文丨財(cái)聯(lián)社
以ChatGPT為首的AI聊天機(jī)器人以掀起了新一輪AIGC熱潮,更有人認(rèn)為,AIGC熱潮的影響量級(jí)或?qū)⒏跤?016年AlphaGo打敗李世石。
本周GPT-4或即將面世,國(guó)盛證券最新報(bào)告指出,數(shù)字人將成為GPT-4下的、承載多模態(tài)的“殺手級(jí)應(yīng)用”。
實(shí)際上,之前元宇宙大熱時(shí),已一度引發(fā)對(duì)虛擬數(shù)字人的廣泛關(guān)注。雖說虛擬人是所有人進(jìn)入虛擬世界的必要化身,但由于當(dāng)時(shí)具體應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)仍有一定欠缺,因此其發(fā)展仍處于初級(jí)階段。
而如今,AIGC的崛起與發(fā)展,賦予了數(shù)字人靈魂,也為其添上了那一抹點(diǎn)睛之筆。
▌生成與應(yīng)用
正如此前已有游戲公司將AIGC用于游戲制作甚至NPC交互,AI生成算法已大大提高了內(nèi)容創(chuàng)作的效率與便捷性、降低了成本與門檻、豐富了內(nèi)容創(chuàng)作的多樣性和個(gè)性化、滿足了用戶的不同需求和喜好。
簡(jiǎn)而言之,如國(guó)盛證券所說的,AIGC解決了數(shù)字人“只會(huì)念稿、不能交互”的尷尬;數(shù)字人的最終形態(tài)將完全由AI驅(qū)動(dòng),即用AI替換掉運(yùn)營(yíng)策劃團(tuán)隊(duì)所扮演的角色。
值得注意的是,從眼下國(guó)內(nèi)上市公司接入ChatGPT的情況看,已接入的大部分公司也主要將GPT模型應(yīng)用于虛擬數(shù)字人場(chǎng)景。
AIGC對(duì)數(shù)字人的幫助并不僅限于生成技術(shù)端。從應(yīng)用端來看,分析師指出,數(shù)字人未來的用途將遠(yuǎn)不限于主播、客服等,隨著算力的提升以及GPT-4的模型升級(jí),數(shù)字人將成為個(gè)人分身“Avatar”,輸出文字、圖像、音視頻,甚至細(xì)微到情緒表達(dá)。真正打造元宇宙數(shù)字世界,使數(shù)字人集社交、創(chuàng)作、分享于一身。
目前,已有相關(guān)AIGC平臺(tái)工具出現(xiàn),讓用戶創(chuàng)建屬于自己的數(shù)字人,并用于游戲中的任務(wù)活動(dòng)。例如,MMO(大型多人在線)游戲Delysium已引入這一功能。在官網(wǎng)上,Delysium表示,玩家的數(shù)字人形象正是由AI驅(qū)動(dòng),這些形象不僅僅是玩家控制的角色,更是玩家的朋友與同伴。
▌商業(yè)化
更進(jìn)一步地,AIGC更有望成為數(shù)字人市場(chǎng)的“商業(yè)化解藥”。
從本質(zhì)上來說,數(shù)字人是一款強(qiáng)內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品。但國(guó)盛證券指出,目前數(shù)字人公司更多是從產(chǎn)業(yè)布局、業(yè)務(wù)需求、技術(shù)生產(chǎn)等角度出發(fā),普遍缺乏內(nèi)容人才。在AIGC大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用前,大部分企業(yè)只能在內(nèi)容、運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)意上展開競(jìng)爭(zhēng)。
以小冰島為例,該平臺(tái)是的虛擬人與數(shù)字人均是圍繞用戶誕生。安信證券認(rèn)為,小冰島看似是產(chǎn)品,實(shí)際上是一個(gè)變現(xiàn)平臺(tái);由于其鎖定特定用戶變現(xiàn),因此變現(xiàn)效率將更高。
圖|小冰島界面
分析師進(jìn)一步指出,隨著AIGC作為新的內(nèi)容供給范式,本輪有望涌現(xiàn)出商業(yè)化變現(xiàn)的平臺(tái)型公司。
內(nèi)容從人供給變成AI供給,在報(bào)表中AI作為資產(chǎn)將更為穩(wěn)定,因此影視公司或營(yíng)銷公司等服務(wù)于變現(xiàn)的平臺(tái)將更靠近供給端,通過自研或基于大模型調(diào)整出垂直場(chǎng)景的小模型,可服務(wù)于大客戶的定制化需求,并將其沉淀為數(shù)字資產(chǎn)或技術(shù)能力,形成核心資產(chǎn)。
▌關(guān)注什么?
放眼整個(gè)虛擬人/數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈,可分為基礎(chǔ)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層:
而國(guó)盛證券補(bǔ)充,NLP大模型對(duì)數(shù)字人應(yīng)用普及起到關(guān)鍵作用,涉及的賽道可以分為應(yīng)用、IP和基礎(chǔ)設(shè)施兩大類: