文|FDL數(shù)食主張 阿戳

過去幾年里，疫情帶來的經(jīng)濟(jì)下行使得食品飲料行業(yè)一直處于各種全球性挑戰(zhàn)中，另一方面消費需求持續(xù)升級，各路玩家降本增效，可持續(xù)的環(huán)境命題被提上日程……越是處于不確定性的變局，面對社會、環(huán)境帶來的各種挑戰(zhàn)時，食品行業(yè)就越迫切地需要底層技術(shù)的創(chuàng)新，探索出更多新的解決之道。宏觀環(huán)境的壓力和行業(yè)賽道的動態(tài)變化，都為食品技術(shù)價值的凸顯帶來了新的機會。

近日，一款先進(jìn)的語言模型聊天機器ChatGPT熱度火爆全球，也讓人工智能技術(shù)（AI）再次收獲不少行內(nèi)外從業(yè)者的關(guān)注。事實上，在去年，Innova發(fā)布的2022全球食品飲料行業(yè)十大趨勢報告中，“技術(shù)進(jìn)入餐桌（Tech to Table）”就已經(jīng)位列第三位，僅次于“同一個地球”與“植物基創(chuàng)新”兩大熱議趨勢。

圖源：Green Queen

與此同時，數(shù)食主張發(fā)現(xiàn)，目前海內(nèi)外多家食品飲料強企也已經(jīng)從不同方面運用人工智能進(jìn)行創(chuàng)新與促進(jìn)業(yè)務(wù)增長。根據(jù)Mordor Intelligence的數(shù)據(jù)顯示，人工智能在2020年的食品飲料市場中應(yīng)用價值達(dá)到30.7億美元，預(yù)計到2026年將達(dá)到299.4億美元；而在2021-2026年的預(yù)測期內(nèi)，復(fù)合年增長率將超過45.77%。

不禁提出疑問，那個專屬于食品飲料行業(yè)的AI大時代是要到來了嗎？

人工智能有多智能？

人工智能，全稱Artificial Intelligence。

簡單來說，人工智能 （AI)）是指可模仿人類智能來執(zhí)行任務(wù)，并基于收集的信息對自身進(jìn)行迭代式改進(jìn)的系統(tǒng)和機器。

AI具有多種多樣的形式，例如：使用AI更快速高效地理解客戶問題并提供更有效回答的聊天機器人；使用AI來解析大型自由文本數(shù)據(jù)的智能助手；可以根據(jù)用戶的觀看習(xí)慣自動推薦喜好內(nèi)容的推薦引擎。

AI更多的是一種為超級思考和數(shù)據(jù)分析而服務(wù)的過程和能力，而不是一種格式或功能。在不少人看來，AI意味著高功能的類人機器人即將接管世界。事實上，AI的初衷并不是要取代人類，而是大幅增強人的能力和貢獻(xiàn)。這一特點使它成為了現(xiàn)代企業(yè)的一項非常寶貴的資產(chǎn)。

那AI是怎樣定義“自己”呢？對于應(yīng)用到食品行業(yè)時又有哪些看法呢？數(shù)食主張跟當(dāng)紅的ChatGPT進(jìn)行了簡單的采訪，以下是對話內(nèi)容：

FDL數(shù)食主張：到底什么人工智能？

ChatGPT：人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是一種通過計算機技術(shù)來實現(xiàn)人類智能的技術(shù)。它包括了一系列的技術(shù)和算法，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等，以及相應(yīng)的硬件設(shè)備和系統(tǒng)軟件。

人工智能的目標(biāo)是模仿人類智能，讓計算機像人類一樣地感知、理解、推理和決策。通過使用大量的數(shù)據(jù)和算法，計算機可以從中學(xué)習(xí)規(guī)律和模式，從而實現(xiàn)某些任務(wù)，如圖像識別、語音識別、自然語言處理和自動駕駛等。

人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域，包括醫(yī)療、金融、交通、教育、制造業(yè)、能源等，為人類帶來了巨大的便利和效益。但同時也帶來了一些新的挑戰(zhàn)和風(fēng)險，如數(shù)據(jù)隱私、失業(yè)風(fēng)險、人工智能決策的公正性等，需要社會各方面共同關(guān)注和解決。

FDL數(shù)食主張：目前人工智能在食品飲料行業(yè)能應(yīng)用在哪些方面呢？

ChatGPT：人工智能在食品飲料行業(yè)有很多應(yīng)用，以下是其中一些常見的應(yīng)用：

1、食品生產(chǎn)和加工：人工智慧可以用于食品生產(chǎn)和加工過程的自動化和優(yōu)化，例如自動化生產(chǎn)線、預(yù)測質(zhì)量問題、優(yōu)化產(chǎn)能。

2、質(zhì)量控制：人工智慧可以分析食品的成分、營養(yǎng)價值、口感等，以及檢測食品的質(zhì)量問題，從而幫助農(nóng)產(chǎn)品提供高品質(zhì)。

3、個性化營銷：人工智慧可以分析客戶的購買歷史、喜好和偏好，并為他們推薦合適的產(chǎn)品和促進(jìn)營銷活動。

4、餐廳運維：人工智慧可以利用于優(yōu)化餐廳的運維，例如預(yù)測菜品銷售量、管理庫存、優(yōu)化員工排班等。

5、食品安全監(jiān)測：人類智能可以對食品進(jìn)行追蹤和檢測，發(fā)現(xiàn)可能存在于的食品安全隱患，從而幫助保障公眾的健康安全。

6、個性化餐飲：人類智能可以根據(jù)顧客的口味、飲食習(xí)慣、過敏史等信息，提供定制化的餐飲服務(wù)，為顧客提供戚提供更添。

7、新產(chǎn)品研發(fā)：人類智能可以分析市場趨勢和顧客需求，輔助食品飲料企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品，提高企業(yè)的競爭力。

總而言之，人工智能在食品飲料行業(yè)的應(yīng)用非常廣泛，可以幫助企業(yè)提高效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和提供更好的效果。

FDL數(shù)食主張：將人工智能應(yīng)用到食品飲料行業(yè)時具備哪些優(yōu)勢呢？

ChatGPT：人工智能在食品飲料行業(yè)的應(yīng)用時具有以下優(yōu)勢：

1、提高產(chǎn)能：人工智能可以自動化生產(chǎn)線，降低產(chǎn)能，同時提高產(chǎn)能和產(chǎn)品質(zhì)量。

2、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品質(zhì)量：人工智慧可以通過分析食品成分、營養(yǎng)價值、口感等信息，優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品配料和工藝，提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品質(zhì)量。

3、個性化營銷：人工智慧可以根據(jù)客戶的采購歷史、偏好和行為，為其他推薦合適的產(chǎn)品和促進(jìn)營銷活動，提供高額銷售額和客戶滿。

4、現(xiàn)實智能餐廳運營：人工智能可以和自動化餐廳運營，例如預(yù)測菜品銷售量、管理庫存、優(yōu)化員工排班等，提攜餐廳。

5、食品安全監(jiān)測：人類智能可以對食品進(jìn)行追蹤和檢測，知道可能存在的食品安全隱患，幫助保障公眾的健康安全。

6、提高研發(fā)效率：人工智慧可以快速分析市場趨勢和顧客需求，輔助食品飲料企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品，提高研發(fā)效率和降低左右。

7、個性化餐飲服務(wù)：人類智能可以根據(jù)客戶的口味、飲食習(xí)慣、過敏史等信息，提供定制的餐飲服務(wù)，為顧體更提供。

總而言之，人工智能的應(yīng)用可以幫助食品飲料企業(yè)提供更高的效率、降低成本、提供更高的產(chǎn)品質(zhì)量和提供更好的服務(wù)。

似乎，在ChatGPT回答的字里行間，人工智能真的幾乎“無所不能”。

那么，究竟人工智能可以為食品飲料行業(yè)注入哪些新思路與新血液呢？

從土地到餐桌，AI無處不在

近日，歐洲領(lǐng)先食品技術(shù)資訊公司DigitalFoodLab發(fā)布AI &FoodTech市場研究報告。

如果將食品行業(yè)的供應(yīng)鏈縱向整合，不難發(fā)現(xiàn)，從農(nóng)業(yè)耕種的上游，到加工研發(fā)的中游，再到消費落地的下游，人工智能滲透當(dāng)中的應(yīng)用場景不僅多樣多變且可塑性極高。

接下來，我們將結(jié)合海內(nèi)外市場中優(yōu)秀的企業(yè)案例，為大家解析當(dāng)前人工智能為整個食品技術(shù)供應(yīng)鏈帶來的無窮機會。

圖源：DigitalFoodLab

1、上游：農(nóng)業(yè)賦能（AGTech）

針對上游端，人工智能目前的發(fā)力點集中農(nóng)業(yè)，尤其是在精準(zhǔn)化智能農(nóng)業(yè)上，具體可細(xì)分為以下方向：·作物監(jiān)測：通過分析衛(wèi)星、無人機圖像和傳感器數(shù)據(jù)監(jiān)測作物健康狀況并預(yù)測產(chǎn)量，進(jìn)一步優(yōu)化生長條件。

Gamaya（瑞士）

來自瑞士的Gamaya公司創(chuàng)立于2014年，目前共融資2000 萬瑞士法郎；去年9月宣布與先正達(dá)（Syngenta AG）合作推出全球首個針對線蟲病害的商業(yè)數(shù)字診斷解決方案。該獨特且首創(chuàng)的技術(shù)將成為其數(shù)字技術(shù)平臺CROPWISE的一部分。目前公司面向甘蔗農(nóng)戶開發(fā)的先進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)解決方案CaneFit，由人工智能與遙感技術(shù)支持完成，能有效提高農(nóng)戶運營效率，優(yōu)化作物投入的應(yīng)用，提高每公頃土地的生產(chǎn)力。

（雜草檢測）圖源：gamaya·銷售預(yù)測：根據(jù)市場的發(fā)展情況，幫助農(nóng)民在最佳時間銷售農(nóng)產(chǎn)品?！ね度牍芾恚簬椭r(nóng)民判斷作物所需的水量或肥料量?！ど蟊O(jiān)測：監(jiān)測動物的健康和行為，特別是識別和預(yù)防疾病。

Connecterra（荷蘭）

總部位于阿姆斯特丹的Connecterra，致力于成為全球乳制品行業(yè)的AI助手。該公司的數(shù)據(jù)平臺由傳感器和人工智能提供支持，將原始數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為效率洞察建議，幫助乳制品價值鏈中的客戶做出明智決策，從而促進(jìn)更高效、高產(chǎn)和最終可持續(xù)的乳品運營。

其中，面向農(nóng)民的解決方案Ida for Farmers在18個國家/地區(qū)銷售；農(nóng)場顧問應(yīng)用程序Enterprise也已在全球農(nóng)民和顧問中開放使用。近日，全球 RFID（無線射頻識別）牲畜管理解決方案公司Datamars收購了Connecterra的“Ida for Farmers”。

圖源：connecterra·農(nóng)場自動化：人工智能可用于在田間駕駛機器人，主要用于收割作物和控制雜草。

Farmwise（美國）

位于美國加州的農(nóng)業(yè)技術(shù)和機器人公司Farmwise推出的一款自動機械除草機，可將尖端的計算機視覺集成到輕巧的開放式耕耘機框架中，由視覺系統(tǒng)（AVS）提供支持，該系統(tǒng)是相機、照明和計算元件的高性能、緊密集成的組合；再加上先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)和驅(qū)動控制軟件，可實現(xiàn)可靠且一致的亞英寸除草精度。

2、中游：食品研發(fā)（Foodscience）

在產(chǎn)業(yè)中游，人工智能可應(yīng)用于食品研發(fā)的各類轉(zhuǎn)化，其中就包括配方優(yōu)化。

它主要通過收集全球消費者偏好數(shù)據(jù)，基于喜好特點創(chuàng)建新的配方以及膳食計劃。這是一個相對而言新穎且年輕的方向，但在當(dāng)前食品行業(yè)對于平衡成本、加工和口味的要求愈發(fā)復(fù)雜的環(huán)境下，其發(fā)展前景是較為良好的。另一方面，人工智能應(yīng)用于食品研發(fā)的垂直領(lǐng)域之一則是近年來尤為火熱的賽道：替代蛋白。

作為解決環(huán)境資源問題，維持人類與自然平衡的最優(yōu)解，替代蛋白成為當(dāng)前一種全新的蛋白質(zhì)供給方式，重塑著全球現(xiàn)有的蛋白質(zhì)供給系統(tǒng)，人工智能較大程度上推進(jìn)其發(fā)展，主要可細(xì)分為以下方向：·成分開發(fā)：在過往受技術(shù)限制的問題，大自然現(xiàn)存的許多植物仍然沒有被“完全開發(fā)”，當(dāng)中可能存在各種各樣可塑的成分或結(jié)構(gòu)特性，能夠應(yīng)用于創(chuàng)造更優(yōu)質(zhì)的植物蛋白產(chǎn)品。

NotCo（智利）

由Jeff Bezos等人創(chuàng)立的智利食品科技公司NotCo，憑借其已獲專利的人工智能平臺Giuseppe，加速植物基行業(yè)發(fā)展，致力于尋找動物蛋白的最佳植物性替代品。在去年的12月中旬，它已經(jīng)完成由Princeville Capital領(lǐng)投的7000萬美元的D1輪新融資。

這個名為"Giuseppe"的專有人工智能（AI）平臺，為肉類和乳制品替代品的配方帶來了新的高度，它能通過爬取大量植物原料數(shù)據(jù)，從分子水平上分析各種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，為每一種匹配出來的植物基配方打分并進(jìn)一步提出優(yōu)化建議。

NotCo正在研究的一個重要領(lǐng)域就是蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，該公司表示，在食品領(lǐng)域，了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是非常重要的。動物產(chǎn)品中的許多功能特性來自蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，因此，要想提出具有相同行為的植物產(chǎn)品，目前唯一的辦法是借助人工智能加深了解蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，了解在蛋白質(zhì)隨著不同過程變性的過程中，結(jié)構(gòu)如何隨時間而變化，從而更好地構(gòu)想植物基食品開發(fā)配方。

圖源：NotCo

·合成生物：該方向主要是圍繞替代蛋白的其中一項生產(chǎn)技術(shù)——精密發(fā)酵，即從微生物中“重建”人們所需的蛋白質(zhì)并擴大生產(chǎn)規(guī)模。

在過去，這一過程可能需要花費數(shù)年時間，但人工智能技術(shù)的加入使之成為一個真正的游戲規(guī)則改變者，讓食品公司能以更快速度識別出具備所需特性的蛋白質(zhì)，并且予以“定制”，然后在幾周內(nèi)對其進(jìn)行批量輸出。

ICL Food Specialties（美國）

去年11月底，全球原料供應(yīng)商ICL Food Specialties宣布與Protera Biosciences合作，此次合作建立在ICL于2021年通過ICL Planet Startup Hub對Protera進(jìn)行投資的基礎(chǔ)上。此次合作，ICL和Protera將使用精準(zhǔn)發(fā)酵開發(fā)和推動可持續(xù)蛋白質(zhì)成分的商業(yè)化，還將改善植物基食品應(yīng)用中的感官特性。

據(jù)悉，Protera正在通過名為madi的人工智能深度學(xué)習(xí)平臺提升影響力。該平臺可以預(yù)測和匹配植物蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和功能，能夠從超過15億可食用蛋白質(zhì)序列的數(shù)據(jù)庫中智能設(shè)計蛋白質(zhì)，并應(yīng)用到精準(zhǔn)發(fā)酵來生產(chǎn)它們。

這些研究成果可以滿足消費者對食品標(biāo)簽上簡單成分清單的需求。除此之外，該平臺還可以發(fā)現(xiàn)未開發(fā)的高性能植物蛋白，這些新成分可以取代基于植物蛋白的質(zhì)構(gòu)劑、穩(wěn)定劑、防腐劑等。這種簡化植物蛋白開發(fā)和生產(chǎn)的方式將使植物基替代變得更加容易。

圖源：ICL Food Specialties

·生物反應(yīng)：該方向針對細(xì)胞農(nóng)業(yè)為主，該領(lǐng)域的許多公司都有示例產(chǎn)品，但沒有一家公司有能力擴大生產(chǎn)規(guī)模，初創(chuàng)公司正試圖通過創(chuàng)建人工智能生物反應(yīng)器來加速這一過程提升生產(chǎn)效率。

Future Meat（以色列）

成立于2018年的食品科技公司Future Meat Technologies，旨在開發(fā)一個針對植物肉類產(chǎn)品的分銷平臺，實現(xiàn)可持續(xù)成本效益農(nóng)業(yè)的愿景，滿足子孫后代對蛋白質(zhì)的需求。其中關(guān)鍵的生物反應(yīng)技術(shù)是基于創(chuàng)始人、來自耶路撒冷希伯來大學(xué)的Yaakov Nahmias教授的一項研究。

Nahmias發(fā)現(xiàn)，荷蘭科學(xué)家Mark Post（現(xiàn)為Mosa Meat的聯(lián)合創(chuàng)始人）于2013年發(fā)起的第一個由細(xì)胞培養(yǎng)物制成的植物漢堡項目失敗的最大原因是來自，所有優(yōu)化生產(chǎn)的努力都有自然的局限性。由于驅(qū)動細(xì)胞生長的自然發(fā)酵過程會產(chǎn)生大量氨和乳酸等廢物，當(dāng)它們在生物反應(yīng)器中積累時自然會導(dǎo)致細(xì)胞死亡。

當(dāng)他思考時想到了一個方法：在自然界中，肝臟會將污染物過濾出體外。也許這可以在實驗室中復(fù)制？于是乎Nahmias設(shè)計了一個基本上具有同等功能的人工智能系統(tǒng)，實現(xiàn)生物反應(yīng)器中自主去除氨和乳酸等廢物。

在2021年12月的最近一輪融資中，F(xiàn)uture Meat 籌集了3.47 億美元的B系列資金，其投資者包括泰森食品和ADM。

3、下游：擁抱消費（Embrace Consumption）

下游端，人工智能的應(yīng)用更多地是服務(wù)于促進(jìn)產(chǎn)品接近消費者，涉及各種方面，包括：食品質(zhì)量和安全控制、供應(yīng)商和零售商之間的數(shù)據(jù)共享（尋找消費痛點）、B2B市場（2023年投資者和創(chuàng)始人感興趣的關(guān)鍵領(lǐng)域之一）、供應(yīng)鏈優(yōu)化、減少食物浪費等。

Butter（美國）

Butter由Winston Chi和Shangyan Li在2020年疫情期間聯(lián)合創(chuàng)辦，是一家提供食品分銷智能管理平臺的初創(chuàng)公司。

由于許多中小型食品分銷商仍在用紙筆管理庫存這種落后的方式，不僅無法為企業(yè)提供相關(guān)決策數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致客戶流失，而且無法滿足美國食品和藥物管理局提出的對“可追溯性”的要求。

針對以上問題，Butter設(shè)計了一款多合一的人工智能食品分銷業(yè)務(wù)操作系統(tǒng)，幫助食品分銷商經(jīng)營業(yè)務(wù)、記錄庫存周轉(zhuǎn)、遵守食品安全合規(guī)要求。Butter還能滿足美國食品和藥物管理局對食品“可追溯性”的最新要求。在新法規(guī)出臺之前，只有牡蠣等少數(shù)產(chǎn)品有著嚴(yán)格的可追溯性規(guī)定。但現(xiàn)在的新法規(guī)對30多個類別的食品都做出了可追溯性要求。

據(jù)悉，在去年的11月底，Butter宣布獲得900萬美元的A輪融資，由Google旗下專注于人工智能技術(shù)的Gradient Ventures領(lǐng)投，Uncommon Capital、Notation Capital和天使投資者Jack Altman跟投。

圖源：Butter

Afresh（美國）

Afresh是由Matt Matt Schwartz，Nathan Fenner和Volodymyr Kuleshov創(chuàng)立的位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司，是美國第一家開發(fā)了人工智能驅(qū)動的食品雜貨商優(yōu)化鮮食優(yōu)化平臺的企業(yè)。

研究表明，美國每年約有40%的食物被扔掉，Project Drawdown也將減少食物浪費列為遏制氣候變化的首要手段，食物浪費問題導(dǎo)致很多食品雜貨商損失慘重，并對環(huán)境造成重大影響。

因此Afresh開發(fā)了AI驅(qū)動的解決方案，該解決方案優(yōu)化了從銷售，訂購到運營，大大減少食物浪費，提高合作伙伴的盈利能力，并使消費者們都能獲得更新鮮，更健康的食物。

使用Afresh的食品雜貨商表示，Afresh可幫助將新鮮食品的銷售量提高3％，將店內(nèi)食品浪費減少多達(dá)50％，并將毛利率提高4%。在2022年底統(tǒng)計，Afresh幫助零售商減少約3400萬磅的食物浪費。

據(jù)悉，在2022年8月，Afresh宣布獲得共1.15億美元的B輪融資，由Spark Capital領(lǐng)投，Insight Partners、VMG Partners和Bright跟投。Afresh將利用這筆投資擴大企業(yè)規(guī)模，并擴大其智能平臺的使用覆蓋范圍。

另一方面，人工智能也有直接面向消費者的應(yīng)用，包括：·透明化：向消費者提供有關(guān)所購買（或希望購買）的產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)。·個性化：分析消費者的健康和飲食偏好，然后輸出定制的營養(yǎng)膳食計劃。

Spoon Guru（英國）

Spoon Guru是一家總部位于倫敦的全球AI營養(yǎng)技術(shù)初創(chuàng)公司，它開發(fā)了一個獨特的Health &Wellness平臺，以滿足具有特定飲食要求或健康目標(biāo)的個人。

據(jù)悉，Spoon Guru將人工智能和機器學(xué)習(xí)與營養(yǎng)專業(yè)知識相結(jié)合，使食品零售商能夠根據(jù)每位消費者獨特的飲食、健康和保健需求，為他們提供高度個性化的體驗。

該平臺每天處理數(shù)十億個數(shù)據(jù)點，分析每種成分及其營養(yǎng)價值，為每種產(chǎn)品或食譜分配適當(dāng)?shù)娘嬍硺?biāo)簽，從而能夠輕松搜索和準(zhǔn)確過濾大型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，以提供相關(guān)選擇。

圖源：Spoon Guru

LemonBox（中國）

國內(nèi)市場以個性化定制營養(yǎng)品牌LemonBox為例，以“定制化”為核心亮點的LemonBox，是一個依靠專業(yè)算法技術(shù)與營養(yǎng)師團(tuán)隊，為消費者提供定制化營養(yǎng)方案的DTC（Direct-to-consumer）營養(yǎng)健康品牌。

LemonBox內(nèi)核是一家健康大數(shù)據(jù)科技公司，品牌以定制維生素為載體，提供數(shù)字化的健康解決方案。它以數(shù)字化營養(yǎng)科學(xué)的品牌理念，為用戶提供私人營養(yǎng)解決方案。用戶完成健康問卷，即可得到AI營養(yǎng)師的專業(yè)建議，以及按月定制的每日營養(yǎng)補充包。

基于精準(zhǔn)營養(yǎng)背后的數(shù)據(jù)支撐，目前LemonBox的產(chǎn)品也從定制延伸到了更豐富的產(chǎn)品形態(tài)，精準(zhǔn)滿足用戶更多元的需求，渠道也打通了微信小程序、抖音、天貓、京東等多個平臺。

圖源：LemonBox

機會往往與挑戰(zhàn)并存

過去幾年，對于人工智能技術(shù)應(yīng)用于食品、餐飲行業(yè)，許多人總是抱有懷疑態(tài)度，質(zhì)疑其可實施性以及消費者的可接受度。但隨著新冠這場“黑天鵝”事件的突如其來，或多或少地催生了“遠(yuǎn)距離社交”、“勞動力短缺加劇”等眾多社會問題，而人工智能技術(shù)恰恰很好地解決了這些問題。

因而，人們開始更加關(guān)注人工智能如何影響食品行業(yè)，甚至更多其他行業(yè)。在上文中，我們已經(jīng)介紹了海內(nèi)外不少已經(jīng)開始靈活應(yīng)用人工智能的企業(yè)，但仍然存在許多公司還在謹(jǐn)慎地考慮著AI的優(yōu)點或缺點。

人工智能被一度吹捧我們的未來，那么它又面臨著哪些挑戰(zhàn)呢？

·成本高昂

在食品行業(yè)，供應(yīng)商有著很大的議價能力，因為他們對生產(chǎn)過程至關(guān)重要。另一方面，消費者也有很大的選擇權(quán)——他們可以選擇不購買產(chǎn)品，或者在不同的產(chǎn)品中作出選擇。

生產(chǎn)供應(yīng)商之間存在著激烈的競爭，實現(xiàn)技術(shù)提升就發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著人工智能輔助食品生產(chǎn)的市場迅速增長，其具備提高食品生產(chǎn)效率和準(zhǔn)確性的潛力也在不斷吸引企業(yè)入局，但背后高昂的成本也在一定程度上阻礙了它變得更加廣泛。

大部分行業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時的成本都頗高，因為無論是前期的系統(tǒng)開發(fā)，還是后期的平臺運營維護(hù)，都需要大量人力、物力的投入。換言之，人工智能想要在食品行業(yè)實現(xiàn)普及化，打破成本門檻是首要。

·失業(yè)問題

人工智能在食品行業(yè)有許多潛在應(yīng)用，從改善食品安全到提高供應(yīng)鏈效率。

然而，人工智能對食品行業(yè)更為重要的潛在影響之一，在于它有可能使目前由人類工人執(zhí)行的工作全面實現(xiàn)自動化。這就意味著，隨著公司采用人工智能技術(shù)，可能會導(dǎo)致食品行業(yè)出現(xiàn)大量工人失業(yè)的問題，大規(guī)模的失業(yè)難免造成社會動蕩，“機器是否會取代人類”的問題將再次被提上議程。

但是，不要忘記這項技術(shù)能幫助人類從繁瑣基礎(chǔ)的工作中解放出來，就能為更重要的任務(wù)創(chuàng)造時間，換言之它也將創(chuàng)造更多高新專業(yè)技能方向的就業(yè)機會。

·依賴性

食品行業(yè)是世界上最重要的行業(yè)之一，它負(fù)責(zé)每天為數(shù)十億人提供食物。與此同時，該行業(yè)也面臨著用更少的資源生產(chǎn)更多食物的巨大壓力。

為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，許多公司正在求助于人工智能。然而，物極必反，如果食品行業(yè)全面依賴人工智能就會造成許多風(fēng)險。最大的風(fēng)險之一是人工智能可能做出不符合消費者或環(huán)境最佳利益的決定。例如，如果一家公司使用AI來優(yōu)化其生產(chǎn)流程，可能會導(dǎo)致食物營養(yǎng)減少或環(huán)境污染加劇。

另一方面，也會存在公司將使用人工智能來操縱消費者行為的風(fēng)險。例如，一家公司可能會使用來自社交媒體的數(shù)據(jù)來針對易患肥胖癥的人針對性投放不健康產(chǎn)品的廣告，或者一家公司可能會使用人工智能生成的風(fēng)味特征來創(chuàng)造令人上癮的產(chǎn)品，讓消費者再次光顧。

人工智能的潛能越大，企業(yè)需要背負(fù)的風(fēng)險與責(zé)任也越大，全盤接受顯然是行不通的，相反應(yīng)該更加理智謹(jǐn)慎地對待人工智能的應(yīng)用，更多地以消費者角度出發(fā)考慮，從人類與數(shù)字能力之間實現(xiàn)相輔相成，通力協(xié)作。

·缺乏透明度

人工智能具備高度自主學(xué)習(xí)能力，但同時也缺乏對外透明度，以至于人們常常難以理解究竟人工智能是如何做出決策的，又是基于什么理由做出決策的；此外食品行業(yè)受到社會嚴(yán)格監(jiān)管，人們也會擔(dān)心人工智能的決策是否滿足遵守法律法規(guī)的前提，以上種種都容易導(dǎo)致企業(yè)難以建立起對人工智能的信任。

另一方面，在信息濫用愈演愈烈的當(dāng)下，消費者也容易對人工智能輸出的各項數(shù)據(jù)持懷疑態(tài)度，他們不僅顧慮數(shù)據(jù)的收集方式是否合法合規(guī)，也對人工智能系統(tǒng)為數(shù)據(jù)安全所做的工作是否全面而感到擔(dān)憂，更為關(guān)鍵的是他們不清楚數(shù)據(jù)的具體用途以及去處，這些憂慮都一定程度上限制了消費端對人工智能的可接受度。

結(jié)語

人工智能在食品行業(yè)實現(xiàn)全面滲透，是否只在朝夕之間？

目前，這不是一個我們能回答的問題。但我們當(dāng)下的每一個作為、每一步行動，都將決定今后我們能否與這個近乎無所不能的技術(shù)工具實現(xiàn)和諧共存。

說到底，人工智能的靈魂在于人，在于挖掘人類創(chuàng)造力的無限可塑性，我們?nèi)匀皇闫诖诓痪玫膶硎称沸袠I(yè)有更加融合、更有創(chuàng)意的AI算法產(chǎn)品的誕生。

資料來源：

1、AI in the Food Industry is Transforming the Business-clickworker

2、The Many Ways AI &ChatGPT Will Disrupt Food Tech-greenqueen

3、人工智能將如何顛覆食品技術(shù)？預(yù)計其在食品飲料中的價值3年后將近300億美元-生輝Agri Tech

4、在冬奧餐廳放大招的AI，會成為食品行業(yè)的神助攻嗎？-FBIF食品飲料創(chuàng)新

5、透過全球最值得關(guān)注的技術(shù)展CES，捕捉食品技術(shù)的未來軌跡-FDL數(shù)食主張