文｜新熵 石榴

編輯丨月見

似乎就是一瞬間的事，“冷門歌手”孫燕姿，在B站火了。

但這并不是一次“失蹤歌手”恰逢其時(shí)地回歸，也并非兩代人隔著十余年的時(shí)光，突然有了相同的青春共鳴。聚集在一起的人群，更多以“整活”的心態(tài)，圍觀著AI孫燕姿，這一次稱不上復(fù)出的“復(fù)出”。

是的，AI孫燕姿。不久前，在海潮宇宙音樂節(jié)舞臺(tái)上，孫燕姿作為壓軸嘉賓帶動(dòng)2萬人大合唱。演出結(jié)束后，粉絲追問她何時(shí)開演唱會(huì)。那時(shí)，大家打趣的話術(shù)是：“再不開演唱會(huì)就要被AI取代了！”

一語成僭。AI孫燕姿成了新網(wǎng)紅，她在B站“翻唱”《發(fā)如雪》《愛在西元前》《我記得》，人們?cè)谄聊缓髶]著心里的熒光棒，并將其稱之為“2023年最火的聲音”。

一定程度上，AI翻唱的出現(xiàn)，的確滿足了歌迷的許多遐想。

于是，唱著《富士山下》《普通朋友》的AI周杰倫來了，AI王心凌也伴隨著《套馬桿》《最炫民族風(fēng)》出現(xiàn)了，甚至，AI版的張國榮、黃家駒、阿桑也借以這場(chǎng)AI翻唱活動(dòng)，完成了“數(shù)字永生”。

人們前所未有地興奮，也前所未有地恐慌。

就像是曾經(jīng)傳統(tǒng)唱片業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈被互聯(lián)網(wǎng)沖得七零八落，整個(gè)音樂產(chǎn)業(yè)圍繞互聯(lián)網(wǎng)重新建構(gòu)一樣，在AI的新沖擊下，音樂行業(yè)的喜悅和擔(dān)心都寫在了明面上：科技和狠活會(huì)對(duì)音樂行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響？皇后最終是否又將殺了皇后？

01、人類歌手一敗涂地？

如果從18歲寫下第一首自己作詞作曲的歌《Someone》算起，這是孫燕姿開啟歌手生涯的第26年。

在過去20多年的時(shí)光里，孫燕姿出過13張專輯，最后一張是2019年的《我好嗎？太陽如常升起》，但很多人并不知道這張專輯。大家對(duì)她的印象，似乎停留在了2017年的《跳舞的梵谷》。有人將那張專輯稱為華語樂壇最后的狂歡。五個(gè)月后，《學(xué)貓叫》上線，并在短視頻平臺(tái)爆火。這是短視頻神曲時(shí)代的里程碑事件，“22天火遍中國，30多天火遍全亞洲”，另一個(gè)音樂時(shí)代徹底到來了。

一邊是潮漲，一邊是潮退。傳統(tǒng)音樂行業(yè)頹勢(shì)盡顯，傳統(tǒng)音樂人選擇開始沉寂。孫燕姿也不例外。已經(jīng)很多人不認(rèn)識(shí)她了，有人在社交媒體上發(fā)布相關(guān)問訊貼，標(biāo)題是“推薦一個(gè)冷門的新加坡華語歌手孫燕姿”。

輿論場(chǎng)樂此不疲地懷念著華語樂壇曾經(jīng)的諸神之戰(zhàn)。過去，這或許意味著漫長的等待，但2023年，AI的席卷而來，讓人看到了“自己動(dòng)手，豐衣足食”的可能。

事實(shí)上，如果往前追溯，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這并不是一種新趨勢(shì)。2004年，雅馬哈公司發(fā)布了第一款由AI加持的vocaloid產(chǎn)品，允許用戶合成具有歌詞和旋律輸入的聲音，而標(biāo)志性的日本vocaloid虛擬歌手初音未來也在2007年就已發(fā)布。

但相比于曾經(jīng)掌握在少數(shù)人手中的“秘密武器”，如今制造一首想聽的歌曲，正在變得輕而易舉。

目前使用人數(shù)較多的歌聲合成工具包括VOCALOID，X Studio，Project Vogen，VocalSharp，AI Singers、ACE Studio、Synthesizer V Studio、Deep Vocal等等。在教學(xué)博主們的教程里，制作一首AI歌手演唱的歌曲只需要3個(gè)步驟：下載一鍵啟動(dòng)包、輸入合適的干聲、訓(xùn)練聲學(xué)模型、進(jìn)入音頻編輯軟件進(jìn)行合成和后期。

這意味著，一般用戶只需要花費(fèi)幾百元和少數(shù)的時(shí)間，就能自主制作，聽到歌手們的意外聯(lián)手。

比如用戶“陳墨瞳1995”，她是孫燕姿和周杰倫的忠實(shí)擁躉者。在其制作列表中，AI孫燕姿“演唱”的歌曲，盡數(shù)是來自于周杰倫。其中播放量最高的一首是《發(fā)如雪》，160萬+用戶在此看“男周女孫”的夢(mèng)幻聯(lián)袂。

再如用戶“一顆氮”，她播放量最高的一條視頻，是AI孫燕姿cover離世歌手阿桑的《一直很安靜》。有人評(píng)論道：“她的生命只有34年，而你，我的朋友，可以讓她的聲音傳播到很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)以后?！?/p>

讓孫燕姿“翻唱”的效果是立竿見影的。歌迷們?cè)僖膊挥每嗟葘O燕姿出新歌了，直接在評(píng)論區(qū)點(diǎn)歌，UP主就能輕松滿足新專輯的需求。有人調(diào)侃道：“未來的歌曲軟件：第一步，選擇歌曲；第二步，選擇歌手?！?/p>

B站音樂區(qū)也隨之跟上，推出“虛擬之聲創(chuàng)作計(jì)劃”，給優(yōu)質(zhì)稿件提供流量扶持和活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)，目前話題“AI虛擬之聲實(shí)驗(yàn)室”的瀏覽量為1.1億。

AI音樂時(shí)代的風(fēng)，已經(jīng)拂面而來。但所有人都知道，這場(chǎng)“春風(fēng)”之中，或許夾雜著足以致命的“暗器”。

版權(quán)和音樂向來有著唇齒相依的關(guān)系。唱片時(shí)代，唱片公司依賴歌曲授權(quán)大賺特賺；后來，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來了，音樂平臺(tái)開始爭(zhēng)奪獨(dú)家版權(quán)，手握周杰倫和五月天，成了音樂平臺(tái)最值得驕傲的事情——這意味著依靠音樂版權(quán)，音樂平臺(tái)就能賺得盆滿缽滿。反過來，音樂人也高度依賴版權(quán)內(nèi)容的供給，它能讓歌手在不出新歌后，依舊能靠著老歌版權(quán)安心躺平。

坊間傳聞，其他歌手如果在商業(yè)演出中演唱周杰倫的歌曲或是進(jìn)行商業(yè)改編，一首歌需要支付的版權(quán)費(fèi)通常都在七位數(shù)以上。這意味著，在現(xiàn)實(shí)世界中，普通歌迷們想要看到孫燕姿翻唱周杰倫，至少需要付出七位數(shù)的真金白銀。

但顯然，如今AI的出現(xiàn)，顛覆了這一切。AI孫燕姿的音頻更多是使用了AI音色轉(zhuǎn)換技術(shù)Sovits4.0版本（全稱So-vits-svc）生成。這是由國內(nèi)歌聲合成愛好者Rcell，基于VITS、soft-vc、VISinger2等一系列項(xiàng)目開發(fā)的開源免費(fèi)AI語音轉(zhuǎn)換軟件，可以在本地訓(xùn)練。簡(jiǎn)而言之，只需要?jiǎng)觿?dòng)腦子和手指，就能完美實(shí)現(xiàn)這一切。

于是，新的問題出現(xiàn)了：訓(xùn)練AI會(huì)侵顛覆原唱歌手和行業(yè)的哪些利益？歌手們和版權(quán)所屬方是否會(huì)因被納入訓(xùn)練數(shù)據(jù)中而得到補(bǔ)償？流媒體又要如何處理AI生成的音樂？AI音樂應(yīng)該全盤否定嗎？

02、分水嶺時(shí)刻到來

眾說紛紜。這是面對(duì)AI音樂是否侵權(quán)這一問題時(shí)，最常被使用的詞語。

AI玩家們感慨著孫燕姿、周杰倫、王心凌等人的歌迷們每天都有新歌聽，將這種聯(lián)袂視為一次自制的福利；但版權(quán)方卻在AI席卷而來的潮流里，對(duì)歌手和作品被侵權(quán)的未來，感到了深刻的擔(dān)憂。

中國法學(xué)會(huì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)研究會(huì)副秘書長、中國人民大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院副教授姚歡慶，曾在接受媒體采訪時(shí)表示：“為個(gè)人學(xué)習(xí)、研究或者欣賞，使用他人已經(jīng)發(fā)表的作品可以不經(jīng)著作權(quán)人許可，不向其支付報(bào)酬。也就是說我自己在家里面翻唱肯定不是問題，但是能不能夠上傳到B站等平臺(tái)上面去呢？——但凡是打算對(duì)外公開的、在社會(huì)上能夠流傳的、每個(gè)人都是有機(jī)會(huì)接觸到的情況下，這樣的行為恐怕都不能被認(rèn)為是合理使用，仍然是會(huì)構(gòu)成侵權(quán)的?！?/p>

但問題是，即便侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)眾所周知，想要從根本上解決這一問題，仍是天方夜譚。甚至，放眼全球音樂產(chǎn)業(yè)，這從來都不僅是華語音樂行業(yè)的“獨(dú)家困境”。

在AI孫燕姿“屠戮”B站熱榜之際，海外音樂流媒體平臺(tái)Spotify已經(jīng)從人工智能音樂初創(chuàng)公司Boomy中刪除了數(shù)萬首歌曲，而這僅僅只占 Boomy 創(chuàng)作曲庫的 7%。作為一家成立于 2021 年的人工智能創(chuàng)業(yè)， Boomy 在行業(yè)立足的核心點(diǎn)是，用戶能夠使用其 AI 模型根據(jù)文本提示生成歌曲。自Boomy 推出以來，用戶已經(jīng)使用 Boomy 創(chuàng)作了超過 1450 萬首歌曲，是“全球錄制音樂的 13.92% 左右”。

這樣的數(shù)字，令人膽寒。Spotify CEO Daniel Ek在2023年第一季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議上第一次公開探討了AI帶給他的震撼：“人們正在利用AI做那些既酷又可怕的事情，創(chuàng)新和進(jìn)步的速度是如此之快?！?/p>

這種令人著迷的矛盾特性，也一度讓Spotify成為眾矢之的。一個(gè)月前，一首名為《Heart on My Sleeve》的歌曲在海外瘋傳。這首歌使用了生成式AI技術(shù)，復(fù)制了說唱歌手Drake和The Weeknd的人聲的歌曲，是很多人認(rèn)識(shí)AI音樂的第一步。在環(huán)球音樂集團(tuán)對(duì)它提出了版權(quán)侵權(quán)投訴，導(dǎo)致它從流媒體音樂平臺(tái)下架之前，這首歌曲在Spotify上的播放量已超過60萬次，在TikTok上點(diǎn)擊量超1500萬次，完整版在YouTube平臺(tái)上播放超27.5萬次。

然而，對(duì)于這一場(chǎng)維權(quán)勝利，環(huán)球音樂依舊憂心忡忡。它要求Spotify不僅要下架AI歌曲，音樂流媒體平臺(tái)還應(yīng)切斷AI公司對(duì)其內(nèi)部音樂的訪問權(quán)限，防止開發(fā)人員利用其版權(quán)音樂訓(xùn)練AI模型，并將此視為侵權(quán)行為。

其執(zhí)行副總裁兼首席數(shù)字官M(fèi)ichael Nash表示，“大多數(shù)人工智能所掌握的核心基本‘知識(shí)’其實(shí)源自海量受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容。但其應(yīng)用并沒有征求原作者的許可，也沒有向他們提供補(bǔ)償。更常見的是，僅僅生產(chǎn)大量仿作會(huì)稀釋市場(chǎng)，使得原創(chuàng)作品脫穎而出難上加難，也侵犯了藝術(shù)家獲得補(bǔ)償?shù)暮戏?quán)利?！?/p>

音樂市場(chǎng)的一灘渾水，被越攪越亂，在“奇襲”的威脅面前，也有越來越多的從業(yè)者，開始參與到這場(chǎng)“保衛(wèi)戰(zhàn)”與“反擊戰(zhàn)”中來。

3月，一個(gè)由美國唱片業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合美國獨(dú)立音樂協(xié)會(huì)、美國音樂家聯(lián)合會(huì)、美國出版商協(xié)會(huì)、國際唱片業(yè)協(xié)會(huì)、錄音學(xué)院等30余個(gè)社會(huì)團(tuán)體組建的“人類藝術(shù)家運(yùn)動(dòng)”聯(lián)盟在西南偏南音樂節(jié)上成立，其目的是確保人工智能技術(shù)的開發(fā)和使用能夠支持人類文化和藝術(shù)，而不是取代或侵蝕它。

4月，音樂研究平臺(tái)Water &Music發(fā)布了一份關(guān)于創(chuàng)意AI對(duì)音樂產(chǎn)業(yè)的法律、道德和商業(yè)影響的深度報(bào)告，為藝術(shù)家和音樂行業(yè)的專業(yè)人士提供了可訪問的框架。

5月，Believe聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Denis Ladegaillerie表示，將阻止100%由AI 創(chuàng)作的音樂通過TuneCore上傳到流媒體服務(wù)——這也是全球第一家公開劍指AI音樂的音樂流媒體。

所有人都在行動(dòng)。但即便言辭再激烈、行動(dòng)再迅速，也不能阻止的是，音樂AI應(yīng)用的分水嶺時(shí)刻，的確到來了。

03、需警惕的和可想象的

如果把時(shí)間線拉得再長一些，或許可以說，AI音樂的侵權(quán)是“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景”下音樂版權(quán)問題的延續(xù)。

在過去的非AI世界，版稅組織也未能有效地規(guī)范音樂版權(quán)。倫理和價(jià)值的發(fā)展永遠(yuǎn)落后于技術(shù)的發(fā)展，但這并非是無解的問題。

互聯(lián)網(wǎng)音樂付費(fèi)的增長一直在加速。2020年，騰訊音樂公開的付費(fèi)用戶規(guī)模是5000萬，付費(fèi)率是8%。那個(gè)時(shí)候，人們感慨：這是中國音樂行業(yè)的里程碑。而到了2023年，騰訊音樂最新公布的在線音樂付費(fèi)用戶數(shù)是8850萬人，訂閱收入同比提升了20.6%，達(dá)23.5億元。新的歷史高度又被創(chuàng)下了。

數(shù)字音樂版權(quán)的規(guī)范化是大趨勢(shì)，但也面臨巨大的現(xiàn)實(shí)復(fù)雜性，只是AI的加速發(fā)展又帶來了新的問題，流媒體UGC創(chuàng)作、翻唱侵權(quán)、短視頻和直播侵權(quán)等，都需要重新進(jìn)行梳理并確立新的規(guī)則。

這是一場(chǎng)漫長的征途。當(dāng)然，除了被迫等待與主動(dòng)維權(quán)，一些新的動(dòng)作也在發(fā)生著。比如，越來越多的音樂人們，在大勢(shì)之下，試圖去主動(dòng)擁抱變化。

驗(yàn)證這一說法的相關(guān)數(shù)據(jù)是，Ditto Music對(duì)2023年積極發(fā)行音樂的1299名獨(dú)立音樂人進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，60%的音樂人已經(jīng)開始使用AI制作音樂，只有28.5%的人表示他們永遠(yuǎn)不會(huì)使用AI，完全與信不信任AI無關(guān)。而原因并非恐懼AI帶來的影響，而是缺乏AI工具和缺乏時(shí)間。

在國內(nèi)，一個(gè)最為典型的例子是，今年3月14日，中國泰國陳珊妮發(fā)布新歌《教我如何做你的愛人》。這首由陳珊妮的“AI模型”演唱，就連單曲封面也是由AIGC生成而來的歌曲，在國內(nèi)掀起軒然大波。

她是第一位在公開場(chǎng)合認(rèn)可AI制作的歌手——盡管調(diào)教AI演唱的工作量不低于乃至遠(yuǎn)高于親自演唱。但她依舊通過這次特別的“合作”，獲得了一些新的感受：若AI已經(jīng)能模擬原唱的一切，那么原唱歌手的價(jià)值會(huì)是什么？面對(duì)AI的入侵，除了維權(quán)，歌手和平臺(tái)還能做些什么？

在后來公開的長文中，陳珊妮這樣說道：“音樂制作人的工作是無法被取代的。AI vocal要怎么唱，能唱得多好，終究需要專業(yè)音樂制作人，以人類的美學(xué)和經(jīng)驗(yàn)去引導(dǎo)AI，要如何將AI升華到情感面，終究還是需要制作人的能力，以及對(duì)音樂的想象力……如果 AI 的時(shí)代必將到來，身為創(chuàng)作人該在意的或許不是我們是否會(huì)被取代，而是我們還可以做些什么?！?/p>

而這不僅僅是個(gè)人與時(shí)代的“擁抱”。以環(huán)球音樂為代表的唱片公司們，一邊擔(dān)憂AI音樂的侵權(quán)問題，一邊也下場(chǎng)成為新的玩家，試圖在藍(lán)海中分一杯羹，華納投資AI音樂創(chuàng)作平臺(tái)Lifescore、環(huán)球音樂投資AI音樂創(chuàng)作平臺(tái)Soundful、索尼音樂自主研發(fā)AI輔助音樂創(chuàng)作應(yīng)用Flow Machines。

在國內(nèi)，這一賽道的入局者更多。

字節(jié)跳動(dòng)收購了AI作曲公司Jukedeck；網(wǎng)易推出的“唱鴨”只需輸入歌詞就能完成創(chuàng)作；酷狗音樂更是將AI歌手落在了實(shí)處。2022年，基于“凌音引擎”，酷狗聯(lián)合楊超越真人聲音打造了首個(gè)AI歌手“超越AI”，推出十余首單曲。

好與壞，都來得迅速。而無論是興奮還是恐慌，AI帶來的這場(chǎng)行業(yè)變革，都已經(jīng)無法阻止。未來，究竟是在混亂中緩慢地建立秩序，還是一切歸于沉寂，這個(gè)問題的答案，終究要留給時(shí)間了。