文|自象限
回顧過去幾次世界變革的歷史會發(fā)現(xiàn)，每隔100年世界就會重新交換一次霸權(quán)。
只要是成為了霸主，他的技術(shù)等核心優(yōu)勢就會變得普世化，被其他國家和民族所掌握，從而被追平。如果霸主想“續(xù)命”，需要有一次根本的技術(shù)革命。英國靠著工業(yè)革命，續(xù)費了100年的霸業(yè)。
在ChatGPT出現(xiàn)之前，美國基本上已經(jīng)走到100年霸主的末端，他的技術(shù)優(yōu)勢已經(jīng)被更多國家掌握，甚至在互聯(lián)網(wǎng)的某些領(lǐng)域，中國還曾出現(xiàn)反超之勢。想要續(xù)命要再靠一場技術(shù)革命。以ChatGPT為代表的大模型開啟的AI 2.0時代，很可能就是。
這是新一輪排位賽的開始。面臨技術(shù)差距，中國大模型一邊技術(shù)趕超，另一邊也在走一條更“接地氣”的路。
因此，我們策劃了「ChatGPT啟示錄」系列，通過盤點各國大模型的現(xiàn)狀，明確定位中國位置，找到中國姿勢。本系列共分為“ChatGPT全球啟示錄”、“創(chuàng)業(yè)啟示錄”、“投資啟示錄”三部分。
我們之前已發(fā)布了“全球啟示錄”歡迎點擊閱讀，今天是該系列的第二篇—“創(chuàng)業(yè)啟示錄（上）”。
文|程心
編輯|云天明
排版|李帛錦
3月24日，OpenAI輕描淡寫的宣布了兩件大事：
一是ChatGPT聯(lián)網(wǎng)了。
二是OpenAI開放了第三方插件，任何開發(fā)人員都可以自行參與構(gòu)建。OpenAI甚至還給出了一整套構(gòu)建流程：“如何在ChatGPT構(gòu)建你的插件”，并在Github上開源。
這意味著，屬于ChatGPT的“APP Store”真的要來了，當天下午，OpenAI也開始廣發(fā)英雄帖，招聘iOS和安卓工程師。
▲ 圖源 OpenAI 官網(wǎng)
正如李開復所說：“在新的AI 2.0時代，會誕生比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍的平臺機會?！边@是一個新生態(tài)的建設(shè)，而非某一塊蛋糕的爭搶，生態(tài)之下，有無數(shù)的創(chuàng)業(yè)機會等待著創(chuàng)業(yè)者們?nèi)ネ诰颉?/p>
在文心一言發(fā)布會上，李彥宏也提出了大模型下的三大產(chǎn)業(yè)機會：MaaS模型即服務(wù)的方式、垂直行業(yè)模型和應(yīng)用開發(fā)。李彥宏認為相比于MaaS和行業(yè)模型，應(yīng)用生態(tài)是一個更重要且更大的機會。
▲ 文心一言發(fā)布會現(xiàn)場
對比從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，誕生了字節(jié)跳動這樣的黑馬，在數(shù)字化向智能化變遷的大時代，已有無數(shù)暗夜里潛伏的眼睛，意圖攪動著未來所有行業(yè)的商業(yè)格局。
可以預見的是，當下所有基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用都將被重新做一遍，但這也僅僅是第一階段，“老APP”的重塑將與“新APP”的創(chuàng)新同步進行，是AI 2.0發(fā)展的左右腳。
「自象限」整理了當下國外僅基于GPT-3 API接口所打造出的各類應(yīng)用，并將已知的714個應(yīng)用進行分類，其中覆蓋了底層的AI訓練、底層開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)等各個方面，并已經(jīng)成長出各類行業(yè)應(yīng)用，包括社交、效率工具、法律、音視頻工具甚至還有2B應(yīng)用的種子開始生長。
▲ 自象限原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明出處
參考國外“跑的快”的企業(yè)，全球最大的SaaS公司Salesforce已經(jīng)與OpenAI展開在企業(yè)CRM里的B端場景探索，在旗下數(shù)字化協(xié)同辦公軟件Slack中對部分企業(yè)用戶試運行。微軟也推出了基于GPT-4的Office全家桶：Copilot，推進智能化辦公邁出第一步。
“高能聊天工具、圖文創(chuàng)作的AIGC生成、Copilot，以及如今看到的應(yīng)用都還只是AI 2.0能力的開端?！崩铋_復判斷到。
從2月初到3月初，短短一個月內(nèi)，上述Demo庫新增了近200個應(yīng)用，伴隨著ChatGPT能力的進一步外化，從訪問最新信息到檢索特定的知識庫，甚至可以代表用戶執(zhí)行操作，應(yīng)用量級將迎來指數(shù)級爆發(fā)。
而每一個細分的能力下與場景的結(jié)合，都有可能跑出下一個字節(jié)。
拿著錘子找釘子
我們通過對這714個APP的梳理，發(fā)現(xiàn)早期，各類應(yīng)用的發(fā)展都并不“成熟”。
在上述714個應(yīng)用Demo中，大多為工具類型，如電子表格、寫作助手、音視頻生成、無代碼開發(fā)等等，每一個產(chǎn)品對應(yīng)著某一細分功能，但缺乏具體的使用場景。
如ChatPDF，能夠?qū)ν献DF文件進行資料庫搜索、重點提取、邏輯梳理等等，代入互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的模式，這一功能應(yīng)該出現(xiàn)在某些財報分析類軟件的底層，形成一個后端的組合能力，通過對財報的抓取，下載、導入、分析，最終得出分析報告。
▲ 圖片來自于ChatPDF
目前成熟的應(yīng)用主要集中在本身產(chǎn)品發(fā)展較早，接入了ChatGPT能力后進行的迭代，如社交領(lǐng)域SnapChat、搜索引擎Bing、辦公軟件Notion AI。不過，這些成熟應(yīng)用的智能化是另外一條路徑。同為智能辦公軟件，Notion AI相比于Copilot，明顯的對場景的理解不夠深刻。
相同在于，二者均在辦公場景中，用“空格”或“/”來喚醒AI能力，可以對AI提出問題、下達指令；但不同在于，Copilot的智能化是一個生態(tài)能力，打通了Word、PPT、Excel、Outlook等Office全家桶，這讓AI真的像一個辦公助手。比如Copilot可以通過對Outlook郵件的讀取、Word文檔的規(guī)劃、Excel時間表的安排，直接在用戶無感的情況下完成一個項目PPT。
▲ 圖片來源于Notion
一位資深的產(chǎn)品經(jīng)理對「自象限」講到：“說白了，現(xiàn)在是一個‘拿著錘子找釘子’的階段，工具就在這，誰來用？怎么用？如何提高效率？這是當下創(chuàng)業(yè)者需要思考的問題。所有的PM都應(yīng)該有危機意識，智能化與場景怎么結(jié)合落地，是未來考驗的一個核心關(guān)鍵點。”
在早期，一方面是產(chǎn)品的不成熟，另一方面則是商業(yè)模式的重新探索。
從目前的模式來看，很多人想把互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗套用在智能化產(chǎn)品上，卻發(fā)現(xiàn)幾乎跑不通。
國內(nèi)某大學生團隊，基于API打造了ChatMind產(chǎn)品，前期免費開放使用大概1個月后，目前采用了訂閱制的收費模式。其創(chuàng)始人對「自象限」透露到：“網(wǎng)站并不穩(wěn)定，需要專人維護，拋開人力，每天需要幾百塊的維護成本，包括在小紅書等平臺進行推廣，這些都是成本?！?/p>
目前，ChatMind分為普通版本和Plus版本，按月卡和年卡收費。會員用戶不限制使用次數(shù)和導出形式。不過從用戶的反饋來看，在收費后用戶轉(zhuǎn)化率并不高。
“本身是出于獵奇的心態(tài)，嘗試幾次之后發(fā)現(xiàn)開始收費了，就開始考慮值不值得了，不如自己用Xmind做。”一位ChatMind用戶反饋到。
▲ 圖片來源于ChatMind
不止ChatMind，NotionAI目前也采用類似的收費形式，區(qū)別在于NotionAI按照調(diào)取接口的次數(shù)收費，每位新用戶有5美元的備用金，在用完之后，需要進行充值。
“訂閱制、按調(diào)取次數(shù)付費本質(zhì)上都是在為工具付費，但我認為應(yīng)該按照結(jié)果付費，將智能化能力內(nèi)化進產(chǎn)品的基因里，不僅產(chǎn)品需要創(chuàng)新，商業(yè)模式也需要創(chuàng)新?！鄙鲜霎a(chǎn)品經(jīng)理講到。
2C看熱鬧，2B看門道
“2C場景用個熱鬧，真的能發(fā)揮效用的，還要看在2B場景的落地?！?/p>
對于ChatGPT的應(yīng)用，大公司顯然比小公司的想的更明白。某AI上市公司高管，在今年2月初ChatGPT剛剛火爆時，便開始思考如何在B端落地。“B端的應(yīng)用確定性更高，且2B的邏輯是痛點驅(qū)動的，經(jīng)過了上個數(shù)字化時代的教育，AI只要能解決一個環(huán)節(jié)，企業(yè)就愿意付費?！?/p>
那么這意味著，在廣袤的企業(yè)應(yīng)用智能化戰(zhàn)場，面臨著數(shù)字化還沒走完又要開始智能化挑戰(zhàn)。
我們以數(shù)字化和智能化為兩個坐標軸，拉出了一個當下應(yīng)用的坐標系。（下圖中所舉例并不全面，只是每個象限中的典型案例。）
▲自象限原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明出處;圖中坐標只代表相對值不代表絕對值
能夠明確的前提是，數(shù)字化是智能化發(fā)展的基石，數(shù)字化程度更高的賽道智能化革新的速度更快，比如搜索引擎、游戲、社交都將在迭代的第一梯隊中。尤其游戲設(shè)計和制作是對整個AIGC內(nèi)容的整合和輸出，也為元宇宙奠定了環(huán)境基礎(chǔ)。
當然，在2B賽道中，數(shù)字化程度更高的廣告、營銷、金融、電商四大行業(yè)將會率先跑出智能化的新范式。而對于各類數(shù)字化工具，一個確定性的趨勢是，SaaS的智能化。
無論從任何一個角度講，云智一體都是未來發(fā)展前提，那么在應(yīng)用端，最先帶來變革將會是整個SaaS行業(yè)。參考Salesforce的銷售端產(chǎn)品Slack，我們可以獲得一些啟發(fā)。
據(jù)CNN報道，Slack 可能是迄今為止 ChatGPT 技術(shù)最大規(guī)模的應(yīng)用測試。尚在 ChatGPT 處于技術(shù)測試期的時候，Slack 便為其提供了大量的用戶數(shù)據(jù)和技術(shù)反饋數(shù)據(jù)。Open AI 官網(wǎng)顯示，Slack 目前是 Open AI 唯一的推薦伙伴。
▲ ChatGPT 官網(wǎng)
從 Slack 官網(wǎng)提供的應(yīng)用解決方案來看，ChatGPT 技術(shù)至少已在客戶服務(wù)、銷售、項目管理、營銷、人力資源管理等眾多商業(yè)流程上釋放了潛力空間。同時，正在科技、媒體、金融服務(wù)、零售、教育等多個行業(yè)積累智能化經(jīng)驗。
根據(jù)「自象限」的測試，目前ChatGPT for Slack能夠?qū)h的重點內(nèi)容進行提取、也包括資料重點信息，邏輯梳理；也能夠幫助HR篩選新同事簡歷；為每個員工根據(jù)提示回郵件、生成總結(jié)等等演示功能。
▲ 圖源Slack 官網(wǎng)
每一個細分場景都可以深耕。比如在HR SaaS中，ChatGPT可以幫助HR進行特定條件的簡歷初篩、信息核實并生成一個初步的報告，甚至ChatGPT可以形成一些針對性的問題，對面試者進行初步面試，再根據(jù)面試結(jié)果反饋給HR進行復試。
這也是當下智能化發(fā)展的重點，在于對人效的提升，而非替代人。無論是對個人效率的提升還是組織效率、管理效率的提升，而智能化程度的衡量指標也在于效率提升的高低，并不取決于技術(shù)有多炫酷。
從當前的反應(yīng)來看，釘釘似乎有一些布局動作。在3月初，釘釘收購了類Notion的All-in-one產(chǎn)品「我來Wolai」，也強調(diào)想要在智能化產(chǎn)品的道路上逐步探索，打造中國第一款Notion AI。但「自象限」認為，釘釘?shù)闹攸c并不應(yīng)該只盯在辦公場景。
2019年開始，阿里云與釘釘緊密合作，形成了“云釘一體”戰(zhàn)略，釘釘是整個阿里云企業(yè)應(yīng)用方向的重要抓手。那么同樣，在智能化時代，釘釘更應(yīng)該參考Slack，如何通過大模型能力為企業(yè)進一步提效，加強協(xié)同效率，來解決此前一直通過無代碼/低代碼解決的，技術(shù)和業(yè)務(wù)脫節(jié)的問題。
“更懂業(yè)務(wù)”不是對ChatGPT的挑戰(zhàn)，而是對人的挑戰(zhàn)。智能化能夠打破技術(shù)與業(yè)務(wù)的界限，解決協(xié)同不暢導致的效率低下問題，比無代碼/低代碼更進一步通過技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。但與此同時，比拼的焦點就完全集中在了“行業(yè)Know-how”，單憑工具的先進，可能無法獲得核心突圍的能力，這也給“飛書們”這樣的產(chǎn)品突破企業(yè)再設(shè)一道難關(guān)。
不過，就像很多人知道的那樣，當下中國企業(yè)的數(shù)字化已經(jīng)到了深水區(qū)，甚至更多的企業(yè)，連信息化都沒有做到，更不要提智能化。
此前，「自象限」與多個中國數(shù)據(jù)庫創(chuàng)業(yè)公司討論過：“為什么在Oracle產(chǎn)品的強壓下，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫能夠切入”的問題。除了信創(chuàng)政策和國產(chǎn)替代的支持外，更多的是Oracle的產(chǎn)品對企業(yè)的數(shù)字化程度是有一定要求的，但我國大部分的大型企業(yè)接入Oracle時，數(shù)據(jù)還在賬本上。
因此，幾家國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫都是通過將企業(yè)數(shù)據(jù)信息化的開端切入，把前面的“苦活、累活”干了一遍，才能在Oracle下獲得生存空間。
未來有很長一段時間，中國都將數(shù)字化和智能化同步發(fā)展，而站在AI 2.0的開端，與上個數(shù)字化時代一樣，中國仍然有很多課要補，大模型建設(shè)的 AI Infra 框架下的每一層基礎(chǔ)設(shè)施都需要快速補齊。這是另一個思路下，潛藏的無限創(chuàng)業(yè)機會。
應(yīng)用生態(tài)是向上生長，AI Infra是向下扎根。中國ChatGPT創(chuàng)業(yè)啟示錄下篇，將會深度拆解AI Infra中的創(chuàng)業(yè)機會。