文|Isabelle Dumé

編輯|Meister Xia

導(dǎo)讀

氣象預(yù)測(cè)可以幫助我們預(yù)判未來的可能情況，對(duì)防災(zāi)減災(zāi)具有重要意義。因此，天氣預(yù)報(bào)必須具備一定的短期準(zhǔn)確性。如今，隨著技術(shù)的發(fā)展，天氣預(yù)報(bào)越來越準(zhǔn)，那么他們是通過哪些技術(shù)和方法觀測(cè)和預(yù)報(bào)天氣呢?

一覽：

• 最早的天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)只能進(jìn)行地面觀測(cè)。
• 隨后，氣象學(xué)家引入了遙感技術(shù)，從地面發(fā)射雷達(dá)電磁波用于高空觀測(cè)。
• 再后來的技術(shù)進(jìn)步就是使用軌道衛(wèi)星、同步衛(wèi)星進(jìn)行觀測(cè)。
• 近年來氣象衛(wèi)星的數(shù)量大幅增加，而歐洲更是啟動(dòng)了雄心勃勃的計(jì)劃。
• 還有所謂的“實(shí)時(shí)觀測(cè)”：使用手機(jī)網(wǎng)絡(luò)等非天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)觀測(cè)天氣。

天氣預(yù)報(bào)模型最早于20世紀(jì)初開發(fā)[1]，其基本思路是如果能確定某個(gè)時(shí)刻的風(fēng)速、濕度、氣溫、氣壓等數(shù)據(jù)（統(tǒng)稱大氣初始值），就能將其代入描述大氣變量如何依時(shí)間變化的物理學(xué)公式，推算出未來的天氣狀況。天氣預(yù)報(bào)必須具備一定的短期準(zhǔn)確性，才能有實(shí)際意義。由于一處的預(yù)報(bào)需要使用別處的天氣狀況觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，天氣預(yù)報(bào)專家很早就建立起了信息交流機(jī)制，實(shí)時(shí)分享觀測(cè)數(shù)據(jù)，比對(duì)各自使用的模型的準(zhǔn)確性。

01、地面觀測(cè)和高空觀測(cè)

最早期的天氣觀測(cè)系統(tǒng)由地面儀器組成，只能測(cè)量出所在處的大氣狀況，但天氣學(xué)家很快就發(fā)現(xiàn)此類數(shù)據(jù)的不足，因?yàn)闇?zhǔn)確的預(yù)測(cè)需要高空的觀測(cè)數(shù)據(jù)。于是，他們開發(fā)出了無線電探空儀：即放飛攜帶儀器的探空氣球，用于測(cè)量高空的氣壓、氣溫、濕度、風(fēng)速等數(shù)據(jù)。探空儀每天可以放飛多次，最高可上升至20公里的高空，不僅能從陸地上釋放，還能從船上釋放。

圖片來源：PI France

氣象觀測(cè)技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)足的發(fā)展?，F(xiàn)在無人機(jī)觀測(cè)已成為了現(xiàn)實(shí)。無人機(jī)特別有利于海上高空大氣數(shù)據(jù)采樣，因?yàn)楹Ｉ系臒o人機(jī)放飛監(jiān)管相對(duì)寬松，而且還能根據(jù)所處地點(diǎn)的實(shí)際天氣情況調(diào)整采樣手段.

02、遙感技術(shù)的出現(xiàn)

自上世紀(jì)六七十年代以來，使用遙感技術(shù)遠(yuǎn)距離測(cè)量大氣參數(shù)，在氣象觀測(cè)中得到了廣泛的應(yīng)用。氣象雷達(dá)就是一個(gè)例子：使用雷達(dá)發(fā)射出去的電磁波遇到雨、冰雹和雪后會(huì)被反射回來，由此可以繪制出降水探測(cè)圖。將多個(gè)氣象雷達(dá)組成網(wǎng)絡(luò)，能覆蓋方圓上百公里的區(qū)域。如今，歐洲有兩百多個(gè)氣象雷達(dá)，美國(guó)、日本各自擁有的數(shù)量類似。氣象雷達(dá)數(shù)據(jù)與天氣預(yù)報(bào)模型的結(jié)合已有許多年的歷史，大大提高了天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性[2]。

還有一種遙感手段是使用激光雷達(dá)，它與電磁雷達(dá)類似，但發(fā)射出去的是光波，能遠(yuǎn)程測(cè)量大氣中的氣溶膠，即大氣塵?；蛘咴频?。如今各大氣象局均使用了激光雷達(dá)[3]。

03、衛(wèi)星觀測(cè)

氣象觀測(cè)技術(shù)的另一大進(jìn)步是氣象衛(wèi)星。只要有一顆衛(wèi)星，就能對(duì)極大范圍的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)觀測(cè)。氣象衛(wèi)星分兩類：第一種是同步衛(wèi)星，它處于赤道同一位置的上方（距地面高度約3.6萬(wàn)公里）。因?yàn)閱晤w同步衛(wèi)星只能覆蓋地球表面的一半，所以使用它們進(jìn)行全球氣象觀測(cè)需要多國(guó)合作才能完成。

第二類衛(wèi)星是軌道衛(wèi)星，持續(xù)繞著地球運(yùn)行，離地面高度300-800公里左右，每100分鐘就能繞地球一周。由于飛行高度只有同步衛(wèi)星的十分之一，軌道衛(wèi)星拍攝云層和地面的分辨率更高，而且因?yàn)槠滠壍澜?jīng)過南北極上空，所以飛行途中能覆蓋所有的緯度，而且在每個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的分辨率相同（有別于同步衛(wèi)星）。

衛(wèi)星上搭載了各種儀器，用不同的波長(zhǎng)段觀測(cè)大氣中的云層、降雨、氣溶膠、風(fēng)速、溫度、濕度等數(shù)據(jù)。

“近期，歐洲成功發(fā)射了新一代地球同步衛(wèi)星。”

近年來，人類發(fā)射的氣象衛(wèi)星數(shù)量急劇增加，催生了不少雄心勃勃的計(jì)劃，在歐洲更甚。僅在去年12月，歐洲航天局就成功發(fā)射了一批新一代同步氣象衛(wèi)星[4]。

04、實(shí)時(shí)觀測(cè)

最后，還有一種被稱為“實(shí)時(shí)觀測(cè)”的手段——有些設(shè)施的設(shè)計(jì)初衷本不是用來做天氣預(yù)報(bào)的，卻也可以用來觀測(cè)天氣。比如手機(jī)網(wǎng)絡(luò)，在法國(guó)有幾千個(gè)基站天線，它們之間用微波通信。運(yùn)營(yíng)商發(fā)現(xiàn)，如果天線之間有降雨區(qū)域，微波波長(zhǎng)會(huì)受影響，降低天線的接收水平。

Pierre Tabary，法國(guó)氣象局預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)部運(yùn)營(yíng)副主任

法國(guó)氣象局Météo France運(yùn)營(yíng)副總監(jiān)Pierre Tabary解釋說：“手機(jī)運(yùn)營(yíng)商為應(yīng)對(duì)信號(hào)衰減，配備了信號(hào)放大設(shè)備，而氣象學(xué)家則搭上順風(fēng)車——測(cè)出信號(hào)衰減，就能得知該地區(qū)的降水強(qiáng)度，改善降水圖[5]。一開始誰(shuí)會(huì)想到手機(jī)網(wǎng)絡(luò)還有這用處？”

另一個(gè)例子是衛(wèi)星定位系統(tǒng)——美國(guó)的全球定位系統(tǒng)（GPS）和歐洲的伽利略系統(tǒng)。它們本來是用于導(dǎo)航定位的，“可這些定位衛(wèi)星在不斷發(fā)射信號(hào)，信號(hào)穿過大氣層時(shí)會(huì)發(fā)生輕微折射，路徑變得‘彎曲’。氣象學(xué)家們又巧妙地搭上了順風(fēng)車：發(fā)射一些小衛(wèi)星接受定位信號(hào)，并測(cè)量其彎曲度，由此得到平流層和對(duì)流層上層的熱力學(xué)數(shù)據(jù)（如濕度等）?！?/p>

這種測(cè)量方法稱為“無線電掩星”，研究人員已經(jīng)驗(yàn)證了其測(cè)量原理的有效性，目前有幾十顆此類衛(wèi)星已經(jīng)投入使用，并將得到的數(shù)據(jù)輸入天氣預(yù)報(bào)模型中進(jìn)行計(jì)算[6]?！斑@種辦法的妙處在于我們自己不必向大氣中發(fā)射電波，而是利用他人發(fā)射的電波，可謂是‘物美價(jià)廉’?！?/p>

如今，全球天氣預(yù)報(bào)模型中約90%的數(shù)據(jù)來自衛(wèi)星，且該趨勢(shì)還將持續(xù)。Tabary總結(jié)道：“不過，這不意味著地面測(cè)量的重要性會(huì)下降，因?yàn)樾l(wèi)星數(shù)據(jù)仍要依靠地面數(shù)據(jù)校準(zhǔn)?！?/p>

 

參考資料

1. Lynch, Peter ;Les origines de la prévision numérique du temps et de la modélisation climatique, La Météorologie, 2008, N° 63 ;p. 14–24 10.4267/ 2042/21887

2. Wattrelot, Eric, Olivier Caumont, Jean-Francois Mahfouf. Operational Implementation of the 1D13D-Var Assimilation Method of Radar Reflectivity Data in the AROME Model. Monthly Weather Review, 2013, 142, pp.1852–1871. 10.1175/MWR-D-13–00230.1 . meteo-01001390

3. Rey, Gérard ;Traullé, Olivier ;Bourcy, Thomas ;Dubouchet, Elisa. Un nouveau réseau de lidars aérosols à Météo-France. La Météorologie, 2016, 95, p. 11–14 10.4267/2042/61610

4. Stuhlmann, Rolf, Kenneth Holmlund, Johannes Schmetz, Hervé Roquet et al., Observations depuis l’orbite géostationnaire avec Meteosat troisième génération et EUMETSAT – https://www.eumetsat.int/

5. Alpert, P., Messer, H. &David, N. Mobile networks aid weather monitoring. Nature 537, 617 (2016). https://doi.org/10.1038/537617e

6. Kursinski et al. 1997. Observing the Earth’s atmosphere with radio occultation measurements using the Global Positioning System. J. Geophys. Res. 102:23.429–23.465.