新銳年輕人，他們和片中的研究員一樣，喜歡問“為什么”，推崇嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐茖?dǎo)、癡迷原創(chuàng)性的研究。
而品牌方紅旗新能源車主們則可以用兩個(gè)詞概括，“職場先鋒”和“企業(yè)骨干”。這和《青工所2》的觀眾一樣，嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實(shí)，注重創(chuàng)新性的體驗(yàn)。
在這樣的品牌內(nèi)容合作中，二者之間的受眾具有極高的匹配度。
觀眾可以了解紅旗新能源車的技術(shù)，也會通過這些智性人士和節(jié)目的內(nèi)容，對紅旗這個(gè)品牌產(chǎn)生信賴，繼而提升對紅旗的認(rèn)知與好感度。
其實(shí)對很多觀眾來說，品牌植入早已不是什么難以忍受的事。只要有信息增量，觀眾也很愿意接受品牌成為內(nèi)容的一部分。
在這樣的背景之下，《青工所2》與紅旗新能源車的“硬核”合作，可以成就品牌與節(jié)目的雙贏。
寫在最后
被時(shí)代議題和熱點(diǎn)包裹的我們，離事實(shí)和真相其實(shí)沒有那么遠(yuǎn)。
始終有那么一群人，試圖用“具體”消弭時(shí)代焦慮，幫助我們離真相更近一點(diǎn)。比如堅(jiān)持在“智識生活”賽道深耕的《青工所2》出品方，騰訊視頻尤里卡工作室。
從文化對話類節(jié)目《十三邀》、作者式商業(yè)觀察節(jié)目《激流時(shí)代》到科學(xué)品類《青年理工工作者生活研究所》，尤里卡工作室一直關(guān)注社會現(xiàn)實(shí)、熱點(diǎn)議題，以紀(jì)錄片的形式創(chuàng)造“在場”的價(jià)值。
他們對于知識生活和思想類內(nèi)容的深耕，不僅給觀眾帶來了關(guān)于“智識生活”的全新思考，也鼓勵(lì)觀眾用行動去探索自我、探索時(shí)代，用“具體”去拆解問題，在不確定的環(huán)境中，對自己的生活提供確定性的研究。
就像穿越周期、播到第七季的《十三邀》等智識紀(jì)錄片傳遞出來的價(jià)值一樣：
當(dāng)我們關(guān)注具體的人和生活，我們也會獲得一個(gè)向內(nèi)觀照的維度，找到個(gè)人之于世界的、一個(gè)具體的錨點(diǎn)。