文|犀牛娛樂 小福
編輯|樸芳
本周一，A股影視板塊集體飄紅，百納千成“20cm”漲停，光線傳媒漲超18%，上海電影、中國電影、華策影視、博納影業(yè)等多家上市影視公司跟漲。
據(jù)了解，此次大幅抬升的兩家焦點公司百納千成與光線傳媒，均是宣布百度語言模型“文心一言”內(nèi)測的傳媒類上市企業(yè)。
而隨之流出的光線傳媒董事長王長田致光線員工內(nèi)部信，則進(jìn)一步顯示出了他個人對AI技術(shù)在影視行業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)用上的看好。
根據(jù)內(nèi)部信，目前光線除了參與百度“文心一言”的測試，嘗試在影視細(xì)分領(lǐng)域參與 AI的開發(fā)和應(yīng)用之外，公司海外動畫制作團(tuán)隊也已經(jīng)在摸索ChatGPT在業(yè)務(wù)上的應(yīng)用，今后視需要有可能強化海外團(tuán)隊以與海外領(lǐng)先軟件對接。
無疑，從ChatGPT的爆紅到上周海外GPT-4、國內(nèi)“文心一言”的先后官宣，AI技術(shù)成為了近期全球科技行業(yè)的最大焦點。多個行業(yè)開始躍躍欲試，期待AIGC為更多產(chǎn)業(yè)打開新機(jī)遇。
這會成為影視行業(yè)顛覆現(xiàn)狀的重大信號嗎？
光線傳媒堅定看好AI應(yīng)用
在中國電影公司中，光線傳媒向來以克制謹(jǐn)慎著稱。多年來的穩(wěn)扎穩(wěn)打為光線傳媒帶來了更強的承壓能力，在疫情三年中光線的業(yè)績表現(xiàn)也相對穩(wěn)定。
不過向來不冒進(jìn)的王長田，卻率先決定參與AI技術(shù)的推廣應(yīng)用，在信中稱“今年以來ChatGPT的進(jìn)展，使我更加確信接下來AI技術(shù)與內(nèi)容創(chuàng)作的結(jié)合即將進(jìn) 實質(zhì)階段，并將為影視 業(yè)帶來重大變化?！?/p>
這或許正是讓資本市場更加重視光線傳媒此次動作的原因。
具體來看，王長田在信中主要提及了兩大AI技術(shù)應(yīng)用方向。
其一是動畫電影制作。
光線是動畫電影龍頭公司，然而即便是最頭部力量也遭遇了開發(fā)的重重困難。
王長田表示：“我們在幾年前就意識到了制作力量可能會成為開發(fā)效率的掣肘，并著手投資和組建了數(shù)家動畫制作公司，但產(chǎn)能仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。去年，我們開始組建自己內(nèi)部的動畫制作團(tuán)隊，但由于待開發(fā)項目數(shù)量太多，在較長的一段時間里制作力量仍將難以滿足需求。”
相比于需要真人出演的各類影視作品，同為二次元產(chǎn)物的AI技術(shù)能夠更迅速直接的提高產(chǎn)能。
在信中，王長田提及了AI動畫表演、AI生成角色和場景資產(chǎn)、AI生成毛發(fā)和衣服的動態(tài)效果以及自動布光渲染、動畫特效、虛擬拍攝、衍生產(chǎn)品開發(fā)等等應(yīng)用方向。從制作效率到視覺表現(xiàn)，從項目前期到后期開發(fā)，在王長田的設(shè)想中，AI技術(shù)都能夠發(fā)揮作用。
其二是創(chuàng)意及劇本。
這就不局限于動畫電影或是真人影視了，在項目創(chuàng)作過程中，創(chuàng)意和劇本是至關(guān)重要的一環(huán)，但也會浪費大量的時間和人工成本。
王長田在信中寫道，公司的項目部門要負(fù)責(zé)從各個渠道尋找優(yōu)質(zhì)項目來源，要閱讀大量外部劇本，以及內(nèi)部劇本評審工作。公司日常處于不同制作階段的滾動項目多達(dá)六七十個，部分項目在創(chuàng)意和劇本環(huán)節(jié)要耗時一兩年甚至更久。
AI模型能夠在劇本創(chuàng)作階段對海量信息進(jìn)行高效智能檢索及初步整理，同時完成故事梗概、搭建劇本框架、豐富人設(shè)、診斷劇本乃至劇本預(yù)演等，大幅提升項目前期開發(fā)的效率。
值得一提的是，此次王長田還在內(nèi)部信中透露了一些新作進(jìn)度。
備受關(guān)注的國產(chǎn)動畫電影票房天花板《哪吒之魔童降世》續(xù)作《哪吒之魔童鬧?！酚媱澯?024年上映。被王長田形容成“整個體系僅是初步開發(fā)就將耗時 三十年左右”的“中國神話宇宙”第 部作品《小倩》，也預(yù)計在明年和觀眾見面。
這兩個重點項目的新進(jìn)度，也是此次光線股價上揚的利好點之一。
影視行業(yè)入局AI，比想象的還要早一些
光線傳媒的大刀闊斧，讓整個影視板塊迎來了久違的振奮。
正如王長田所說的，AIGC有望為影視作品開發(fā)帶來顯著的降本增效。
影視項目的前期開發(fā)階段是漫長而枯燥的，每個好故事可能都需要在海量的積累與靈感碰撞間誕生。若可以將AI語言模型可以作為開發(fā)項目的輔助工具，可以取代人力完成許多重復(fù)性工作，從而大幅降低人工成本。這樣一來，創(chuàng)作者便可以將有限的時間留給AI無法實現(xiàn)的開創(chuàng)性工作中來。
再比如選角階段，Midjourney公司在上周三宣布的第五版商業(yè) AI 圖像生成服務(wù)，生成圖片的精度和真實程度也非常令人震撼。如果將該技術(shù)運用在選角上來，通過少量文字描寫就能生成人物圖像，同樣可以節(jié)約從業(yè)者在選角前期角色畫像的時間成本。
（網(wǎng)友使用ChatGPT Plus GPT4.0，Midjourney V5繪制的《三體》人物畫像，圖源水?。?/em>
那如果是放在動畫領(lǐng)域的制作或是真人影視作品的視效制作流程上，AI的應(yīng)用范圍就更加廣泛了。小到光線、紋理，大到場景、特效，只要涉及到數(shù)據(jù)運算生成，總會有AI技術(shù)的用武之地。光是這一個技術(shù)，就足以讓整個影視工業(yè)水準(zhǔn)再上升一大截。
不過在現(xiàn)階段，我們還無法忽視三個被動因素。
首先，在于AI模型的訓(xùn)練成本。
AI的本質(zhì)在于通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析，解放人力。以語言模型舉例，在ChatGPT中，我們所看到的AIGC信息量，完全取決于系統(tǒng)內(nèi)用戶“喂”了多少、“喂”了什么。所以在系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不足的時候，語言模型并無法給予用戶滿意的解答；當(dāng)有很多用戶刻意“調(diào)戲”語言模型后，也會導(dǎo)致語言模型解答的跑偏謬誤。
我們的國產(chǎn)版本“文心一言”，也已經(jīng)有不少網(wǎng)友進(jìn)行了對比測試。目前來看，在文字與圖像的回答精度層面，還不及海外的對標(biāo)產(chǎn)品，應(yīng)用在影視作品生產(chǎn)的能力還需要時間檢驗。
而唯一能夠補這些短板的，就是大量的人工訓(xùn)練，用大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來增加AI模型的精準(zhǔn)度——這意味著需要相關(guān)企業(yè)前期大量的人工、時間成本投入。
其次，是AIGC的版權(quán)灰色地帶問題。
我們并不需要擔(dān)心AIGC超越人類的創(chuàng)作水準(zhǔn)，但卻應(yīng)該警惕可能被打亂的版權(quán)保護(hù)市場。當(dāng)ChatGPT等AI模型積累了大量的受版權(quán)保護(hù)作品數(shù)據(jù)，由此拼接生成的AI創(chuàng)作產(chǎn)品該如何被界定侵權(quán)？AIGC作品本身，又能否被納入版權(quán)保護(hù)體系？
這已經(jīng)超越了目前人類的版權(quán)法律范疇，在積極投入項目生產(chǎn)之前，各個公司也應(yīng)該考慮到這一點。
最后，是AI技術(shù)本身就是一個嶄新的命題。
不得不承認(rèn)，ChatGPT的出現(xiàn)是現(xiàn)象級的，它幾乎顛覆了我們對AI的認(rèn)知，更打開了人們對AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的想象空間。來自資本市場的看好，就是最好的佐證。
然而在實際應(yīng)用層面，以市面上現(xiàn)有的文字、圖像生成類AI模型，目前能夠賦能影視行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)還相對有限。AI模型能否滿足影視行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)訴求，背后的投入產(chǎn)出比幾何，都需要更加多的摸索。
更別說，目前國內(nèi)本身也未正式接入ChatGPT。
影視AIGC時代即將來臨
但唯一可以確信的，就是王長田在內(nèi)部信中所呼吁的“擁抱這個新時代”。
從ChatGPT到文心一言，AIGC對多個行業(yè)的生產(chǎn)力解放都是顛覆性的，影視行業(yè)也不例外。除了光線傳媒、百納千成之外，芒果超媒也在日前回投資人問中表示了芒果TV將積極探索基于新型人工智能的AIGC類技術(shù)應(yīng)用新可能，以強化高效生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，實現(xiàn)降本增效。
國信證券判斷，GPT-4、“文心一言”兩產(chǎn)品的問世背后本質(zhì)是生成式AI的確定性產(chǎn)業(yè)趨勢，技術(shù)底座夯實之下，應(yīng)用場景將迎來實質(zhì)性變革。華鑫證券也表示，傳媒有望逐步走向智媒，AIGC 有望塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式，并有望帶來內(nèi)容消費市場的繁榮發(fā)展。
來自行業(yè)內(nèi)外的種種信號都在表明，我們已經(jīng)處于變革的前夜。
或許我們還需要給AI模型與相關(guān)公司一點時間，但這個“新時代”必將到來。