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AI難成消費(fèi)電子的燈塔

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AI難成消費(fèi)電子的燈塔

消費(fèi)電子革命已至,但前景尚不明朗。

文|光子星球 文燁豪

編輯|吳先之

過去兩年,消費(fèi)電子賽道始終被籠罩在長夜之中,任由刺骨的寒風(fēng)呼嘯而過——縱使是蘋果這樣的贏家,也試圖通過Vision Pro開啟新故事。

然而,就在行業(yè)逐漸陷入沉寂之時(shí),洶涌的AI浪潮有如普羅米修斯之火,讓消費(fèi)電子玩家們看到了希望。

疲乏的老牌消費(fèi)電子廠商,仿佛將AI視作了救命稻草,拼命將產(chǎn)品線與其嫁接;而對(duì)百?;鞈?zhàn)的參與者們而言,消費(fèi)電子賽道則是其技術(shù)落地的絕佳場景,因循該邏輯,谷歌、百度、阿里等巨頭亦在醞釀著自己的新故事。

在此背景下,從音箱到手機(jī)再到筆記本電腦,AI正試圖在每個(gè)角落、細(xì)分賽道中掀起浪花。可惜的是,現(xiàn)階段AI消費(fèi)電子產(chǎn)品的前景,似乎遠(yuǎn)沒有AI自身那般樂觀。

消費(fèi)電子,急尋新的救世主

當(dāng)下的消費(fèi)電子賽道,正經(jīng)歷著一個(gè)深度變革的時(shí)期。

一方面,曾經(jīng)引領(lǐng)科技潮流的智能手機(jī)、PC等消費(fèi)電子產(chǎn)品,由于性能溢出與創(chuàng)新疲軟,已逐漸淪為耐消品,用戶換機(jī)熱情亦已悄然退去。以筆電為例,TechInsights數(shù)據(jù)顯示,2023年一季度全球筆記本電腦出貨量暴跌30%,創(chuàng)下了自2020年以來的新低。

另一方面,盡管從智能穿戴設(shè)備到智能家居,新生代消費(fèi)電子產(chǎn)品的故事一個(gè)接一個(gè),但并沒能成功扛起消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)增長的大旗——無論是老牌賽道還是新生力量,亦步亦趨的玩家們,已使消費(fèi)電子紅利時(shí)代漸行漸遠(yuǎn)。

產(chǎn)業(yè)疲軟下滑的態(tài)勢下,一眾供應(yīng)鏈企業(yè)開始跳脫出傳統(tǒng)的產(chǎn)品線,試圖尋找新的突破口,轉(zhuǎn)而將目光投向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、XR等領(lǐng)域。

無論是早已入局XR賽道的歌爾股份、藍(lán)思科技,還是TWS起家的立訊精密,均已步入XR的河流,并將蘋果視為“救世主”,期待著Vision Pro能夠帶熱沉寂已久的XR市場。

只是,饑渴的玩家們或許要失望了。近日,外媒報(bào)道稱,由于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的復(fù)雜性和生產(chǎn)的難度,蘋果計(jì)劃大幅削減Vision Pro的產(chǎn)量。而在此之前,蘋果對(duì)Vision Pro的預(yù)期銷量,已經(jīng)經(jīng)歷了多次調(diào)整。這意味著,至少在短期內(nèi),Vision Pro可能無法擔(dān)當(dāng)起救世主的重任。

XR的故事難產(chǎn),使玩家們看向了勢頭正盛的AI賽道。講不出新故事的手機(jī)廠商們,對(duì)其態(tài)度更是親密——即便是步調(diào)常常慢行業(yè)半拍的vivo,亦在悄然醞釀著大模型計(jì)劃。

從組建AI實(shí)驗(yàn)室大模型團(tuán)隊(duì),到喊話稱將積極擁抱大模型,頗愛追風(fēng)的小米并沒有在這輪熱潮中落下。對(duì)于大模型,小米現(xiàn)階段似乎分化出兩條路線,一是將其同小愛同學(xué)等應(yīng)用場景融合,讓已經(jīng)對(duì)“智能設(shè)備”審美疲勞的消費(fèi)市場再度興奮;二是同業(yè)務(wù)結(jié)合,作用于內(nèi)部。

客觀地說,諸如Siri、小愛同學(xué)等語音助手是AI落地的天然場景,若想借此重寫消費(fèi)電子的邏輯,需要顛覆性應(yīng)用,而非單純的智能化升級(jí)?;诖?,相較于頗具想象空間的前者,將大模型服務(wù)于內(nèi)部降本增效似乎更為務(wù)實(shí)。

另一方面,在大模型噴涌的當(dāng)下,手機(jī)廠商親自下場做大模型,未必就能占盡優(yōu)勢,畢竟同樣是入局大模型,榮耀便選擇了同外部廠商合作的路徑。

而工具屬性更強(qiáng)的PC領(lǐng)域,玩家們對(duì)AI的態(tài)度更是親密。

惠普公司首席執(zhí)行官恩里克·洛雷斯近日表示,人工智能將從根本上顛覆PC行業(yè)的格局,并開創(chuàng)新的PC品類。為此,惠普正在與供應(yīng)商合作,重新設(shè)計(jì)架構(gòu),最早可能于2024年將深度融入AI元素的新品推向市場。

無獨(dú)有偶,另一PC巨頭宏碁也已經(jīng)開始同CPU廠商合作,準(zhǔn)備在終端設(shè)備中融入生成式AI及其他人工智能應(yīng)用,并計(jì)劃在2024年至2025年推出AI筆電產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)市場滲透。

顯然,面對(duì)疲軟的消費(fèi)電子市場,宏碁和惠普似乎選擇了同樣的戰(zhàn)略方向,即將AI植入硬件產(chǎn)品,通過全新的AI芯片、軟件應(yīng)用塑造新的使用場景,激發(fā)出一波新的筆記本電腦換機(jī)潮,從而找到生存之道。畢竟,惠普不久前才宣布未來三年內(nèi)裁員10%的計(jì)劃,生存壓力可見一斑。

然而,無論是手機(jī)、筆電,還是智能穿戴設(shè)備,走向AI的道路都并不平坦。

AI+硬件,道阻且長

AI與硬件耦合并推動(dòng)銷售增長,在賽道內(nèi)早已不再是什么新鮮事。當(dāng)下正沉浸于建立AI帝國的英偉達(dá),在此方面更是爐火純青。

以英偉達(dá)DLSS技術(shù)為例,其作為英偉達(dá)面向消費(fèi)市場販賣GPU的獨(dú)門絕技,能夠降低游戲內(nèi)的渲染分辨率,同時(shí)通過人工智能算法模型和Tensor Core(AI加速硬件單元)來提升輸出畫面的分辨率,從而在不犧牲畫質(zhì)的情況下大幅提高幀數(shù)。

而在此過程中,硬件無疑發(fā)揮著至關(guān)重要的作用——DLSS 3.0技術(shù)中的光學(xué)多幀生成技術(shù),必須依賴GeForce RTX 40系列GPU內(nèi)置的光流加速器才能實(shí)現(xiàn),這也解釋了為何前代產(chǎn)品無法支持DLSS 3.0。

只是,英偉達(dá)信手拈來的操作,其他玩家未必玩得轉(zhuǎn)。實(shí)際上,對(duì)絕大多數(shù)硬件廠商而言,將AI價(jià)值過度傾注在硬件層面,或許并非一條捷徑。

首先,對(duì)用戶而言,現(xiàn)階段軟件應(yīng)用的重要程度遠(yuǎn)超硬件。一個(gè)簡單的例子,曾幾何時(shí),各大影視專業(yè)的學(xué)子們扎堆選擇蘋果MacBook,其背后的動(dòng)力,很大程度上源于其具備更易用的剪輯軟件Final Cut。

同時(shí),諸如ChatGPT、Midjourney等主流AI應(yīng)用的運(yùn)算,并不在本地終端設(shè)備上完成,而是交由遠(yuǎn)程云端服務(wù)器承擔(dān)。在此場景下,PC、智能手機(jī)等終端設(shè)備更多扮演著聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)容呈現(xiàn)的角色。

這意味著,當(dāng)下AI應(yīng)用的易用性同用戶所使用的硬件本身關(guān)聯(lián)性較小,對(duì)硬件亦沒有嚴(yán)格的要求——將AI價(jià)值過度投射于硬件本身,可能會(huì)存在著盲點(diǎn)和偏差。

換言之,與硬件相比,系統(tǒng)和軟件應(yīng)用才是這輪AI演替真正的核心??v使是前述的DLSS,亦需游戲廠商進(jìn)行適配,而非包治百病的靈丹妙藥,好比擁有一套頂級(jí)的音響設(shè)備,卻沒有音樂可播放,一切自然無從談起。

另一方面,消費(fèi)電子廠商之所以會(huì)固守“硬件至上”哲學(xué),且將產(chǎn)品同AI的耦合過度理想化,或許同自身在AI領(lǐng)域尚顯稚嫩有關(guān)。

畢竟消費(fèi)電子的游戲,很大程度上是供應(yīng)鏈的游戲,尤其在同質(zhì)化嚴(yán)重的PC市場,大多數(shù)廠商的角色更多的是像是“組裝工”,并未能深入?yún)⑴c到AI等前沿科技的創(chuàng)新和研發(fā)中。

這并不意味著技術(shù)路線將被證偽。相反,當(dāng)下的終端設(shè)備雖然受限于硬件限制,很難支持大模型的部署和運(yùn)行但卻能搭載輕量級(jí)的小模型,通過大小模型間的耦合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)離線推理、快速響應(yīng)需求等功能。

只是,應(yīng)用廠商并不是吃素的,深諳商業(yè)競爭的應(yīng)用廠商,必然選擇去盡可能地覆蓋更多的用戶,而不是將自己的命運(yùn)與單一的硬件廠商緊密地綁定在一起。因此,即便AI硬件能撬動(dòng)消費(fèi)市場,消費(fèi)電子玩家亦只能淪為生態(tài)鏈的最末端,瓜分大模型、應(yīng)用廠商剩下的殘羹冷炙。

當(dāng)然,除扮演著傳統(tǒng)“組裝廠”的硬件廠商以外,賽道中亦存在著蘋果、華為等軟硬實(shí)力兼?zhèn)涞耐婕?,既有硬件基底,亦有前沿科技支撐。?duì)其而言,若能將應(yīng)用“賦能”自身的硬件產(chǎn)品,或許將成為消費(fèi)電子賽道新的主角。

目前,谷歌、百度、阿里等玩家,在參與大模型混戰(zhàn)的同時(shí),亦在塑造消費(fèi)電子領(lǐng)域的新游戲規(guī)則。

今年以來,AI與硬件的聯(lián)姻已在多個(gè)領(lǐng)域被實(shí)現(xiàn):小度融合文心一言,構(gòu)建出專門針對(duì)智能設(shè)備場景的AI模型“小度靈機(jī)”,并已將其集成到小度青禾學(xué)習(xí)手機(jī)中;阿里則是將天貓精靈同通義千問接軌,加深A(yù)I與智能硬件的融合。

而在AIGC領(lǐng)域起步稍晚的蘋果,也并沒有坐以待斃,而是緊急招募AIGC專業(yè)背景人才,將其視為“改變蘋果移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)”的重要力量,以此來抵擋AI潮流的沖擊。

相比之下,一直試圖挑戰(zhàn)微軟在AI領(lǐng)域的地位的谷歌,則更為硬核。

近日,谷歌發(fā)布了對(duì)標(biāo)GPT-4的PaLM 2,后者包含了Gecko、Otter等四種版本,其中,Gecko可以在移動(dòng)設(shè)備上高速運(yùn)行,即使在離線狀態(tài)下也能夠保持不錯(cuò)的表現(xiàn)。

這意味著,谷歌能對(duì)PaLM 2可以進(jìn)行微調(diào),以支持更廣泛的產(chǎn)品類別?;诖?,對(duì)谷歌Pixel系列手機(jī)而言無疑是一個(gè)好故事,畢竟在Tensor G2芯片性能“翻車”后,谷歌的自研芯片唯獨(dú)AI領(lǐng)域還具備著優(yōu)勢。

因此,縱觀AI消費(fèi)電子賽道,其雖仍處迷霧之中,但秉持著不同邏輯的玩家們,正在摸索著可能的出口。會(huì)看當(dāng)下身陷AI熱潮,玩家們視角往往過于樂觀,從而忽略一個(gè)重要事實(shí),即創(chuàng)新并非總能符合消費(fèi)市場的實(shí)際需求。

以前述硬件路線為例,打破既有框架開發(fā)基于AI的硬件架構(gòu),無疑需要大量的研發(fā)投入,這種成本的增加在消費(fèi)者最終購買時(shí)便會(huì)顯現(xiàn)出來。就拿AI筆電來說,在性能與配置相似的情況下,AI筆電與普通筆電勢必會(huì)在價(jià)格層面拉開一定的差距。

然而 ,在整體消費(fèi)意愿走低的大環(huán)境下,硬件廠商只能寄希望于通過協(xié)同開發(fā),呈現(xiàn)出有別于主流AI應(yīng)用的殺手級(jí)產(chǎn)品。換句話說,只有當(dāng)用戶感受到他們所花費(fèi)的每一分錢都帶來了明顯的提升時(shí),他們才可能為所謂的創(chuàng)新付費(fèi)。

歸根結(jié)底,現(xiàn)階段AI+硬件更像是刻意締造的新故事,只有在AI應(yīng)用不斷井噴的局面下,找到讓消費(fèi)市場愿意買單的理由,才是真正的關(guān)鍵??v使部分親身參與AI浪潮的玩家,在此方面擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,但距離真正重振消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè),仍需經(jīng)歷一條充滿挑戰(zhàn)而漫長的道路。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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消費(fèi)電子革命已至,但前景尚不明朗。

文|光子星球 文燁豪

編輯|吳先之

過去兩年,消費(fèi)電子賽道始終被籠罩在長夜之中,任由刺骨的寒風(fēng)呼嘯而過——縱使是蘋果這樣的贏家,也試圖通過Vision Pro開啟新故事。

然而,就在行業(yè)逐漸陷入沉寂之時(shí),洶涌的AI浪潮有如普羅米修斯之火,讓消費(fèi)電子玩家們看到了希望。

疲乏的老牌消費(fèi)電子廠商,仿佛將AI視作了救命稻草,拼命將產(chǎn)品線與其嫁接;而對(duì)百模混戰(zhàn)的參與者們而言,消費(fèi)電子賽道則是其技術(shù)落地的絕佳場景,因循該邏輯,谷歌、百度、阿里等巨頭亦在醞釀著自己的新故事。

在此背景下,從音箱到手機(jī)再到筆記本電腦,AI正試圖在每個(gè)角落、細(xì)分賽道中掀起浪花??上У氖牵F(xiàn)階段AI消費(fèi)電子產(chǎn)品的前景,似乎遠(yuǎn)沒有AI自身那般樂觀。

消費(fèi)電子,急尋新的救世主

當(dāng)下的消費(fèi)電子賽道,正經(jīng)歷著一個(gè)深度變革的時(shí)期。

一方面,曾經(jīng)引領(lǐng)科技潮流的智能手機(jī)、PC等消費(fèi)電子產(chǎn)品,由于性能溢出與創(chuàng)新疲軟,已逐漸淪為耐消品,用戶換機(jī)熱情亦已悄然退去。以筆電為例,TechInsights數(shù)據(jù)顯示,2023年一季度全球筆記本電腦出貨量暴跌30%,創(chuàng)下了自2020年以來的新低。

另一方面,盡管從智能穿戴設(shè)備到智能家居,新生代消費(fèi)電子產(chǎn)品的故事一個(gè)接一個(gè),但并沒能成功扛起消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)增長的大旗——無論是老牌賽道還是新生力量,亦步亦趨的玩家們,已使消費(fèi)電子紅利時(shí)代漸行漸遠(yuǎn)。

產(chǎn)業(yè)疲軟下滑的態(tài)勢下,一眾供應(yīng)鏈企業(yè)開始跳脫出傳統(tǒng)的產(chǎn)品線,試圖尋找新的突破口,轉(zhuǎn)而將目光投向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、XR等領(lǐng)域。

無論是早已入局XR賽道的歌爾股份、藍(lán)思科技,還是TWS起家的立訊精密,均已步入XR的河流,并將蘋果視為“救世主”,期待著Vision Pro能夠帶熱沉寂已久的XR市場。

只是,饑渴的玩家們或許要失望了。近日,外媒報(bào)道稱,由于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的復(fù)雜性和生產(chǎn)的難度,蘋果計(jì)劃大幅削減Vision Pro的產(chǎn)量。而在此之前,蘋果對(duì)Vision Pro的預(yù)期銷量,已經(jīng)經(jīng)歷了多次調(diào)整。這意味著,至少在短期內(nèi),Vision Pro可能無法擔(dān)當(dāng)起救世主的重任。

XR的故事難產(chǎn),使玩家們看向了勢頭正盛的AI賽道。講不出新故事的手機(jī)廠商們,對(duì)其態(tài)度更是親密——即便是步調(diào)常常慢行業(yè)半拍的vivo,亦在悄然醞釀著大模型計(jì)劃。

從組建AI實(shí)驗(yàn)室大模型團(tuán)隊(duì),到喊話稱將積極擁抱大模型,頗愛追風(fēng)的小米并沒有在這輪熱潮中落下。對(duì)于大模型,小米現(xiàn)階段似乎分化出兩條路線,一是將其同小愛同學(xué)等應(yīng)用場景融合,讓已經(jīng)對(duì)“智能設(shè)備”審美疲勞的消費(fèi)市場再度興奮;二是同業(yè)務(wù)結(jié)合,作用于內(nèi)部。

客觀地說,諸如Siri、小愛同學(xué)等語音助手是AI落地的天然場景,若想借此重寫消費(fèi)電子的邏輯,需要顛覆性應(yīng)用,而非單純的智能化升級(jí)?;诖?,相較于頗具想象空間的前者,將大模型服務(wù)于內(nèi)部降本增效似乎更為務(wù)實(shí)。

另一方面,在大模型噴涌的當(dāng)下,手機(jī)廠商親自下場做大模型,未必就能占盡優(yōu)勢,畢竟同樣是入局大模型,榮耀便選擇了同外部廠商合作的路徑。

而工具屬性更強(qiáng)的PC領(lǐng)域,玩家們對(duì)AI的態(tài)度更是親密。

惠普公司首席執(zhí)行官恩里克·洛雷斯近日表示,人工智能將從根本上顛覆PC行業(yè)的格局,并開創(chuàng)新的PC品類。為此,惠普正在與供應(yīng)商合作,重新設(shè)計(jì)架構(gòu),最早可能于2024年將深度融入AI元素的新品推向市場。

無獨(dú)有偶,另一PC巨頭宏碁也已經(jīng)開始同CPU廠商合作,準(zhǔn)備在終端設(shè)備中融入生成式AI及其他人工智能應(yīng)用,并計(jì)劃在2024年至2025年推出AI筆電產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)市場滲透。

顯然,面對(duì)疲軟的消費(fèi)電子市場,宏碁和惠普似乎選擇了同樣的戰(zhàn)略方向,即將AI植入硬件產(chǎn)品,通過全新的AI芯片、軟件應(yīng)用塑造新的使用場景,激發(fā)出一波新的筆記本電腦換機(jī)潮,從而找到生存之道。畢竟,惠普不久前才宣布未來三年內(nèi)裁員10%的計(jì)劃,生存壓力可見一斑。

然而,無論是手機(jī)、筆電,還是智能穿戴設(shè)備,走向AI的道路都并不平坦。

AI+硬件,道阻且長

AI與硬件耦合并推動(dòng)銷售增長,在賽道內(nèi)早已不再是什么新鮮事。當(dāng)下正沉浸于建立AI帝國的英偉達(dá),在此方面更是爐火純青。

以英偉達(dá)DLSS技術(shù)為例,其作為英偉達(dá)面向消費(fèi)市場販賣GPU的獨(dú)門絕技,能夠降低游戲內(nèi)的渲染分辨率,同時(shí)通過人工智能算法模型和Tensor Core(AI加速硬件單元)來提升輸出畫面的分辨率,從而在不犧牲畫質(zhì)的情況下大幅提高幀數(shù)。

而在此過程中,硬件無疑發(fā)揮著至關(guān)重要的作用——DLSS 3.0技術(shù)中的光學(xué)多幀生成技術(shù),必須依賴GeForce RTX 40系列GPU內(nèi)置的光流加速器才能實(shí)現(xiàn),這也解釋了為何前代產(chǎn)品無法支持DLSS 3.0。

只是,英偉達(dá)信手拈來的操作,其他玩家未必玩得轉(zhuǎn)。實(shí)際上,對(duì)絕大多數(shù)硬件廠商而言,將AI價(jià)值過度傾注在硬件層面,或許并非一條捷徑。

首先,對(duì)用戶而言,現(xiàn)階段軟件應(yīng)用的重要程度遠(yuǎn)超硬件。一個(gè)簡單的例子,曾幾何時(shí),各大影視專業(yè)的學(xué)子們扎堆選擇蘋果MacBook,其背后的動(dòng)力,很大程度上源于其具備更易用的剪輯軟件Final Cut。

同時(shí),諸如ChatGPT、Midjourney等主流AI應(yīng)用的運(yùn)算,并不在本地終端設(shè)備上完成,而是交由遠(yuǎn)程云端服務(wù)器承擔(dān)。在此場景下,PC、智能手機(jī)等終端設(shè)備更多扮演著聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)容呈現(xiàn)的角色。

這意味著,當(dāng)下AI應(yīng)用的易用性同用戶所使用的硬件本身關(guān)聯(lián)性較小,對(duì)硬件亦沒有嚴(yán)格的要求——將AI價(jià)值過度投射于硬件本身,可能會(huì)存在著盲點(diǎn)和偏差。

換言之,與硬件相比,系統(tǒng)和軟件應(yīng)用才是這輪AI演替真正的核心。縱使是前述的DLSS,亦需游戲廠商進(jìn)行適配,而非包治百病的靈丹妙藥,好比擁有一套頂級(jí)的音響設(shè)備,卻沒有音樂可播放,一切自然無從談起。

另一方面,消費(fèi)電子廠商之所以會(huì)固守“硬件至上”哲學(xué),且將產(chǎn)品同AI的耦合過度理想化,或許同自身在AI領(lǐng)域尚顯稚嫩有關(guān)。

畢竟消費(fèi)電子的游戲,很大程度上是供應(yīng)鏈的游戲,尤其在同質(zhì)化嚴(yán)重的PC市場,大多數(shù)廠商的角色更多的是像是“組裝工”,并未能深入?yún)⑴c到AI等前沿科技的創(chuàng)新和研發(fā)中。

這并不意味著技術(shù)路線將被證偽。相反,當(dāng)下的終端設(shè)備雖然受限于硬件限制,很難支持大模型的部署和運(yùn)行但卻能搭載輕量級(jí)的小模型,通過大小模型間的耦合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)離線推理、快速響應(yīng)需求等功能。

只是,應(yīng)用廠商并不是吃素的,深諳商業(yè)競爭的應(yīng)用廠商,必然選擇去盡可能地覆蓋更多的用戶,而不是將自己的命運(yùn)與單一的硬件廠商緊密地綁定在一起。因此,即便AI硬件能撬動(dòng)消費(fèi)市場,消費(fèi)電子玩家亦只能淪為生態(tài)鏈的最末端,瓜分大模型、應(yīng)用廠商剩下的殘羹冷炙。

當(dāng)然,除扮演著傳統(tǒng)“組裝廠”的硬件廠商以外,賽道中亦存在著蘋果、華為等軟硬實(shí)力兼?zhèn)涞耐婕遥扔杏布?,亦有前沿科技支撐。?duì)其而言,若能將應(yīng)用“賦能”自身的硬件產(chǎn)品,或許將成為消費(fèi)電子賽道新的主角。

目前,谷歌、百度、阿里等玩家,在參與大模型混戰(zhàn)的同時(shí),亦在塑造消費(fèi)電子領(lǐng)域的新游戲規(guī)則。

今年以來,AI與硬件的聯(lián)姻已在多個(gè)領(lǐng)域被實(shí)現(xiàn):小度融合文心一言,構(gòu)建出專門針對(duì)智能設(shè)備場景的AI模型“小度靈機(jī)”,并已將其集成到小度青禾學(xué)習(xí)手機(jī)中;阿里則是將天貓精靈同通義千問接軌,加深A(yù)I與智能硬件的融合。

而在AIGC領(lǐng)域起步稍晚的蘋果,也并沒有坐以待斃,而是緊急招募AIGC專業(yè)背景人才,將其視為“改變蘋果移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)”的重要力量,以此來抵擋AI潮流的沖擊。

相比之下,一直試圖挑戰(zhàn)微軟在AI領(lǐng)域的地位的谷歌,則更為硬核。

近日,谷歌發(fā)布了對(duì)標(biāo)GPT-4的PaLM 2,后者包含了Gecko、Otter等四種版本,其中,Gecko可以在移動(dòng)設(shè)備上高速運(yùn)行,即使在離線狀態(tài)下也能夠保持不錯(cuò)的表現(xiàn)。

這意味著,谷歌能對(duì)PaLM 2可以進(jìn)行微調(diào),以支持更廣泛的產(chǎn)品類別?;诖?,對(duì)谷歌Pixel系列手機(jī)而言無疑是一個(gè)好故事,畢竟在Tensor G2芯片性能“翻車”后,谷歌的自研芯片唯獨(dú)AI領(lǐng)域還具備著優(yōu)勢。

因此,縱觀AI消費(fèi)電子賽道,其雖仍處迷霧之中,但秉持著不同邏輯的玩家們,正在摸索著可能的出口。會(huì)看當(dāng)下身陷AI熱潮,玩家們視角往往過于樂觀,從而忽略一個(gè)重要事實(shí),即創(chuàng)新并非總能符合消費(fèi)市場的實(shí)際需求。

以前述硬件路線為例,打破既有框架開發(fā)基于AI的硬件架構(gòu),無疑需要大量的研發(fā)投入,這種成本的增加在消費(fèi)者最終購買時(shí)便會(huì)顯現(xiàn)出來。就拿AI筆電來說,在性能與配置相似的情況下,AI筆電與普通筆電勢必會(huì)在價(jià)格層面拉開一定的差距。

然而 ,在整體消費(fèi)意愿走低的大環(huán)境下,硬件廠商只能寄希望于通過協(xié)同開發(fā),呈現(xiàn)出有別于主流AI應(yīng)用的殺手級(jí)產(chǎn)品。換句話說,只有當(dāng)用戶感受到他們所花費(fèi)的每一分錢都帶來了明顯的提升時(shí),他們才可能為所謂的創(chuàng)新付費(fèi)。

歸根結(jié)底,現(xiàn)階段AI+硬件更像是刻意締造的新故事,只有在AI應(yīng)用不斷井噴的局面下,找到讓消費(fèi)市場愿意買單的理由,才是真正的關(guān)鍵??v使部分親身參與AI浪潮的玩家,在此方面擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,但距離真正重振消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè),仍需經(jīng)歷一條充滿挑戰(zhàn)而漫長的道路。

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