文|融中財(cái)經(jīng) 風(fēng)信子
編輯|吾人
要問2023年的創(chuàng)投圈什么最熱鬧，那非ChatGPT莫屬。
除了谷歌、微軟、Meta、百度等這些互聯(lián)網(wǎng)大廠積極加碼AI的投資，不少這些大廠走出來的高管也紛紛加入到創(chuàng)業(yè)的隊(duì)伍中去，大有重現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)熱潮，這不又有幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠的高管出來創(chuàng)業(yè)了。
近日，亞馬遜首席科學(xué)家李沐，被曝已離職創(chuàng)業(yè)，其創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，名為Boson.ai，從官網(wǎng)信息來看，創(chuàng)業(yè)內(nèi)容與大模型應(yīng)用有關(guān)。目前李沐尚未官宣，但在Boson.ai的GitHub項(xiàng)目主頁中，已經(jīng)能看見他的身影。
就好像王興找上老同學(xué)王慧文開啟大模型創(chuàng)業(yè)一樣，這次李沐是與其導(dǎo)師Alex Smola一起創(chuàng)業(yè)的，Alex Smola曾任亞馬遜副總裁，是位杰出的AI科學(xué)家，目前任Boson.ai的CEO。
有傳聞稱阿里VP賈揚(yáng)清將離職創(chuàng)業(yè)，計(jì)劃創(chuàng)業(yè)的方向是AIInfra（AI架構(gòu)），屬于是AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商，關(guān)注包括大模型在內(nèi)的AI應(yīng)用。具體而言是要打造一個(gè)統(tǒng)一、多云和可觀察的人工智能平臺(tái)。目標(biāo)是提升人工智能產(chǎn)品化的效率，包括開發(fā)者效率和系統(tǒng)效率兩個(gè)方面。通過端到端的解決方案，來幫助企業(yè)和開發(fā)者高效部署人工智能。
僅隔一天，阿里再失一員AI大將。據(jù)悉，阿里M6大模型的前帶頭人楊紅霞已加入字節(jié)AILab(人工智能實(shí)驗(yàn)室)，參與語言生成大模型的研發(fā)。
除此之外，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，AI大模型領(lǐng)域已經(jīng)集結(jié)了前美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文，原京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席、云與 AI 總裁，京東人工智能研究院院長周伯文，前搜狗CEO王小川，快手前AI核心人物李巖等。
3月20日，創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)，轉(zhuǎn)型投資人多年的他，宣布將籌組名為“AI2.0”的項(xiàng)目。創(chuàng)新工場也將“Project AI 2.0”(AI2.0項(xiàng)目)掛到了官網(wǎng)首頁，并表示將在全球范圍尋找具有 AI 大模型、NLP（語言生成模型）、Multi-modality（多模態(tài)）等領(lǐng)域能力的優(yōu)秀技術(shù)人和研究員。這意味著，李開復(fù)要親自帶隊(duì)投入大模型創(chuàng)業(yè)中去了。
看到曾經(jīng)最優(yōu)秀的一批創(chuàng)業(yè)者投身AI大模型創(chuàng)業(yè)，無疑是振奮人心的，然而我們要思考的是為什么ChatGPT沒有誕生在中國，開發(fā)我們自己的ChatGPT到底需要什么？
01 為什么ChatGPT沒有誕生在中國？
ChatGPT的誕生讓世界為之震驚，也讓創(chuàng)投圈為之瘋狂，不少國人也為ChatGPT沒有誕生在中國而感到失落。
近幾個(gè)月，關(guān)于老外在用ChatGPT寫論文，寫工作總結(jié)，寫各種報(bào)告等新聞不絕于耳，國人垂涎已久，盡管百度以最快的速度推出了號(hào)稱中國版的ChatGPT文心一言，然而無論是來自用戶還是投資者的反饋都不是滿意，甚至有人調(diào)侃，百度的文心一言發(fā)布會(huì)硬生生搞成了招商大會(huì)。發(fā)布會(huì)期間，百度股價(jià)一度閃崩，這不禁讓國內(nèi)再度發(fā)出疑問，百度做AI也有10年了，為什么它沒有率先做出ChatGPT，為什么ChatGPT沒有誕生在中國？
有不少專家從技術(shù)、法律等角度分析原因，他們認(rèn)為中國之所以沒有誕生ChatGPT主要是因?yàn)橐韵聨讉€(gè)原因：
華東政法大學(xué)政治學(xué)研究院院長、人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院院長高奇琦教授認(rèn)為，通用大模型是一個(gè)系統(tǒng)工程，算法、數(shù)據(jù)和算力這三個(gè)因素至關(guān)重要。目前，我們的差距主要集中在數(shù)據(jù)和算力。數(shù)據(jù)方面，英文互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)質(zhì)量相對(duì)比較高，也更易于清洗。ChatGPT之所以問題回答得好，很重要的原因就在于英文互聯(lián)網(wǎng)上有大量比較準(zhǔn)確的知識(shí)類信息，可以用于模型訓(xùn)練。中文互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也很多，但質(zhì)量還有差距，加之國內(nèi)的數(shù)據(jù)大量儲(chǔ)存于移動(dòng)端APP中，數(shù)據(jù)比較難抓取，而互聯(lián)網(wǎng)巨頭之間的數(shù)據(jù)又是相互封閉的，數(shù)據(jù)孤島化的情況也比較嚴(yán)重。算力是另一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，ChatGPT需要至少3萬張英偉達(dá)A100卡的算力，這是巨大的一筆投入。
除此之外，還有人從政策法規(guī)的角度進(jìn)行了分析，他們認(rèn)為，為了避免人工智能技術(shù)可能帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)和威脅，中國國家和市級(jí)政府都出臺(tái)了一系列的人工智能技術(shù)規(guī)范和管理?xiàng)l例。這些規(guī)定對(duì)于ChatGPT這樣依賴深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可能涉及到數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私保護(hù)等方面的技術(shù)提出了嚴(yán)格要求，需要滿足一系列的審批和認(rèn)證流程。
筆者從創(chuàng)投的角度分析，認(rèn)為中國之所以沒率先落地ChatGPT，一方面是國內(nèi)許多企業(yè)家對(duì)新技術(shù)缺乏敏感性，另一方面是國內(nèi)的投資人對(duì)底層技術(shù)的長期不重視。
雖然不少國人紛紛舉手要進(jìn)行大模型創(chuàng)業(yè)，立志要做出中國版的ChatGPT，然而俞敏洪卻指出了一個(gè)扎心的事實(shí)。近日，他在第23屆亞布力中國企業(yè)家論壇上說道，“ChatGPT已討論兩個(gè)月了，有多少企業(yè)家玩過ChatGPT？”在他看來，沒玩過ChatGPT的企業(yè)家，沒資格談?wù)摳呖萍己臀磥砥髽I(yè)的走向，對(duì)于企業(yè)家來說，年齡不是問題，思想的僵化和行動(dòng)的僵化才是問題，不接受新鮮事物才是問題。
知名互聯(lián)網(wǎng)學(xué)者劉興亮在一檔節(jié)目中被主持人問到，為什么ChatGPT沒有誕生在中國，他用一句話回答了這個(gè)問題，即美國人在創(chuàng)新、中國人在應(yīng)用、歐洲人在立法。
俞敏洪與劉興亮分別揭示了國內(nèi)面對(duì)新技術(shù)不同層面的態(tài)度，俞敏洪指出了，中國企業(yè)家對(duì)于新興技術(shù)缺乏足夠的熱情，對(duì)于新事物缺乏思想上的接受能力以及相應(yīng)的行動(dòng)力，這也引發(fā)了中國的ChatGPT到底會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)大廠誕生還是在創(chuàng)業(yè)企業(yè)誕生的討論。
劉興亮的回答也反映出一個(gè)問題，即我國的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目有著太強(qiáng)的功利性，凡是不能快速變現(xiàn)或者暫時(shí)落地場景不明朗的項(xiàng)目很難得到投資人的青睞，這也讓我們忽略了許多底層技術(shù)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，而恰恰是底層技術(shù)才是能夠“卡脖子”的地方。
所以，中國缺的不是能做出ChatGPT的技術(shù)人才，而是能夠孵化ChatGPT的環(huán)境土壤。
02 中國不缺技術(shù)人才，缺的是優(yōu)秀的企業(yè)家
每一個(gè)AI科學(xué)家都有一個(gè)做大模型的夢(mèng)想，比如李沐、賈揚(yáng)清等，我們要做的是給他們一個(gè)實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想的溫床。
李沐，江湖人稱“沐神”，又被稱為深度學(xué)習(xí)界的“米其林”，是硅谷華人技術(shù)大神，深度學(xué)習(xí)框架MXNet創(chuàng)始人之一。
公開資料顯示，李沐2008年畢業(yè)于上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系，大學(xué)期間，曾在微軟亞洲研究院擔(dān)任實(shí)習(xí)生。2011年4月-2012年8月，李沐在百度擔(dān)任高級(jí)研究員，后進(jìn)入卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）讀博，師從Alex Smola和Dave Andersen。2017年CMU博士畢業(yè)后，李沐加入亞馬遜成為資深首席科學(xué)家。
李沐的主要研究興趣集中在大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是大規(guī)模分布式系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的協(xié)同設(shè)計(jì)。李沐曾以第一作者的身份在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的大會(huì)以及期刊上發(fā)表了多篇論文，包括跨度理論（FOCS）、機(jī)器學(xué)習(xí)（NIPS、ICML）、應(yīng)用層面（CVPR、KDD）、操作系統(tǒng)（OSDI）等方向。
此外，李沐還是B站的一位UP主，注冊(cè)了“跟著李沐學(xué)AI”這一賬號(hào)，通過視頻向大家介紹各種AI知識(shí)，制作了幾十篇論文的精讀課程。不少同學(xué)跟著他養(yǎng)成了精讀論文的習(xí)慣。
李沐不僅是一位學(xué)霸，一位不錯(cuò)的老師，他在創(chuàng)業(yè)上也有這一定的經(jīng)驗(yàn)和心得。
李沐在CMU讀博期間，恰逢國內(nèi)創(chuàng)業(yè)熱潮，他在國內(nèi)的好友戴文淵、余凱等人紛紛加入創(chuàng)業(yè)大軍，受此影響，大洋彼岸的李沐與導(dǎo)師Alex Smola、同學(xué)等5人也體驗(yàn)了一把創(chuàng)業(yè)。他們創(chuàng)辦了數(shù)據(jù)分析算法公司 Marianas Labs，Alex Smol 教授擔(dān)任 CEO，李沐擔(dān)任 CTO。后來這家公司被收購了。
“在學(xué)術(shù)界，當(dāng)你有一個(gè)想法，馬上就可以開始操作，并且只需要把想法實(shí)現(xiàn)，大概完成 90% 的工作就好；而在工業(yè)界，想法不是最重要的，重要的是要把想法落地，剩下的那10% 的工作才是最重要的，甚至可能會(huì)花費(fèi)你 90% 的精力?！薄岸鴦?chuàng)業(yè)，需要考慮的事情就更復(fù)雜了，除了要思考如何把想法落地，還需要考慮團(tuán)隊(duì)的合作、人員的調(diào)配，要決定團(tuán)隊(duì)的發(fā)展方向，分析整個(gè)工業(yè)環(huán)境的發(fā)展趨勢等”，李沐曾談到。
2016年7月，Alex Smola重返工業(yè)界，加入亞馬遜，后來在AWS 擔(dān)任副總裁級(jí)別的科學(xué)家，李沐也追隨導(dǎo)師，加入亞馬遜，離職前做到了AWS資深高級(jí)科學(xué)家。
還有最新加入大模型的阿里的兩位AI科學(xué)家。賈揚(yáng)清，本科和研究生階段就讀于清華大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)，后赴加州大學(xué)伯克利分校攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士。他在博士期間創(chuàng)立并開源了如今業(yè)內(nèi)目熟能詳?shù)纳疃葘W(xué)習(xí)框架Caffe，被微軟、雅虎英偉達(dá)、Adobe等公司采用。2019年3月，賈揚(yáng)清正式加入阿里巴巴，擔(dān)任技術(shù)副總裁崗位，領(lǐng)導(dǎo)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的研發(fā)工作。
楊紅霞畢業(yè)于南開大學(xué)、杜克大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)系，師從著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家David Dunson。她在人工智能領(lǐng)域國際會(huì)議、頂級(jí)期刊有近百篇頁級(jí)論文。
楊紅霞曾是阿里達(dá)摩院超大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型M6的技術(shù)負(fù)責(zé)人，M6是阿里巴巴達(dá)摩院研發(fā)的超大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。
楊紅霞曾帶領(lǐng)M6大模型從百億級(jí)進(jìn)化到千億、再到萬億的參數(shù)量，并且主導(dǎo)認(rèn)知智能技術(shù)的發(fā)展和場景落地。2021年3月，M6大模型首次發(fā)布到2021年底，阿里云發(fā)布M6最新進(jìn)展時(shí)，其參數(shù)已至10萬億，成為當(dāng)時(shí)全球最大的AI預(yù)訓(xùn)練模型。
隨著越來越多的人加入大模型創(chuàng)業(yè)，可以發(fā)現(xiàn)，無論在國內(nèi)還是在國外，我們AI技術(shù)方面的人才并不在少數(shù)，然而實(shí)際的結(jié)果卻是，我們并沒有率先做出自己的大模型出來，這再次將我們一直以來的短板暴露出來，我們是個(gè)很好的追隨者，但是做不了領(lǐng)先者。
如何改變這一局面呢？
03 ChatGPT會(huì)誕生在哪里？巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司
想做領(lǐng)先者，不可忽視創(chuàng)業(yè)公司的作用。
在ChatGPT出來之前，很多國內(nèi)的投資人都認(rèn)為，這種沒有落地場景的底層技術(shù)只有巨頭才能玩，創(chuàng)業(yè)公司參與就是自尋死路，在他們看來，巨頭在技術(shù)研發(fā)上的積累遠(yuǎn)超創(chuàng)業(yè)公司，在數(shù)據(jù)和算法資源也是遙遙領(lǐng)先，在資金和人才的儲(chǔ)備上也占盡優(yōu)勢，甚至在管理能力方面都是成熟的，然而現(xiàn)實(shí)卻打臉了。
谷歌作為全球AI領(lǐng)域的領(lǐng)路人，一直被寄予厚望，然而突然殺出一個(gè)OpenAI，這著實(shí)讓它有點(diǎn)措手不及，同時(shí)在美國的其他巨頭中也沒有誕生出ChatGPT。
同樣在中國，百度主攻AI多年，據(jù)稱，許多百度內(nèi)部的員工都不信百度能做好文心一言。
這一方面說明，一個(gè)龐大的企業(yè)機(jī)器，雖然有著投資人所以為的諸多優(yōu)勢，但由于內(nèi)部人際關(guān)系復(fù)雜，問題盤根錯(cuò)節(jié)，這造成了人浮于事，效率低下等問題；另一方面，相比創(chuàng)業(yè)公司的孤注一擲，巨頭有著穩(wěn)定的現(xiàn)金流業(yè)務(wù)，這也會(huì)讓企業(yè)家對(duì)新業(yè)務(wù)的重視程度不夠。此外，巨頭最缺的是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)對(duì)項(xiàng)目的熱情和成功的渴望，而這也是能否成為領(lǐng)先最關(guān)鍵的因素。
不少人覺得，高調(diào)進(jìn)入AI大模型創(chuàng)業(yè)就是為了蹭熱點(diǎn)、圈錢，真正踏踏實(shí)實(shí)做事的少之又少，誠然，正如清華大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師沈陽預(yù)測，未來AI大模型的市場格局是ChatGPT一家，開源一家，中國一家，三分天下，這個(gè)行業(yè)必然是九死一生的，但是最后誰是留下來的幸運(yùn)兒，誰又能知道呢？
從個(gè)人投資者來說，不投九死一生的行業(yè)可以理解，但是從全國整體來說，我們需要敢于做夢(mèng)的投資家、企業(yè)家，畢竟OpenAI也是美國數(shù)位富豪喂出來的。