文｜Tech商業(yè)
AI計(jì)算芯片公司Nvidia英偉達(dá)的股價(jià)上周交易日飆升26%，該公司最新市值接近萬億美元大關(guān)。
Nvidia公司上周三發(fā)布的最新季度業(yè)績(jī)引發(fā)了這一股價(jià)飆升。該公司表示正在提高芯片產(chǎn)量以滿足“激增的需求”。Nvidia 已經(jīng)開始主導(dǎo)人工智能 (AI) 系統(tǒng)的芯片市場(chǎng)。
去年 11 月 ChatGPT 推出后，市場(chǎng)對(duì)該領(lǐng)域的興趣達(dá)到了瘋狂的水平——這給科技行業(yè)帶來了巨大的震動(dòng)。
從幫助演講到計(jì)算機(jī)編程和烹飪，ChatGPT 已被證明是一種廣受歡迎的 AI 應(yīng)用。
但如果沒有強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)硬件，尤其是總部位于加利福尼亞的 Nvidia 的計(jì)算機(jī)芯片，這一切都不可能實(shí)現(xiàn)。Nvidia 硬件最初以制造處理圖形的計(jì)算機(jī)芯片類型而知名，特別是用于計(jì)算機(jī)游戲，它是當(dāng)今大多數(shù) AI 應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。
Gartner 的半導(dǎo)體行業(yè)分析師 Alan Priestley 表示：“它是領(lǐng)先的技術(shù)參與者，能夠幫助實(shí)現(xiàn)人工智能這種新技術(shù)。”
“Nvidia 之于 AI 幾乎就像英特爾之于 PC，”TechInsights 分析師 Dan Hutcheson 認(rèn)為。
ChatGPT 使用 10,000 個(gè) Nvidia 的圖形處理單元 (GPUs) 進(jìn)行訓(xùn)練，這些單元聚集在屬于Microsoft微軟的超級(jí)計(jì)算機(jī)中。
被廣泛使用的 A100 GPU 成本超過 10,000 美元
Nvidia 加速計(jì)算總經(jīng)理兼副總裁伊恩·巴克 (Ian Buck) 表示：“它是眾多超級(jí)計(jì)算機(jī)中的一種——有些是公開的，有些不是——使用 Nvidia GPU 構(gòu)建，用于各種科學(xué)和人工智能用例?！?/p>
CB Insights最近的一份報(bào)告指出，Nvidia 擁有大約 95% 的機(jī)器學(xué)習(xí) GPU 市場(chǎng)。
它的 AI 芯片也在為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的系統(tǒng)中銷售，每個(gè)芯片的價(jià)格約為 10,000 美元（8,000 英鎊），但其最新和最強(qiáng)大版本的售價(jià)要高得多。
那么 Nvidia 是如何成為 AI 革命的核心參與者的呢？
簡(jiǎn)而言之，大膽押注自己的技術(shù)加上一些好的時(shí)機(jī)。
現(xiàn)任 Nvidia 首席執(zhí)行官的黃仁勛早在 1993 年就是其創(chuàng)始人之一。當(dāng)時(shí)，Nvidia 專注于為游戲和其他應(yīng)用程序制作更好的圖形。
1999 年，它開發(fā)了 GPU 來增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的圖像顯示。
GPU 擅長(zhǎng)同時(shí)處理許多小任務(wù)（例如處理屏幕上的數(shù)百萬像素）——這一過程稱為并行處理。
2006 年，斯坦福大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn) GPU 有另一種用途——它們可以加速數(shù)學(xué)運(yùn)算，這是常規(guī)處理芯片無法做到的。
正是在那一刻，黃仁勛做出了對(duì)人工智能發(fā)展至關(guān)重要的決定。
他投入了 Nvidia 的資源來創(chuàng)建一種工具，使 GPU 可編程，從而為圖形以外的用途開放了它們的并行處理能力。
該工具被添加到 Nvida 的計(jì)算機(jī)芯片中。對(duì)于電腦游戲玩家來說，這是一種他們不需要的功能，甚至可能都沒有意識(shí)到，但對(duì)于研究人員來說，這是一種在消費(fèi)類硬件上進(jìn)行高性能計(jì)算的新方法。
正是這種能力幫助激發(fā)了現(xiàn)代人工智能的早期突破。
2012 年，Alexnet 亮相——一種可以對(duì)圖像進(jìn)行分類的 AI。Alexnet 僅使用 Nvidia 的兩個(gè)可編程 GPU 進(jìn)行訓(xùn)練。
訓(xùn)練過程只用了幾天，而不是使用大量常規(guī)處理芯片需要幾個(gè)月的時(shí)間。
GPU 可以大幅加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的發(fā)現(xiàn)開始在計(jì)算機(jī)科學(xué)家中傳播開來，他們開始購買它們來運(yùn)行這種新型工作負(fù)載。
“人工智能（的需求）找到了我們，”Buck表示。
Nvidia 通過投資開發(fā)更適合 AI 的新型 GPU 以及更多使該產(chǎn)品易于運(yùn)作的軟件來發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。
十年后，數(shù)十億美元投入后，ChatGPT 出現(xiàn)了——一種可以對(duì)問題做出類似人類反應(yīng)的人工智能。
AI 初創(chuàng)公司 Metaphysic 使用 AI 技術(shù)制作名人和其他人的逼真視頻。它的湯姆克魯斯深度造假事件在 2021 年引起了轟動(dòng)。
為了訓(xùn)練和運(yùn)行其模型，它使用了數(shù)百個(gè) Nvidia GPU，其中一些從 Nvidia 購買，另一些則通過云計(jì)算服務(wù)訪問?！霸谖覀兯龅氖虑樯?，除了 Nvidia 之外別無選擇，”其聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官湯姆格雷厄姆 Tom Graham表示。“它遙遙領(lǐng)先?！?/p>
然而，雖然 Nvidia 的主導(dǎo)地位目前看起來穩(wěn)固，但長(zhǎng)期來看更難預(yù)測(cè)。TIRIAS Research 的另一位行業(yè)分析師 Kevin Krewell 指出：“Nvidia 背負(fù)著每個(gè)人都想打倒的目標(biāo)?！?/p>
其他大型半導(dǎo)體公司提供了一些競(jìng)爭(zhēng)。AMD 和英特爾都以制造中央處理器 (CPU) 而聞名，但它們也為人工智能應(yīng)用制造專用 GPU（英特爾最近才加入競(jìng)爭(zhēng)）。
谷歌擁有張量處理單元 (TPU)，不僅用于搜索結(jié)果，還用于某些機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，而亞馬遜擁有用于訓(xùn)練 AI 模型的定制芯片。據(jù)稱微軟也在開發(fā)AI芯片，Meta也有自己的AI芯片項(xiàng)目。
此外，數(shù)十年來首次出現(xiàn)計(jì)算機(jī)芯片初創(chuàng)企業(yè)，包括 Cerebras、SambaNova Systems 和 Habana（被英特爾收購）。他們打算從頭開始，為 AI 提供更好的 GPU 替代品。
總部位于英國(guó)的 Graphcore 生產(chǎn)其稱為智能處理單元 (IPU) 的通用 AI 芯片，據(jù)稱其具有更強(qiáng)的計(jì)算能力并且比 GPU 更便宜。
Graphcore 成立于 2016 年，已獲得近 7 億美元（5.6 億英鎊）的資金。
它的客戶包括四個(gè)美國(guó)能源部國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，它一直敦促英國(guó)政府在一個(gè)新的超級(jí)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目中使用它的芯片。
“[Graphcore] 已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)處理器來處理當(dāng)今存在的 AI，因?yàn)樗鼤?huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)展，”該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Nigel Toon 說。
他承認(rèn)與英偉達(dá)這樣的巨頭競(jìng)爭(zhēng)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。雖然 Graphcore 也有軟件可以讓其技術(shù)易于使用，但當(dāng)世界已經(jīng)構(gòu)建了在 Nvidia GPU 上運(yùn)行的 AI 產(chǎn)品時(shí)，很難協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)換。
Toon稱，隨著時(shí)間的推移，隨著 AI 從尖端實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向商業(yè)部署，具有成本效益的計(jì)算將開始變得更加重要。
回到 Nvidia，Ian Buck 并不過分關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)?！艾F(xiàn)在每個(gè)人都需要人工智能，”他說?！坝善渌藳Q定他們將在哪里做出貢獻(xiàn)?！?/p>
Nvidia CEO黃仁勛：AI帶來巨大機(jī)遇，是計(jì)算機(jī)行業(yè)的重生
在英偉達(dá)Nvidia公司乘AI之風(fēng)，股價(jià)飆升之際，上周六該公司CEO黃仁勛出現(xiàn)在中國(guó)臺(tái)灣大學(xué)畢業(yè)典禮上，黃仁勛在演講中囑咐畢業(yè)生要把握現(xiàn)在的AI機(jī)會(huì)。
黃仁勛表示，企業(yè)和個(gè)人都需要熟悉人工智能，否則就有錯(cuò)失良機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。
“40 年，我們創(chuàng)造了 PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、云，現(xiàn)在又創(chuàng)造了 AI 時(shí)代。你們（這一代）會(huì)創(chuàng)造什么？不管是什么，像我們一樣去追趕它們。不要慢慢走，要跑起來”?！澳阋词菫榱耸澄锒寂埽词窃诒苊獬蔀槭澄锒寂?。（ Either you are running for food, or you are running from becoming food）”
黃仁勛在演講中還列舉了他自己公司早期的失誤。“在英偉達(dá)，我經(jīng)歷過失敗——非常大的失敗。所有的失敗都令人羞辱和尷尬。其中許多幾乎令我們注定失敗……但面對(duì)我們的錯(cuò)誤，謙虛地尋求幫助，拯救了英偉達(dá)。”
黃仁勛還將2023 年稱為“畢業(yè)的完美年份”，并將人工智能革命比作“計(jì)算機(jī)行業(yè)的重生”?！叭斯ぶ悄軒砹司薮蟮臋C(jī)遇，”他告訴畢業(yè)生，必須“利用人工智能，并在人工智能副駕駛copilot的輔助下做出驚人的事情。”