正在閱讀:

網(wǎng)站引入ChatGPT被群起而攻之,AI寫作還難堪大用

掃一掃下載界面新聞APP

網(wǎng)站引入ChatGPT被群起而攻之,AI寫作還難堪大用

在內(nèi)容創(chuàng)作這一追求創(chuàng)造力的場景想要完全取代人工,如今的AI還有很長的一段路要走。

圖片來源:界面新聞 范劍磊

文|三易生活

AI來了,你會(huì)失業(yè)嗎?這個(gè)問題最近在社交媒體上可以說是頗為常見。而2023年春季的整個(gè)科技圈,毫無疑問是屬于ChatGPT、屬于生成式人工智能的。

相比于數(shù)年前的AI,如今在完成了性能跨越式升級以及效率革命的AI,或?qū)?huì)給人類社會(huì)帶來一輪大規(guī)模失業(yè),似乎已經(jīng)成為了不少人擔(dān)憂的問題。如果說三四年前的人工智能沒能讓人類失業(yè),反而搞人工智能的人就先失業(yè)了是事實(shí),但現(xiàn)在的AI卻已經(jīng)確確實(shí)實(shí)的讓不少人丟了飯碗。

然而在這一輪AI引發(fā)的失業(yè)潮里,雖然有的崗位已經(jīng)永遠(yuǎn)被AI取代,但有的崗位在用上了AI后的表現(xiàn)似乎并不那么盡如人意。不久前,澳洲知名游戲媒體集團(tuán)Gamurs發(fā)布了新的招聘信息,希望能引入若干名被稱為“人工智能內(nèi)容和SEO策略師”的AI編輯。而在這一批AI編輯的幫助下,這家媒體將使用諸如ChatGPT這樣的人工智能,來每周輸出多達(dá)200到250篇文章。

此次招募AI編輯之前,由于Gamurs在兩個(gè)月前裁員多達(dá)40%,因此也意味著這家公司其實(shí)早就打算用AI代替人類編輯產(chǎn)出游戲相關(guān)內(nèi)容了。然而這次Gamurs的“嘗鮮”沒能取得成功,反而這個(gè)決定在海外社交媒體上被群起而攻之,甚至有網(wǎng)友表示,“游戲內(nèi)容的未來也就這樣了!”、或是“AI把這家公司拖進(jìn)泥潭”。并且,擔(dān)憂被AI取代的員工也在反對Gamurs此次的招聘。

最終,Gamurs COO凱文·莫里斯向員工進(jìn)行了道歉,并表示相關(guān)招聘將會(huì)被擱置。然而,Gamurs真的是因?yàn)槭艿酵饨绲膲毫蛢?nèi)部反對的聲音,而擱置用AI來編輯內(nèi)容嗎?或許并非如此,如今生成式人工智能可能距離真正意義上的“生產(chǎn)力成熟期”還有一段距離。簡而言之,也就是現(xiàn)在的生成式AI并沒有好用到足以代替人類。

為什么會(huì)這么說呢?因?yàn)樵趦?nèi)容領(lǐng)域用機(jī)器代替人工的設(shè)想,其實(shí)早在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就已經(jīng)出現(xiàn)了。當(dāng)時(shí),網(wǎng)站的盈利主要是靠的廣告來變現(xiàn),而流量的來源則是搜索引擎,為此網(wǎng)站的站長需要豐富自己網(wǎng)站中的內(nèi)容,讓更多的網(wǎng)友通過搜索引擎訪問網(wǎng)站。然而站長的精力畢竟是有限的,這時(shí)候他們就會(huì)雇傭人工編輯來產(chǎn)出內(nèi)容,諸如騰訊新聞、搜狐新聞,乃至更加垂直的17173都是基于這一邏輯。

由于搜索引擎會(huì)優(yōu)先抓取高質(zhì)量原創(chuàng)內(nèi)容,但人工編輯的內(nèi)容產(chǎn)出能力畢竟相對有限,因此當(dāng)站長們發(fā)現(xiàn),將機(jī)器生成的低質(zhì)量內(nèi)容搭配SEO(搜索引擎優(yōu)化)技術(shù),幾乎就可以實(shí)現(xiàn)人工編輯工作質(zhì)量的60%后。彼時(shí)就有部分網(wǎng)站使用的機(jī)器人編輯來解決這個(gè)問題,但這些與人工智能還八竿子都打不著,因?yàn)樗麄兪褂玫氖桥老x來配合抓取腳本從全網(wǎng)抓取所需的內(nèi)容,再通過近義詞替換,或者添加內(nèi)容的方式,來重新“打包”出新的內(nèi)容。

“XX到底是怎么回事呢?XX相信大家都很震驚,但是XX到底是怎么回事呢,下面就讓小編帶大家一起了解吧”。類似的話術(shù)想必許多朋友都不會(huì)感到陌生,這一類營銷號(hào)常用的文本就是典型的自動(dòng)化腳本生成的內(nèi)容。

從本質(zhì)上來說,通過自動(dòng)化腳本改寫內(nèi)容與人工智能可以說是毫不沾邊,前者只能叫做機(jī)器生成內(nèi)容,并且這類呆板、空洞的內(nèi)容也只配被稱為“垃圾”,顯然不太可能得到用戶的青睞。即便有的用戶第一次可能會(huì)被騙點(diǎn)擊,但事不過三,這類使用軟件大量制作垃圾內(nèi)容,以獲取用戶點(diǎn)擊的內(nèi)容農(nóng)場,最終也會(huì)被用戶厭棄。

但ChatGPT這類產(chǎn)品的出現(xiàn),則給了希望在內(nèi)容領(lǐng)域引發(fā)效率革命的商業(yè)組織一劑強(qiáng)心針。從如今ChatGPT的表現(xiàn)來看,它作為一款聊天機(jī)器人無疑是合格的,相信用過ChatGPT、New Bing的朋友都會(huì)感覺到,它們的對話確實(shí)有“人味”。那么問題就來了,ChatGPT或者說大語言模型在AI寫作上的表現(xiàn)到底如何呢?

《黑鏡》制片人查理·布洛克曾經(jīng)用ChatGPT寫了一集劇本,但他對結(jié)果的是評價(jià)是,“乍一看似乎很有道理,但第二眼看就是一坨屎,它所做的就是查找《黑鏡》所有劇集的大綱,然后把它們混在一起。再深入挖掘一下就會(huì)發(fā)現(xiàn),實(shí)際上沒有任何真正的原創(chuàng)思想?!?/p>

其實(shí)不僅僅是內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的專業(yè)人士,AI寫作在普通人看來同樣也是不合格的。近期有海外開發(fā)者建立了一個(gè)純粹用AI生成內(nèi)容的網(wǎng)站“The Enlightened Mindset”,這個(gè)網(wǎng)站可以說就準(zhǔn)確反應(yīng)了當(dāng)下AI寫作的現(xiàn)狀,也就是不明所以的內(nèi)容泛濫,用戶很難在其中找到真正高質(zhì)量的內(nèi)容。所以準(zhǔn)確來說,如今AI寫作反過來還造成了信息污染。

導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因并不復(fù)雜,因?yàn)镃hatGPT背后的大型語言模型(LLM)其實(shí)是一種針對特定情境進(jìn)行訓(xùn)練,它們擁有人類望塵莫及的數(shù)據(jù)處理能力,但通過RLHF(基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))的調(diào)優(yōu)后,ChatGPT也只能完成特定任務(wù)。所以即便是作為AI聊天機(jī)器人很優(yōu)秀,但作為AI寫手卻只能將現(xiàn)有素材進(jìn)行排列組合。

現(xiàn)階段,生成式人工智能確實(shí)比三四年前的AI更加智能化,但它涌現(xiàn)出智能的場景卻還高度受限,也沒能達(dá)到AGI(通用人工智能)的水平。所以用ChatGPT這類產(chǎn)品來幫你寫一篇文案初稿,再進(jìn)行潤色是可能的,但在內(nèi)容創(chuàng)作這一追求創(chuàng)造力的場景想要完全取代人工,如今的AI還有很長的一段路要走。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

評論

暫無評論哦,快來評價(jià)一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號(hào)

微博

網(wǎng)站引入ChatGPT被群起而攻之,AI寫作還難堪大用

在內(nèi)容創(chuàng)作這一追求創(chuàng)造力的場景想要完全取代人工,如今的AI還有很長的一段路要走。

圖片來源:界面新聞 范劍磊

文|三易生活

AI來了,你會(huì)失業(yè)嗎?這個(gè)問題最近在社交媒體上可以說是頗為常見。而2023年春季的整個(gè)科技圈,毫無疑問是屬于ChatGPT、屬于生成式人工智能的。

相比于數(shù)年前的AI,如今在完成了性能跨越式升級以及效率革命的AI,或?qū)?huì)給人類社會(huì)帶來一輪大規(guī)模失業(yè),似乎已經(jīng)成為了不少人擔(dān)憂的問題。如果說三四年前的人工智能沒能讓人類失業(yè),反而搞人工智能的人就先失業(yè)了是事實(shí),但現(xiàn)在的AI卻已經(jīng)確確實(shí)實(shí)的讓不少人丟了飯碗。

然而在這一輪AI引發(fā)的失業(yè)潮里,雖然有的崗位已經(jīng)永遠(yuǎn)被AI取代,但有的崗位在用上了AI后的表現(xiàn)似乎并不那么盡如人意。不久前,澳洲知名游戲媒體集團(tuán)Gamurs發(fā)布了新的招聘信息,希望能引入若干名被稱為“人工智能內(nèi)容和SEO策略師”的AI編輯。而在這一批AI編輯的幫助下,這家媒體將使用諸如ChatGPT這樣的人工智能,來每周輸出多達(dá)200到250篇文章。

此次招募AI編輯之前,由于Gamurs在兩個(gè)月前裁員多達(dá)40%,因此也意味著這家公司其實(shí)早就打算用AI代替人類編輯產(chǎn)出游戲相關(guān)內(nèi)容了。然而這次Gamurs的“嘗鮮”沒能取得成功,反而這個(gè)決定在海外社交媒體上被群起而攻之,甚至有網(wǎng)友表示,“游戲內(nèi)容的未來也就這樣了!”、或是“AI把這家公司拖進(jìn)泥潭”。并且,擔(dān)憂被AI取代的員工也在反對Gamurs此次的招聘。

最終,Gamurs COO凱文·莫里斯向員工進(jìn)行了道歉,并表示相關(guān)招聘將會(huì)被擱置。然而,Gamurs真的是因?yàn)槭艿酵饨绲膲毫蛢?nèi)部反對的聲音,而擱置用AI來編輯內(nèi)容嗎?或許并非如此,如今生成式人工智能可能距離真正意義上的“生產(chǎn)力成熟期”還有一段距離。簡而言之,也就是現(xiàn)在的生成式AI并沒有好用到足以代替人類。

為什么會(huì)這么說呢?因?yàn)樵趦?nèi)容領(lǐng)域用機(jī)器代替人工的設(shè)想,其實(shí)早在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就已經(jīng)出現(xiàn)了。當(dāng)時(shí),網(wǎng)站的盈利主要是靠的廣告來變現(xiàn),而流量的來源則是搜索引擎,為此網(wǎng)站的站長需要豐富自己網(wǎng)站中的內(nèi)容,讓更多的網(wǎng)友通過搜索引擎訪問網(wǎng)站。然而站長的精力畢竟是有限的,這時(shí)候他們就會(huì)雇傭人工編輯來產(chǎn)出內(nèi)容,諸如騰訊新聞、搜狐新聞,乃至更加垂直的17173都是基于這一邏輯。

由于搜索引擎會(huì)優(yōu)先抓取高質(zhì)量原創(chuàng)內(nèi)容,但人工編輯的內(nèi)容產(chǎn)出能力畢竟相對有限,因此當(dāng)站長們發(fā)現(xiàn),將機(jī)器生成的低質(zhì)量內(nèi)容搭配SEO(搜索引擎優(yōu)化)技術(shù),幾乎就可以實(shí)現(xiàn)人工編輯工作質(zhì)量的60%后。彼時(shí)就有部分網(wǎng)站使用的機(jī)器人編輯來解決這個(gè)問題,但這些與人工智能還八竿子都打不著,因?yàn)樗麄兪褂玫氖桥老x來配合抓取腳本從全網(wǎng)抓取所需的內(nèi)容,再通過近義詞替換,或者添加內(nèi)容的方式,來重新“打包”出新的內(nèi)容。

“XX到底是怎么回事呢?XX相信大家都很震驚,但是XX到底是怎么回事呢,下面就讓小編帶大家一起了解吧”。類似的話術(shù)想必許多朋友都不會(huì)感到陌生,這一類營銷號(hào)常用的文本就是典型的自動(dòng)化腳本生成的內(nèi)容。

從本質(zhì)上來說,通過自動(dòng)化腳本改寫內(nèi)容與人工智能可以說是毫不沾邊,前者只能叫做機(jī)器生成內(nèi)容,并且這類呆板、空洞的內(nèi)容也只配被稱為“垃圾”,顯然不太可能得到用戶的青睞。即便有的用戶第一次可能會(huì)被騙點(diǎn)擊,但事不過三,這類使用軟件大量制作垃圾內(nèi)容,以獲取用戶點(diǎn)擊的內(nèi)容農(nóng)場,最終也會(huì)被用戶厭棄。

但ChatGPT這類產(chǎn)品的出現(xiàn),則給了希望在內(nèi)容領(lǐng)域引發(fā)效率革命的商業(yè)組織一劑強(qiáng)心針。從如今ChatGPT的表現(xiàn)來看,它作為一款聊天機(jī)器人無疑是合格的,相信用過ChatGPT、New Bing的朋友都會(huì)感覺到,它們的對話確實(shí)有“人味”。那么問題就來了,ChatGPT或者說大語言模型在AI寫作上的表現(xiàn)到底如何呢?

《黑鏡》制片人查理·布洛克曾經(jīng)用ChatGPT寫了一集劇本,但他對結(jié)果的是評價(jià)是,“乍一看似乎很有道理,但第二眼看就是一坨屎,它所做的就是查找《黑鏡》所有劇集的大綱,然后把它們混在一起。再深入挖掘一下就會(huì)發(fā)現(xiàn),實(shí)際上沒有任何真正的原創(chuàng)思想?!?/p>

其實(shí)不僅僅是內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的專業(yè)人士,AI寫作在普通人看來同樣也是不合格的。近期有海外開發(fā)者建立了一個(gè)純粹用AI生成內(nèi)容的網(wǎng)站“The Enlightened Mindset”,這個(gè)網(wǎng)站可以說就準(zhǔn)確反應(yīng)了當(dāng)下AI寫作的現(xiàn)狀,也就是不明所以的內(nèi)容泛濫,用戶很難在其中找到真正高質(zhì)量的內(nèi)容。所以準(zhǔn)確來說,如今AI寫作反過來還造成了信息污染。

導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因并不復(fù)雜,因?yàn)镃hatGPT背后的大型語言模型(LLM)其實(shí)是一種針對特定情境進(jìn)行訓(xùn)練,它們擁有人類望塵莫及的數(shù)據(jù)處理能力,但通過RLHF(基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))的調(diào)優(yōu)后,ChatGPT也只能完成特定任務(wù)。所以即便是作為AI聊天機(jī)器人很優(yōu)秀,但作為AI寫手卻只能將現(xiàn)有素材進(jìn)行排列組合。

現(xiàn)階段,生成式人工智能確實(shí)比三四年前的AI更加智能化,但它涌現(xiàn)出智能的場景卻還高度受限,也沒能達(dá)到AGI(通用人工智能)的水平。所以用ChatGPT這類產(chǎn)品來幫你寫一篇文案初稿,再進(jìn)行潤色是可能的,但在內(nèi)容創(chuàng)作這一追求創(chuàng)造力的場景想要完全取代人工,如今的AI還有很長的一段路要走。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。