記者 杜萌
基金經(jīng)理日常都怎么調(diào)研？又會看到哪些投資者看不到的新鮮事兒？日前， 螞蟻財富平臺上線了《一起調(diào)研吧》的節(jié)目，將基金經(jīng)理的調(diào)研以直播的形式展示出來。
10月18日，易方達在螞蟻財富的直播間內(nèi)呈現(xiàn)了基金經(jīng)理調(diào)研優(yōu)必選的的場景。
鏡頭前的機器人優(yōu)悠擁有正常人走路一半的速度，可以幫助人類完成一些服務(wù)。在直播間里，聽到“幫我去冰箱拿瓶可樂”的需求后，機器人轉(zhuǎn)身走向冰箱，打開柜門并從飲料堆里挑出可樂，送到客人的面前。這個小小的動作背后，由數(shù)十塊驅(qū)動器等硬件，支撐起了模仿人類的行動能力。
語音識別、定位導(dǎo)航、圖像識別等智能技術(shù)，則讓機器人的眼睛和四肢能夠更協(xié)調(diào)地完成任務(wù)?；鸸具€在直播間呈現(xiàn)了能讀書、運動、帶孩子的教育機器人，和懂復(fù)健和陪伴的養(yǎng)老機器人等。
今年以來，我國自主研發(fā)的人形機器人也迎來密集亮相：小米的“鐵大”、 優(yōu)必選的大型人形機器人Walker X和熊貓機器人“優(yōu)悠”、宇樹科技的H1等頻頻現(xiàn)身，或走、或跑、或演示抓握、或與人對話。
除了本次易方達，博時、南方、諾安等多家基金公司今年下半年也先后走進深圳優(yōu)必選等多家公司開展了“人形機器人”產(chǎn)業(yè)調(diào)研，并將調(diào)研過程和一線畫面搬上直播間。
在2023世界機器人大會上，工業(yè)和信息化部副部長辛國斌表示，在政策支持與市場需求的帶動下，中國機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，中國已成為全球機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量。
今年上半年，以ChatGPT引發(fā)的AI浪潮席卷A股。不過，在研發(fā)成本高、難以大批量量產(chǎn)、缺乏應(yīng)用場景等多個難題的挑戰(zhàn)下，AI板塊自6月末一路走低。
人形機器人是否意味著該概念能否成為AI浪潮的下一個突破口？
易方達基金經(jīng)理成曦表示，人形機器人已有數(shù)十年研究歷史，目前進入了智能化應(yīng)用階段，賦予了人形機器人更多樣的功能，并應(yīng)用到不同的工作領(lǐng)域。但是在人形機器人商業(yè)化落地方面，目前主要面臨研發(fā)成本高、底層技術(shù)仍需積累等挑戰(zhàn)。
成曦認為，人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于早期，離大規(guī)模落地變現(xiàn)較遠，催化事件多。人形機器人處于產(chǎn)業(yè)化0-1階段，短期內(nèi)技術(shù)、成本和場景等問題有待解決，主流產(chǎn)品方案尚未定型，短期應(yīng)用場景主題投資存在較多炒作因素。
“人形機器人有望成為通用人工智能的最大終端應(yīng)用，”廣發(fā)中小盤精選基金經(jīng)理陳韞中告訴界面新聞記者， 它是ChatGPT大模型與機器人的結(jié)合，我們可以把它理解為：機器人制造公司完成硬件架構(gòu)的搭建，實現(xiàn)了小腦、軀干、四肢等運動控制方面的功能，而ChatGPT的出現(xiàn)則實現(xiàn)了“大腦”的功能。由此，人形機器人雛形基本完備，迭代的基礎(chǔ)就此具備。
人形機器人若能夠順利落地并且放量，未來潛在的市場空間將非常可觀。有可能是繼智能手機、電動汽車之后，最大的科技硬件創(chuàng)新。而中國企業(yè)，也有望分享到人形機器人的成長盛宴。人形機器人與工業(yè)機器人一樣涉及到關(guān)節(jié)執(zhí)行器，但結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，此外還包含視覺傳感器、力學(xué)傳感器、動力電池、交互設(shè)備等，部分零部件均在工業(yè)機器人上可以找到。不同點是，工業(yè)機器人應(yīng)用場景大多是封閉的工廠場地，人形機器人則涉及到各種復(fù)雜場景的處理，因而既需要較強的運動控制能力，又需要強大的感知計算以及根據(jù)環(huán)境反饋執(zhí)行能力，這對運動控制算法以及自主決策能力是非常大的考驗。
AI板塊在經(jīng)歷了連日下跌后，能否繼續(xù)持續(xù)？創(chuàng)金合信科技成長基金經(jīng)理周志敏表示，上半年國內(nèi)AI的交易主線主要是對于海外的映射關(guān)系，但目前已經(jīng)過了邏輯驅(qū)動的階段，后續(xù)錨定海外炒主線的方式就沒那么有力了，我們需要尋找能有新的邏輯驅(qū)動的公司。如果有新的供應(yīng)商出現(xiàn)，可能會對于老的算力供應(yīng)商造成沖擊。下半年AI的主線可能會變成交易國內(nèi)，因為國內(nèi)的算力、模型、應(yīng)用上半年都沒有落地的成果，目前來看C端可能更容易形成爆款效應(yīng)。我們可以期待國內(nèi)To C的應(yīng)用，從而帶動算力、模型等產(chǎn)業(yè)鏈形成迭代投入的閉環(huán)。