文 | 深瞳音樂 方澄

編輯 | 楚青舟

說起音樂產品最核心的功能，音樂推薦，永遠是繞不開的話題。

近年來，音樂版權資源實現(xiàn)快速增長,《2021華語數(shù)字音樂年度白皮書》顯示，2021年發(fā)布的華語新歌數(shù)量達到114.5萬首。

這意味著，平均每27秒就會誕生一首新歌。如何快速讓用戶找到喜歡的音樂，提升聽歌時長，也成為這兩年音樂產品創(chuàng)新的一個重要方向。精準的音樂推薦，前提是豐富的版權內容。

因此，本文主要聚焦當下主流的音樂APP：即QQ音樂、網(wǎng)易云音樂、酷狗音樂、酷我音樂、咪咕音樂、汽水音樂這六款產品?？纯唇晔袌龅降子心男﹦?chuàng)新，以及，誰的歌曲推薦功能最能捕獲人心？希望對歌迷朋友們有參考價值。

一、膨脹的算法邏輯：四種模式下的音樂推薦

AI個性化推薦是平臺音樂分發(fā)的核心環(huán)節(jié)。音樂APP根據(jù)用戶特征、聽歌記錄等描繪用戶畫像，以及推薦歌曲/歌單/視頻。

（1）基礎的每日推薦：網(wǎng)易云音樂最豐富，汽水音樂不做

讓我們先從最基礎的每日推薦說起。

除汽水音樂不做日推外，其它主流音樂APP均推出了每日推薦。

每日推薦可以幫助用戶新的一天擁有一份全新的私人化的歌單，培養(yǎng)每日聽歌的習慣。

（左起：QQ音樂；網(wǎng)易云音樂；酷狗音樂）

QQ音樂將日推命名為Daily30，吸引點在于每日30首歌曲可以免費聽，即使沒有購買會員也可以收聽付費歌曲。

網(wǎng)易云音樂是最早開始做每日推薦的，日推歌曲數(shù)量在35首左右，早6點更新，用戶有一次刷新日推歌單更換歌曲的機會。

此外，用戶還可在上方菜單欄從默認推薦調整為風格推薦，在下拉界面中選擇想聽的曲風、情緒、場景、語種、主題等標簽，推薦歌曲的可選擇范圍更大。

酷狗音樂的日推功能，沒有什么亮點，普通用戶推薦30首歌曲，VIP用戶多聽30首歌。

（左起：酷我音樂；咪咕音樂）

酷我音樂的日推功能相比較酷狗音樂，推薦歌曲內容更豐富，除系統(tǒng)推送的30首歌曲外，還有新歌和重溫選項，推送新歌和經(jīng)典歌曲。

咪咕音樂不太注重日推歌單，將其放在推薦歌單子界面中，每日推薦歌曲數(shù)量倒是最多，有50首，也不知道用戶平均能聽完多少首。

簡單說，日推方面音樂APP大同小異，QQ音樂用免費吸引用戶，網(wǎng)易云音樂滿足多元化需求，汽水音樂則沒上線日推功能。

（2）需調教的個性電臺：酷狗迎合短視頻習慣，汽水采用全新模式

個性電臺采用實時動態(tài)的流式推薦模式，更適合愿意與推薦系統(tǒng)有更多交互行為，有調教推薦系統(tǒng)意愿的用戶。

QQ音樂在首頁醒目處放置了“猜你喜歡”入口，又在首頁下方菜單欄設置“雷達模式”， 雷達模式下平臺會根據(jù)用戶的紅心歌曲，推薦相似好歌，既包括收藏的老歌，也包括相似風格的新歌。

不過，“猜你喜歡”和“雷達模式”UI界面差別很小，功能也較相似，似有重復建設之感。

（左起：QQ音樂推薦頁；猜你喜歡；雷達）

網(wǎng)易云音樂“私人漫游”原本讓大家更熟悉的名字叫做私人FM。

更新后，新設“熟悉模式”“默認模式”“探索模式”三種模式，逐級增加推薦歌曲的多元化和陌生化。

（網(wǎng)易云音樂私人漫游）

酷狗的方式，似乎在短視頻時代更加高效，首頁設置“猜你喜歡”界面，進入后有“30秒”“發(fā)現(xiàn)”“小眾”三種模式。

30秒，顧名思義，歌曲直接從副歌開始播放30秒，期間用戶可以選擇增加30秒或者聽完整歌曲，將歌曲的記憶點重點呈現(xiàn)。

（酷狗音樂的30秒推薦）

酷我音樂的猜你喜歡、咪咕音樂的私人FM，基本是默認是流式推薦模式，無明顯亮點。此不贅述。

（左起：酷我音樂猜你喜歡；咪咕音樂私人FM）

汽水音樂則與其他音樂APP不同，表現(xiàn)“激進”，也不能算是傳統(tǒng)的個性電臺。

用戶進入界面，直接就是系統(tǒng)推薦的音樂，可上滑切歌，與瀏覽抖音的操作一致。過程中除了音頻，還穿插音樂短視頻進行推歌。

與網(wǎng)易云音樂相似的是，音樂推送設置了“熟悉模式”“默認模式”“新鮮模式”三種，用戶還可滑動封面切換到樂評，有吸收到同行的亮點。

（左起：汽水音樂推薦播放頁；樂評；視頻推歌；更換播放模式）

對比來看，汽水音樂的這類推歌模式別出心裁，酷狗音樂的推歌兼具高效。

（3）花樣百出的歌單推薦：QQ音樂重視AI，網(wǎng)易云關注共享，酷我比酷狗醒目

歌單，重構了音樂APP的底層架構，使歌曲間形成關聯(lián)和集群效應，既能夠滿足用戶特定的需求，也能夠提高中尾部歌曲的曝光。

測評的音樂APP都做了歌單推薦，包括UGC,PUGC，OGC和AIGC等模式。

QQ音樂通過“樂館”進入“分類歌單”后，就進入了廣闊的歌單廣場。

比較值得關注的是AI歌單，它根據(jù)不同曲風和類型劃分歌單，選取用戶收藏量高的歌曲推薦，如“百萬收藏”AI歌單中收錄用戶常聽的超人氣的歌曲，且每日更新。

（左起：QQ音樂分類歌單；AI歌單）

網(wǎng)易云音樂的歌單入口設置在首頁中間，進入后先是推薦的專屬歌單，緊接著是官方動態(tài)歌單，歌單在命名上，比較注重“場景化”，如“獨處時刻”“日落大道”，文藝風滿滿。

比較有趣的一個歌單類型是共享歌單，意為歌單創(chuàng)作者可以邀請協(xié)作者一起來創(chuàng)建公開的共享歌單，加入心儀的歌曲，玩法更加注重協(xié)作交流，互動感更強。

（左起：網(wǎng)易云音樂歌單廣場；官方歌單；共享歌單）

酷狗音樂需要用戶在首頁至少下滑三次，才能夠找到“主題歌單”入口，可以看到，歌單并沒有放在核心的位置，也有一些主打私人定制的主題歌單，但是亮點不突出。

（左起：酷狗音樂首頁歌單入口；歌單廣場）

酷我音樂的歌單界面入口就比酷狗音樂醒目得多，進入后，映入眼簾的就是近20個音樂標簽供用戶選擇，非常直接，使用方便。

（左起：酷我音樂首頁歌單入口；分類·歌單）

咪咕音樂將歌單這個標簽放在首頁第一位，位置醒目。點入歌單廣場，可以選擇不同標簽的歌單，下滑也可以看到不同分類：

如根據(jù)時間推送的助眠歌單，猜你喜歡的歌單，編輯推薦歌單等，分類相對明確。

（左起：咪咕音樂首頁歌單入口；歌單廣場）

汽水音樂的歌單，需點擊首頁下方的“發(fā)現(xiàn)”界面進入，歌單推薦頁面也在上方設置標簽。歌單上不標明播放量，也沒有設置不同欄目和分類，主打一個簡潔。

與其他音樂軟件相比，汽水音樂歌單抖音元素突出，如推薦歌單中首個就推送抖音熱門歌曲。

（左起：汽水音樂發(fā)現(xiàn)頁頁歌單入口；歌單廣場）

綜合來看，歌單推薦已成為音樂APP非常成熟的推歌方式，比較創(chuàng)新的有QQ音樂的AI歌單和網(wǎng)易云共享歌單模式。

（4）古老的音樂排行榜：流量時代不再，排行榜風光也不再

音樂排行榜可謂是最元老級的推歌方式，見證著PC音樂播放器時代進入移動音樂時代。

過去，音樂排行榜是評價一首歌曲成功與否的重要標志，如今推歌方式大不同從前，音樂排行榜雖然數(shù)量大幅增加，但是影響力反而不如以前。

（左上起：QQ音樂；網(wǎng)易云音樂；酷狗音樂；酷我音樂；咪咕音樂；汽水音樂）

從音樂APP的榜單來看，既有平臺的飆升榜、熱歌榜、新歌榜，國外榜如billboard美國公告榜等，也有根據(jù)不同音樂流派、風格、語言和地區(qū)劃分的排行榜。

汽水音樂僅設置了“熱歌榜”“新歌榜”“歐美榜”3個排行榜，在測評的音樂APP中，顯得另類、清新。

綜上，從四種歌曲推薦維度來看，QQ音樂和網(wǎng)易云音樂的算法推薦走在前沿，模式多樣，圍繞用戶需求盡可能地提供全方位服務。

酷狗音樂，酷我音樂，咪咕音樂緊跟隊伍，雖然功能也較為健全，但是亮點不突出。汽水音樂則拋棄了其他音樂軟件復雜的首頁服務，全面瘦身，走了一條全新的簡約的道路。

二、坍縮的人工推薦：亟待重建的專業(yè)音樂風向標

曾經(jīng)，大眾媒體+專業(yè)樂評人是音樂市場上最有力的把關人，如今的算法時代，人工推薦的影響力急劇坍縮，但依舊在理解內容風向、引領大眾審美上具有重要價值。

對于用戶來說，人工推薦最直觀能感受到的，就是首頁Banner新歌推薦、官方歌單和非數(shù)據(jù)的音樂排行榜。

（1）首頁Banner推薦：網(wǎng)易云和咪咕最重視

能占據(jù)首頁Banner推薦的，非富（影響力大）即貴（有合作），或者實力超群（太好聽了）。畢竟，這可是曝光度最高的C位了。

（左起：QQ音樂；網(wǎng)易云音樂；咪咕音樂；酷我音樂）

QQ音樂“樂館”界面的banner頁面，用來推薦歌手新歌、綜藝OST和平臺企劃的相關活動推薦歌曲。

網(wǎng)易云音樂的banner頁放在首頁上方最醒目的地方，咪咕音樂的banner頁也放在同樣位置，還在左下角貼心地標注了頁碼，兩者推薦內容相似，包括新歌、原創(chuàng)音樂、歌單和專題活動等。

酷我音樂的banner頁面放在熱門板塊之下，以歌單推薦為主，沒有直接推新歌。酷狗音樂和汽水音樂，則沒有做banner推薦。

綜合來看，網(wǎng)易云音樂和咪咕音樂比較注重banner推薦位，將看重的歌曲/歌單/活動放在首頁提高曝光量，同時也穿插廣告獲得商業(yè)收益。

QQ音樂則將其放在二級頁面，相對推薦力度沒有那么強大。

就推薦的歌曲來看，盡管獨家版權時代已落幕，各平臺還是在盡力推薦深度合作的音樂人，這點并不讓人意外。

（2）平臺自制歌單：酷狗酷我不關注，咪咕主推周杰倫

在音樂歌單中，平臺自制歌單占據(jù)海量歌單中極少的比例，但擁有優(yōu)勢推薦位。

QQ音樂官方歌單，目前已建立1179個歌單，內容多元，分類很雜，像是往期專題活動推薦歌單的集錦，由于沒有搜索功能，需要用戶人工挑選。

（左起：QQ音樂官方歌單；網(wǎng)易云音樂官方動態(tài)歌單；網(wǎng)易云音樂官方歌單廣場）

網(wǎng)易云音樂有單獨的官方動態(tài)歌單界面，功能較完善，有每日更新的也有不定期更新的，涉獵類別很多，包括學習，工作，冥想，睡眠等多種場景，說唱，搖滾，古典等多種音樂風格。

咪咕音樂的官方歌單推出【新歌周報】【榜上有名】【深度·周杰倫】等近700個官方歌單，重點還是打周杰倫這張王牌。

（左起：咪咕音樂；汽水音樂）

汽水官方運營汽水編輯賬號，制作了不同音樂風格、年度經(jīng)典歌曲等歌單，但基于平臺用戶較少，收藏點贊轉發(fā)量的數(shù)據(jù)都不可觀。

酷狗音樂和酷我音樂沒有官方歌單板塊。

客觀來看，網(wǎng)易云音樂的官方歌單建設優(yōu)于其他平臺，這或許與其最先開始搭建歌單和運營音樂社區(qū)有關，較大程度上提升音樂發(fā)現(xiàn)、分享的體驗。

（3）人工音樂榜單：夾雜著小心思的專業(yè)推薦

在算法推薦部分中，我們已介紹各音樂軟件的音樂排行榜，在人工推薦方面，有幾個小亮點值得重點關注。

網(wǎng)易云音樂和QQ音樂，都有針對原創(chuàng)音樂的編輯榜單，硬地原創(chuàng)音樂榜和INDIE圖鑒榜。硬地原創(chuàng)音樂榜具有首創(chuàng)性。

Q音的INDIE圖鑒榜推出后，同樣重視講AI的故事：由AI初篩、編輯篩選、樂迷社群投票、樂評人品鑒團投票等綜合推薦10首原創(chuàng)獨立音樂，雙周更新。

酷狗和酷我平臺的人工音樂榜單，則以TME集團的由你榜，浪潮榜為主。

云音樂還有很值得關注的編輯推薦榜，它是由云村編輯從30天內發(fā)行歌曲中，打分評選推出TOP10單曲，每周五更新。

有心的是，每首歌都有一段編輯的推薦語，幫助用戶了解歌曲的特點。

可以說，在專業(yè)樂評人被迫缺位的當下，優(yōu)質的人工推薦榜單，對原創(chuàng)音樂的發(fā)展具有放大鏡作用，也彰顯在算法穹頂之下，打破信息繭房，回歸優(yōu)質內容的努力。

不過呢，平臺在編輯榜單中“塞”一些自制歌曲的動作，也并不罕見。

綜上，從Banner推薦、官方歌單和人工權威榜單三方面來看，音樂APP的編輯推薦功能，網(wǎng)易云音樂≥QQ音樂>其他平臺。

三、算法時代的小思考：萬物皆可Embedding？

AI快速發(fā)展之下，似乎任何內容，包括圖片、視頻、語音、文本等非結構化數(shù)據(jù)，都可以利用 AI 編碼，轉換成特征向量，并通過計算向量實現(xiàn)對非結構化數(shù)據(jù)的分析。

當下喊出的“萬物皆可 Embedding”（嵌入）的口號，表現(xiàn)出AI推薦的極大信心。但真的如此嗎？

先簡單看看音樂領域的推薦模型：目前，音樂算法系統(tǒng)主要采用協(xié)同過濾、自然語言處理、音頻分析三種推薦模型。

用戶搜索、播放歌曲/歌單，以及紅心、收藏、評論、分享等操作，都可以精準地用來形成畫像，達到精準推歌的目的。

協(xié)同過濾起源于亞馬遜購物推薦，也是在音樂推薦中應用最多的一種算法。

拿QQ音樂舉例，協(xié)同過濾既有“基于音樂”的邏輯，也有“基于用戶”的邏輯：前者，QQ音樂上的歌曲都會被打上幾個標簽，假設你喜歡一首有“電音”標簽的歌曲，那么其他同樣有“電音”標簽的歌曲，就可能會被推薦給你。

后者，打個比方，系統(tǒng)判定你和某個群體品味相似，都喜歡“旅行”標簽的歌單，可能就會把他們偏好的其他標簽歌曲，推薦給你。

（來源：DataFunTalk）

自然語言處理則可以運用在文本分析上。

拿網(wǎng)易云音樂舉例，用戶對歌曲/歌單進行評論，如果系統(tǒng)判斷你表達的是正向情緒，就會更傾向于推薦類似的音樂；反之，則會在推薦中對類似內容進行降權處理。

音頻分析，則真正切入到了歌曲本身：采集旋律、節(jié)奏、音高等內容，進行有效信息數(shù)字化提取，再進一步比對分析，尋求相近的歌曲形成關聯(lián)。

比如，Spotify算法中即引入這一邏輯：通過分析原始音軌文件來進行分類過濾，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的幫助下，歌曲時間內的特征統(tǒng)計量（拍子記號、音調、調式、速度等）得以形象化，并被用來分析歌曲間本質上的相似性。必須承認，算法推薦的確越來越精細化，過去可能只能對用戶畫像畫個草圖，如今可以畫出了工筆畫。

不過，現(xiàn)階段算法推薦仍舊無法完全取代人工推薦，它只能基于原有數(shù)據(jù)進行推薦，在冷啟動或者新領域上無法及時做出準確的預測。

打個不恰當?shù)谋确?，用戶喜歡吃番茄炒蛋，算法抓取到“番茄”“炒蛋”標簽，于是開始推薦番茄蛋湯，黃瓜炒蛋，韭菜炒蛋，桌面都是相似的菜肴，但很難推薦出新菜——燒烤。

算法可能會推薦陳奕迅、孫燕姿，但可能推薦不出下一個天王天后，這可能也是為什么“算法懂我，但又沒那么懂我”的原因。與此同時，音樂始終需要審美的引領，這永遠需要專業(yè)編輯、樂評人的努力。

如果一切唯流量論，唯數(shù)據(jù)論，那么，洗歌統(tǒng)治樂壇，翻唱統(tǒng)治樂壇，無窮無盡的重置版統(tǒng)治樂壇的日子，很快就會到來。這是流量的勝利，卻只能是音樂的失敗。