文 | 文化產(chǎn)業(yè)評論 梔晞
編輯 | 半島
近日，“冷門歌手”“孫燕姿”回歸。注意看，這位“殺出重圍”的新晉頂流不是孫燕姿本人，而是“AI孫燕姿”。
“AI孫燕姿”生產(chǎn)力驚人，短短時間內(nèi)翻唱的作品已超過孫燕姿本人出道以來發(fā)布的所有作品之和。
面對AI孫燕姿高產(chǎn)翻唱歌曲，粉絲們一邊歡呼翻唱音頻給他們帶來聽覺盛宴，一邊也開始喊話歌手本尊，“飯碗有風險，趕緊出來營業(yè)”。
對此，孫燕姿本人回應：“你跟一個每幾分鐘就推出一張新專輯的人還有什么好爭的?！?/p>
AI發(fā)展迅猛，歌手真的面臨著失業(yè)的風險？
在這樣的時代里，我們應該如何看待AI介入音樂生產(chǎn)？是喜是憂？
AI音樂：早已在路上
其實，AI介入音樂作品的生產(chǎn)也并不是新鮮事。
上世紀五十年代就已經(jīng)產(chǎn)生過由計算機生成的音樂。1951年，一位程序員制作了歷史上第一首電腦合成的音樂。1957年，有人借助自動計算機創(chuàng)作了弦樂四重奏《依利亞克組曲》。
后來的幾十年內(nèi)，人們越來越關注利用計算機來生成人類音樂作品的仿制品，催生了虛擬歌姬誕生、豐富了AI賦能音樂創(chuàng)作。
1987年，一位美國作曲家展示了音樂智能實驗（EMI）成果，他讓EMI從許多人造樂曲中提煉共性創(chuàng)作元素，并以此為基礎模仿了許多知名音樂家的風格。
2004年，雅馬哈公司推出英語版的語音合成引擎Vocaloid1.0，人們實現(xiàn)了合成人聲式歌曲的突破。
2007年，該公司第二代語音合成引擎推出，依托該技術，日本的克里普敦未來媒體公司推出了虛擬偶像“初音未來”，其音源采樣于日本聲優(yōu)藤田咲。
后來，初音未來成為全球最熱門的虛擬偶像之一，其代表作品有《甩蔥歌》等，還帶動了此后的虛擬偶像開發(fā)熱潮。
之后，更多公司紛紛加入AI音樂賽道。一方面，他們運用人工智能技術生成更多種類的音樂，包括游戲配樂、助眠音樂、情緒音樂等，比如英國的Jukedeck公司創(chuàng)建了一個人工智能系統(tǒng)來生成免版稅的音樂曲目，為游戲開發(fā)商和企業(yè)提供相應服務。
另一方面，一些公司還通過人工智能技術來為音樂制作人提供更便利的工具，比如英國的Vochlea公司開發(fā)的產(chǎn)品可以根據(jù)人聲哼唱創(chuàng)建旋律。
AI還更深入地參與到歌曲創(chuàng)作中，比如2018年，索尼的人工智能作曲AI與人類作曲家合作完成《Hello World》音樂專輯，甚至其創(chuàng)作開始具備情感元素，比如AIVA系統(tǒng)可為娛樂內(nèi)容創(chuàng)作情感配樂。
圖源知乎
到現(xiàn)在，可以看到更多國內(nèi)外知名大公司如字節(jié)跳動、蘋果、谷歌、亞馬遜等都紛紛開始投資AI音樂領域。
由此可見，AI技術與音樂的融合形式越來越豐富多樣，提供了未來音樂創(chuàng)作的更多可能性，這也是它被資本看好的原因。
那么，“AI孫燕姿”又是如何實現(xiàn)的呢？
B站UP主們給出的解答是“So-vits”算法——可實現(xiàn)音色克隆。也就是導入真人的聲音素材，用來訓練算法，再通過模型推理，實現(xiàn)音色轉(zhuǎn)換，從而生成AI歌手。
有貼心的UP主甚至已經(jīng)發(fā)布了AI歌手訓練教程。
可見，AI歌手最大的特點就是模仿真人歌手的音色，而“AI孫燕姿”能從一眾AI歌手中脫穎而出，則很大程度歸功于歌手本人音色的獨特性，但是AI歌手在情緒、咬字、換氣等細節(jié)處理上無法做到完美。
AI沖擊音樂行業(yè)，各方怎么看？
目前來說，AI介入音樂生產(chǎn)帶來的最大的現(xiàn)實問題還是版權(quán)爭議。
1、AI音樂作品生成過程涉及侵權(quán)風險
AI音樂作品的生成當前還依賴于對現(xiàn)成的人類音樂作品的深度學習與訓練，其中包含受版權(quán)保護的作品，如流行歌手們發(fā)布的音樂作品，對此類作品的大量復制學習可能越過了“合理使用”的邊界。如果將這種AI用于商業(yè)盈利，可能會招致侵權(quán)糾紛。
AI工具的使用者也魚龍混雜，且民眾對于AI作品多抱有好奇和嘗試心態(tài)，但容易忽視其中存在的侵權(quán)風險。
此前，一位B站UP主曾將歌手林俊杰的肖像用于制作多個AI換臉視頻，后被歌手起訴索賠二十余萬元。
然而，前幾天微博熱搜又更新了“張元英ai換臉葉夕霧”的詞條。網(wǎng)友們看得不亦樂乎，但大多數(shù)人并沒有覺得這一舉動可能是侵權(quán)行為。
2、AI音樂作品是否擁有版權(quán)，及其版權(quán)歸屬暫無定論
有關AI音樂作品是否擁有版權(quán)的問題，目前還存在不同的觀點，主要是AI不屬于“自然人和法人”，有關AI音樂作品是否具有創(chuàng)造性也存在著爭議。
此外，AI音樂作品的生成還牽扯到多方利益群體，包括AI工具的研發(fā)人員、使用者、投資者等。倘若AI音樂作品擁有版權(quán)，其帶來的版權(quán)收益該如何合理分配到各主體身上也暫無明確結(jié)論。
長遠來看，AI歌手強勢出圈，“真假”歌手愈難分辨。AI介入音樂生產(chǎn)，似乎也正在加速蠶食人類的獨創(chuàng)性。
那么面對AI給音樂帶來的沖擊，各方都做出了怎樣的回應？
1、政府：支持新技術，但要順勢完善監(jiān)管
各國都在積極推進AI領域的相關監(jiān)管規(guī)定，對AI音樂的合理使用范圍、作品標識、權(quán)益歸屬等內(nèi)容進行了探索。
比如2021年9月，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》，提出了增進人類福祉、保護隱私安全等六項基本倫理要求，用來引導人工智能研發(fā)與應用健康發(fā)展。
2023年1月10日開始施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》中將深度合成技術界定為生成合成類算法制作音頻等信息的技術，并對訓練數(shù)據(jù)管理、內(nèi)容顯著標識、技術工具上線的評估等方面做出了基本規(guī)范。
2023年4月11日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見的通知，意見稿中規(guī)定的生成式人工智能產(chǎn)品包括基于算法模型等生成聲音等內(nèi)容，亦即包含當前的AI音樂作品，國家支持基于人工智能技術的創(chuàng)新與應用，同時對此類技術延申的產(chǎn)品或服務提出了倫理要求，提供者與使用者的責任、義務劃分。
歐盟也發(fā)布了《人工智能法》提案，提出AI統(tǒng)一監(jiān)管原則，還對不同應用場景的AI系統(tǒng)實施風險定級并分別提出規(guī)制路徑。
2、企業(yè)：保護版權(quán)/升級服務體驗/推動行業(yè)規(guī)范
不同公司從自身利益出發(fā)給出了不同的回應。
（1）保護版權(quán)
音樂公司手握眾多藝人和唱片等資源。
面對AI生成音樂，一方面，他們快速拉響了警鐘，號召保護人類藝術創(chuàng)作者及其作品的版權(quán)，并對AI音樂侵權(quán)行為表示不滿，比如針對當前網(wǎng)上AI生成歌曲，環(huán)球音樂認為這些歌曲未經(jīng)原歌曲創(chuàng)作者的授權(quán)，并告知Spotify等平臺應防止AI從受版權(quán)保護的歌曲中抓取素材訓練。
（2）升級服務與體驗
另一方面，他們也在積極布局，順勢而變，優(yōu)化服務與體驗，發(fā)掘AI音樂的更多盈利可能。
國外流媒體平臺Anghami嘗試推出AI個性化播客，同時運用算法為用戶生成音樂新聞片段。
音頻社交與音樂交流平臺SoundCloud則基于自身商業(yè)模式推出Fans tool工具，用來幫助藝術家與粉絲建立更深的聯(lián)系。
國內(nèi)的QQ音樂目前已推出AIGC黑膠播放器等依托AI實現(xiàn)的功能應用，更新用戶體驗。
（3）推動行業(yè)規(guī)范
平臺服務型公司則基于自身平臺特色規(guī)范內(nèi)容管理。
知乎官方賬號發(fā)布《關于應用AIGC能力進行輔助創(chuàng)作的社區(qū)公告》，提出該平臺將通過打擊批量發(fā)布AIGC類內(nèi)容賬號等途徑來維護社區(qū)內(nèi)容。
抖音依據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》，發(fā)布《關于人工智能生成內(nèi)容的平臺規(guī)范暨行業(yè)倡議》，倡導針對AI生成的內(nèi)容標識水印、元數(shù)據(jù)規(guī)范，方便用戶辨識合成內(nèi)容。
相較于前兩個提倡規(guī)范與標識的平臺，B站則鼓勵大家通過AI技術創(chuàng)作創(chuàng)意內(nèi)容并投稿，還發(fā)起了“虛擬之聲創(chuàng)作計劃”。
3、歌手：AI=工具 / 中立
面對AI可能讓歌手失業(yè)的風險，有人積極擁抱變化，將AI當作工具融入創(chuàng)作中，當然也有人保持中立。
加拿大歌手格萊姆斯（Grimes）則表示愿意開放自己的聲音使用權(quán)但要求分50%版稅，直截了當?shù)貏澏讼嚓P的權(quán)益分配。
中國臺灣歌手陳珊妮發(fā)布新歌《教我如何做你的愛人》，這首歌由歌手本人調(diào)教，AI演唱。歌手本人表示，希望探索在AI發(fā)展迅速的時代，原唱歌手的價值。
電子作曲家Holly Herndon還引導了一種藝術家IP模式，她的團隊制作了一種人工智能驅(qū)動的樂器，能夠讓任何人用她的聲音唱歌，且其數(shù)字聲音銷售作品的利潤由創(chuàng)作者、DAO和Holly本人共享。
面對AI孫燕姿的爆火，孫燕姿本人則表達了對AI發(fā)展勢不可擋的認同——“你并不特別”“你已經(jīng)可預測”“你也是可定制的”，但她仍以淡然態(tài)度處之，認為做自己就足夠。
4、民眾：娛樂玩梗
對于AI音樂作品，聽眾們更多是以一種娛樂態(tài)度觀之。
比如在“AI孫燕姿”演唱視頻的評論區(qū)，觀眾們似乎更愛打趣玩梗，認為當前的AI生成的音樂作品暫不及人類音樂家，坐等技術更新不如先看AI歌手刺激真人歌手多營業(yè)。
AI已來，慢慢走，向前看
未來已來，避無可避。在擔憂之外，我們能做的或許只有積極擁抱變化，不妨多看看技術更新帶來的好的變化。
首先，AI或許會鼓舞更多優(yōu)秀作品誕生。
隨著AI根據(jù)模型預測與推理歌曲的能力增強，在輔助人類創(chuàng)作者實現(xiàn)更好的效果之外，可能還會倒逼當前市面上一些“音樂裁縫家”們退出市場。
AI的不斷進步也能敦促音樂創(chuàng)作者們思考人類與AI的差異性，更多地發(fā)揮人的創(chuàng)造性，運用創(chuàng)意表達為作品注入更多靈魂，傳遞情感情緒，輸出對社會、對生命更多深層的思考。
其次，普通人的個性化創(chuàng)作或?qū)崿F(xiàn)。
隨著AI模型降低使用門檻，簡化操作步驟，我們或許能有幸看到一個“全民音樂制作人”時代——能夠滿足個性化創(chuàng)作需求，讓普通人不用理解復雜的樂理知識，也能借助AI創(chuàng)作歌曲，表達自我。
當前網(wǎng)易就做了類似的嘗試，上線了AI音樂創(chuàng)作工具——網(wǎng)易天音，簡化歌曲創(chuàng)作流程，為普通人提供音樂創(chuàng)作服務。
最后，AI介入音樂生產(chǎn)后，人們喜愛的那些已逝藝術創(chuàng)作者們或許能重新開口唱歌。
比如江蘇2022跨年演唱會上，周深和鄧麗君同臺演唱，這場穿越時空的演出也借助了AI和AR等技術。
未來這種類似的應用或許會更加廣泛，有望看到更多穿越時空的“粉絲見面會”。
……
最后還是想說，“可人類也真是永垂不朽”。
慢慢走，向前看。
參考文章：
《2022年人工智能音樂發(fā)展現(xiàn)狀：初創(chuàng)公司、音樂人及其挑戰(zhàn)》
《具身、想象與共情：人工智能音樂生成與傳播的技術現(xiàn)象學研究》
《“無人的音樂”——從編碼器到人工智能作曲的主體異位》
《谷歌AI音樂工具公測，英國啟動AI模型審查，網(wǎng)絡表演市場營收近兩千億元》
《“AI孫燕姿”成頂流的時代，音樂版權(quán)如何保護？》
《深圳審結(jié)首例人工智能生成文章作品糾紛案 法院認定構(gòu)成作品》