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激斗云計(jì)算,互聯(lián)網(wǎng)大廠打響新一輪排位戰(zhàn)

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激斗云計(jì)算,互聯(lián)網(wǎng)大廠打響新一輪排位戰(zhàn)

一輛通往未來(lái)的時(shí)代列車(chē)。

文|一點(diǎn)財(cái)經(jīng) 封華

編輯|趙同

大模型如同一輛時(shí)代列車(chē),所有科技大廠都想上車(chē)。

自去年底ChatGPT一炮而紅,國(guó)內(nèi)外數(shù)十家科技大廠、創(chuàng)業(yè)公司、機(jī)構(gòu)相繼下場(chǎng),一時(shí)間掀起大模型的熱浪。

《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,截至今年5月28日,中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè),中美兩國(guó)占全球已發(fā)布大模型總量的80%以上。

大模型的火熱態(tài)勢(shì),給當(dāng)前的云市場(chǎng)帶來(lái)了不小的沖擊。

一方面,大模型背后需要有強(qiáng)大的算力支撐;另一方面,客戶(hù)對(duì)云服務(wù)有著更加定制化、精細(xì)化的要求,對(duì)服務(wù)的AI能力有了更多期待,這就迫使云廠商尋求進(jìn)一步的深入創(chuàng)新。

百度創(chuàng)始人李彥宏指出其中關(guān)鍵:“未來(lái)企業(yè)在購(gòu)買(mǎi)云計(jì)算的時(shí)候不看底層算力,而是看大模型的優(yōu)劣?!?/p>

而同時(shí),我國(guó)云市場(chǎng)秩序正面臨重構(gòu)。今年4月,IDC發(fā)布報(bào)告顯示,公有云IaaS+PaaS市場(chǎng)份額中,騰訊云由11.1%減少至9.9%,由第二位降至第四位。阿里云、華為云等友商爆發(fā)出了更大的活力。

影響下一階段市場(chǎng)格局最大變量就是大模型,對(duì)于云廠商們來(lái)說(shuō),這不僅是一場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽,更是有關(guān)座次排位以及對(duì)未來(lái)可能性的角逐。舊時(shí)代的秩序并非牢不可破,云市場(chǎng)新一輪排位戰(zhàn),正在被巨頭們拉開(kāi)帷幕。

01 降價(jià)背后的“拉新競(jìng)賽”

在大模型的機(jī)遇面前,一場(chǎng)爭(zhēng)搶市場(chǎng)的惡仗蓄勢(shì)待發(fā),云廠商們先以傳統(tǒng)的價(jià)格戰(zhàn)吹響了沖鋒號(hào)。

今年4月開(kāi)始,阿里云帶頭降價(jià),京東云、騰訊云、華為云、天翼云紛紛“跟牌”,“史上最大規(guī)模降價(jià)”、“最高降幅達(dá)60%”等甩賣(mài)口號(hào),令人頗有走入大賣(mài)場(chǎng)的錯(cuò)覺(jué)。

然而投資大師段永平說(shuō)過(guò),“除非萬(wàn)不得已,用價(jià)格武器總是錯(cuò)的”“低價(jià)是不會(huì)擴(kuò)大市場(chǎng)份額的,被迫降價(jià)有機(jī)會(huì)保住市場(chǎng)份額而已?!?/p>

那么,云市場(chǎng)到了萬(wàn)不得已的時(shí)候了嗎?

或許不應(yīng)危言聳聽(tīng),但當(dāng)前能看到的是,各個(gè)云廠商都還處于市場(chǎng)擴(kuò)張的階段,大部分仍困于盈利難的漩渦,個(gè)別實(shí)現(xiàn)盈利的云廠商,利潤(rùn)規(guī)模也并不如人意。

剖析來(lái)看,即使降價(jià)目的直指拉新,也并非單純?yōu)榱藫屖袌?chǎng)而倉(cāng)促降價(jià),其中還有更深層次的原因和意義。

一方面,規(guī)模效應(yīng)帶來(lái)了降價(jià)空間。

當(dāng)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大,固定成本保持不變,分?jǐn)傊螅瑔挝划a(chǎn)品成本降低,這種供給側(cè)效率提升帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)正是云計(jì)算的顯著特點(diǎn)。

采取批量購(gòu)買(mǎi)、定制硬件等手段降低硬件成本;依靠自動(dòng)化技術(shù)手段,大廠能夠提高運(yùn)維效率從而減少人工等運(yùn)營(yíng)成本;隨著用戶(hù)數(shù)量的增加,初始的固定成本可以分?jǐn)偟礁嗟挠脩?hù)和服務(wù)上。

例如,隨著規(guī)模擴(kuò)大,京東云混合多云操作系統(tǒng)云艦,使CPU平均使用率提升2倍,每年節(jié)省IT成本數(shù)億元;京東云虛擬化引擎京剛2.0,將算力虛擬化損耗降至零,云化成本直降15%。

另一方面,降低門(mén)檻,提升了客戶(hù)企業(yè)上云意愿。

對(duì)于新增的云客戶(hù)公司們來(lái)說(shuō),上云有著明確的目的——將AI能力嵌入現(xiàn)有的工作流程,提高生產(chǎn)效率,帶來(lái)業(yè)務(wù)增量。

以前,并不財(cái)大氣粗的中小客戶(hù)們,往往采取“試試看”的態(tài)度,選擇免費(fèi)時(shí)長(zhǎng)和容量體驗(yàn)較為基礎(chǔ)的云服務(wù)。這是因?yàn)椋甙旱倪w移成本是企業(yè)上云的最大阻礙。通過(guò)降價(jià),云廠商可以使這些成本降到一個(gè)更容易接受的水平,從而使云服務(wù)對(duì)這些企業(yè)更具吸引力。

降價(jià)總是立竿見(jiàn)影的。阿里云宣布降價(jià)和核心云產(chǎn)品免費(fèi)試用雙管齊下,已吸引超過(guò)100萬(wàn)人次申請(qǐng)阿里云官網(wǎng)的試用。

最后,吸引更多客戶(hù)上云,是迎接大模型浪潮的前置條件。

ChatGPT的爆火引發(fā)了業(yè)界對(duì)大模型的關(guān)注,中外科技大廠紛紛發(fā)布自家產(chǎn)品,大模型競(jìng)速賽的發(fā)令槍已響。

云服務(wù)降價(jià)有效吸引更多企業(yè)客戶(hù)上云,為其打開(kāi)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大門(mén),使其享受到云服務(wù)帶來(lái)的高效、靈活的優(yōu)勢(shì),成為上云的積極用戶(hù)。

對(duì)云服務(wù)的下一階段大模型來(lái)說(shuō),更多的云客戶(hù),無(wú)疑是模型訓(xùn)練與反饋及市場(chǎng)承接兩方面的“肥沃土壤”,這為在廣大中小企業(yè)之間普及大模型應(yīng)用提供了可能性。

02 大模型的兩種創(chuàng)新路徑

降價(jià)之后,如何將拉來(lái)的新客培養(yǎng)為忠實(shí)客戶(hù)?

提供出眾的產(chǎn)品體驗(yàn)是最好的選擇,基于大模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用能夠帶來(lái)更智能、便利的服務(wù),廣闊的前景令其成為眾多云廠商爭(zhēng)相講述的“焦點(diǎn)故事”。

具體到落地階段,則分成了兩類(lèi)創(chuàng)新路徑:布局通用大模型還是直接專(zhuān)注行業(yè)大模型,其中的考量因素主要有兩個(gè):一是成本,二是場(chǎng)景。

剖析來(lái)看,通用大模型是具有大規(guī)模參數(shù)體量的基礎(chǔ)設(shè)施,動(dòng)輒十億乃至數(shù)十億規(guī)模的參數(shù),成本高且在解決行業(yè)具體問(wèn)題上并沒(méi)有“萬(wàn)能解”;行業(yè)大模型成本低且更匹配具體行業(yè)的特點(diǎn),不過(guò)需要立足在開(kāi)源大模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行建設(shè)和應(yīng)用。

上個(gè)月底,獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO傅盛和知名投資人朱嘯虎發(fā)生了一次觀點(diǎn)碰撞,傅盛認(rèn)為大模型帶來(lái)了更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),朱嘯虎則勸告創(chuàng)業(yè)者踏入大模型潮需謹(jǐn)慎。

相比傅盛的理想主義氣質(zhì),朱嘯虎顯然更偏向于現(xiàn)實(shí)主義,他提醒了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)——成本。

以當(dāng)前最為成功的通用大模型GPT-4為例,其于今年三月份發(fā)布,大約擁有1萬(wàn)億個(gè)參數(shù),比上一代增加了近六倍,OpenAI透露其開(kāi)發(fā)成本超過(guò)1億美元。隨著通用大模型的參數(shù)規(guī)模飛速增長(zhǎng),其成本只會(huì)愈加水漲船高。

金山辦公CEO章慶元也認(rèn)為,“緊缺的英偉達(dá)GPU芯片、昂貴的算力成本以及自研大模型商業(yè)化上的不確定性,都決定了這不是任何公司都愿意承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)?!?/p>

顯然,在資源普遍集中于實(shí)力大廠手里的情況下,專(zhuān)注行業(yè)大模型及應(yīng)用開(kāi)發(fā),才是更穩(wěn)妥的創(chuàng)業(yè)路線。

如何與行業(yè)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景結(jié)合,推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)大規(guī)模落地,是考驗(yàn)云廠商布局能力的另一道關(guān)卡。在這一點(diǎn)上,頭部云廠商都有自己獨(dú)特的思考。

“阿里巴巴決定未來(lái)將所有產(chǎn)品接入‘通義千問(wèn)’,進(jìn)行全面改造?!卑⒗镌浦悄芗瘓F(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO張勇說(shuō)道:“阿里云可以幫助更多企業(yè)用上大模型,基于‘通義千問(wèn)’擁有具備自己行業(yè)能力的‘專(zhuān)屬大模型’?!?/p>

以此理解,與百度的“文言一心”相似,“通義千問(wèn)”屬于通用大模型,難以針對(duì)企業(yè)的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行定制優(yōu)化,但通過(guò)開(kāi)放其AI能力,企業(yè)可以借“通義千問(wèn)”訓(xùn)練符合自身需求的專(zhuān)屬模型。由此,中小企業(yè)也能夠以較低的門(mén)檻,獲得自己的智能客服、AI設(shè)計(jì)師、自動(dòng)駕駛模型等產(chǎn)品。

與阿里云不同,騰訊并沒(méi)有發(fā)布自己的通用大模型。

“通用大模型可以在100個(gè)場(chǎng)景中解決70%-80%的問(wèn)題,但未必能100%滿足企業(yè)某個(gè)場(chǎng)景的需求。”騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生如此說(shuō)道。

當(dāng)前,通用大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍處于早期階段,騰訊選擇將大模型做小做精,或許是一項(xiàng)明智的選擇。

騰訊云在6月份公布了MaaS(模型即服務(wù))全景圖,推出了基于騰訊云TI平臺(tái)的行業(yè)大模型精選商店,提供10大行業(yè),50多個(gè)解決方案,還有行業(yè)大模型精調(diào)解決方案。

阿里云和騰訊云在大模型落地布局上的側(cè)重點(diǎn)不同,前者重在發(fā)揮通用大模型的實(shí)力,后者專(zhuān)注行業(yè)模型的表現(xiàn),而胃口最大的當(dāng)數(shù)華為云,它全都要。

華為在7月份發(fā)布盤(pán)古大模型3.0之時(shí),喊出了“不作詩(shī)、只做事”的口號(hào),其大模型包括“5+N+X”三層架構(gòu),即五個(gè)基礎(chǔ)大模型(自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算),加上N個(gè)行業(yè)大模型,以及更多細(xì)化場(chǎng)景的模型,比如政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手等。

顯然,無(wú)論產(chǎn)品形態(tài)如何,各云廠商都力求在大模型的能力以及與垂直行業(yè)深度結(jié)合上打造護(hù)城河,場(chǎng)景落地是重中之重,與之前的“元宇宙”潮相比,顯得更加務(wù)實(shí)。

03 云市場(chǎng)向何處去?

“大模型是一種變革性的技術(shù),未來(lái)將成為AI的操作系統(tǒng)”,華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士田奇如此認(rèn)為。

云市場(chǎng)正在形成共識(shí),大模型并非一個(gè)小變量,其發(fā)展速度日行千里,是一場(chǎng)足以影響市場(chǎng)秩序的巨大機(jī)會(huì)。

“大模型是未來(lái),但現(xiàn)在還不是一切”,有人如此評(píng)價(jià)道。期待越急,往往失望越大,顯然已經(jīng)有人為此反思,大模型現(xiàn)在能做什么?離真正的賦能百業(yè)還有多遠(yuǎn)?

“降價(jià)+大模型”雙管其下,云服務(wù)似乎找到了下一階段的前進(jìn)方向,但在大范圍爆發(fā)普及之前,仍要邁過(guò)更多的坎。

其一是不菲的價(jià)格。

受限于高額成本,當(dāng)前大模型的落地價(jià)格難以大幅度下降,不是大多數(shù)中小企業(yè)能夠承受的。正如業(yè)內(nèi)人士所說(shuō),一個(gè)企業(yè)客戶(hù)并不會(huì)愿意每年花費(fèi)上百萬(wàn)、上千萬(wàn)買(mǎi)一個(gè)并不完美的聊天機(jī)器人,幫自己回答客服問(wèn)題或做文檔摘要。

云廠商們自然感同身受。阿里云希望未來(lái)企業(yè)在阿里云上訓(xùn)練一個(gè)模型的成本,“能夠降低到現(xiàn)在的十分之一,甚至是百分之一,即使是中小企業(yè),也能通過(guò)云平臺(tái)獲得AI大模型能力和服務(wù)?!?/p>

百度智能云也表示,“價(jià)格應(yīng)該不會(huì)成為大家所使用或者是擁抱大模型的瓶頸?!笔聦?shí)上,百度大模型服務(wù)在推出三個(gè)月后,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了超過(guò)十倍的成本下降。

其二是可靠性有待提高。

從當(dāng)前的表現(xiàn)看,各家大模型產(chǎn)品紙面實(shí)力都很強(qiáng),令客戶(hù)浮想聯(lián)翩,但真正使用時(shí)卻發(fā)現(xiàn),人工智能并不是每次都智能。

如今,大模型還不具備原創(chuàng)性的思想,既缺乏行業(yè)深度,也無(wú)法保障其內(nèi)容真實(shí)可信,同時(shí)還容易帶來(lái)數(shù)據(jù)安全隱患。

這背后,是由于它無(wú)法了解企業(yè)內(nèi)部獨(dú)特的情況及行業(yè)術(shù)語(yǔ)含義,它的回答可能會(huì)比較籠統(tǒng),有時(shí)候甚至可能會(huì)提供不準(zhǔn)確的信息。

在一些場(chǎng)景中,這是較為致命的弱點(diǎn)。例如金融、醫(yī)療等領(lǐng)域,客戶(hù)對(duì)AI提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)的準(zhǔn)確率要求高而容錯(cuò)率低。如若受到錯(cuò)誤信息的影響,客戶(hù)可能將會(huì)面臨嚴(yán)重的后果。

此外,如何在使用大模型的同時(shí)保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和隱私,也是一個(gè)令人困擾的問(wèn)題。

大洋彼岸的ChatGPT正陷入這樣的麻煩。6月底,有16人匿名起訴OpenAI及微軟,認(rèn)為他們?cè)谖唇?jīng)允許的情況下使用并泄露了個(gè)人隱私數(shù)據(jù),索賠金額高達(dá)30億美元。隨后又有兩位文字作者聲稱(chēng),OpenAI未經(jīng)允許使用了他們的小說(shuō)訓(xùn)練ChatGPT,構(gòu)成侵權(quán)。

可見(jiàn),大模型需要大量資料進(jìn)行“飼養(yǎng)”訓(xùn)練,但海量?jī)?nèi)容的輸出與輸出在隱私與侵權(quán)方面難以把控。

因此,一方面,為了提供更高實(shí)用性,云廠商需要結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型的訓(xùn)練和專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化。

另一方面,云廠商需要保證大模型數(shù)據(jù)可控可追溯,且進(jìn)行了多輪測(cè)試驗(yàn)證才能落地使用。

投入巨大成本,成果不夠完美,風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)潛伏,大模型的成熟之路還有很遠(yuǎn)。

04 結(jié)語(yǔ)

作為一種新潮的技術(shù),大模型將深深影響云服務(wù)的發(fā)展進(jìn)程。

而云服務(wù)將走向何方?或者像互聯(lián)網(wǎng)那樣成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,在人們的司空見(jiàn)慣中褪去熱點(diǎn)光環(huán),又或者因久久難以普及落地,成為被遺忘的“珍珠”,還未可知。

如今云服務(wù)更多是在B端市場(chǎng)有較大的發(fā)揮空間,對(duì)普通人日常的影響不夠直接,未來(lái)隨著人工智能的發(fā)展,門(mén)檻大幅降低后,每個(gè)人都能享受到云服務(wù)的智能與便利。

只是目前,高昂的投資、稀缺的人才、同質(zhì)化的競(jìng)爭(zhēng)、仍不明朗的商業(yè)模式……待解的問(wèn)題還有很多。大模型的火熱發(fā)展,是機(jī)會(huì),也是最大變量。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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激斗云計(jì)算,互聯(lián)網(wǎng)大廠打響新一輪排位戰(zhàn)

一輛通往未來(lái)的時(shí)代列車(chē)。

文|一點(diǎn)財(cái)經(jīng) 封華

編輯|趙同

大模型如同一輛時(shí)代列車(chē),所有科技大廠都想上車(chē)。

自去年底ChatGPT一炮而紅,國(guó)內(nèi)外數(shù)十家科技大廠、創(chuàng)業(yè)公司、機(jī)構(gòu)相繼下場(chǎng),一時(shí)間掀起大模型的熱浪。

《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,截至今年5月28日,中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè),中美兩國(guó)占全球已發(fā)布大模型總量的80%以上。

大模型的火熱態(tài)勢(shì),給當(dāng)前的云市場(chǎng)帶來(lái)了不小的沖擊。

一方面,大模型背后需要有強(qiáng)大的算力支撐;另一方面,客戶(hù)對(duì)云服務(wù)有著更加定制化、精細(xì)化的要求,對(duì)服務(wù)的AI能力有了更多期待,這就迫使云廠商尋求進(jìn)一步的深入創(chuàng)新。

百度創(chuàng)始人李彥宏指出其中關(guān)鍵:“未來(lái)企業(yè)在購(gòu)買(mǎi)云計(jì)算的時(shí)候不看底層算力,而是看大模型的優(yōu)劣?!?/p>

而同時(shí),我國(guó)云市場(chǎng)秩序正面臨重構(gòu)。今年4月,IDC發(fā)布報(bào)告顯示,公有云IaaS+PaaS市場(chǎng)份額中,騰訊云由11.1%減少至9.9%,由第二位降至第四位。阿里云、華為云等友商爆發(fā)出了更大的活力。

影響下一階段市場(chǎng)格局最大變量就是大模型,對(duì)于云廠商們來(lái)說(shuō),這不僅是一場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽,更是有關(guān)座次排位以及對(duì)未來(lái)可能性的角逐。舊時(shí)代的秩序并非牢不可破,云市場(chǎng)新一輪排位戰(zhàn),正在被巨頭們拉開(kāi)帷幕。

01 降價(jià)背后的“拉新競(jìng)賽”

在大模型的機(jī)遇面前,一場(chǎng)爭(zhēng)搶市場(chǎng)的惡仗蓄勢(shì)待發(fā),云廠商們先以傳統(tǒng)的價(jià)格戰(zhàn)吹響了沖鋒號(hào)。

今年4月開(kāi)始,阿里云帶頭降價(jià),京東云、騰訊云、華為云、天翼云紛紛“跟牌”,“史上最大規(guī)模降價(jià)”、“最高降幅達(dá)60%”等甩賣(mài)口號(hào),令人頗有走入大賣(mài)場(chǎng)的錯(cuò)覺(jué)。

然而投資大師段永平說(shuō)過(guò),“除非萬(wàn)不得已,用價(jià)格武器總是錯(cuò)的”“低價(jià)是不會(huì)擴(kuò)大市場(chǎng)份額的,被迫降價(jià)有機(jī)會(huì)保住市場(chǎng)份額而已?!?/p>

那么,云市場(chǎng)到了萬(wàn)不得已的時(shí)候了嗎?

或許不應(yīng)危言聳聽(tīng),但當(dāng)前能看到的是,各個(gè)云廠商都還處于市場(chǎng)擴(kuò)張的階段,大部分仍困于盈利難的漩渦,個(gè)別實(shí)現(xiàn)盈利的云廠商,利潤(rùn)規(guī)模也并不如人意。

剖析來(lái)看,即使降價(jià)目的直指拉新,也并非單純?yōu)榱藫屖袌?chǎng)而倉(cāng)促降價(jià),其中還有更深層次的原因和意義。

一方面,規(guī)模效應(yīng)帶來(lái)了降價(jià)空間。

當(dāng)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大,固定成本保持不變,分?jǐn)傊?,單位產(chǎn)品成本降低,這種供給側(cè)效率提升帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)正是云計(jì)算的顯著特點(diǎn)。

采取批量購(gòu)買(mǎi)、定制硬件等手段降低硬件成本;依靠自動(dòng)化技術(shù)手段,大廠能夠提高運(yùn)維效率從而減少人工等運(yùn)營(yíng)成本;隨著用戶(hù)數(shù)量的增加,初始的固定成本可以分?jǐn)偟礁嗟挠脩?hù)和服務(wù)上。

例如,隨著規(guī)模擴(kuò)大,京東云混合多云操作系統(tǒng)云艦,使CPU平均使用率提升2倍,每年節(jié)省IT成本數(shù)億元;京東云虛擬化引擎京剛2.0,將算力虛擬化損耗降至零,云化成本直降15%。

另一方面,降低門(mén)檻,提升了客戶(hù)企業(yè)上云意愿。

對(duì)于新增的云客戶(hù)公司們來(lái)說(shuō),上云有著明確的目的——將AI能力嵌入現(xiàn)有的工作流程,提高生產(chǎn)效率,帶來(lái)業(yè)務(wù)增量。

以前,并不財(cái)大氣粗的中小客戶(hù)們,往往采取“試試看”的態(tài)度,選擇免費(fèi)時(shí)長(zhǎng)和容量體驗(yàn)較為基礎(chǔ)的云服務(wù)。這是因?yàn)椋甙旱倪w移成本是企業(yè)上云的最大阻礙。通過(guò)降價(jià),云廠商可以使這些成本降到一個(gè)更容易接受的水平,從而使云服務(wù)對(duì)這些企業(yè)更具吸引力。

降價(jià)總是立竿見(jiàn)影的。阿里云宣布降價(jià)和核心云產(chǎn)品免費(fèi)試用雙管齊下,已吸引超過(guò)100萬(wàn)人次申請(qǐng)阿里云官網(wǎng)的試用。

最后,吸引更多客戶(hù)上云,是迎接大模型浪潮的前置條件。

ChatGPT的爆火引發(fā)了業(yè)界對(duì)大模型的關(guān)注,中外科技大廠紛紛發(fā)布自家產(chǎn)品,大模型競(jìng)速賽的發(fā)令槍已響。

云服務(wù)降價(jià)有效吸引更多企業(yè)客戶(hù)上云,為其打開(kāi)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大門(mén),使其享受到云服務(wù)帶來(lái)的高效、靈活的優(yōu)勢(shì),成為上云的積極用戶(hù)。

對(duì)云服務(wù)的下一階段大模型來(lái)說(shuō),更多的云客戶(hù),無(wú)疑是模型訓(xùn)練與反饋及市場(chǎng)承接兩方面的“肥沃土壤”,這為在廣大中小企業(yè)之間普及大模型應(yīng)用提供了可能性。

02 大模型的兩種創(chuàng)新路徑

降價(jià)之后,如何將拉來(lái)的新客培養(yǎng)為忠實(shí)客戶(hù)?

提供出眾的產(chǎn)品體驗(yàn)是最好的選擇,基于大模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用能夠帶來(lái)更智能、便利的服務(wù),廣闊的前景令其成為眾多云廠商爭(zhēng)相講述的“焦點(diǎn)故事”。

具體到落地階段,則分成了兩類(lèi)創(chuàng)新路徑:布局通用大模型還是直接專(zhuān)注行業(yè)大模型,其中的考量因素主要有兩個(gè):一是成本,二是場(chǎng)景。

剖析來(lái)看,通用大模型是具有大規(guī)模參數(shù)體量的基礎(chǔ)設(shè)施,動(dòng)輒十億乃至數(shù)十億規(guī)模的參數(shù),成本高且在解決行業(yè)具體問(wèn)題上并沒(méi)有“萬(wàn)能解”;行業(yè)大模型成本低且更匹配具體行業(yè)的特點(diǎn),不過(guò)需要立足在開(kāi)源大模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行建設(shè)和應(yīng)用。

上個(gè)月底,獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO傅盛和知名投資人朱嘯虎發(fā)生了一次觀點(diǎn)碰撞,傅盛認(rèn)為大模型帶來(lái)了更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),朱嘯虎則勸告創(chuàng)業(yè)者踏入大模型潮需謹(jǐn)慎。

相比傅盛的理想主義氣質(zhì),朱嘯虎顯然更偏向于現(xiàn)實(shí)主義,他提醒了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)——成本。

以當(dāng)前最為成功的通用大模型GPT-4為例,其于今年三月份發(fā)布,大約擁有1萬(wàn)億個(gè)參數(shù),比上一代增加了近六倍,OpenAI透露其開(kāi)發(fā)成本超過(guò)1億美元。隨著通用大模型的參數(shù)規(guī)模飛速增長(zhǎng),其成本只會(huì)愈加水漲船高。

金山辦公CEO章慶元也認(rèn)為,“緊缺的英偉達(dá)GPU芯片、昂貴的算力成本以及自研大模型商業(yè)化上的不確定性,都決定了這不是任何公司都愿意承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)?!?/p>

顯然,在資源普遍集中于實(shí)力大廠手里的情況下,專(zhuān)注行業(yè)大模型及應(yīng)用開(kāi)發(fā),才是更穩(wěn)妥的創(chuàng)業(yè)路線。

如何與行業(yè)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景結(jié)合,推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)大規(guī)模落地,是考驗(yàn)云廠商布局能力的另一道關(guān)卡。在這一點(diǎn)上,頭部云廠商都有自己獨(dú)特的思考。

“阿里巴巴決定未來(lái)將所有產(chǎn)品接入‘通義千問(wèn)’,進(jìn)行全面改造。”阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO張勇說(shuō)道:“阿里云可以幫助更多企業(yè)用上大模型,基于‘通義千問(wèn)’擁有具備自己行業(yè)能力的‘專(zhuān)屬大模型’?!?/p>

以此理解,與百度的“文言一心”相似,“通義千問(wèn)”屬于通用大模型,難以針對(duì)企業(yè)的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行定制優(yōu)化,但通過(guò)開(kāi)放其AI能力,企業(yè)可以借“通義千問(wèn)”訓(xùn)練符合自身需求的專(zhuān)屬模型。由此,中小企業(yè)也能夠以較低的門(mén)檻,獲得自己的智能客服、AI設(shè)計(jì)師、自動(dòng)駕駛模型等產(chǎn)品。

與阿里云不同,騰訊并沒(méi)有發(fā)布自己的通用大模型。

“通用大模型可以在100個(gè)場(chǎng)景中解決70%-80%的問(wèn)題,但未必能100%滿足企業(yè)某個(gè)場(chǎng)景的需求?!彬v訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生如此說(shuō)道。

當(dāng)前,通用大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍處于早期階段,騰訊選擇將大模型做小做精,或許是一項(xiàng)明智的選擇。

騰訊云在6月份公布了MaaS(模型即服務(wù))全景圖,推出了基于騰訊云TI平臺(tái)的行業(yè)大模型精選商店,提供10大行業(yè),50多個(gè)解決方案,還有行業(yè)大模型精調(diào)解決方案。

阿里云和騰訊云在大模型落地布局上的側(cè)重點(diǎn)不同,前者重在發(fā)揮通用大模型的實(shí)力,后者專(zhuān)注行業(yè)模型的表現(xiàn),而胃口最大的當(dāng)數(shù)華為云,它全都要。

華為在7月份發(fā)布盤(pán)古大模型3.0之時(shí),喊出了“不作詩(shī)、只做事”的口號(hào),其大模型包括“5+N+X”三層架構(gòu),即五個(gè)基礎(chǔ)大模型(自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算),加上N個(gè)行業(yè)大模型,以及更多細(xì)化場(chǎng)景的模型,比如政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手等。

顯然,無(wú)論產(chǎn)品形態(tài)如何,各云廠商都力求在大模型的能力以及與垂直行業(yè)深度結(jié)合上打造護(hù)城河,場(chǎng)景落地是重中之重,與之前的“元宇宙”潮相比,顯得更加務(wù)實(shí)。

03 云市場(chǎng)向何處去?

“大模型是一種變革性的技術(shù),未來(lái)將成為AI的操作系統(tǒng)”,華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士田奇如此認(rèn)為。

云市場(chǎng)正在形成共識(shí),大模型并非一個(gè)小變量,其發(fā)展速度日行千里,是一場(chǎng)足以影響市場(chǎng)秩序的巨大機(jī)會(huì)。

“大模型是未來(lái),但現(xiàn)在還不是一切”,有人如此評(píng)價(jià)道。期待越急,往往失望越大,顯然已經(jīng)有人為此反思,大模型現(xiàn)在能做什么?離真正的賦能百業(yè)還有多遠(yuǎn)?

“降價(jià)+大模型”雙管其下,云服務(wù)似乎找到了下一階段的前進(jìn)方向,但在大范圍爆發(fā)普及之前,仍要邁過(guò)更多的坎。

其一是不菲的價(jià)格。

受限于高額成本,當(dāng)前大模型的落地價(jià)格難以大幅度下降,不是大多數(shù)中小企業(yè)能夠承受的。正如業(yè)內(nèi)人士所說(shuō),一個(gè)企業(yè)客戶(hù)并不會(huì)愿意每年花費(fèi)上百萬(wàn)、上千萬(wàn)買(mǎi)一個(gè)并不完美的聊天機(jī)器人,幫自己回答客服問(wèn)題或做文檔摘要。

云廠商們自然感同身受。阿里云希望未來(lái)企業(yè)在阿里云上訓(xùn)練一個(gè)模型的成本,“能夠降低到現(xiàn)在的十分之一,甚至是百分之一,即使是中小企業(yè),也能通過(guò)云平臺(tái)獲得AI大模型能力和服務(wù)。”

百度智能云也表示,“價(jià)格應(yīng)該不會(huì)成為大家所使用或者是擁抱大模型的瓶頸。”事實(shí)上,百度大模型服務(wù)在推出三個(gè)月后,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了超過(guò)十倍的成本下降。

其二是可靠性有待提高。

從當(dāng)前的表現(xiàn)看,各家大模型產(chǎn)品紙面實(shí)力都很強(qiáng),令客戶(hù)浮想聯(lián)翩,但真正使用時(shí)卻發(fā)現(xiàn),人工智能并不是每次都智能。

如今,大模型還不具備原創(chuàng)性的思想,既缺乏行業(yè)深度,也無(wú)法保障其內(nèi)容真實(shí)可信,同時(shí)還容易帶來(lái)數(shù)據(jù)安全隱患。

這背后,是由于它無(wú)法了解企業(yè)內(nèi)部獨(dú)特的情況及行業(yè)術(shù)語(yǔ)含義,它的回答可能會(huì)比較籠統(tǒng),有時(shí)候甚至可能會(huì)提供不準(zhǔn)確的信息。

在一些場(chǎng)景中,這是較為致命的弱點(diǎn)。例如金融、醫(yī)療等領(lǐng)域,客戶(hù)對(duì)AI提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)的準(zhǔn)確率要求高而容錯(cuò)率低。如若受到錯(cuò)誤信息的影響,客戶(hù)可能將會(huì)面臨嚴(yán)重的后果。

此外,如何在使用大模型的同時(shí)保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和隱私,也是一個(gè)令人困擾的問(wèn)題。

大洋彼岸的ChatGPT正陷入這樣的麻煩。6月底,有16人匿名起訴OpenAI及微軟,認(rèn)為他們?cè)谖唇?jīng)允許的情況下使用并泄露了個(gè)人隱私數(shù)據(jù),索賠金額高達(dá)30億美元。隨后又有兩位文字作者聲稱(chēng),OpenAI未經(jīng)允許使用了他們的小說(shuō)訓(xùn)練ChatGPT,構(gòu)成侵權(quán)。

可見(jiàn),大模型需要大量資料進(jìn)行“飼養(yǎng)”訓(xùn)練,但海量?jī)?nèi)容的輸出與輸出在隱私與侵權(quán)方面難以把控。

因此,一方面,為了提供更高實(shí)用性,云廠商需要結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型的訓(xùn)練和專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化。

另一方面,云廠商需要保證大模型數(shù)據(jù)可控可追溯,且進(jìn)行了多輪測(cè)試驗(yàn)證才能落地使用。

投入巨大成本,成果不夠完美,風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)潛伏,大模型的成熟之路還有很遠(yuǎn)。

04 結(jié)語(yǔ)

作為一種新潮的技術(shù),大模型將深深影響云服務(wù)的發(fā)展進(jìn)程。

而云服務(wù)將走向何方?或者像互聯(lián)網(wǎng)那樣成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,在人們的司空見(jiàn)慣中褪去熱點(diǎn)光環(huán),又或者因久久難以普及落地,成為被遺忘的“珍珠”,還未可知。

如今云服務(wù)更多是在B端市場(chǎng)有較大的發(fā)揮空間,對(duì)普通人日常的影響不夠直接,未來(lái)隨著人工智能的發(fā)展,門(mén)檻大幅降低后,每個(gè)人都能享受到云服務(wù)的智能與便利。

只是目前,高昂的投資、稀缺的人才、同質(zhì)化的競(jìng)爭(zhēng)、仍不明朗的商業(yè)模式……待解的問(wèn)題還有很多。大模型的火熱發(fā)展,是機(jī)會(huì),也是最大變量。

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