文|中外管理傳媒 王爽
“先有仁勛后有天，顯卡在手虐神仙！”這是游戲圈，曾經(jīng)流傳甚廣的一句詩。
無論你能否接住詩中的“?！保寄芨惺艿狡湟绯龅陌詺?。詩里提到的黃仁勛，就是近來硅谷最炙手可熱的明星，也是目前硅谷地位最高的華人之一——英偉達(dá)CEO黃仁勛。
但在2022年之前，除了游戲玩家，知道黃仁勛和英偉達(dá)的人其實(shí)并不多。因?yàn)樗麄兩a(chǎn)的不是聊天軟件、購物平臺(tái)、搜索引擎這類人們每天都在使用的產(chǎn)品，而是支持這些產(chǎn)品工作的硬件——GPU（圖形處理器）?？梢哉f，英偉達(dá)是名副其實(shí)的一家深藏功與名的“隱形冠軍”企業(yè)。
美東時(shí)間5月30日，英偉達(dá)躋身萬億美元市值俱樂部，成為全球首家市值超過1萬億美元的芯片公司。而傳統(tǒng)半導(dǎo)體巨頭英特爾市值目前為1200多億美元，英偉達(dá)相當(dāng)于8個(gè)英特爾。有業(yè)內(nèi)人士表示，英偉達(dá)股價(jià)的飛躍幅度“對(duì)技術(shù)樂觀主義者來說，也是一個(gè)驚人的驚喜”。
光芒背后，英偉達(dá)的成功是不是偶然？對(duì)于同樣To B，但身處不同行業(yè)的中國隱形冠軍企業(yè)來說，英偉達(dá)能帶給我們什么啟發(fā)？
圖源：英偉達(dá)官方微博
最適配AI的計(jì)算硬件，如何打造？
2021年，《時(shí)代》雜志評(píng)選了全球最具影響力的100人。黃仁勛不僅成功入選，還成為封面人物。在接受采訪的時(shí)候，黃仁勛表示，在我們公司還很小的時(shí)候，就在努力發(fā)明一種全新的技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)就是支撐英偉達(dá)，成為業(yè)內(nèi)翹楚的圖形處理器——GPU。
1999年，英偉達(dá)研發(fā)成功并推出了全球首個(gè)加速計(jì)算產(chǎn)品GPU。這是一種通過插在PC主板上，為CPU（中央處理器）增加計(jì)算能力的芯片。GPU最大的特點(diǎn)就是，包含成百上千個(gè)計(jì)算核心，因此可以進(jìn)行密集且大量的并行運(yùn)算。
做個(gè)簡單的比喻，CPU像是一個(gè)知識(shí)淵博的大教授，會(huì)做各種高難度的微積分，但是工資非常高，而且培養(yǎng)這種人才非常難。而GPU像是一群只會(huì)做加減乘除的小學(xué)生，但好處是隨處可尋，而且工資低廉。但是，對(duì)于大量的簡單運(yùn)算來說，幾十個(gè)小學(xué)生一起計(jì)算的速度，肯定要快過一個(gè)大教授。而這種運(yùn)算能力，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理來說非常關(guān)鍵。
這英偉達(dá)GPU技術(shù)的誕生，也暗合了馬斯克的思維秘訣——“第一性原理”的底層邏輯，意思是說看透事物的本質(zhì)，把事物分解成最基本的組成，從源頭解決問題。
2012年，可以對(duì)圖像進(jìn)行分類的AI應(yīng)用Alexnet亮相，成為第一個(gè)應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。令人驚訝的是Alexnet的開發(fā)者，僅使用了兩張英偉達(dá)GPU，花費(fèi)幾天時(shí)間就取得了突破發(fā)展，完成了這項(xiàng)非常復(fù)雜的訓(xùn)練。而使用常規(guī)芯片訓(xùn)練，不僅需要配備大量芯片，而且需要長達(dá)幾個(gè)月才能完成。難怪英偉達(dá)加速計(jì)算總經(jīng)理兼副總裁Ian Buck，在接受媒體采訪時(shí)曾表示：“是AI找到了我們?！?/p>
隨著AI迎來爆發(fā)式發(fā)展，2022年第三季度，英偉達(dá)在全球GPU市場排名第一，占有率達(dá)到了86%。排名第二的AMD（美國超威半導(dǎo)體公司），僅拿到10%的市場份額。在全球超級(jí)計(jì)算機(jī)500強(qiáng)榜單中，90%的新系統(tǒng)都搭載了英偉達(dá)的產(chǎn)品。在主流云服務(wù)商的AI芯片占比中，英偉達(dá)更是碾壓級(jí)的。他們的產(chǎn)品，一邊漲價(jià)一邊供不應(yīng)求。如果不是因?yàn)楫a(chǎn)能受限，英偉達(dá)的市場占比只會(huì)更高。
按照TensorForce研究公司的估算，OpenAI的GPT最終將需要3萬多張英偉達(dá)AI GPU。而亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云、甲骨文這些云廠商，肯定也不會(huì)輕易在算力上吃虧，也會(huì)大量地采用英偉達(dá)的高端芯片來確保算力。
前不久，黃仁勛在英偉達(dá)的開發(fā)者大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，“我們現(xiàn)在正處于AI的iPhone時(shí)刻?！毖韵轮猓褪乾F(xiàn)在的人工智能可能會(huì)像iPhone一樣深刻改變世界。而根據(jù)此前媒體的報(bào)道，業(yè)界目前已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，1萬張A100或者是H100英偉達(dá)AI GPU，已經(jīng)成為了玩大模型的入場券。如果沒有門票，壓根就別想玩大模型了，而收門票的就是英偉達(dá)?？梢哉f，英偉達(dá)已經(jīng)在AI基建領(lǐng)域產(chǎn)生了絕對(duì)的優(yōu)勢，甚至幾乎壟斷了行業(yè)。
圖源：英偉達(dá)官網(wǎng)
“賣鏟子”的英偉達(dá)
在2010年前后，包括AI教父Geoffrehy Hinton、AI學(xué)者吳恩達(dá)在內(nèi)的很多行業(yè)大牛，都開始嘗試在深度學(xué)習(xí)里使用GPU，并由此開啟了GPU在AI領(lǐng)域的廣泛使用。因此，有志于發(fā)展人工智能的大型公司也都在布局GPU。
谷歌的芯片TPU，不僅用于搜索結(jié)果，還用于某些機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。亞馬遜同樣擁有用于訓(xùn)練AI模型的定制芯片。AMD和英特爾都以制造CPU而聞名，也為人工智能應(yīng)用制造專用GPU。另外，微軟、Meta也都在開發(fā)自己的AI芯片。
既然巨頭玩家都在做GPU，為什么唯獨(dú)英偉達(dá)能夠成功出圈，并且獲得了近乎壟斷的優(yōu)勢呢？
英偉達(dá)的優(yōu)勢有兩點(diǎn)：一是硬件性能高，二是軟件生態(tài)好用。
在硬件方面，英偉達(dá)不斷增加對(duì)深度學(xué)習(xí)的專用硬件支持。比如說，支持混合精度計(jì)算，支持更大的緩存，有更快的網(wǎng)絡(luò)通信和更低的延時(shí)。
在軟件方面，英偉達(dá)提出了CUDA編程模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)主流的深度學(xué)習(xí)框架的原生支持。英偉達(dá)首席科學(xué)家Bill Dally說過，CUDA出現(xiàn)之前，全球能用GPU編程的人可能不超過100個(gè)，但是有了CUDA之后，使用GPU就變成了一件非常輕松的事情。當(dāng)然是使用英偉達(dá)的GPU變成了一件非常輕松的事情。
而最重要的是，其他人入局都太晚了。
在2012年Alexnet團(tuán)隊(duì)使用英偉達(dá)GPU，以絕對(duì)優(yōu)勢獲得了Imagenet圖像識(shí)別競賽冠軍之后，英偉達(dá)的CUDA模型就成為了深度學(xué)習(xí)里的標(biāo)配。而AMD在2016年才發(fā)布自己的AI產(chǎn)品MI300。英特爾更是在2020年底才發(fā)布了，他們的首款內(nèi)置加速人工智能訓(xùn)練的Cooper Lake。而且，這兩個(gè)平臺(tái)都支持英偉達(dá)的CUDA。對(duì)用戶來說，既然主流平臺(tái)都支持CUDA，那我繼續(xù)用CUDA不好嗎？所以，除非AMD或者英特爾能有革命性的技術(shù)突破，在算力上碾壓英偉達(dá)，不然就幾乎不可能撼動(dòng)CUDA的地位。
但黃仁勛不止一次談到“摩爾定律”已經(jīng)失效，在顯卡芯片領(lǐng)域要遵循“黃氏定律”。即顯示芯片每6個(gè)月性能提升一倍，相比摩爾定律的每18個(gè)月性能提升一倍，快了3倍。也就是說，從1999年，英偉達(dá)創(chuàng)造出GPU開始，英偉達(dá)一直在呈幾何級(jí)的“飛”速前進(jìn)。
而且，在今年的GDP開發(fā)的大會(huì)上，英偉達(dá)又推出了H100 GPU，不僅性能又上了一個(gè)臺(tái)階，同時(shí)還積極和云服務(wù)商合作，主動(dòng)幫助云廠商部署云升級(jí)，提供各種和硬件結(jié)合的服務(wù)，讓企業(yè)能更輕松地部署自己的AI模型。
消費(fèi)者之所以選擇英偉達(dá)，一方面是因?yàn)橛ミ_(dá)的產(chǎn)品是當(dāng)前可出售的產(chǎn)品中最好用的。另外一方面，還因?yàn)樗麄冎毁uGPU，不參與大模型的具體競爭，所以其他公司不必?fù)?dān)心自己的數(shù)據(jù)被“借鑒”。所以，現(xiàn)在如果想要加入AI里面的競爭，要么像谷歌一樣財(cái)大氣粗，可以為自己的生態(tài)打造專屬芯片，要么就只能從英偉達(dá)手里采購大量的高端顯卡。
如果說現(xiàn)在AI的競爭就像是當(dāng)年的淘金熱，那英偉達(dá)就是站在路邊賣鏟子的人。只不過當(dāng)年賣鏟子是批發(fā)生意，買家嫌貴可以換一家。而英偉達(dá)賣的鏟子即使賣貴了，買家也毫無辦法，不得不買。因?yàn)樵贕PU領(lǐng)域深耕多年的英偉達(dá)，已經(jīng)實(shí)實(shí)在在地影響到整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的格局和發(fā)展速度。他立起了一堵難以逾越的高墻，高到全球第二大GPU廠商AMD很難翻越。近期數(shù)據(jù)顯示，英偉達(dá)占GPU市場約70%的份額，第二名AMD則只占20%左右。
堅(jiān)持奔跑，直到成為強(qiáng)者
事實(shí)上，英偉達(dá)不僅是在今年這場AI大模型的狂風(fēng)驟雨中出盡了風(fēng)頭，還憑借著出色的算力能力，擔(dān)當(dāng)著近年來許多行業(yè)風(fēng)口背后的算力“供應(yīng)商”。
在虛擬貨幣爆火的那幾年中，“挖礦”成為了一個(gè)熱鬧的灰色產(chǎn)業(yè)，英偉達(dá)的GPU一度是“挖礦”的主力；在自動(dòng)駕駛風(fēng)頭正盛之時(shí)，英偉達(dá)切入汽車業(yè)務(wù)，并在2015年成功研發(fā)并交付了自動(dòng)駕駛芯片；在元宇宙火起來之時(shí)，黃仁勛也高調(diào)地站了出來，曾多次公開表示：“人工智能和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的結(jié)合將為元宇宙提供動(dòng)力，即互聯(lián)網(wǎng)的下一次演變。”
如今，虛擬貨幣熄火，自動(dòng)駕駛還待爆發(fā)，元宇宙風(fēng)停，AI大模型又如狂風(fēng)驟雨一般襲來。無論行業(yè)潮起潮落、云卷云舒，英偉達(dá)依然都是“受益者”。
從游戲到人工智能，從云計(jì)算到挖礦，再到現(xiàn)在爆火的AI大模型，風(fēng)口一個(gè)一個(gè)地?fù)Q，去金礦淘金的人換了一波又一波，但在金礦旁邊賣鏟子的人一直都沒變——穿著一身黑色皮衣的黃仁勛。追趕風(fēng)口太累，賣鏟子才能穩(wěn)賺不賠，而這也是英偉達(dá)能踩中每個(gè)風(fēng)口的主要原因。
黃仁勛曾說，我相信某一天會(huì)出來新的東西，剩下的就需要一些機(jī)緣巧合了。然而，這個(gè)世界上從來就沒有什么機(jī)緣巧合?？此婆既坏谋l(fā)，都是建立在牢固的基石之上。一位與黃仁勛相熟的業(yè)內(nèi)知名人士對(duì)中外管理傳媒表示，黃仁勛在2012年左右經(jīng)歷了他的“至暗時(shí)刻”，“當(dāng)時(shí)，顯卡到頭了，挖礦還沒有起來，公司舉步維艱。但黃總依舊每天早上6:00左右去公司，異常勤奮的地工作?！痹凇鞍尽边^了那段困難期之后，英偉達(dá)終于迎來了自己的輝煌時(shí)刻。
英偉達(dá)從一個(gè)游戲產(chǎn)業(yè)公司，到AI基建王者的歷程，或許也是無數(shù)隱形冠軍企業(yè)成功的縮影：靠市場需求反哺核心技術(shù)發(fā)展。需求是技術(shù)之母，市場是技術(shù)之父。但更重要的是，無論如何，都要在細(xì)分領(lǐng)域上堅(jiān)守，直到成為強(qiáng)者。而心向未來，矢志不改，致力于未來的企業(yè)，其收獲一定是超乎預(yù)期的。