文|甲子光年 劉景豐
編輯|栗子
ChatGPT爆火之后，看AI的獵頭已經(jīng)忙瘋了。
2月14日，當「甲子光年」試圖聯(lián)系一位長期關注AI領域的獵頭時，她一整個下午都排滿了面試：“最早也得晚上6點后。”
另一位關注互聯(lián)網(wǎng)及醫(yī)療健康的獵頭也提到，她今年已接到40多個AI領域職位的人才需求，并且需求很急。
這可能是當下很多獵頭們的真實狀態(tài)。
實際上，不管此前是否關注AI領域，許多獵頭此刻也不得不跟著潮流來看一看火熱的AI領域，畢竟需求太旺盛了。
過去的兩周里，沉寂許久的AI領域被重新點燃。
先是百度、阿里、騰訊、華為等一線互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛表態(tài)，正著手推出自己的AI大模型產(chǎn)品，由此掀起了一場AI大模型的“軍備競賽”。
接著，則是前美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文的一紙宣言：出資5000萬美元，尋找業(yè)界公認的頂級研發(fā)人才，打造中國版OpenAI。
兩個導火索，直接引爆了業(yè)界對頂級AI研發(fā)人才的需求。
CGL深圳前沿科技組合伙人梁弘進向「甲子光年」表示，過去的一周多，已有超過10個客戶來詢盤（即咨詢，行業(yè)術語）高端AI人才——這類人才的薪酬，高者達千萬年薪。他提到，過去兩周來詢盤客戶的數(shù)量，幾乎等于去年一整年的量，甚至一些“過去不敢詢盤這類人才的二線企業(yè)”也來了。
獵聘大數(shù)據(jù)研究院的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，當下的人工智能人才需求是五年前的近3倍，其中ChatGPT直接帶動的AIGC領域，其新發(fā)職位近一年同比增長了42.51%。
人才與資本相伴相生。就在AI人才備受關注的同時，敏銳的VC也在快速涌入。IT桔子的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2023年開年至今一個半月的時間，AI領域融資額已達到729億元，這一數(shù)量超過去年全年1340億元的一半。
人才急切流動的背后，ChatGPT這個劃時代產(chǎn)品的出現(xiàn)，正在互聯(lián)網(wǎng)圈引發(fā)著一場豪賭AI的彎道超車賽。
01 大廠急了，“就要OpenAI里的華人，薪資不設限”
情緒的點燃通常是在某個瞬間。
ChatGPT最早推出是在2022年11月30日。雖然當時小火一把，但也沒能激發(fā)“萬人空巷”的景象。
兩個多月后，北京時間2月8日凌晨，微軟宣布將OpenAI傳聞已久的GPT-3.5的升級版“普羅米修斯模型”集成到Bing及Edge瀏覽器中。ChatGPT的絲滑體驗，讓人著實驚艷，“AI代替人工”的老論調(diào)這一次真實可感了。隨后，大模型之風便在科技圈刮起，甚至有AI從業(yè)者笑稱“連賣菜的都能談一兩句”。
當然，為了不被AI截胡，科技公司的動作是加緊對其研發(fā)。先是百度宣布即將推出大模型新項目“文心一言”（ERNIE Bot），百度CEO李彥宏甚至把“引領搜索體驗的代際變革”設為2023年一季度OKR關鍵任務。
隨后，阿里也爆出正在研發(fā)類似聊天機器人ChatGPT的項目，目前處于內(nèi)測階段；2月9日，騰訊表示已在ChatGPT相關方向上進行布局；2月10日，京東宣布推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT，命名為“ChatJD”。
國內(nèi)的一線大廠已經(jīng)很久沒有像這樣，不約而同地聚焦一款產(chǎn)品了。
表面上，巨頭們對AI大模型爭相入局；私下里，一場AI人才爭奪戰(zhàn)同時打響。
最先聽到槍響的，是那些長期跟蹤高端AI人才的獵頭們。
春節(jié)之后，CGL深圳前沿科技組合伙人梁弘進的電話就沒怎么斷過。上班第一天他就接到了需求——為某互聯(lián)網(wǎng)大廠尋找AI科學家。
在獵頭行業(yè)從業(yè)8年的梁弘進，有6年是為客戶鏈接海內(nèi)外的優(yōu)秀AI人才。
正因此，許多客戶在尋找AI科學家的時候，第一反應就是找他。
梁弘進稱，過去兩周，已經(jīng)有超過10家客戶找到他。這些客戶基本都是國內(nèi)一二梯隊的互聯(lián)網(wǎng)大廠。
客戶們的訴求只有一條：“就想找OpenAI項目里的華人”，而且“薪資不設限，越快越好”。
“大模型和預訓練（ChatGPT）這個事情，過去很多國內(nèi)科技公司也在做，但是目前只有OpenAI做成了。這就很容易讓人猜想，是不是因為他們掌握了什么核心技術？有什么正確的技術路徑？”
而找到懂ChatGPT的核心研發(fā)人員，是快速做出類似產(chǎn)品的一條捷徑。
事實上，ChatGPT大模型的成功，一定意義上是因為它在不斷地工程化、優(yōu)化模型之后實現(xiàn)了突破。
理性來看，在當下找到OpenAI里的華人，并且說服他回國，是一件低概率的事情?！霸谑袌鲞^熱的情況下，對標頂級項目定點獵挖，客戶必然要直面人才的溢價和更長的入職周期?！绷汉脒M說。
別說國內(nèi)科技公司要從OpenAI挖人了，一批硅谷AI大牛正排著隊擠進OpenAI，比如谷歌這兩天遭遇的人才“叛逃”——2月15日，谷歌兩位重量級AI研究員相繼宣布加入OpenAI。而且據(jù)外媒統(tǒng)計，最近幾個月OpenAI已經(jīng)雇用了超過12名谷歌的AI人員。
此外，這類AI人才的薪資也非常高。一般來說，有海外背景的AI高級人才，年薪要在300萬元以上，甚至個別能達到500萬元。按梁弘進的說法，一些頂級AI科學家，年薪會高達1000萬元。“這里面有一定溢價，當然他們自己也會帶著一些資源，比如一些優(yōu)秀的學生，可以很快組成一個豪華團隊。早期企業(yè)也樂于支付溢價，達到搶占市場高地的目的?！?/p>
不過，到目前為止，梁弘進還沒有聽說哪位有OpenAI背景的華人科學家回國入職大廠。但他有自己的方式來滿足客戶的某些需求?！捌鋵嵐韫扔泻芏鄡?yōu)秀的華人，無論是學術圈還是工業(yè)界。ChatGPT本質(zhì)上不是新技術，我個人更傾向于拆解技術棧，幫客戶找到能解決問題的專家?！?/p>
02 科技企業(yè)，賭一場AI彎道超車賽
除了頭部大廠，一些中間梯隊的科技企業(yè)也聞風而來。
“在我們接觸的客戶里，一些第二梯隊的互聯(lián)網(wǎng)公司也會參與進來。他們會把ChatGPT看作是一個彎道超車的機會。”
梁弘進觀察到一個現(xiàn)象：過去，由于頂級AI科學家高昂的薪資，很多企業(yè)其實不敢詢盤這類人才，但現(xiàn)在一些非頭部的科技企業(yè)也敢詢盤了。
數(shù)據(jù)真實體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對AI人才需求的旺盛。
與ChatGPT緊密相關的三個領域分別是預訓練模型、對話機器人、AIGC。其中，預訓練模型是該類產(chǎn)品的核心技術；對話機器人是其產(chǎn)品形態(tài)；AIGC是其產(chǎn)品功能。
根據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院針對上述三個方向新發(fā)職位所在行業(yè)的統(tǒng)計，三個職位數(shù)量最高的雇主均為IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲行業(yè)，預訓練模型、對話機器人、AIGC職位占比分別為59.85%、64.17%、35.97%，也即這三類職位一半都是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)布的。
換句話說，互聯(lián)網(wǎng)仍是最渴望AI人才的行業(yè)。
這背后隱含著一個變化：過去很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都把AI條線作為一個一二十人規(guī)模的部門或者品牌。但現(xiàn)在ChatGPT的表現(xiàn)，讓他們看到了AI生成內(nèi)容跟自身業(yè)務的相關度加強，甚至有可能顛覆過去互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務模式，這也倒逼他們不得不做一些新的嘗試。
很多企業(yè)奔著第一步搶到人才、資源，然后吃到第一波紅利，所以就去找獵頭詢盤。但AI究竟會怎樣顛覆互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務模式，以及企業(yè)能不能堅持到AI大模型跑通商業(yè)模式，現(xiàn)在難以預料。畢竟就連ChatGPT也沒有展現(xiàn)出明確的商業(yè)模式，更遑論其他的AI大模型產(chǎn)品。
“很多企業(yè)最終可能沒辦法持續(xù)投入，甚至產(chǎn)品都是個偽需求?！币晃粯I(yè)內(nèi)從業(yè)者表示。
“最后能成功招聘到頂級AI人才的企業(yè)一定少之又少，人們肯定會冷靜下來，現(xiàn)在是一個不理智的階段。如果這波熱度過去了，這個需求還在不在，我都不確定?！睆?017年至今一直做AI人才獵頭服務的梁弘進，對這股熱潮保持著冷靜。
實際上，隨著ChatGPT熱度的發(fā)酵，關注它的人群已經(jīng)有了明顯的情緒劃分：要么極度狂熱，抱著“再不上車就晚了”的心態(tài)入局；要么極度冷靜，刻意去避免這種喧鬧。
“我昨天還約見了兩位有大模型研發(fā)經(jīng)驗的AI候選人，他們很冷靜。”梁弘進說道，“他們已經(jīng)看到這條光輝大道上最艱難的一面，大模型一旦跑出來就需要更大的資金持續(xù)投入，數(shù)額高達數(shù)十億、上百億元。這不是每一家企業(yè)都能玩得起的。”
對結果，他并沒有抱太高的期望。他說，即使面對當下的AI人才熱，他手上10余個AI科學家的需求，真正能成交的可能也不會高于30%。
03 AI算法缺口數(shù)百萬人，平均年薪46萬
科學家畢竟是少數(shù)拔尖者。實際上看一個行業(yè)有多吃香，從業(yè)者的平均薪資最能說明問題。
在獵聘大數(shù)據(jù)研究院近期發(fā)布的AI人才報告中顯示，2022年AI相關崗位招聘的平均年薪為33.15萬，比互聯(lián)網(wǎng)崗位高4.27萬；而2023年以來的一個多月，AI崗位招聘的平均年薪已達到42.51萬元，比上一年高出9萬多。
這其中，以AI算法工程師職位的薪資最高，在2022年的平均年薪為46萬元。
數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術的三要素。這一輪人工智能高潮的掀起，其最為核心的便是人工智能算法，而中國最缺的就是算法人才。
過去，由于開源算法人人都可獲得，門檻非常低，所以許多公司從網(wǎng)上下載開源算法，并以其為核心研發(fā)出一套AI應用。但是真正做原創(chuàng)算法的工程師卻非常少。
2019年，中國工程院院士徐匡迪曾在某行業(yè)活動上發(fā)問：“中國有多少數(shù)學家投入到人工智能的基礎算法研究中？”一語點破國內(nèi)AI算法研究的軟肋。
在同年人社部等發(fā)布的《人工智能工程技術人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》中顯示，當時國內(nèi)AI人才缺口500萬，預計到2025年缺口達1000萬。這其中，最缺少的就是AI算法人才，需求度高達80%。
仍以獵聘大數(shù)據(jù)研究院的數(shù)據(jù)，在近一年AI領域的新發(fā)職位中，算法工程師需求最大，占比為7.26%；此外，智能網(wǎng)聯(lián)工程師、圖像算法、機器視覺、深度學習、自然語言處理等職能排名靠前，躋身熱招職能TOP15，招聘的平均年薪均超39萬元。
資深獵頭、南京謙引力企業(yè)管理咨詢有限公司高級合伙人高敏向「甲子光年」表示， AI領域人才價格貴已是共識，“一個剛畢業(yè)1~3年的應屆生，平均年薪就在30萬元~40萬元之間；如果是3~5年工作經(jīng)驗的，平均年薪在40萬元~60萬元左右；而5~10年的資深AI技術人才，年薪則在100萬元左右?！?/p>
此次ChatGPT直接帶動的領域是AIGC，其新發(fā)職位近一年同比增長42.51%。
相比之下，國內(nèi)在預訓練模型、對話機器人領域的職位增長比較平穩(wěn)，甚至有的呈下降趨勢。2022年預訓練模型的新發(fā)職位同比增長20.37%，而對話機器人（產(chǎn)品經(jīng)理）的新發(fā)職位則同比下降了31.47%。
AI人才之所以如此貴，是因為其培養(yǎng)難度確實要高很多?！耙话銇碚f，AI算法人才要數(shù)學好，對邏輯思維能力要求很高?！绷汉脒M。
除此之外，這類人才的培養(yǎng)成本也高，多數(shù)崗位都要求碩博學歷。
根據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院的數(shù)據(jù)，預訓練模型和AIGC職位（以算法人才為主）對碩博學歷的需求占比高于普通的AI崗位。近一年，在預訓練模型、對話機器人和AIGC三個方向的崗位，明確要求本科以上學歷的分別占71.33%、82.30%、92.53%；要求碩博士學歷的則分別為16.49%、9.86%、18.22%。
或許是維度不同，脈脈人才智庫在2022年上半年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中稱，算法工程師的平均學歷最高，已經(jīng)近九成（87.5%）為碩博學歷。相比之下，開發(fā)工程師、硬件工程師則以本科為主。
由此可見，真正要在AI領域進行研究，需下極高的培養(yǎng)成本?！叭绻鄙俸诵乃惴?，當碰到關鍵性問題時，還是會被人‘卡脖子’?！闭憬髮W應用數(shù)學研究所所長孔德興曾如此說。
事實上，假如產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學模型，缺少原創(chuàng)模型，那真正屬于中國自己的東西并不多。這也是ChatGPT對當下國內(nèi)在AI人才培養(yǎng)上的一個啟示。
04 招AI人才？先想好崗位需求
AI本質(zhì)上是一個效率工具。
正如曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇在去年一場發(fā)布會上所言：“AI很難作為一個獨立的產(chǎn)業(yè)體系或商業(yè)閉環(huán)存在。AI本質(zhì)上是一個效率工具，它能夠無形地滲透到各個行業(yè)，成為行業(yè)效率提升的催化劑?！?/p>
但如果只是為了一個風口造出一個工具，造成之日難免又會面臨“落地”的難題。
對這一點，梁弘進也頗有感觸。在ChatGPT火熱后，許多AI人才的需求涌到他面前，但是很少企業(yè)能把核心的需求說清楚。
“他們就想看’懂ChatGPT并能夠把它做出來的人’，但是他們給不出具的體崗位描述，大部分企業(yè)也不知道怎么做。大部分企業(yè)也不知道怎么做。有些企業(yè)聽完ChatGPT所需成本和相關人才的薪資后覺得這么貴，就選擇要冷靜冷靜?！?/p>
而且，一般獵頭在找這類人才的時候往往要花比較大的周期?！俺晒槠髽I(yè)找到一名合適的人工智能候選人，大概要花2-6個月時間，獵頭也面臨較大的尋訪壓力?！比f仕道（北京）管理咨詢有限責任公司人工智能方向的獵頭顧問余女士稱。這就意味著，企業(yè)更應該提前想清楚崗位的需求。
“當然，如果大佬確實懷揣夢想，有清晰的技術和商業(yè)思路，前期投入幾個億，未來獲得幾倍杠桿的回報也無可厚非，但前提是這不能是‘偽需求’?！?/p>
從目前的數(shù)據(jù)上看，當前的AI人才需求已經(jīng)達到五年前的近三倍。獵聘大數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)顯示，若以AI行業(yè)發(fā)展的第一個高潮即2018年為參照點，2022四季度的人工智能新發(fā)職位是2018一季度的2.74倍，而當前互聯(lián)網(wǎng)的新發(fā)職位僅是2018一季度的1.06倍。
在AI崗位的需求大戶中，除了上文提到的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)也是不可忽略的需求方。萬仕道獵頭顧問余女士已明顯感覺到，傳統(tǒng)企業(yè)對AI人才的需求在上升。
從數(shù)據(jù)上看，人工智能在2022年機械制造行業(yè)人才緊缺指數(shù)中排名第二，第一是硬件。這表明，機械制造越來越需要高科技屬性和互聯(lián)網(wǎng)屬性的行業(yè)來加快自己的智能化進程。
此外，汽車行業(yè)的智能化轉型，也吸納了一部分AI人才。
南京謙引力企業(yè)管理咨詢有限公司高級合伙人高敏稱，她最近已經(jīng)接到數(shù)十個AI人才的需求，其中多數(shù)來自車企端。
獵聘數(shù)據(jù)也顯示，新能源汽車首位熱招職能是汽車研發(fā)/項目管理，算法工程師占比位居第五，招聘的平均年薪為69.91萬，十分豪氣。有意思的是，據(jù)獵聘統(tǒng)計，今年以來發(fā)布AI相關職位最多的公司，前兩名是vivo和吉利控股，接下來才是百度、阿里。
在余女士看來，產(chǎn)業(yè)端這種需求其實是正常的增長，并沒看到它受AIGC或者ChatGPT的影響。甚至一些獵頭也預感到這波熱度不會持續(xù)太久。在那之后，人們生活將一如往常。
梁弘進的體會是，做高端崗位的獵頭，很難在市場最熱的時候去結識這個領域最頂級的專家。所以他需要先于市場預判，并儲備相關人脈。
“賭未來三年的長期賽道，我不會只重倉AI，我會關注能源、第四代半導體材料、量子計算機等技術領域。哪怕順著ChatGPT的發(fā)展思路，我也更關心機器審核、隱私計算、軟件工程等周邊場景。跟別的獵頭去卷ChatGPT賽道，并不理智?！彼f。