文|科技說說
在“抖快”等視頻平臺，以及“小X書”等分享平臺上，“AI女友”、“AI變身”等創(chuàng)作內(nèi)容在近段時間盛行一時。無論是難辨真假的“AI女友”，還是充滿趣味的“AI變身”，都在迅速擁有海量擁躉，成為時下重要的娛樂內(nèi)容方式之一。
而這些以AI為主導(dǎo)進(jìn)行創(chuàng)作的內(nèi)容，實際上包羅萬象，已在作圖、照片、影視、寫作等多個行業(yè)十分活躍。這也能夠看出，在當(dāng)今數(shù)字時代，AI生成內(nèi)容（AIGC）已經(jīng)成為數(shù)字娛樂、商業(yè)營銷和學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域的熱門話題。
隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)進(jìn)化和AI大模型的迅速落地，AIGC(Al-Generated Content）作為其中的一種技術(shù)手段，正在展現(xiàn)出自身的多維特性。通過訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，AIGC可以自動化地生成各種形式的內(nèi)容，比如文章、視頻、音樂等。這種技術(shù)的應(yīng)用，既可以提高生產(chǎn)效率，又可以降低制作成本，同時還可滿足不同客戶的個性化需求。
那么，AIGC的過去、現(xiàn)在和未來究竟展現(xiàn)出怎樣的形態(tài)？千行百業(yè)夢寐以求的新機(jī)遇，是否已經(jīng)跨越而至？
回溯過去：溯源發(fā)展軌跡
如果說前幾年最火爆的前沿概念，自然非元宇宙莫屬，其曾經(jīng)是整個科技產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的救命稻草。但隨著元宇宙概念逐漸沉寂，AI玩家們的“遮羞布”亦被掀起。而恰在AI賽道萎靡不振之際，ChatGPT率領(lǐng)AIGC殺回科技語境的中心，AI玩家們也似乎在迎來“暢快呼吸”的時刻。
但AIGC并非一個完全新鮮的事物。事實上，AIGC經(jīng)歷了長達(dá)數(shù)十年的發(fā)展歷程。從上世紀(jì)五十年代到九十年代，AIGC受限于科技水平，還處于小范圍實驗的早期萌芽階段。1950年，艾倫·圖靈提出著名的“圖靈測試”，給出判定機(jī)器是否具有“智能”的實驗方式，給AIGC的發(fā)展帶來了想象空間。
而在1957年，第一支由計算機(jī)創(chuàng)作的弦樂四重奏《伊利亞克組曲》完成。這首曲子開創(chuàng)了一個新局面——粉碎了音樂是一種經(jīng)驗或感情的旋律表達(dá)這一想法。此外，在1966年，世界第一款可人機(jī)對話的機(jī)器人“Eliza”就成功問世。
上世紀(jì)90年代到本世紀(jì)10年代，則是AIGC的沉淀積累階段。從21世紀(jì)10年代至今，AIGC進(jìn)入快速發(fā)展階段。而這一階段，主要分為兩部分。第一部分是人工智能有所進(jìn)步，但仍然存在很多缺憾。主要的典型案例，是2017年，世界第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說《1 The Road》問世。
這部小說模仿杰克·凱魯亞克的《在路上》，羅斯·古德溫于2017年3月開始，搭載一臺連接了各種傳感器，存儲在筆記本電腦上的AI，從紐約開車到新奧爾良。該A I將在旅途中感知到的一切以文字的形式輸出，成為了這部小說?？上У氖牵渥兂闪艘槐境F(xiàn)實主義小說，無法有清晰的含義。
此外，在2017年，“小冰”推出世界首部100%由人工智能創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》。同年，人工智能畫作在佳士得以43.25萬美元成交，成為首個出售的人工智能藝術(shù)品。
而在接下來的時間中，AIGC領(lǐng)域迎來一場全面煥新的風(fēng)暴。其中一個重要里程碑事件，是Open AI在2020年推出GPT-3。后者作為一種自動化語言模型，擁有超過1750億的訓(xùn)練參數(shù)，被譽(yù)為“萬能生成器”，不僅能答題、寫論文和生成代碼等，還可編寫曲譜、寫小說等。
隨后在2021年，Open AI推出DALL-E模型應(yīng)用于文本與圖像交互生成內(nèi)容，同年將跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型CLIP開源，為輸入文本生成圖像/視頻應(yīng)用的落地奠定了基礎(chǔ)。
時至今日，由ChatGPT引發(fā)的全面新浪潮全面來襲。真正能夠根植于應(yīng)用場景的AIGC不僅價值更高，亦成為更為務(wù)實的落地方式。AIGC產(chǎn)業(yè)所蘊(yùn)藏的巨大機(jī)會，迅速展露出來。
盤點(diǎn)現(xiàn)在：引領(lǐng)數(shù)字化變革
去年11月30日，OpenAI發(fā)布聊天機(jī)器人ChatGPT，上線2個月月活用戶過億，刷新互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用用戶增長記錄。而 ChatGPT 的爆火出圈，也讓AIGC賽道的熱度持續(xù)升溫。
對AIGC賽道而言，2022年被認(rèn)為是其發(fā)展速度驚人的一年——不僅被消費(fèi)者追捧，而且備受投資界關(guān)注，更是被技術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界競相追逐。到了今年，不僅AIGC概念持續(xù)突飛猛漲，國內(nèi)科技巨頭更是頻頻推出類ChatGPT產(chǎn)品。各行各業(yè)以及大眾的廣泛使用，一時間讓AIGC成功立于潮頭。
從字面意思上看，AIGC是相對應(yīng)過去的PCG、UCG而提出的，但其真正展現(xiàn)出AI落地的強(qiáng)大能力。如果說過去傳統(tǒng)的人工智能偏向于分析能力，那么AIGC則證明人工智能在生成全新的東西，實現(xiàn)人工智能從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的全面進(jìn)化和蛻變。
換句話說，AIGC是具有顛覆性的。從商業(yè)層面看，AIGC本質(zhì)上是一種AI賦能技術(shù)，能夠通過其高通量、低門檻、高自由度的生成能力，廣泛服務(wù)于各類內(nèi)容的相關(guān)場景及生產(chǎn)者。
AlGC的爆發(fā)得益于算法技術(shù)進(jìn)展，其中包含對抗網(wǎng)絡(luò)、流生成模型、擴(kuò)散模型等深度學(xué)習(xí)算法。而且在多模態(tài)的技術(shù)支持下，目前預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)從單一的NLP或CV模型發(fā)展到了多種語言文字、圖像、音視頻的多模態(tài)模型。進(jìn)而形成了參數(shù)豐富、訓(xùn)練量大、生成內(nèi)容穩(wěn)定的高質(zhì)量流水線，實用性大大提升。
在種種強(qiáng)大能力的支撐下，AIGC如今在引領(lǐng)數(shù)字化變革，掀起全領(lǐng)域內(nèi)容生產(chǎn)力革命。目前，AIGC的典型應(yīng)用是利用自然語言描述作為輸入生成各種模態(tài)的數(shù)據(jù)，包括文本、代碼、圖像、語音、視頻、3D模型、場景、語音等，并衍生出各種各樣豐富的應(yīng)用場景。
在AIGC+新聞、AIGC+影視、AIGC+娛樂、AIGC+辦公等產(chǎn)業(yè)鏈的海量節(jié)點(diǎn)上，不僅帶來降本增效的效果，更強(qiáng)勢助力于個性化內(nèi)容的生成。Al能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機(jī)械勞動，從技術(shù)層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。
比如在網(wǎng)文市場，AIGC成為各大網(wǎng)文平臺擺脫增長困境的解題思路。其中，知乎通過聯(lián)合研發(fā)與戰(zhàn)略投資的方式與國內(nèi)頂尖大模型團(tuán)隊面壁智能達(dá)成深度合作，開發(fā)中文大模型產(chǎn)品并推進(jìn)應(yīng)用落地。
此外，掌閱科技與百度文心一言達(dá)成合作，還表示將會接入并測試各種AI模型，正在測試相關(guān)的AIGC技術(shù)；中文在線與瀾舟科技合作，利用雙方在數(shù)據(jù)和技術(shù)方面優(yōu)勢，打造國產(chǎn)AIGC產(chǎn)能。AIGC技術(shù)的成熟與廣泛應(yīng)用正在改變網(wǎng)文市場生產(chǎn)模式，并成為知乎、掌閱、中文在線等網(wǎng)文平臺新的支撐點(diǎn)。
已發(fā)布第五代V5模型的AI繪圖工具M(jìn)idjourney，讓用戶使用風(fēng)格化命令，就能輕而易舉地生成大師級作品。以高頻迭代速度不斷優(yōu)化使用體驗并迅速風(fēng)靡一時，針對Midjourney的極簡入門法則、使用攻略、進(jìn)階玩法、變現(xiàn)指南等在網(wǎng)上被廣泛傳播。
可以看到的是，AIGC已經(jīng)讓千行百業(yè)捕捉到新的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)會，關(guān)于應(yīng)用革命的大幕就此拉開。全員“內(nèi)容共創(chuàng)”的時代，正在跨越而至。
展望未來：一切皆有可能
從發(fā)展趨勢來看，全球科技界都在為此輪生成式AI熱潮狂歡，且提振AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展信心的消息層出不窮。如，中國關(guān)于AIGC的第一份政府文件即將出爐。前段時間，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了首個AIGC相關(guān)管理辦法《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，以促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。
這也能夠從中洞察出一個顯著趨勢：隨著相關(guān)管理政策的推出，將進(jìn)一步指引未來 AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)長期健康發(fā)展，且可持續(xù)性增強(qiáng)。當(dāng)政策紅利向AIGC產(chǎn)業(yè)偏移，廣闊潛力自然毋庸置疑。
同時，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的高度普及率，以及不斷提升的企業(yè)數(shù)字化程度，都為AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展了提供良好的環(huán)境，使得該產(chǎn)業(yè)變現(xiàn)的商用場景更加多元，規(guī)模也較為可觀。因為AIGC技術(shù)的應(yīng)用能夠為企業(yè)帶來很多優(yōu)勢，滿足其降本增效的要求，因而需求也將持續(xù)火熱。
迎來一切皆有可能的機(jī)遇，讓AIGC產(chǎn)業(yè)有了更多想象空間。當(dāng)然，也必須認(rèn)識到AIGC產(chǎn)業(yè)所遇到的挑戰(zhàn)和問題。如，在技術(shù)層面，雖然AIGC在千行百業(yè)的實踐應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出極強(qiáng)的實用性，但其生成的內(nèi)容依然有著不精確的風(fēng)險，有時甚至?xí)霈F(xiàn)明顯的錯誤。就像“AI女友”看起來很美，卻有著“一眼假”的直視感，必須要通過技術(shù)進(jìn)一步優(yōu)化。
此外，在成本層面，大模型的訓(xùn)練過程，需要算力、數(shù)據(jù)和算法的三重支撐。這自然意味著研發(fā)成本較高，對企業(yè)的研發(fā)和探索恰當(dāng)?shù)纳虡I(yè)盈利模式，帶來更多挑戰(zhàn)。
此外，AIGC還面臨壟斷與隱私風(fēng)險、偏見與錯誤信息風(fēng)險、用戶濫用風(fēng)險等問題，相關(guān)企業(yè)必須要認(rèn)識到治理的重要性。只有圍繞風(fēng)險與倫理問題進(jìn)行討論和解決，才能讓AIGC產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)健康、良性的發(fā)展。
但無論怎樣的挑戰(zhàn)和問題，都無法阻擋AIGC產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展。在經(jīng)歷一段時間的磨合期后，AIGC產(chǎn)業(yè)將迎來發(fā)展更為迅猛的價值增長期，形成更為完善的生態(tài)體系，并在需求更加清晰且明確的場景落地。未來整個世界，也將因此變得全面智能化、數(shù)字化！