文|GPLP犀牛財經(jīng) 娜娜邱

爆火的ChatGPT熱度還沒減， AutoGPT又橫空出世。

4月18日，釘釘總裁葉軍宣布釘釘正式接入阿里巴巴“通義千問”大模型，并用一根AI魔法棒“/”打開智能化魔法世界。 “/”可以生成智能會議紀要并提煉摘要、待辦，從海量群聊消息中整理關(guān)鍵信息、形成摘要，通過對話或拍照生成應(yīng)用等。大模型再一次搶了眼球。

ChatGPT的火爆出圈，引發(fā)了人工智能大模型布局和創(chuàng)業(yè)大潮，也引爆了整個人工智能產(chǎn)業(yè)。那么，這些大模型未來將何去何從，又將給人工智能產(chǎn)業(yè)帶來怎樣的影響呢？

在犀牛財經(jīng)近日主辦的“ChatGPT沖擊波下的AIGC發(fā)展機遇”沙龍上，與會嘉賓對上述問題進行了深入的探討。

ChatGPT引領(lǐng)AI應(yīng)用熱潮

正如艾瑞數(shù)智人工智能首席分析師王紫萌所言，ChatGPT這一現(xiàn)象級突圍產(chǎn)品拉開了大語言模型產(chǎn)業(yè)和AIGC產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的序幕。她認為，相比之前的生成式對話產(chǎn)品，ChatGPT的大范圍連續(xù)對話能力，使得生成內(nèi)容質(zhì)量、語言理解能力、邏輯推理能力和類人的體驗等都得到了一個大幅度提升，超出了大眾對于一款普通聊天機器人的預(yù)期，因此成為AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個非常關(guān)鍵的節(jié)點,也拉開了大語言模型產(chǎn)業(yè)和AIGC產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的序幕。

北京信息科技大學教授、正高級工程師胡涵清認為，ChatGPT快速發(fā)展的背后，是經(jīng)過多年發(fā)展后，人工智能技術(shù)實現(xiàn)從感知智能升級到認知智能，引發(fā)了機器理解、分析和決策能力的突飛猛進。AIGC是實現(xiàn)認知智能產(chǎn)品化的一個重要方式。

最近新晉的AutoGPT則是一個認知能力更強的產(chǎn)品。AutoGPT由GPT 4驅(qū)動，主打全自動。不同于ChatGPT的單次提問、單次回答模式，AutoGPT能夠建立一個“思考、行動、觀察結(jié)果、決定下一步行動、再次行動、再次觀察結(jié)果”的循環(huán)。

胡涵清回顧AI發(fā)展歷史說，AI發(fā)展到現(xiàn)在，經(jīng)歷了很多次寒冬；每次寒冬或者復(fù)蘇，都出現(xiàn)AI的通用化和專業(yè)化的分歧。通用化是代表的是人類對AI應(yīng)用的美好暢想；而專業(yè)化則能夠帶來更好的落地部署應(yīng)用。21世紀前20年，是通用化大模型提出并且獲得發(fā)展的一個時代。這一時代大模型訓(xùn)練與項目任務(wù)微調(diào)的結(jié)合，讓模型應(yīng)用到各種場景中成為可能，從而極大提升模型的通用能力。

回到當前的AI市場。王紫萌認為，ChatGPT被稱為AI的“iPhone時刻”，以ChatGPT為代表的生成式AI讓每個人命令計算機解決問題成為可能，并通過生產(chǎn)工具、對話引擎、個人助理等應(yīng)用，起到協(xié)助人、服務(wù)人，甚至超越人的角色。憑借此革命性突破，ChatGPT在搜索引擎與各類工具軟件中率先掀起應(yīng)用熱潮，引起了廣大用戶對ChatGPT相關(guān)技術(shù)的關(guān)注與學習。海量下游應(yīng)用也因此捕捉到新的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機會，希望通過各類大模型與工程化能力，將類ChatGPT產(chǎn)品能力輸送到原有應(yīng)用中。一場關(guān)于應(yīng)用的革命序幕就此拉開。

亞信科技AIGC規(guī)劃專家廉霄興從產(chǎn)業(yè)層面分析說，AIGC代表了內(nèi)容創(chuàng)作模式上的革新方向，可以提高內(nèi)容生產(chǎn)的多樣性，提供更加動態(tài)且可交互的方式，實現(xiàn)傳統(tǒng)PGC（專業(yè)內(nèi)容生成）與UGC（用戶內(nèi)容生成）所難以成就的內(nèi)容廣度，同時在速度、成本和可控性上更優(yōu)。

大模型混戰(zhàn)終將大浪淘沙

ChatGPT大火之后，國內(nèi)各大廠商紛紛在大模型領(lǐng)域搶占陣地。據(jù)不完全統(tǒng)計，百度、阿里、360、商湯等至少15家企業(yè)都宣布已經(jīng)啟動AI大模型項目。競爭逐漸開始白熱化。

那么，誰將在這唱大模型混戰(zhàn)中脫穎而出呢？

對于這個問題，胡涵清認為，現(xiàn)在下結(jié)論還為時太早。但是他堅信，和手機操作系統(tǒng)中的iOS和安卓一樣，以AI大模型為基礎(chǔ)的商業(yè)生態(tài)中，最終真正成功的通用大模型為數(shù)不多，而其他更多的廠商將成為存活下來的通用大模型的生態(tài)系統(tǒng)組成部分。

從長期來看，多個通用大模型百花齊放顯然是不現(xiàn)實的。別的且不說，算力支撐就是個瓶頸。。

胡涵清分析說，算力是個吞金獸，大型語言模型對算力的需求很大，且面臨著很大的資源缺口。比如，ChatGPT依賴于英偉達A100顯卡，OpenAI訓(xùn)練ChatGPT4用了上萬片英偉達A100。4月6日，ChatGPT 還因需求量太大暫停了升級服務(wù)，并停止 Plus 付費項目的銷售。

傳言訓(xùn)練文心一言調(diào)用了其幾乎所有A100芯片的百度,一直在積極尋求英偉達A100的替代品。其中，網(wǎng)傳的一份百度集團交流紀要顯示，寒武紀思元590能夠在一定程度上代替A100，但在軟件適配度、穩(wěn)定性方面仍顯不足。

勵算科技礪算科技聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO孔德海認為，當前很大程度上算力就是競爭力，但是提供算力的GPU昂貴且短缺。

那么，該怎么來化解這個矛盾呢？孔德海認為，可以從以下四個方面來著手；一是協(xié)同化，是指很多運算可以跑在云端，并根據(jù)需求進行協(xié)同；二是模型小型化，在高質(zhì)量數(shù)據(jù)前提下，小型模型可以在單機上運行；三是再訓(xùn)練，在有限條件下，反復(fù)訓(xùn)練有助于提升用戶體驗；四是融合計算。

4月10日剛剛發(fā)布“日日新SenseNova”大模型體系的商湯科技在算力中心改造時的思路在一定程度上與孔德海一致。商湯認為，算力不是“堆卡”，還需要做到卡間連接、提速，才能實現(xiàn)高效訓(xùn)練。為此，商湯科技完成了升級機柜、改變算存比例、重新連接計算等一系列動作。

行業(yè)化賽道大有可為

以ChatGPT為代表的通用大語言模型引發(fā)了全民狂歡，但是在企業(yè)級市場，情況卻不盡相同。企業(yè)級用戶追求應(yīng)用的穩(wěn)健性、可靠性、可用性、安全性和合規(guī)性，從目前的情況來看，通用大語言模型還不能滿足這一點。

廉霄興就認為，直接使用開源模型賦能通信業(yè)存在極大不確定性，存在專業(yè)任務(wù)能力、內(nèi)容時效與事實性、專業(yè)程度不足等問題。

正因為如此，亞信科技選擇在通信領(lǐng)域構(gòu)建通信行業(yè)GPT大模型。不久前，亞信科技人工智能實驗室聯(lián)合清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院，面向通信行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，充分利用行業(yè)數(shù)據(jù)資源和行業(yè)Know-How，進行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，共同構(gòu)建通信行業(yè)GPT大模型TelcoGPT。

廉霄興介紹，5G/6G通信與生成式AI已被業(yè)界視為一組最新的通用目的技術(shù)組合，對垂直行業(yè)的發(fā)展起到提振生產(chǎn)力與賦能的作用。AIGC 的多模態(tài)數(shù)據(jù)全面理解和生成能力，深度賦能通信業(yè)各個層面，推動智能通信網(wǎng)絡(luò)的演進升級和落地應(yīng)用。比如說，亞信科技以客戶旅程視角，聚合各類AIGC 能力，賦能客戶完整的、豐富的，沉浸式業(yè)務(wù)流程體驗。

盡管ChatGPT推出來后，很多人面臨著職業(yè)危機。哪個職業(yè)將會被ChatGPT淘汰成為一時討論的熱點。比如說，藍色光標上周就宣布，全面用 AI 代替外包，由此廣告人成為首批被AI下崗的人群。但與此同時，大預(yù)言模型也帶來了巨大的創(chuàng)業(yè)機會。

胡涵清認為，在算力資源不充足的前提下，創(chuàng)業(yè)公司可以作為其他通用大模型的生態(tài)伙伴，扎根行業(yè)深耕行業(yè)大模型。

而這一點正是野心勃勃的大廠們喜聞樂見的，為此他們非常關(guān)注生態(tài)的建設(shè)。阿里和百度都已在建設(shè)大模型生態(tài)，旨在通過云平臺輸出模型能力，支撐更多應(yīng)用生長。

王紫萌表示，未來大模型產(chǎn)業(yè)空間非常廣，每一層都有機會，特別是行業(yè)領(lǐng)域；深耕垂直行業(yè)解決方案的廠商，可以通過集成大語言模型來優(yōu)化自己的對話引擎，從而更好地服務(wù)下游應(yīng)用場景。

在廉霄興看來，通用大語言模型擊穿了原來高壁壘的一些行業(yè)，從而催生很多新的創(chuàng)業(yè)機會；但是需要注意的是，通用大語言模型日新月異，要時刻關(guān)注最新的趨勢，盡量避免由這種變化帶來的沖擊。

關(guān)注AIGC技術(shù)倫理問題

雖然AIGC帶來很多機遇，也帶來很多挑戰(zhàn)。早在今年2月，馬斯克就強調(diào)，人工智能是未來人類文明最大的風險之一，其威脅程度超過核技術(shù)，需要加強安全監(jiān)管。

胡涵清從技術(shù)角度分析了AIGC帶來的三種挑戰(zhàn)：

一是AIGC帶來的技術(shù)倫理問題。胡涵清認為，任何科技都可能帶來倫理問題，從學術(shù)研究轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)研究的第一步，是探索如何從技術(shù)角度來解決可能的技術(shù)倫理問題。AI技術(shù)發(fā)展具有革命性，AI生成內(nèi)容具有危險性。比如說，2016年微軟在推特上發(fā)布了聊天機器人Tay。Tay可以在維特上學習知識并與人互動。但是一天后微軟不得不關(guān)閉了Tay，因為此時Tay的言論已經(jīng)涉及種族歧視、性別歧視等問題。現(xiàn)在很多企業(yè)都在運用一些技術(shù)避免類似事件的發(fā)生，如改善數(shù)據(jù)質(zhì)量、增加限制性的條件微調(diào)模型，但是做到完全避免非常難。因此胡涵清認為，除了技術(shù)倫理問題的預(yù)防，使用時的及時警告、緊急關(guān)停措施等非常必要。

二是AIGC生成物的版權(quán)問題。AIGC是機器學習的一種應(yīng)用，在模型學習階段會使用大量的數(shù)據(jù)。目前，業(yè)界對訓(xùn)練后的生成物的版權(quán)歸屬問題尚無定論：一種觀點認為因為內(nèi)容是由學習數(shù)據(jù)集生成的，所以生成物的版權(quán)應(yīng)歸數(shù)據(jù)集所有方；另一種觀點認為AIGC的生成過程是完全隨機的，沒有版權(quán)問題；即使有版權(quán)，它也屬于AIGC的作者或者平臺。胡涵清認為，不管是哪一種觀點，對原創(chuàng)作者都不利。

三是AIGC帶來的欺詐問題。胡涵清分析說，從技術(shù)角度來看，AIGC生成內(nèi)容完全取決于使用者的引導(dǎo)，在安全措施不到位的情況下，AI對惡意的誘導(dǎo)會不加分析或判斷，只會根據(jù)學習到的信息輸出新的內(nèi)容，因此AIGC可能被人用來惡意造謠生事，或者編出一些不利于社會的新聞?？梢?，AIGC作為內(nèi)容生產(chǎn)的一種新的范式，在推動數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，也對國家的相關(guān)法律機構(gòu)及監(jiān)管治理能力提出了更高的要求。

正因為對倫理和社會責任的擔憂，馬斯克、圖靈獎得主Bengio等千人聯(lián)合簽署了公開信，呼吁所有AI實驗室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強大的AI系統(tǒng)至少6個月。

也正因為如此，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室4月11日發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》備受關(guān)注?！墩髑笠庖姼濉访鞔_提出，提供者應(yīng)當對生成式人工智能產(chǎn)品的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的合法性負責?！墩髑笠庖姼濉穼IGC生成物的版權(quán)歸屬問題進行劃分。

正如嘉賓在交流中所言，AIGC剛剛開始，有很多問題需要解決，有很多未知數(shù)在等著我們。讓我們共同期待新的時代。