文|DoNews 因 客

編輯|楊博丞

隨著ChatGPT的持續(xù)火爆，全球的目光都已經(jīng)聚焦在了AI領(lǐng)域，不僅各路網(wǎng)友展示了如何與ChatGPT共同整活的技巧，業(yè)界更將AI商業(yè)落地場景開拓出了誘人的想象空間，今天要提到的AIGC就是一個(gè)非?；馃岬募?xì)分賽道。

顧名思義，AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，從創(chuàng)作者群體來說，AIGC是區(qū)別于UGC、PGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，從創(chuàng)作內(nèi)容來說，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。

其實(shí)AIGC長久以來都是科技圈想要實(shí)現(xiàn)的夢想，而伴隨著ChatGPT在過去一年的持續(xù)出圈，2022年也被認(rèn)為是AIGC高速發(fā)展的一年，并且可以預(yù)見的是，在短期內(nèi)AIGC將會在以更加迅猛的勢頭來改變我們的生活。

想象一下，在未來你瀏覽的網(wǎng)頁都是由AI完成，你收聽的電臺并沒有真人發(fā)聲，你所玩的游戲每個(gè)玩家的劇情都是不同的。

那么，面對AIGC帶來的巨變時(shí)刻，我們應(yīng)該先弄明白一個(gè)問題：AIGC，魔力到底在哪里？

AIGC的歷史非常久遠(yuǎn)。早在1957 年，兩位科學(xué)家萊杰倫·希勒和倫納德·艾薩克森就通過將計(jì)算機(jī)程序中的控制變量換成音符完成了歷史上第一支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的音樂作品——弦樂四重奏《依利亞克組曲（Illiac Suite）》。

但是，由于當(dāng)時(shí)科技水平的限制，AIGC發(fā)展速度并不快。按照人工智能的演進(jìn)歷程，AIGC 的發(fā)展大致可以分為三個(gè)階段，即：早期萌芽階段（20 世紀(jì) 50 年代至 90 年代中期）、沉淀積累階段（20 世紀(jì) 90 年代中期至 21 世紀(jì) 10 年代中期），以及快速發(fā)展階段（21 世紀(jì) 10 年代中期至今）。

這一歷程也與人工智能大規(guī)模出現(xiàn)在社會生活的時(shí)間大致相當(dāng)：2010年后，隨著智能手機(jī)爆發(fā)式增長和算法算力的高速更新，讓人工智能商業(yè)化有了大規(guī)模落地的可能性。特別是智能語音、個(gè)性拍照、人臉識別等驚艷的功能伴隨著智能數(shù)碼產(chǎn)品相繼出現(xiàn)在了生活中后，人們對AI到底有多強(qiáng)大的討論，始終沒有邊界定論。

回到AIGC，為什么它的出現(xiàn)讓人如此振奮？也是因?yàn)橄啾扔谥暗腁I功能，它的魔力實(shí)在是有多之而無不及：

從技術(shù)上看，AIGC在個(gè)性化創(chuàng)作和自動化產(chǎn)出都具有顛覆性加之，特別是與人工制作內(nèi)容相比，AICI有著難以估量的成本效率優(yōu)勢。

從應(yīng)用場景上看，AIGC數(shù)字化程度高及內(nèi)容需求豐富的領(lǐng)域有廣闊應(yīng)用空間。AIGC所涉及到的內(nèi)容創(chuàng)作元素如文字、音頻、視頻及跨模態(tài)，在以ChatGPT為代表的一系列科技成果推進(jìn)下，已經(jīng)存在綜合疊加運(yùn)用于AIGC的技術(shù)基礎(chǔ)，并呈現(xiàn)出真實(shí)性、多樣性、可控性及綜合性等特征，非常適合率先使用在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)。

從普及條件上看，深度學(xué)習(xí)模型+開源模式加速AIGC普及，得到業(yè)界、市場、客群的多方認(rèn)可。比如，2018年，人工智能生成的畫作在佳士得拍賣行以43.25萬美元成交，成為首個(gè)出售的人工智能藝術(shù)品；2019年，DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型用以生成連續(xù)視頻；2022年11月，OpenAI上線了智能對話系統(tǒng)（聊天機(jī)器人）ChatGPT，引發(fā)全球熱潮。

從規(guī)模上看，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)預(yù)測，2021年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模為51億美元，預(yù)計(jì)2026年將會達(dá)到211億美元，年增速不低于25%。而數(shù)據(jù)規(guī)模上，中國將從2021年的18.51ZB增長至2026年的56.16ZB，年均增長速度CAGR為24.9%，高于全球同期21.2%的增速，位居全球第一。

如此看來，AIGC處于爆發(fā)趨勢已是不爭的事實(shí)，所以，無論是巨頭還是資本，都在不斷押注賽道。那么，在繁榮的產(chǎn)業(yè)背景下，新的機(jī)會必將會出現(xiàn)。對于AIGC來說，這些機(jī)會又在哪里，是一個(gè)需要仔細(xì)研究的方向。

想要尋找方向，就先要了解AIGC的架構(gòu)是怎樣的。從產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)來看，AIGC 主要包括基礎(chǔ)層、中間層和應(yīng)用層。

基礎(chǔ)層包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。其中，智能傳感器及大數(shù)據(jù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集，智能芯片是人工智能的算力基礎(chǔ)，和云計(jì)算一起負(fù)責(zé)運(yùn)算。在這一產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中，主要玩家是科技巨頭與超級研究機(jī)構(gòu)。例如，引爆AI賽道的ChatGPT的低版本——2020年由OpenAI 發(fā)布的 NLP 模型 GPT-3 ，參數(shù)量約 1,750 億，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá) 45TB，模型訓(xùn)練成本近 1,200 萬美元，這樣的投入與耗資，并不是一般玩家能參與的。在基礎(chǔ)層發(fā)力布局的玩家除了OpenAI，還有諸如谷歌、微軟、Meta、百度這樣的中外頂級科技公司。

而技術(shù)層強(qiáng)調(diào)核心技術(shù)研究，包含括機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能語音、生物特征識別等，是連接人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層與應(yīng)用層的橋梁。這樣一看，技術(shù)層也是實(shí)現(xiàn)垂直化、場景化、個(gè)性化的主要環(huán)節(jié)。一個(gè)典型的例子就是，今年大火的基于潛在擴(kuò)散模型的文圖生成開源模型Stable Diffusion，就被多家公司用于二次模型開發(fā)，其中就包括二次元繪畫領(lǐng)域的 NovelAI，以天工巧繪 SkyPaint出圈的昆侖萬維等公司。

最后，應(yīng)用層建立在基礎(chǔ)層與技術(shù)層的基礎(chǔ)上，將人工智能技術(shù)和商業(yè)場景結(jié)合，提供行業(yè)解決方案服務(wù)、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品，包括智能產(chǎn)品和場景應(yīng)用，主要分為圖像、音頻、文本、視頻等模態(tài)。在這一環(huán)節(jié)中最著名的莫過于ChatGPT， 其通過網(wǎng)頁登陸互動以及后臺配合社交軟件的使用方式讓萬千用戶在體驗(yàn)過后為其瘋狂。

說完產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，再來看看AIGC與哪些行業(yè)有著密切的聯(lián)系，從目前來看，傳媒、電商、影視、娛樂是公認(rèn)的AIGC可以深度參與的行業(yè)。

傳媒行業(yè)中，寫稿機(jī)器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報(bào)、視頻錦集、人工智能合成主播等相關(guān)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，滲透到采集、編輯、傳播等各個(gè)環(huán)節(jié)。例如，2022年冬奧會期間，科大訊飛的智能錄音筆通過跨語種的語音轉(zhuǎn)寫助力記者2分鐘快速出稿，一戰(zhàn)成名。而百度、騰訊等企業(yè)推出手語播報(bào)數(shù)字人，為千萬聽障用戶提供手語解說，為全方位報(bào)道賽事提供了有力支撐。

電商行業(yè)中，AIGC 正加速商品 3D 模型、虛擬主播乃至虛擬貨場的構(gòu)建，通過和 AR、VR 等新技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)視聽等多感官交互的沉浸式購物體驗(yàn)。阿里于 2021 年 4 月上線 3D 版天貓家裝城，支持消費(fèi)者自己動手做家裝搭配，為消費(fèi)者提供沉浸式的“云逛街”體驗(yàn)。不僅購物的轉(zhuǎn)化率平均值為 70%，較行業(yè)平均水平提升了 9 倍，同比正常引導(dǎo)成交客單價(jià)提升超 200％，同時(shí)商品退換貨率明顯降低。

同樣，在直播帶貨上，AIGC打造的虛擬主播全時(shí)在崗、品牌形象貼合年輕人、卻不會擔(dān)心主播跳槽、塌方等問題，實(shí)在是各大品牌的優(yōu)心之選。

影視行業(yè)中，AIGC能激發(fā)影視劇本創(chuàng)作思路，擴(kuò)展影視角色和場景創(chuàng)作空間，比人力創(chuàng)作具有無法比擬的效率與題材優(yōu)勢。而在AI視覺領(lǐng)域，愛奇藝、優(yōu)酷、西瓜視頻等流媒體平臺均投身到 AI 修復(fù)經(jīng)典影視作品的業(yè)務(wù)當(dāng)中，可見AIGC的實(shí)際效果已經(jīng)得到業(yè)界肯定。

在娛樂領(lǐng)域，AIGC在趣味性圖像音視頻生成、打造虛擬偶像、開發(fā) C 端用戶數(shù)字化身等方向，具有相當(dāng)大的想象空間。之前國外流行的AI換臉應(yīng)用，就已經(jīng)引發(fā)了一股用戶追捧的狂潮；人民日報(bào)新媒體中心在國慶 70 周年推出互動生成 56 個(gè)民族照片人像的應(yīng)用刷屏朋友圈，其合成照片總數(shù)超 7.38 億張；騰訊推出化身游戲中的“和平精英”與火箭少女 101 同框合影，更是擊中年輕人的口味，迅速破圈。

說完行業(yè)，再從模態(tài)上普及一下當(dāng)下有哪些AI公司值得關(guān)注。首先，文字模態(tài)，OpenAI是一個(gè)神話般的存在，已經(jīng)到了不得不提的程度，而像主攻廣告文案的Copy AI,主攻寫作創(chuàng)意的Notion AI都是可以持續(xù)關(guān)注的公司。

然后是圖像模態(tài)，Stable Diffusion的開發(fā)公司Stable AI在業(yè)內(nèi)聞名，雖然有負(fù)面新聞曝出，但其開發(fā)的AI作圖底層協(xié)議是AI圖像無法規(guī)避的環(huán)節(jié)，所以依然是資本關(guān)注的對象。

以上是國外著名的AI公司，再來看看公司賽道。除了主攻大模型的BAT之外，一系列業(yè)務(wù)聚焦于應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始出現(xiàn)在公眾視野當(dāng)中。文字業(yè)務(wù)上，聆心智能、瀾舟科技、彩云科技都在不同行業(yè)中持續(xù)布局，視頻圖像業(yè)務(wù)中，感知階躍、影譜科技、帝視科技等新老玩家也都期待在當(dāng)下的AI浪潮中大有作為。音頻、游戲等業(yè)務(wù)中，標(biāo)貝科技、知覺之門等公司憑借貼近年輕人的業(yè)務(wù)優(yōu)勢，試圖在技術(shù)價(jià)值與情感價(jià)值之間取得完美平衡。

從上面可以看出，AIGC如火如荼，并不是只會憑借技術(shù)演進(jìn)來取代人們的工作崗位，為是會提供出更多更有價(jià)值、更高要求的崗位，從這點(diǎn)看，我們每個(gè)人都需要為這次AI科技狂潮做好準(zhǔn)備。