界面新聞?dòng)浾?| 彭新
進(jìn)入7月，AI大模型開始不斷落地，主要云廠商紛紛推出結(jié)合大模型的產(chǎn)品方案，并展示了商業(yè)化能力：微軟將AI語(yǔ)言大模型嵌入Office辦公套件的Office Copilot，可創(chuàng)作、編輯和分析，并給出30美元/每月高定價(jià)；谷歌AI聊天機(jī)器人Bard升級(jí)支持更多語(yǔ)言，叫板ChatGPT同時(shí)，還將改變其核心搜索廣告業(yè)務(wù)模式。
作為全球排名第一的云廠商，外界頗為關(guān)注亞馬遜云科技（AWS）如何應(yīng)對(duì)新一輪AI變革，挑戰(zhàn)OpenAI等公司在人工智能市場(chǎng)上的地位。
有聲音認(rèn)為，相較其他云廠商，亞馬遜云科技似乎顯得“保守”：一方面其生成式AI產(chǎn)品開放程度有限，企業(yè)客戶難以充分評(píng)估；另一方面，少有企業(yè)領(lǐng)域“標(biāo)桿客戶”對(duì)其AI服務(wù)進(jìn)行推薦，使得亞馬遜云科技在本輪AI競(jìng)賽中聲量遠(yuǎn)遜于對(duì)手。
但亞馬遜內(nèi)部并不認(rèn)為這一外部觀察體現(xiàn)出其在AIGC領(lǐng)域的全貌。亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky認(rèn)為，生成式AI目前處于非常早期的階段，就像十公里比賽剛跑出幾步，談?wù)搫儇?fù)為時(shí)尚早。他舉例稱，1997年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)正蓬勃發(fā)展時(shí)，主導(dǎo)市場(chǎng)的搜索公司名為AltaVista，然而如今的年輕人可能對(duì)這個(gè)公司已經(jīng)不太熟悉了，“一場(chǎng)10公里的比賽，不能剛跑出幾步就下結(jié)論誰(shuí)將在比賽中領(lǐng)先?！?/p>
AI對(duì)于亞馬遜來(lái)說(shuō)并不新鮮。一直以來(lái)，亞馬遜電商部門借助AI技術(shù)推薦、銷售和配送產(chǎn)品，其云計(jì)算服務(wù)是實(shí)現(xiàn)云端安全、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)維護(hù)的基礎(chǔ)，同時(shí)向企業(yè)客戶提供AI服務(wù)。亞馬遜云科技2017年推出的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker，是行業(yè)主要的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。
這一做法在過(guò)去頗為成功，如在制造領(lǐng)域，工業(yè)軟件巨頭歐特克使用Amazon SageMaker構(gòu)建設(shè)計(jì)工具，在飛機(jī)制造中實(shí)現(xiàn)名為“衍生式設(shè)計(jì)”的新設(shè)計(jì)方案，該方案通常比人工設(shè)計(jì)方案更堅(jiān)固、輕巧。歐特克曾向界面新聞介紹，基于衍生式設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)出的飛機(jī)航壁重量比傳統(tǒng)零件輕了45%，但強(qiáng)度相當(dāng)，保持了安全性。如果將這種航壁推廣應(yīng)用到全球飛機(jī)機(jī)隊(duì)，將可以節(jié)省約相當(dāng)于93000輛汽車油耗的燃油。
盡管如此，AI領(lǐng)域已發(fā)生了翻天覆地的變化，像ChatGPT這樣的在線聊天服務(wù)成為一大轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這背后的核心是“大語(yǔ)言模型（LLM）”，許多技術(shù)專家認(rèn)為這些模型標(biāo)志著新型平臺(tái)誕生，AI將變成一個(gè)技術(shù)層，在其之上可以構(gòu)建各種軟件服務(wù)。
很多人把大語(yǔ)言模型和互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)和云計(jì)算的出現(xiàn)相比較，亞馬遜云科技也希望從這一熱潮中分得一杯羹。Adam Selipsky稱，模型的選擇與靈活性、企業(yè)級(jí)安全與隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是生成式AI的三大基石，并為此提供了相應(yīng)的解決方案，首先要給客戶提供選擇和靈活性，未來(lái)不會(huì)是一個(gè)大模型主宰一切。
目前亞馬遜也在出售一系列AI工具服務(wù)，包括幫助訓(xùn)練復(fù)雜模型的服務(wù)、無(wú)需編寫大量代碼便能使用AI的軟件等等。4月，其發(fā)布了自研大模型Titan，包括Text和Embeddings兩個(gè)大模型，分別負(fù)責(zé)文字處理和用于機(jī)器學(xué)習(xí)的表征向量轉(zhuǎn)化，但亞馬遜并未公布這兩個(gè)大語(yǔ)言模型得參數(shù)規(guī)模。AI云服務(wù)Amazon Bedrock可讓用戶通過(guò)API來(lái)調(diào)用Titan和第三方模型，包括創(chuàng)業(yè)公司AI21 Labs、Anthropic和Stability Ai的基礎(chǔ)模型。
不同于OpenAI與谷歌的閉源大模型，亞馬遜云科技是開源大模型的主要云服務(wù)平臺(tái)支持者。7月19日，Meta發(fā)布開源免費(fèi)可商用大模型Llama 2，據(jù)稱在預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)、訓(xùn)練所用的字符文本單元（token）等方面均有升級(jí)，其700億級(jí)模型的性能表現(xiàn)更加接近GPT-3.5，但與GPT-4的性能相比仍存在較大差距。同日，亞馬遜云科技宣布Llama 2可在其云平臺(tái)獲取。
此外，亞馬遜還宣布全面開放AI代碼輔助工具CodeWhisperer，對(duì)個(gè)人開發(fā)者免費(fèi)。該工具支持主要計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。亞馬遜稱，使用該服務(wù)的開發(fā)者效率可提高57%，成功完成任務(wù)的可能性提升了27%。同時(shí)，CodeWhisperer引用了跟蹤器功能，在為開發(fā)者提供代碼選項(xiàng)時(shí)，會(huì)告知代碼源和許可證信息，以免開發(fā)者使用可能侵權(quán)的代碼。
Adam Selipsky提到，不少企業(yè)對(duì)生成式AI仍有顧慮，一些CIO在企業(yè)內(nèi)禁止使用ChatGPT，原因是擔(dān)心用自己企業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)化GPT模型，為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手作嫁衣。今年5月，三星便發(fā)現(xiàn)有員工把敏感代碼上傳到了ChatGPT上。也有企業(yè)擔(dān)憂，這些敏感信息可能被存儲(chǔ)在外部云端服務(wù)器上，像蘋果和摩根大通等公司已禁止或限制使用ChatGPT。
贏得客戶的信任并不容易。為此，Adam Selipsky稱Amazon Bedrock可以讓企業(yè)在確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的前提下，使用自有數(shù)據(jù)建立基礎(chǔ)模型，對(duì)模型定制調(diào)優(yōu)。Amazon Bedrock不會(huì)讓定制所用的客戶數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練基礎(chǔ)模型。同時(shí)，所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行了加密，且不會(huì)離開客戶的虛擬私有網(wǎng)絡(luò)（VPC）。
不過(guò)，即使企業(yè)對(duì)生成式AI頗感興趣，實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不容易。亞馬遜云科技發(fā)現(xiàn)，有相當(dāng)數(shù)量的中國(guó)企業(yè)希望導(dǎo)入生成式AI的同時(shí)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)未達(dá)到要求，導(dǎo)致難以訓(xùn)練自有大模型，因此需要從數(shù)據(jù)底層積累做起。Adam Selipsky強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)是人工智能的核心，云在數(shù)據(jù)治理、存儲(chǔ)和計(jì)算方面的能力，可以為生成式AI提供幫助。