文|極點(diǎn)商業(yè)評論 楊 銘
編輯|劉珊珊
這可能是張勇全面掌舵阿里巴巴7年以來，事關(guān)未來最重要的一次“梭哈”。
“阿里巴巴所有產(chǎn)品將接入通義千問，進(jìn)行全面改造?！币恢芮暗谋本﹪視h中心，阿里云峰會上，首次以阿里云CEO身份公開亮相的張勇，站在舞臺中央揭開了“通義千問”大模型的面紗。
這是張勇掛帥阿里云后帶來的首個(gè)待驗(yàn)證作品。根據(jù)張勇宣布，天貓、釘釘、高德地圖、淘寶、優(yōu)酷、盒馬等27個(gè)阿里集團(tuán)旗下APP產(chǎn)品，都將接入“通義千問”大模型進(jìn)行全面改造。
將所有阿里產(chǎn)品聚合同一技術(shù)架構(gòu)下，和2015年張勇剛掌舵阿里時(shí)，提出的著名“大中臺，小前臺”組織戰(zhàn)略路徑非常相似——當(dāng)然如今回頭看去，“大中臺”戰(zhàn)略難言成功，早在2020年張勇就開始自我反思，并在今年史無前例的組織變革中，徹底拆分為“1+6+N”。
如果說當(dāng)初推出“大中臺”是創(chuàng)新者、引領(lǐng)者，但在如今GPT大模型軍備競賽上，阿里云卻落后了許多，甚至成為模仿者、跟隨者。
不僅是大模型發(fā)布時(shí)間晚于國外的OpenAI、微軟、谷歌、Meta，以及國內(nèi)的百度、華為、商湯，就連阿里云智能首席技術(shù)官（CTO)周靖人在峰會上提出的“云智一體”戰(zhàn)略——這一阿里云智能集團(tuán)強(qiáng)調(diào)的戰(zhàn)略方向，其實(shí)百度早在2020年就已正式發(fā)布“云智一體”戰(zhàn)略，阿里云相比晚了整整三年。
阿里云為何此時(shí)才提出“云智一體”戰(zhàn)略？是“抄作業(yè)”還是“產(chǎn)業(yè)共識”？對于大模型競技場，以及云市場格局而言，又會帶來哪些影響？
01、云智一體，阿里云“抄概念”？
“智能化時(shí)代，大家都站在同一條起跑線上?！泵鎸浊四缃吁嗟臅觯瑥堄卤硎?，除了阿里所有產(chǎn)品都值得用大模型“改造”外，阿里云將開放通義千問能力，接入B端企業(yè)打造專屬大模型。
通過張勇等阿里云高管的演講，可以一窺阿里云的勃勃野心：通過對大模型的“All in”，去押注阿里云，甚至阿里集團(tuán)的未來。
眾所周知，早年占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢的阿里，依靠電商大爆發(fā)站在中國互聯(lián)網(wǎng)巔峰。其進(jìn)取心、方法論、組織能力、政委體系、使命愿景、價(jià)值觀等，影響著無數(shù)企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者。
這也包括2015年，張勇成為阿里集團(tuán)CEO后，設(shè)立的“大中臺、小前臺”戰(zhàn)略，其目的是提升阿里集團(tuán)整體效率，最大限度減少重復(fù)造車輪行為，復(fù)用已有能力——盡管“大中臺”并非阿里首創(chuàng)，而是來自馬云去芬蘭參觀一家游戲公司后的取經(jīng)，但“大中臺”因阿里而火爆，依然被諸多企業(yè)學(xué)習(xí)和模仿。
近年來，阿里卻創(chuàng)新乏力，不太跟得上市場、大環(huán)境的“進(jìn)化迭代”，在各種戰(zhàn)場頻繁失利，市值距高峰期縮水近7成。
比如電商領(lǐng)域，京東、拼多多、抖音電商嚴(yán)重動(dòng)搖其基本盤；支付市場，支付寶份額早被微信支付拋下；本地生活領(lǐng)域，從餓了么到飛豬，無力阻擋美團(tuán)進(jìn)攻；云計(jì)算領(lǐng)域，阿里云增速下滑、高管動(dòng)蕩，騰訊云、百度智能云、華為云帶來的壓力重重；大文娛上，發(fā)展更是慘淡，收購失敗案例比比皆是。
種種困境下，今年3月28日，阿里迎來史上最大公司組織架構(gòu)調(diào)整。對每年都會進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整的阿里來說，調(diào)整為“1+6+N”容易，最難的是如何尋找到新的發(fā)展路徑。
當(dāng)被認(rèn)為是下一代互聯(lián)網(wǎng)基石，以ChatGPT為代表的AI大模型，被全球所有科技巨頭角逐時(shí)，阿里自然也不會錯(cuò)過，如同張勇在峰會現(xiàn)場做出的預(yù)判：當(dāng)下技術(shù)領(lǐng)域，正是對未來10年、20年形成重大歷史契機(jī)的關(guān)頭。
但如果與OpenAI、微軟、谷歌推出的大模型產(chǎn)品，甚至是百度相比，“通義千問”在外界，被不少人視為一次是“大躍進(jìn)式”的面世。
按通義千問自己介紹，該項(xiàng)產(chǎn)品由阿里旗下達(dá)摩院開發(fā)，誕生于2022年11月。今年2月，阿里一名資深技術(shù)專家對外爆料，達(dá)摩院正在研發(fā)阿里版聊天機(jī)器人ChatGPT，阿里隨后確認(rèn)稱正在內(nèi)測。4月7日，阿里云突然官宣大模型通義千問邀請測試，此后該內(nèi)容顯示已被發(fā)布者刪除。4月11日，通義千問在張勇阿里云首秀中高規(guī)格問世。
嚴(yán)格來看，“通義千問”技術(shù)路線、產(chǎn)品形態(tài)并不存在太多創(chuàng)新。技術(shù)路線上，目前已推出產(chǎn)品的有類ChatGPT模式、多模態(tài)混合模式，通義千問類似百度在3月份發(fā)布的文心一言（題外話：古代知名文學(xué)理論著作就有文心雕龍、白虎通義），是一款類似ChatGPT的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，具有廣泛的知識儲備和普適性，在訓(xùn)練過程中學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)，從而具備跨領(lǐng)域知識和語言理解能力，適用于不同場景下的需求。
即便張勇提出，要做幫企業(yè)打造專屬GPT的通用平臺，但事實(shí)上，類似“開源”也有云企業(yè)走在前面。今年3月底，百度智能云正式推出“文心千帆”大模型平臺，面向客戶提供企業(yè)級大語言模型服務(wù)。
值得注意的是，阿里云也首次明確提出，“云智一體”是其未來戰(zhàn)略。包括阿里云智能首席技術(shù)官周靖人以《云智一體，讓智能創(chuàng)新觸手可及》進(jìn)行演講，以及阿里云智能首席商業(yè)官蔡英華也表示，只有云智一體，才能讓全面產(chǎn)業(yè)智能化。
“云智一體”概念最早由百度提出。2020年5月，百度智能云宣布由CTO王海峰統(tǒng)領(lǐng)實(shí)現(xiàn)云與AI及基礎(chǔ)技術(shù)體系的統(tǒng)一，明確提出“云智一體”戰(zhàn)略。此后兩年間，以一年一級頻率，百度智能云完成云智一體架構(gòu)從1.0到3.0的進(jìn)化。
“云+AI”的融合，其實(shí)在國內(nèi)外云計(jì)算公司中已不鮮見。除了百度“云智一體”，微軟提出“office+Teams+Azure”，亞馬遜2022年提出“云、數(shù)、智三位一體”，騰訊云去年提出“云智融合”，京東叫“數(shù)智供應(yīng)鏈”，阿里云此前也有“云釘一體”——哪怕大家技術(shù)路線、概念含義都差不多，都會避諱采用相同的概念。
過去三年，各種場合與財(cái)報(bào)中，百度都與“云智一體”進(jìn)行了強(qiáng)綁定。這也讓業(yè)界有所不解，阿里云為何還要在三年后，重新提出“云智一體”概念，是“抄作業(yè)”，還是“產(chǎn)業(yè)共識”？
02、邏輯還需自洽，實(shí)測與宣傳差距有點(diǎn)大
無論如何，在業(yè)內(nèi)人士看來，阿里云的跟進(jìn)，意味著“云智一體”的打通和融合，已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)共識，也預(yù)示著云智一體大產(chǎn)業(yè)機(jī)會的到來。
阿里云高管并未具體闡述云智一體具體含義。按照百度此前說法，“云”指的是以云計(jì)算為基礎(chǔ)，使企業(yè)在云上像使用“水電煤”一樣方便快捷地接入AI能力；“智”指的是人工智能，通過飛漿、視覺、語言和知識等全棧技術(shù)能力，滿足企業(yè)在復(fù)雜多變場景下對AI技術(shù)的需求。
簡單而言，就是“適合跑AI的云”疊加“懂場景的AI”，共同打造智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施。
“云智一體”概念中，核心是智。多年布局發(fā)展后，云已經(jīng)變成各行各業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。而能否提供、輸送全面、便捷高效、穩(wěn)定可靠的AI智能化服務(wù)，成為各大科技企業(yè)比拼關(guān)鍵。
營收增速下滑，在政企、個(gè)人云市場逐漸摸到天花板的阿里云，或許看到的也是同樣機(jī)會：憑借“云智一體”差異化打法，百度形成“芯片－框架－大模型－行業(yè)應(yīng)用”智能化閉環(huán)路徑，幫助百度找到面向未來十年的第二增長曲線。可以說，“云智一體”在重塑百度過程中，相當(dāng)重要。
另外，隨著中國經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，萬物互聯(lián)時(shí)代到來，“深入產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級”明確成為各家云計(jì)算戰(zhàn)略重要部分。
這就更離不開通過“云智一體”，去承載大模型算力、解鎖AI生產(chǎn)力——事實(shí)上，無論是AI大模型，還是其他云、AI產(chǎn)品矩陣，概念雖然不同，實(shí)際上均是基于“云智一體”底座推出。文心一言、通義千問、360智腦、商湯科技如此，更多其他類ChatGPT產(chǎn)品都是如此。
從“極點(diǎn)商業(yè)”實(shí)測來看，通義千問給出的回答，整體并不算理想。
通義千問目前只提供文本生成功能，暫無法生成圖片、音頻及視頻內(nèi)容。自然語言處理、中英文對話等方面，通義千問表現(xiàn)尚可，但在基本事實(shí)、時(shí)間、計(jì)算、推理等需要思考認(rèn)知和邏輯理解對話上，和其他大模型對比當(dāng)前差距不小。
“魚香肉絲怎么做”這種千篇一律，在各種模型被廣泛提及的問題，通義千問確實(shí)回答得不錯(cuò)。但是，“極點(diǎn)商業(yè)”以虎撲熱門話題“三國演義為什么只注重刻畫前期混亂時(shí)代，而對最后統(tǒng)一過程輕描淡寫？”提問時(shí)，通義千問回答是“很抱歉，目前沒有掌握回答技巧”。
相比之下，文心一言則指出，稱“小說主要情節(jié)是描寫三國時(shí)期的群雄爭霸，最后統(tǒng)一過程只是其中一個(gè)小小情節(jié)。這種處理方式使得小說更加注重于描寫前期混亂時(shí)代的歷史背景和人物性格，從而更好地呈現(xiàn)三國時(shí)期的歷史和人物?！?/p>
“如何看待《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》，擬法ChatGPT提供者應(yīng)對數(shù)據(jù)來源的合法性負(fù)責(zé)”問題上，另一AI大模型給予肯定，指出是加強(qiáng)人工智能監(jiān)管方面的重要舉措。而通義千問依然是“沒有學(xué)會如何回答”。
涉及基本事實(shí)、時(shí)間線梳理問題上，通義千問可能還沒明白如何回答。比如，“阿里巴巴過去幾年，經(jīng)歷了哪些負(fù)面事件”提問中，通義千問回答不僅是錯(cuò)誤百出，甚至出現(xiàn)多處杜撰阿里公司事實(shí)、時(shí)間情況。
“和文心一言相比，通義千問有哪些優(yōu)勢與劣勢”對話中，通義千問又犯了一個(gè)事實(shí)性的低級錯(cuò)誤：稱通義千問和文心一言都是阿里巴巴推出的AI預(yù)訓(xùn)練模型。
如此多的低級錯(cuò)誤，不僅與阿里云率先在國內(nèi)布局云計(jì)算、市場地位不符，更難以承擔(dān)阿里所有產(chǎn)品接入重做，為B端企業(yè)打造專屬大模型的野心——畢竟，理解基本邏輯、遵循事實(shí)是第一位，如果實(shí)測結(jié)果不理想，不但會對B端企業(yè)的數(shù)字化布局造成影響，還會帶給釘釘、天貓精靈等用戶不好的體驗(yàn)。
按照阿里云的布局，智能客服是其重點(diǎn)應(yīng)用場景——可以幫助阿里突破傳統(tǒng)電商“人找貨”局限，迭代升級為“貨找人”。并且，在酒旅、本地生活等方面，AI大模型也可以精準(zhǔn)營銷，滿足更多消費(fèi)者真實(shí)需求。
但是從實(shí)測來看，通義千問在智能客服、智能推薦等方面的表現(xiàn)，距離商業(yè)化還相當(dāng)于遙遠(yuǎn)。比如“從北京來，去重慶南天湖五一旅游三天”以及“預(yù)算6000元，買什么抽油煙機(jī)和燃?xì)庠畋容^好”問題，通義千問給出的回答，對消費(fèi)者來說實(shí)際參考意義非常小。
值得一提的是，這些問題是“極點(diǎn)商業(yè)”隨便提出，并非刻意為之。此前發(fā)布會上，張勇稱通義千問是“世界首個(gè)突破10萬億參數(shù)的AI大模型”。另外，有消息稱阿里還牽頭搭建了國內(nèi)最大的AI模型服務(wù)社區(qū)“魔搭”。那么，通義千問生成式AI的邏輯能力，實(shí)際上為何如此孱弱？
03、跟風(fēng)者不容易，阿里云還差些什么
這涉及“云智一體”的本質(zhì)——云必須與智真正的更好融合，才能給用戶更好體驗(yàn)，讓產(chǎn)業(yè)全面邁向智能。
答案或許很簡單，即便阿里云有強(qiáng)大的云計(jì)算和AI能力沉淀，但是兩者并未做到很好的融合。另外，數(shù)據(jù)參數(shù)、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量、數(shù)據(jù)清洗等方面的差距，也直接關(guān)系不同大模型的回答結(jié)果，這方面阿里云并不具備優(yōu)勢。
有業(yè)內(nèi)人士表示，過去在一些云廠商內(nèi)部，AI與云普遍處于兩個(gè)不同體系。售賣計(jì)算、存儲等資源型產(chǎn)品成為主要商業(yè)模式，導(dǎo)致AI在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級過程中無法發(fā)揮出最大價(jià)值。
從“極點(diǎn)商業(yè)”了解來看，阿里云就是這樣的典型案例。
很長一段時(shí)間以來，阿里的人工智能、云計(jì)算處于兩個(gè)獨(dú)立體系——在阿里內(nèi)部，研究人工智能的部門一度由阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室（AI Labs）和達(dá)摩院負(fù)責(zé)，與阿里云是平行部門。
AI Labs是阿里體系內(nèi)實(shí)驗(yàn)室，研究語音、語言、機(jī)器視覺，后改為天貓精靈事業(yè)部，發(fā)力智能硬件。直到2021年，AI Labs團(tuán)隊(duì)在架構(gòu)變動(dòng)中，才整體并入阿里云智能。
研發(fā)通義千問的達(dá)摩院，更是設(shè)于阿里龐大商業(yè)體系之外的一個(gè)獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)，研究范圍包括數(shù)據(jù)智能、人機(jī)自然交互等前沿技術(shù)。2021年組織架構(gòu)升級中，前阿里云總裁張建峰負(fù)責(zé)的“云與科技板塊”中，包含阿里云、達(dá)摩院、釘釘、智能互聯(lián)（天貓精靈）、平頭哥五條線。彼時(shí)，雖然達(dá)摩院AI技術(shù)通過阿里云輸出，但依然是平行的“兄弟部門”。
部門平行外，對阿里云來說影響更大的是連續(xù)數(shù)年高管震蕩。去年5月，達(dá)摩院與阿里云出現(xiàn)一系列高管變動(dòng)，華先勝（達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人）、金榕（城市大腦高級研究員）、張磊（達(dá)摩院AI中心副主任）離職，肖利華（阿里云研究院院長）出走創(chuàng)業(yè)。一夜間，從王堅(jiān)時(shí)期開始耕耘多年的明星項(xiàng)目——達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室，核心人員幾乎全部流失。
這讓阿里云、達(dá)摩院“元?dú)獯髠?，并且加速兩者“分割”。根?jù)“雷鋒網(wǎng)”此前報(bào)道，阿里云和達(dá)摩院2021底進(jìn)行了人員分割，一些達(dá)摩院孵化的產(chǎn)品技術(shù)被劃出，而達(dá)摩院以更為獨(dú)立形式運(yùn)營，承擔(dān)起10位數(shù)的營收數(shù)字挑戰(zhàn)——具體方式是，達(dá)摩院通過阿里云業(yè)務(wù)線對外進(jìn)行銷售產(chǎn)品，兩者實(shí)行雙算模式。
今年1月初，阿里云高層再次人事大變動(dòng)。張勇親自下場接替張建峰，掌舵阿里云智能總裁，周靖人擔(dān)任阿里云智能CTO。但是，隨著“大中臺”的失效，云與AI未來是否得到更好融合，成為疑問。
3月28日“史上最大”組織架構(gòu)變化后，達(dá)摩院、阿里云都被歸到張勇掌舵的云智能集團(tuán)旗下，但依然分屬不同業(yè)務(wù)板塊，在業(yè)務(wù)上有一定的獨(dú)立性。同時(shí)，高管依舊流失，阿里AI大牛賈揚(yáng)清、阿里M6大模型前帶頭人楊紅霞也已離開。
跟大模型或AI相關(guān)核心負(fù)責(zé)人持續(xù)兩年動(dòng)蕩，帶來的結(jié)果就是，阿里大模型推出遲到，產(chǎn)品能力實(shí)際表現(xiàn)更像”趕鴨子上架”。
有人工智能從業(yè)人士透露，一個(gè)穩(wěn)定的管理團(tuán)隊(duì)，是產(chǎn)品、技術(shù)路線延續(xù)關(guān)鍵。該人士舉了一個(gè)例子，在百度智能云，百度CTO王海峰+百度技術(shù)委員會主席吳華+百度集團(tuán)副總裁吳甜帶隊(duì)的組合，自2019年推出文心大模型ERNIE 1.0系列第一天起，就保持穩(wěn)定，才有了文心系列的持續(xù)迭代。
遺憾的是，對阿里的云和AI業(yè)務(wù)而言，頻頻組織架構(gòu)調(diào)整、人員持續(xù)動(dòng)蕩中，不曾擁有過百度的穩(wěn)定優(yōu)勢。
這在大模型上也有體現(xiàn)。阿里在模型迭代上比百度、華為慢了不止兩年。2019年，當(dāng)百度、華為推出大模型時(shí)，阿里才開始研發(fā)。2021年，其他企業(yè)開始對大模型持續(xù)迭代，阿里才發(fā)布了語言、多模態(tài)大模型，并在去年9月合并為阿里通義大模型。
導(dǎo)致的結(jié)果，就是大模型數(shù)據(jù)質(zhì)量、規(guī)模上的差異?！鞍⒗锎竽Ｐ团c業(yè)界或國內(nèi)領(lǐng)先水平，存在的數(shù)據(jù)參數(shù)、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)清洗等方面，差距明顯?！盜CT產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺“集微網(wǎng)”報(bào)道稱。
阿里云CTO周靖人此前也承認(rèn)，大模型研發(fā)動(dòng)輒要超千億參數(shù)，其難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了單一算法或GPU芯片的簡單堆砌。
其實(shí)這種差距在業(yè)界預(yù)料中。百度擁有海量C端搜索數(shù)據(jù)，騰訊也有十多億用戶微信生態(tài)數(shù)據(jù)沉淀，但阿里擁有最多的是垂直領(lǐng)域的TOB商家客戶數(shù)據(jù)。從通用大模型訓(xùn)練角度來看，過于商業(yè)化的TOB商家數(shù)據(jù)，并不太適合大量加入。
通義千問發(fā)布前，一位阿里云研究院高級專家坦承，在參數(shù)方面，通義千問基于PLUG的模型，參數(shù)在200億-300億，而GPT-3參數(shù)是1750億，同時(shí)其主要偏向文本，沒有涉及圖像和視頻；預(yù)訓(xùn)練語料數(shù)據(jù)集方面，在質(zhì)量和規(guī)模上都比不上OpenAI和百度。
這可能是阿里云“抄作業(yè)”，植入“云智一體”概念的一個(gè)原因。畢竟，如同周靖人所表示，當(dāng)下的AI大模型競爭，本質(zhì)上就是算力競爭。其比拼的，是一個(gè)囊括底層算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲、大數(shù)據(jù)、AI框架、AI模型等復(fù)雜技術(shù)的系統(tǒng)性工程，需要的是AI云計(jì)算的全棧技術(shù)能力。
無論如何，伴隨AI大模型潘多拉魔盒打開，云市場GameChanger已經(jīng)到來。行業(yè)格局大洗牌難以避免，對阿里云這個(gè)昔日老大哥而言，從“領(lǐng)先者”變?yōu)椤案L(fēng)者”，還有多少機(jī)會，去重塑行業(yè)規(guī)則？
出品人：黃槍槍