文|阿爾法工場(chǎng)
2023年，可以算是AI井噴的“大模型元年”。
在這閃耀的年份，生成式AI以驚人的速度和創(chuàng)造力，不斷地誕生出驚人的產(chǎn)品和服務(wù)，為人類帶來(lái)了無(wú)限的可能和便利。
然而，在這股充滿機(jī)會(huì)的浪潮背后，一些被視為AI未來(lái)獨(dú)角獸的光鮮企業(yè)，卻因?yàn)榉N種原因，最終不甘地倒在了這個(gè)曙光初現(xiàn)的“大模型元年”。
例如，曾經(jīng)備受資本青睞的Jasper，就是一家提供AI寫作工具的公司，在GPT問(wèn)世前，一直備受眾多企業(yè)和營(yíng)銷人員的喜愛(ài)，2022年10月還完成了1.25億美元的融資。
然而，隨著微軟、谷歌等巨頭的紛紛入局，Jasper的處境一路急轉(zhuǎn)直下。訪問(wèn)量短短三個(gè)月內(nèi)下降近40%。目前面臨著嚴(yán)重的財(cái)務(wù)危機(jī)和人才流失，被迫宣布裁員。
同樣的，被視為未來(lái)AI獨(dú)角獸的思必馳、影譜科技等國(guó)內(nèi)AI企業(yè)，也在這璀璨的“大模型元年”，迎來(lái)了自己最慘淡的時(shí)刻，并面臨了上市失敗、運(yùn)營(yíng)停擺等困境。
今天，我們不妨就以經(jīng)歷頗為跌宕的影譜科技作為切入點(diǎn)，對(duì)此類倒在“黎明前”的AI企業(yè)，進(jìn)行一番管中窺豹的剖析。
01 不存在的壁壘
曾經(jīng)飛得有多高，墜落時(shí)摔得就有多痛。這似乎是對(duì)影譜科技目前最貼切的形容。
在2016年就開(kāi)始布局AI的影譜科技，憑借著自主研發(fā)的AI視頻植入技術(shù)，在國(guó)內(nèi)影音播放器市場(chǎng)占有率達(dá)70%以上，覆蓋超6億用戶，創(chuàng)造了百億級(jí)增量市場(chǎng)。并且在D輪時(shí)，以13.6億人民幣的數(shù)額創(chuàng)下AI影像生產(chǎn)單輪融資紀(jì)錄。
但如今，陷入運(yùn)營(yíng)停擺的窘境后，影譜卻曝出了欠薪、部門人去樓空，聯(lián)合創(chuàng)始人退出的不堪消息。
企查查顯示，聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰已經(jīng)從該公司退出
如此巨大的反差，讓人不禁疑問(wèn)：這家布局甚早，曾經(jīng)風(fēng)光無(wú)限的AI獨(dú)角獸，為何落到這般地步？
實(shí)際上，影譜科技面臨的困境，也是眾多具有“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”的AI企業(yè)所面臨的共同困境。
如開(kāi)頭提到的Jasper、思必馳等獨(dú)角獸，與各路巨頭相比，在入局AI的時(shí)間上可謂占盡了先機(jī)，其中思必馳更是早于2007年就已開(kāi)始布局對(duì)話式人工智能。
但，后來(lái)的事實(shí)表明，沒(méi)有堅(jiān)固的技術(shù)壁壘，起得再早也無(wú)濟(jì)于事。
以影譜科技為例，其最核心的技術(shù)，是在2016年年初和芒果TV合作推出產(chǎn)品“易植”。
這是一款通過(guò)AI技術(shù)，在視頻中修改場(chǎng)景、物品，從而無(wú)縫植入廣告的技術(shù)。
憑借著這樣的技術(shù)，觀眾熟知的《楚喬傳》《快樂(lè)大本營(yíng)》《中餐廳》等多個(gè)熱門影、劇、綜藝的后期植入廣告，都被影譜承包了。
然而，好景不長(zhǎng)，之后各大視頻網(wǎng)站，如愛(ài)奇藝，優(yōu)酷等，也紛紛推出了各自的視頻植入技術(shù)。
例如愛(ài)奇藝的“Video-in”、極鏈科技的“ASMP”以及優(yōu)酷聯(lián)合Mirriad推出的“移花接木”等，這些技術(shù)均可自動(dòng)掃描并識(shí)別視頻中合適的廣告位，將廣告高效的植入其中。
其實(shí)，這樣的情況并不意外，因?yàn)橐曨l植入本質(zhì)上是一個(gè)成熟度高、且存在了很多年的技術(shù)。其最早在1994年的電影《阿甘正傳》中就已經(jīng)出現(xiàn)。
再者，視頻植入技術(shù)所涉及的AI技術(shù)領(lǐng)域，主要是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理。這些領(lǐng)域已經(jīng)有了大量的開(kāi)源工具和框架，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等?？梢詭椭_(kāi)發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)視頻分析、廣告植入等功能。
如此一來(lái)，影譜科技在視頻植入方向上的優(yōu)勢(shì)，就開(kāi)始被逐步蠶食殆盡。
與此同時(shí)，另一個(gè)變量的出現(xiàn)，也釜底抽薪地給了影譜科技重大打擊。
那就是短視頻直播帶貨的興起。
根據(jù)飛瓜數(shù)據(jù)，2020年，抖音電商平臺(tái)的總銷售額達(dá)到2000億元，同比增長(zhǎng)600%；而同時(shí)期愛(ài)奇藝、優(yōu)酷、騰訊三大視頻平臺(tái)的視頻植入廣告收入合計(jì)僅為40億元。
與視頻植入廣告的方式相比，短視頻直播無(wú)疑有著無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。
以往影譜科技的合作方，在進(jìn)行品牌植入時(shí)，選擇的產(chǎn)品往往是護(hù)膚品、牛奶、代餐食品等C端消費(fèi)品居多。
對(duì)于這類更加“大眾化”的小門類商品，短視頻直播的實(shí)時(shí)互動(dòng)、實(shí)時(shí)銷售、實(shí)時(shí)反饋的方式，要遠(yuǎn)比在視頻中植入的方式，要來(lái)得直接，轉(zhuǎn)化率也會(huì)更高。
于是，在同行競(jìng)爭(zhēng)壓力，以及短視頻直播的替代優(yōu)勢(shì)下，影譜科技的技術(shù)壁壘，便被徹底擊碎。
但是，這樣的局面，真的無(wú)法避免嗎？
02 動(dòng)態(tài)護(hù)城河
實(shí)際上，關(guān)于“技術(shù)壁壘”這個(gè)老生常談的話題，人們時(shí)常會(huì)陷入的誤區(qū)是：將所謂的壁壘或護(hù)城河，當(dāng)成了某一具體的技術(shù)或產(chǎn)品。
例如影譜科技之前引以為傲的易植入、Moviebook ADT等。
然而，對(duì)于AI這個(gè)快速變化的行業(yè)來(lái)說(shuō)，要想攻下某一兩項(xiàng)具體的“技術(shù)高地”，其實(shí)并不是特別困難的事。
可以說(shuō)，目前為止，即使是OpenAI，也不能保證其麾下的chatGPT一直處于龍頭地位，在個(gè)別指標(biāo)和能力上，某些開(kāi)源模型，已經(jīng)接近或超越了chatGPT。
開(kāi)源模型 Guanaco ，在基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了ChatGPT （ GPT-3.5-turbo ）99% 以上的性能
由此可見(jiàn)，在瞬息萬(wàn)變的AI時(shí)代，真正的護(hù)城河其實(shí)是一種持續(xù)研發(fā)和創(chuàng)新的能力。
只有具備了這樣“動(dòng)態(tài)護(hù)城河”，企業(yè)才能在這個(gè)大模型迭出，算法日新月異的時(shí)代，持續(xù)生存并壯大。
可惜的是，在這方面，以影譜科技為代表的一系列早期AI獨(dú)角獸，做得都不太好。
影譜科技雖然在生成式AI影像領(lǐng)域有一定的積累和成就，但其產(chǎn)品主要依賴于傳統(tǒng)的GAN模型和預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，沒(méi)有利用最新的大模型和自監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)，來(lái)提升生成效果和質(zhì)量。
究其原因，是大模型和算法的研發(fā)，需要的投入十分高昂。因此，要維持這樣持續(xù)的研發(fā)，AI企業(yè)就必須有一定的自我“造血”能力。
而這種“造血”能力的強(qiáng)弱，則很大程度上取決于企業(yè)自身所處賽道的廣度、寬度。
這就涉及到了“動(dòng)態(tài)護(hù)城河”的第二個(gè)部分，即：不斷擴(kuò)展自身賽道的能力。
在這方面，影譜科技與其他失利的AI獨(dú)角獸（如Jasper、思必馳）相比，可謂算得上十分“積極”，其幾乎追趕了每一個(gè)新出現(xiàn)的技術(shù)風(fēng)口，如AR、VR、元宇宙等。
2018年，影譜就與商湯科技在AR、VR、視頻分析等底層AI技術(shù)方面展開(kāi)合作。
到2021年，元宇宙大熱，影譜更是傾力投入其中，并力推自主研發(fā)的數(shù)字孿生引擎 ADT Meta。
但實(shí)際上，這樣的“擴(kuò)展”不僅未切中技術(shù)發(fā)展的真正方向，反而還徒勞地分散了自身精力。
其狂熱追捧的AR、VR、元宇宙等領(lǐng)域，由于缺乏實(shí)際、廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，致使其難以真正地將其作為有效的賽道。
與自然界的生物演化一樣，科技的發(fā)展，也有其自身內(nèi)在的規(guī)律，而這樣的規(guī)律，并不會(huì)以資本的炒作為轉(zhuǎn)移。
例如，當(dāng)年憑借強(qiáng)大的GPU技術(shù)，在游戲領(lǐng)域風(fēng)生水起的英偉達(dá)，在試圖開(kāi)辟新賽道時(shí)，也受到了各種“風(fēng)口”的誘惑。
當(dāng)時(shí)投資界普遍認(rèn)為，云計(jì)算、移動(dòng)設(shè)備和虛擬現(xiàn)實(shí)，才是英偉達(dá)這類硬件廠商的未來(lái)。
但在這樣的浮躁中，黃仁勛卻冷靜地意識(shí)到了GPU 在加速 AI 訓(xùn)練和推理方面的優(yōu)勢(shì)。而這樣的認(rèn)知，則是建立在 AI 在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景和潛力的深刻認(rèn)知上。
由此可見(jiàn)，AI時(shí)代的護(hù)城河，遠(yuǎn)非部分人簡(jiǎn)單的想象中，依靠“燒錢”、“搶人才”、“堆算力”就能構(gòu)建起來(lái)。
在這個(gè)“動(dòng)態(tài)護(hù)城河”中，對(duì)技術(shù)發(fā)展的認(rèn)知，以及行業(yè)的敏銳洞察，都是構(gòu)成其城墻不可或缺的軟實(shí)力。
因?yàn)槲ㄓ袠?shù)立正確的認(rèn)知，才能開(kāi)辟有效的新賽道。
而唯有不斷擴(kuò)展新的賽道，不斷地“開(kāi)源”，才能為持續(xù)的高研發(fā)提供長(zhǎng)久的支持。
最后，持續(xù)的高研發(fā)，才能讓這個(gè)AI時(shí)代的“動(dòng)態(tài)護(hù)城河”形成真正的閉環(huán)。
03 總結(jié)
殘酷的AI賽場(chǎng)，就像一個(gè)無(wú)情的過(guò)濾器，篩除了任何缺乏求生之技的企業(yè)。
在當(dāng)下失利的AI獨(dú)角獸中，有的止步于短期的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，便不再持續(xù)投入研發(fā)，如Jasper。
有的則缺乏開(kāi)辟新賽道的意識(shí)或能力，致使其原有賽道被巨頭擠占時(shí)，便徹底打碎了所有雞蛋，如思必馳。
還有的，雖然積極地做出了擴(kuò)展賽道的“努力”，但卻因方向分散、錯(cuò)誤，最終徒耗精力，如影譜科技。
而這些慘痛的教訓(xùn)，告訴了所有的后來(lái)者，在AI領(lǐng)域，真的沒(méi)有所謂“一招鮮，吃遍天”的技術(shù)捷徑。