文|道總有理
最近幾天，百度手機的最新消息傳了出來，小度公眾號發(fā)布文章《小度青禾，初次見面》也進一步坐實了此前百度要進軍手機行業(yè)的傳聞。只不過，跟往常的手機有所不同，小度青禾主打學習手機，強調的是AI輔導。
換而言之，這是一款智能教育硬件，并且接通了百度旗下最火的“文心一言”。
大模型+教育，這似乎是從ChatGPT開始就帶動的風潮，彼時，海外ChatGPT的爆火離不開學生們的追捧，在OpenAI官網(wǎng)公布的6個使用GPT-4的案例中，有兩個就來自教育行業(yè)。
在國內，網(wǎng)易有道、學而思、科大訊飛等知名廠商都發(fā)布了自家大模型成果在教育領域的應用。其中，科大訊飛發(fā)布了全球首款搭載大模型的AI學習機T20，提供包括作文批改、模擬口語老師實景對話等進階功能，網(wǎng)易有道在“子曰”大模型的基礎上研發(fā)的AI口語老師。
2023年，科技圈集體為大模型狂歡，風口之外，甚至還拉上了還在緩慢恢復元氣的教培行業(yè)。
AI靠教培賺了錢？
人工智能空有前景，沒有“錢景”一直是行業(yè)內不可小覷的芥蒂，隨著資本的付出與回收嚴重失衡，逐漸的，垂直場景比全領域更加具有落地魅力。例如，華為盤古大模型強調在礦山、電力等場景的應用，騰訊CV大模型在工業(yè)質檢、醫(yī)療影像等領域的落地。
汽車、工業(yè)（制造業(yè)）、航天航空衛(wèi)星、能源、生物制藥……這些都是未來大模型深入的主要領域，但誰也沒料到，比起以上那些充滿科技感的代表行業(yè)，反而是教培先挽救了旱澇不保收的大模型一把。
以科大訊飛為例，自2016財年開始，智慧教育業(yè)務對科大訊飛營收的貢獻直接體現(xiàn)在財報中，從2016到2021年間，教育產(chǎn)品及服務營收占總營收比例分別為27.44%、25.54%、25.45%、23.36%、30.86%、32.82%，營收金額的復合增長率超過44%。
2022年，市面上人工智能企業(yè)基本維持著“面子工程”，云從科技去年第三季度營收0.65億元，同比下滑80.07%，前三季度，云從科技累計虧損5.89億元，已逼近2021年全年虧損額6.32億元。
商湯科技也不例外，據(jù)不完全統(tǒng)計，自2018-2022年，合計虧損超過400億元。慘烈的對比下，科大訊飛難得的營收便顯得彌足珍貴，財報顯示，科大訊飛2022年AI學習機營收增長53%，線下門店的營收增長達到106%，門店和代理商們持續(xù)盈利。
靠教育硬件吃到AI紅利，科大訊飛在整個人工智能領域都獨樹一幟，據(jù)悉，在2015年，科大訊飛就開始聯(lián)合教育部門運營的普通話機考、中英文作文評分，側面押注了智能語音，并打通信息化教考市場。
時至今日，盡管人工智能所能觸及的場景萬箭齊發(fā)，但對于科大訊飛而言，教考系統(tǒng)依舊是占據(jù)不小的營收貢獻，甚至新增加了學習機之類的教育硬件。數(shù)據(jù)顯示，在科大訊飛2022年上半年的財報中，教育產(chǎn)品與服務占營收比例為27.49%，教學業(yè)務1.54%，教育領域總占比29.03%。
將近30%的占比，更進一步證明了大模型在教培市場大有可為，特別是“雙減”之后，這個領域的線下屬性漸漸弱化到銷聲匿跡，硬件設施順勢補位，且逆風上漲，加上AI越來越強大的交互功能，讓人工智能跟教育硬件之間的捆綁愈發(fā)嚴緊。
不知是AI終于在教育硬件中尋找到了一絲變現(xiàn)救贖，還是年復一年高速增長的教育硬件市場規(guī)模因為大模型的加持，產(chǎn)生一些肉眼可見的應用質變，總之，就目前來看，雙方的融合還算恰當。
科大訊飛在學習機方面的宣傳三句不離AI系統(tǒng)，諸如AI備考、AI查漏、AI輔導、AI英語、AI手寫筆……都是常見字眼。據(jù)悉，去年1至6月，訊飛AI學習機在京東、天貓GMV同比增長超170%，銷量同比增長100%，并成為618期間的銷售冠軍。
或許，這是一場雙贏，盡管在不少AI企業(yè)眼里，搞教育硬件遠不如搞工業(yè)、搞汽車有前途。
教培界“垂死夢中驚坐起”
ChatGPT的問世宛如在全世界的科技范圍內擲下了一枚石頭，短短幾個月的時間，光國內的商業(yè)秩序就被大模型狠狠沖擊著，百度文心一言，阿里巴巴通義千問、商湯日日新、SenseNova體系、華為云盤古、知乎“知海圖 AI”、360GPT、昆侖萬維“天工”大模型、京東言犀……層出不窮。
令人哭笑不得的是，突然在大模型上發(fā)奮圖強的不僅僅有科技巨頭，各大一度因為“雙減”而偃旗息鼓的教培公司也紛紛開啟研發(fā)之路。5月份，學而思計劃研發(fā)數(shù)學大模型，主要以數(shù)學領域的解題和講題算法為核心，面向全球的數(shù)學愛好者。
無獨有偶，網(wǎng)易有道推出“子曰”，教育領域里，即便沒有打算自研的模型，也會選擇跟相關技術合作，例如Duolingo、Quizlet、可汗學院等平臺，選擇了OpenAI。海外大模型一早就曾與學科扯上了關系，Google就曾收購了不少專注數(shù)學計算的產(chǎn)品。
同樣是大模型的研發(fā)，教培界想要依托新科技的東風再次起死回生，恐怕也沒有那么簡單，技術、資金、后續(xù)的搭載與應用……處處都是教培行業(yè)值得深思的生存細節(jié)。
先看技術問題。不可否認，專業(yè)的教學大模型相比與尋常的語言大模型，對語言組織能力、邏輯推理能力要求更高，且容錯率低。學而思的MathGPT就曾提出三點要求，用以彌補現(xiàn)存的通用語言大模型的短板：
第一，題目要解對；第二，解題步驟要穩(wěn)定、清晰；第三，解題要講的有趣、個性化?？赡壳敖膛嘟绲倪@些要求連最火熱的ChatGPT都無法達到，谷歌收購的幾大數(shù)學產(chǎn)品，諸如Photomath、微軟數(shù)學、Mathway尚且還在利用非大語言模型的傳統(tǒng)AI技術，加上數(shù)據(jù)庫的方式解決數(shù)學問題，教培企業(yè)跨界自研成功的幾率是多少可想而知。
其次是資金問題，AI創(chuàng)業(yè)項目燒錢永無止境。ChatGPT的成功得益于微軟慷慨的資金和算力支持，美國市場研究機構TrendForce推算稱，處理ChatGPT的訓練數(shù)據(jù)需要2萬枚GPU芯片，隨著OpenAI進一步展開ChatGPT和其他GPT模型的商業(yè)應用，其GPU需求量將突破3萬張。
運營成本更是居高不下，半導體研究公司SemiAnalysis稱，以GPT-3模型推算，ChatGPT每天的運營成本高達70萬美元，按每日70萬美元計算，則ChatGPT一年的運營成本高達2.555億美元，很多大模型創(chuàng)業(yè)公司，光1年租1000張GPU卡就要花大幾千萬到1億元的支出。
已經(jīng)長達一年多未開張的教培企業(yè)又能有多少錢，能支撐起如此龐大的花銷？學而思算是行業(yè)內的佼佼者，此前，好未來（學而思母公司）發(fā)布的2022財年業(yè)績報告顯示，截至2022年2月28日，好未來實現(xiàn)凈收入43.91億美元。
40億美元看上去活得不錯，但在AI創(chuàng)業(yè)面前卻只是杯水車薪，更何況，教培企業(yè)還在連年虧損，2022財年，好未來就經(jīng)營虧損6.15億美元，同比擴大40.2%。大模型的興起，的確讓幾大教培巨頭垂死夢中驚坐起，可有些東西只可遠觀，未必能褻玩。
硬件“讓位”，內容當立
1986年，在那個人均工資甚至還未過百的年代，一款“中華學習機”是無數(shù)學生心頭想都不敢想的頂奢品，后來，小霸王學習機橫空出世，從此徹底開啟了國內教育硬件的征程。教育硬件突然被再次引爆，也正是這兩年的事。
2021年年初，百度旗下小度科技率先發(fā)布了小度智能學習平板；2021年4月，騰訊推出基于Linux系統(tǒng)深度定制的智能教育電腦；2021年618期間，阿里更是發(fā)布40余款教育智能硬件產(chǎn)品，并推出首款家庭學習智慧屏產(chǎn)品天貓精靈E1；2021年7月，科大訊飛發(fā)布AI學習機T10高端旗艦新品。
線下教培一倒，更有無數(shù)企業(yè)等著用硬件來填補這片空白的市場。這不由得令人產(chǎn)生一個問題，教育硬件的利潤高嗎？能引無數(shù)大廠競折腰？事實上，傳統(tǒng)的教育硬件并沒有很高的利潤。
以讀書郎為例，這家在智能教育硬件行業(yè)深耕23年的企業(yè)2022年毛利率超過22%，但是凈利率只有0.8%。接下來，AI深入硬件設施，應該改變固有的市場現(xiàn)狀，教育硬件不再單純以設備取勝，轉而將重心放在內容上。
硬件“讓位”，內容當立，如此一來，無論是于企業(yè)，還是于用戶群體，都是一種良性變革。
企業(yè)方面，大模型之所以被教培界處處追捧，其中一個關鍵原因就是各家都迫切地想要利用AI來形成新的內容生態(tài)，繼而在同質化嚴重的硬件海洋中搏殺出位。例如小度青禾學習手機搭載了小度AI學習大模型，AI學習大模型是以文心一言為底座，內置眾多AI老師，推出了互動式講題、作業(yè)助手、口語老師、精準學等學習功能。
另外，大模型也能充分擴充學習資源，據(jù)悉，小度青禾包含1000+本教材、30000+節(jié)全科名師精品課、7000+高頻考點知識卡。同樣開始利用大模型來打內容牌的何止小度一家，學而思學習機計劃上線一款“AI助手”，既是作文助手、口語助手，又是閱讀助手、數(shù)學助手。
用戶方面，如今的家長與學生對于學習機的內容與互交能力，重視性始終要大于其他技術搭建，眾所周知，學生群體對于使用學習設備，堪比集齊“七龍珠”。手機、詞典筆、電話手表、翻譯機、聽力寶、單詞卡……應有盡有。
從當前的硬件細分賽道就能輕易窺探出，用戶對硬件繁雜的窘迫，強大的內容承載或許能實現(xiàn)一機多用。簡化設備，未必不是一種簡化學習程序的方式，教培行業(yè)的本質歸根到底還是效率。
當然，大模型激活內容尚有難關未破，即解題正確率。ChatGPT寫論文、寫作業(yè)出圈時，人大附中物理老師就做過測試，內容是讓ChatGPT解答2021年北京高考試題，結果顯示，5道物理試題做對3道，10道生物題做對6道，13道歷史題做對8道，9道數(shù)學主觀題做對6道。
人腦會出錯，智腦也遠遠沒達到百分百正確的程度，這是大模型+教培的落地過程中最矛盾的癥結所在。