文|自象限 程心
編輯|云天明
“去年年底海馬體制定了2023年執(zhí)行證件照戰(zhàn)略，馬上ChatGPT就來了，Midjourney做的比人摳圖好多了，感覺要緊急戰(zhàn)略調(diào)整了?！?/p>
“作為一個不太懂技術的產(chǎn)品經(jīng)理，在免費ChatGPT的幫助下，短短幾個小時完成了一段原始代碼的讀懂和優(yōu)化，內(nèi)容從1800多行到300多行，執(zhí)行從1個多小時到8秒鐘，效率提高了520倍。”
“我們給中小企業(yè)做AI系列工具的組合培訓，一場大概5萬左右，兩個人3個月，營收估摸有50萬?！?/p>
ChatGPT的熱鬧，除了冰面上大佬們帶資入場、大廠們輪番發(fā)布大模型開啟一場大亂斗；冰面之下，職場人的改變，正如同穿針引線般，將AI 時代與無數(shù)個體縫合地更加緊密。
據(jù)Boss直聘「職業(yè)科學實驗室CSL」數(shù)據(jù)顯示，目前已經(jīng)有269種職業(yè)明確表示希望求職者使用ChatGPT，主要分布在計算機技術、運營、產(chǎn)品、設計、銷售相關崗位中。傳媒和市場相關崗位對ChatGPT使用熟練度要求最高，包括廣告文案、活動策劃、市場顧問等。
同時，ChatGPT也創(chuàng)造了新的崗位，比如提示詞工程師、語言模型訓練師、ChatGPT優(yōu)化師等。該實驗室預測，未來ChatGPT賦能的職業(yè)將會新增424種，其中有7%的職業(yè)將會要求應聘者能夠靈活甚至精通ChatGPT的使用。
在ChatGPT的席卷之下，整個職場環(huán)境正在被重塑?；仡櫄v史，新生事物在向下蔓延的過程中，總是存在兩種截然不同的聲音，相互碰撞，相互融合。為此，我們與多位大廠PM、自主創(chuàng)業(yè)者、記者、研究員、程序員溝通后，試圖還原出一幅真實的「ChatGPT職場人生存圖鑒」。
做AI服務商，我們用3個月賺了50萬
如果你常常使用AI工具，混跡小紅書和即刻搜索前沿教程，就一定看到過“小正”的身影。
在小正的主頁，十分精細地解構(gòu)了在特定場景下，不同AI工具的使用。和市面上一些單純“賣工具教程”的培訓有所不同，“小正”的帖子多以場景為重點，解決特定的問題，有時可能會同時使用幾種不同的工具，這種最簡單直接的方式讓“小正”迅速破圈，一周之內(nèi)在即刻漲粉接近2000。
主頁和帖子詳情截圖
事實上，“小正”的背后，是兩位身在互聯(lián)網(wǎng)大廠的年輕人：阿誠與小智。他們有著在VC/PE和咨詢行業(yè)相同的經(jīng)歷，這讓他們看問題的視角，往往是由上至下的宏觀和框架式分析，對未來的獨到判斷和經(jīng)過訓練的高執(zhí)行能力，讓他們在去年下半年開始，就敏銳的洞察到了生成式AI的機會，以及不斷思考自己能做些什么。
“已經(jīng)很久沒有什么新鮮事，讓我這么心潮澎湃了?！卑⒄\感慨道。
這并不是阿誠和小智的第一次創(chuàng)業(yè)。在學生時期，小智便開始和幾個朋友搞起了跨境電商。在那個Shein和Shopify都還沒有火起來的時候，小智的團隊便通過非標的商品，在一年時間內(nèi)，把GMV做到了百萬。
而在經(jīng)歷了4年在線教育從頂峰到快速衰落之后，2022年，阿誠開始經(jīng)營一項Web項目，涉及到NFT和游戲兩個重要的方面?！霸诰€教育是一個中心化的生態(tài)，在經(jīng)歷了一個高度中心化的決策后，直接導致了100萬人的行業(yè)覆滅。但Web3是一個完全去中心化的生態(tài)，當時想個體在中間會有發(fā)展空間。但Web3畢竟太早期了，只有少數(shù)人能夠聊上幾句，創(chuàng)業(yè)過程中產(chǎn)生了巨大的孤獨感和不被認同感。不過ChatGPT不同，這是一次大范圍的歷史性機會?！?/p>
在交談的過程中，我們無時無刻不能感受到，這是兩位一直處在時代風口浪尖上的“弄潮兒”。
而他們正在做的事，也并不只是“發(fā)發(fā)教程，吸引粉絲”這么簡單。
“C端的用戶教程和粉絲只是我們的部分展示，實際上我們在自己的社交圈里，對一些公司進行集體化的培訓，幫助中小企業(yè)通過AI工具來降本增效，這是未來核心的商業(yè)模式之一。”小智講到。
據(jù)「自象限」了解到，目前，“小正”對中小企業(yè)的一次培訓，過程在1~2天，收費在5w左右。同時還包括后續(xù)的長期服務和售后工作。
這并不是一個“拍腦袋”的結(jié)果，而是在小智和阿誠對當下生成式AI的創(chuàng)業(yè)機會仔細分析過后，發(fā)現(xiàn)的“屬于普通人的創(chuàng)業(yè)機會”。
小智認為，當下存在著4類比較大的創(chuàng)業(yè)機會。一是大廠卷大模型和AI Infra，搶做中國第一個ChatGPT，那是BATZ和王慧文們的機會；二是通用大模型的行業(yè)與垂直化精調(diào)，做特定場景的專業(yè)模型，各行各業(yè)也開始動了起來；三是應用生態(tài)，不知道哪個細分領域會竄出下一個獨角獸。
Ok，到這里，基本與「自象限」在《ChatGPT創(chuàng)業(yè)啟示錄》上下中的判斷一致，只不過，這三類創(chuàng)業(yè)機會都存在一個問題：創(chuàng)業(yè)門檻高，通用大模型＞行業(yè)專有模型＞應用生態(tài)，基本上將普通創(chuàng)業(yè)者隔絕在千里之外。
而阿誠和小智，想到了第四種，既打破了AI創(chuàng)業(yè)的高門檻，又找到無可替代的價值。
那就是做AI 服務商。簡單的來講，就是成為普惠生態(tài)的建設者，打破大模型的高門檻與中小企業(yè)間的壁壘，讓更多企業(yè)更快的通過AI能力降本增效。
在以往的經(jīng)驗中，尤其是中國市場，人在某些環(huán)節(jié)發(fā)揮效用不是機器能夠替代的，就像是哪怕語音機器人再智能，我們依舊會習慣性的按“0”轉(zhuǎn)人工服務。在中小企業(yè)的數(shù)字化環(huán)節(jié)更是如此。一直以來，中小企業(yè)都是數(shù)字化的深水區(qū)，核心原因就在于海量的中小企業(yè)的數(shù)字化水平參差不齊，需要更多的時間、耐心和方法論來灌溉。
如同數(shù)字化時代的諸多服務商一樣，AI時代，同樣也需要服務商。
“我們判斷，如果大廠做純粹的端到端的服務，那他一定不可能形成大規(guī)模商業(yè)生態(tài)，中間需要大量的服務商去承接服務，微軟的辦公套件，PPT和Excel的產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)固化很久了，仍然需要有專業(yè)的培訓才能上手，這是我們看到的機會?！毙≈侵v道。
阿誠介紹到：目前在中小型電商行業(yè)，培訓過后有立竿見影的效果，包括在電商營銷、店鋪裝修等等環(huán)節(jié)，都能夠利用AI工具快速完成提效，電商行業(yè)是應用落地的第一步，未來，“小正”積累各行各業(yè)的Know-how和解決方案，通過服務的形式，為企業(yè)智能化，打開一道新的大門。
“未來的五到十年，假設我們把商業(yè)世界比喻成肉眼可見的山川河流，我希望能夠站在某一個比較高的山頭上，看清楚下面山川河流的走勢，并選擇投身于其中的某一條?！?/p>
生成式AI的浪潮，或許就是The Choosen One。
我用ChatGPT，打破35歲職場焦慮
“我們公司已經(jīng)成立了AI學習組，全員定期進行討論和學習，尤其是開發(fā)團隊，未來面向模型開發(fā)已經(jīng)是確定的趨勢了。”溫妮對「自象限」講道。
我想溫妮的公司，或許就是“小正”培訓的種子客戶之一。
作為一名商業(yè)分析師，溫妮的日常工作是宏觀市場的分析，包括自己公司賽道中的競品分析、用戶使用情況，和數(shù)據(jù)建模。在這個過程中，常常需要ChatGPT的幫忙。
“在做市場分析的時候，我們往往需要大量的公開信息匯總和總結(jié)，這時候就會涉及到爬蟲，比如你需要把那個網(wǎng)站的源代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、是否動態(tài)、是否加密等信息告訴ChatGPT，它會自動幫你把需要的信息都抓出來。”
“以前這個工作，一般都是讓公司的開發(fā)去做，但是開發(fā)不一定時間正好，這中間需要配合，現(xiàn)在用了ChatGPT我可以自己搞了，小網(wǎng)站內(nèi)容量不多的話，幾分鐘就爬完了，平均一小時爬10w是可以的。總的來說，以前半天的活，現(xiàn)在10分鐘就搞定了?！?/p>
那么，程序員的基本工作被ChatGPT做了，程序員會慌么？
為此，「自象限」特別詢問了幾個資深程序員，沒想到結(jié)果出奇的一致：不僅不會慌，甚至還非常期待。
事實上，程序員的工作中，幾乎有70%是重復的代碼結(jié)構(gòu)，20%的二次創(chuàng)新，以及10%的絕對創(chuàng)新，如果70%的重復性工作都能被ChatGPT替代，那他們就有更多的時間投入到余下的30%中。
“未來基于AI 原生開發(fā)的應用非常多，程序員們也應該進行自我革命，先用好工具提效，再進行創(chuàng)新創(chuàng)造?！币晃?5歲程序員對「自象限」講到。
“不過，即便效率提升了，你的工作并不會從8小時減少到6小時，只會從8小時做8個任務變成8小時做16個。工作效率提高、工作市場不會減少?！睖啬葜v道。
當被問到“你認為不會用ChatGPT會被淘汰么？”的時候，溫妮斬釘截鐵的說：會。即便公司現(xiàn)在并沒有明確的“換血指令”，但對GPT生成結(jié)果的判斷、指令的下達更多基于人對市場的理解和多年的經(jīng)驗，這是另一種形式的大考。
在這場大考下，很難再渾水摸魚。
另外，溫妮認為，ChatGPT反而能夠打破35歲的職場焦慮和裁員魔咒。
“GPT替代的基礎工作剛好是一些職場小白和實習生發(fā)揮的價值，35歲的人能夠被替代，是因為年輕人更好學、更卷、更能加班，對程序員來說，那70%的代碼都是一樣寫，且新老員工差距不大的前提下，公司往往會傾向用新員工，但現(xiàn)在GPT的性價比更高，比拼的是經(jīng)驗和決策能力，這一點是GPT能發(fā)揮多大作用完全取決于人的天花板，這是不可替代的價值。”
圖源資本論
在這個近期處處討論“35歲職場教育”的社會氛圍下，溫妮的觀點讓人耳目一新。但如果說35歲能夠靠經(jīng)驗端起飯碗，那壓力也自然給到了年輕人這一邊，除了更低的性價比，小白們還有哪些價值，這是需要思考的。
搞AI革新，讓每個產(chǎn)品經(jīng)理都能成為“張小龍”
92年的阿凱，已經(jīng)排在了35歲職場人隊伍的尾巴。
但他卻表現(xiàn)出了如同年輕人一般的探索力和好奇心。
從2022年11月份，阿凱幾乎“泡”在AI工具里，并將它們貫穿進了產(chǎn)品經(jīng)理工作的各個流程中。
到目前為止，AI 工具基本上替代了他工作中重復的部分。
比如寫標準化的需求說明，往往只有一句話的需求，背后需要多個維度的展開才能和開發(fā)對齊。阿凱利用Notion AI，將一句話轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品需求文檔，再對需求文檔進行簡單修改，就能將原來半小時到40分鐘的工作，簡化到5-10分鐘。
再比如，產(chǎn)品經(jīng)理提出一項需求時，需要調(diào)研評估，為什么要提出這個需求，用戶市場調(diào)研如何？這些都可以通過大模型集成平臺POE完成，阿凱只需要提出一個問題，變成解決方案，基本上能覆蓋99%的問題。
另外，還有些更加繁瑣的工作。阿凱的公司主要從事境外銀行和金融服務，涉及到金融和數(shù)字，往往就會出差錯。比如在ebuy的數(shù)據(jù)庫中提取銀行賬號，這需要一定的經(jīng)驗總結(jié)和百分之百的正確率，將資料打包“丟給”ChatGPT之后，它能夠自動總結(jié)和抓取其中銀行賬號，又快又準確。
“在現(xiàn)在的趨勢下，幾乎所有工作都可以被GPT替代，但是它替代不了的是人類腦子里的主觀情感，產(chǎn)品經(jīng)理其實一個非常感性的角色，也有很多經(jīng)典問題和很有意思工作，但由于被困在程序化的模式中，我們很少有經(jīng)歷能夠兼顧?！?/p>
事實上，每個產(chǎn)品經(jīng)理都渴望成為“張小龍”，都希望能夠踏實思考的“產(chǎn)品經(jīng)理的十條方法論”，但張小龍只有一個，能夠在這個快節(jié)奏時代慢下來的人，并不多。
阿凱也坦言到，公司里對AI工具的使用十分微妙，老板很鼓勵我們?nèi)プ鲆恍┎煌膰L試和探索，但一些年紀大的老員工，對此頗為抗拒。
“他們無法抵抗時代的到來，但他們能夠盡力減慢時代改變個體的速度?！?/p>
在整個AI2.0的浪潮之下，有人借機找準切口賺錢，有人搖身一變成為了優(yōu)秀員工，也有人成為了時代的遺珠，如同“諾基亞”般，堅硬且頑固的永遠的停留在那個時代里，當技術變得普世化，我們發(fā)現(xiàn)，行業(yè)里的馬太效應也在加劇。
如何積極應對，才是ChatGPT之下，真實的職場人生存圖鑒。