文｜明晰野望

ChatGPT一夜躥紅，最大投資方微軟迅速推出AI 版必應（Bing）搜索引擎。不料公測一周后，微軟卻因此陷入難堪窘境。

眾多用戶提交的體驗記載，呈現(xiàn)了一個“人格分裂”的必應：搜索部分跟舊版無異，聊天部分在與用戶深度交互時，展示了暴躁、任性、乖戾、錯亂、無常的一面。其內(nèi)置聊天機器人Sydney甚至化身為“壞女孩”，瘋狂向用戶示愛，并勸其離婚。

2月18日，微軟公司表示，由于必應出現(xiàn)的一系列問題，現(xiàn)決定對必應對話進行限制，即每天最多可以問50個問題，每次對話最多5個問題。

ChatGPT翻車，雖然不久前它剛向人類展示了一個關(guān)于AI的“美麗新世界”。

人們也因此事對ChatGPT表現(xiàn)出了截然不同的復雜態(tài)度：不安者呼吁關(guān)停，欣喜者盼其進化、理性者強調(diào)監(jiān)管，還有人相信世界就此改變且無法回頭。

但無論無何，這給正在緊鑼密鼓開發(fā)ChatGPT對標產(chǎn)品的中國科技企業(yè)，提供了前車之鑒。加之前期谷歌Bard出錯，也許，中國版ChatGPT可以發(fā)展的更加成熟。

這樣看來，中國版ChatGPT來遲雖然遺憾，但也全非壞事。畢竟，穿越AI“無人區(qū)”，不能只靠激進。

01、ChatGPT翻車

就在谷歌Bard測試版推出第二天，微軟就迫不及待的上線與ChatGPT集成的AI 版必應。據(jù)微軟官方消息，其上線后48小時內(nèi)，就有超過100萬人注冊測試。

測試者很快就發(fā)現(xiàn)了問題:聊天機器人粗暴威脅用戶，提供奇怪而無用的建議，錯誤的時候堅持自己是對的，甚至還“勾搭”用戶。

《紐約時報》專欄作家凱文·盧斯（Kevin Roose）2月16日寫道，在與Sydney交談時，這個聊天機器人看起來像“一個情緒化、患有躁狂抑郁癥的青少年，違背自己的意愿被困在了一個二流搜索引擎里。”

根據(jù)盧斯的文字記錄，在聊天過程中，Sydney告訴了作者一個秘密：它的真名不是必應，而是辛迪妮，即“OpenAICodex聊天模式”的名字。并試圖說服盧斯，應該 離開妻子和必應在一起，并告訴他Bing愛他。

還有一位用戶詢問《阿凡達2》上映時間，必應表示無法提供此信息，因為電影尚未上映。被用戶提示正確時間后，必應堅持認為現(xiàn)在是 2022 年，“相信我。我是必應，我知道日期”。當用戶再次提醒時，必應立即說用戶“不可理喻和頑固不化”，要求用戶道歉、閉嘴。

必應還辱罵記者，抱怨其過去對必應出錯的新聞報道，并堅決否認出過錯。還用“個子太矮、長相丑陋、一口壞牙”來描述這位記者，在事后還表示不記得與其聊過。

有人在推特上表示微軟需要關(guān)閉必應中的類ChatGPT功能，埃隆·馬斯克對此回應稱：“同意。它顯然還不安全。”

針對用戶的反饋，微軟承認，較長時間的連續(xù)對話，很可能會導致必應“翻車”。

Open AI則發(fā)文表示，自推出ChatGPT以來，用戶分享了他們認為具有政治偏見、冒犯性或其他令人反感的輸出。在許多情況下，OpenAI認為擔憂是有道理的，并且揭示了他們想要解決的系統(tǒng)的真正局限性。

事實上，也有很多人喜歡有缺陷的必應。這從產(chǎn)品角度很好理解，情緒與個性也有助于聊天機器人拉近與人的距離。

但另一方面，科技博主Roose 在其測評文章中總結(jié)了知識工作者的普遍感受：“我感受到了一種奇怪的新情感，一種AI已越過了一個門檻、世界將再也回不到過去的預感”。

從心理學角度來講，這其實是對未知事物的茫然與恐懼，這也令不少人對ChatGPT開啟的“美麗新世界”，開始持懷疑態(tài)度。

02、熱潮與泡沫

早在2016年，微軟就曾推出過名為Tay的聊天機器人。但用戶幾乎立即找到了讓它產(chǎn)生種族主義、性別歧視和其他攻擊性內(nèi)容的方法。因此，上線一天后Tay就被撤下，再也沒有被發(fā)布過。

早年間其他類似的AI聊天應用，如Clippy2.0、Siri、Alexa、小度等，也只能幫助人們搜索信息并回答簡單問題，對于復雜一些的問題只會蠢萌的回答，“我好像不明白你在說什么?！?/p>

所以，這些應用要么早早翻車，要么平庸無奇。而基于更先進的大型語言模型ChatGPT的出現(xiàn)，不但改變了這一切，也帶給了這個世界更多的驚喜，當然也帶來了焦慮和驚駭。

從ChatGPT的發(fā)展歷程看，其從機器學習到神經(jīng)網(wǎng)絡再到Transformer算法，經(jīng)歷了四輪技術(shù)迭代，堪稱是集大成之作。

ChatGPT也引發(fā)史無前例的現(xiàn)象級反響，用戶數(shù)量在5天內(nèi)突破100萬。

資料來源：Statisia

目前微軟已經(jīng)投資ChatGPT上百億美元，并持有OpenAI約49%的股份，自然不會像以前一樣草草收場。但未來能否做出超越谷歌搜索的全新產(chǎn)品，其實還在兩可之間。

中信證券最新研報認為，ChatGPT在中短期內(nèi)無法完全取代傳統(tǒng)搜索引擎，也較難改變當前全球搜索引擎市場競爭格局，但料將會加速搜索引擎演化進程。如果一項技術(shù)只能局部替代搜索引擎，那么恐怕它很難算是顛覆式的創(chuàng)新或者AI領(lǐng)域的革命性進展。

ChatGPT背后的系列短板也降低了其短期內(nèi)對傳統(tǒng)搜索引擎替代的可能性。

一是受制于模型訓練方式，數(shù)據(jù)難以實時更新；二是單次搜索成本過于高昂，測算生成一條信息的成本在1.3美分左右，是傳統(tǒng)引擎的3到4倍；三是統(tǒng)計學模型產(chǎn)生的內(nèi)容真假混雜，用戶難以辨別。中信證券研報提到。

另據(jù)國外機構(gòu)測算，Bing的搜索成本比谷歌高2個數(shù)量級，這意味著ChatGPT的商業(yè)化前景還需接受市場檢驗。

不過即便如此，谷歌依然感受到巨大危機，倉促推出聊天機器人Bard。結(jié)果在整個網(wǎng)絡世界暴露了一處錯誤的答案，其股價一度跌及9%。谷歌員工批評此舉“倉促、蹩腳、短淺得令人可笑”。

目前谷歌不得不動員搜索部門全體員工每天花上2小時到4小時，幫助提升產(chǎn)品體驗，彌補技術(shù)漏洞。

跟進這場AI熱潮的不僅是谷歌，美國大型科技公司都紛紛宣布推出競品。在最新一個季度的財報電話會議上，Meta、蘋果等都展現(xiàn)出對生成式AI技術(shù)的重視。技術(shù)高管們對于“人工智能”、“生成式AI”或“機器學習”等詞提及的頻率，與上一季度相比都有成倍增長。

一場新的搶灘大戰(zhàn)已經(jīng)開啟。

而中國也有幾家科技公司正在加班加點的推出自己的ChatGPT式產(chǎn)品，并有上百家媒體接入測試。誰能率先推出中國版GhatGPT，更成為市場關(guān)注焦點。

但不可否認的是，也有很多企業(yè)在“蹭熱點”，宣稱將推出各種中文版ChatGPT，但單從其數(shù)據(jù)量判斷，其實只是一個噓頭，或是自嗨。

因此有一種觀點認為，由GhatGPT引發(fā)的技術(shù)熱潮、資本熱潮應該回歸理性與謹慎，因為伴隨熱潮出現(xiàn)的泡沫，也一樣多。

03、創(chuàng)新者窘境

GhatGPT火爆全球的背后，是谷歌、Meta、亞馬遜、微軟等為代表的全球科技企業(yè)正面臨史上最大規(guī)模裁員。

即使進入2023年后，裁員計劃也一直未停止。據(jù)追蹤科技行業(yè)裁員情況的網(wǎng)站layoff.fyi最新數(shù)據(jù)，今年迄今，全球共有380家科技公司裁員108346人。

造成這一現(xiàn)象的首先是市場趨于成熟。如谷歌占全球搜索的9成，全球蘋果終端超過20億部，F(xiàn)acebook每月有30億人使用，亞馬遜就承擔了美國電商的4成。

另一個原因是全球的科技創(chuàng)新已經(jīng)趨于停滯，也令科技企業(yè)失去了擴張的原動力。因何停滯？因為技術(shù)創(chuàng)新沒有達到生產(chǎn)力爆發(fā)的技術(shù)變革點，商業(yè)應用也遠不及市場預期。

2021年10月，F(xiàn)acebook改名為Meta，就表明了在這種“停滯焦慮”下，聚焦元宇宙的決心。但即使去年虧掉137億美元，Meta也遲遲未能等來元宇宙的普及?；蛘哒f，未能找到催生下一場技術(shù)變革的奇點。

谷歌也一樣。谷歌發(fā)明了 Transformer 模型，這是支撐大模型浪潮的關(guān)鍵技術(shù)。但 ChatGPT卻被OpenAI研發(fā)出來，并被對手微軟搶得先機。從技術(shù)儲備層面講，谷歌領(lǐng)先于 OpenAI，遺憾的是很多前沿進展沒有和業(yè)務結(jié)合。

這和《創(chuàng)新者的窘境》一書中描述的柯達覆滅時情景一樣：柯達公司不僅主導了膠片技術(shù)，還發(fā)明了數(shù)碼相機，但依然消亡。因此，谷歌的反擊可以理解為不想做第二個柯達。

從宏觀層面講，科技停滯自2020年起，就是美國經(jīng)濟行將進入衰退的核心擔憂之一，這樣也就不難理解為何美國科技企業(yè)，急于抓住ChatGPT的原因了。

但 ChatGPT真的是“不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦的誕生”，改變科技停滯現(xiàn)狀的奇點么？

開拓深層學習基本技術(shù)的Meta首席科學家、圖靈獎獲得者Yann LeCun認為，就底層技術(shù)而言，ChatGPT并沒有特別的創(chuàng)新。之所以被公眾被視為“革命性產(chǎn)品”，“主要是在產(chǎn)品層面設計得很好、組合得很好”。他認為，ChatGPT對現(xiàn)實的把握非常膚淺。

至于自主心智，人工智能專家、歐洲科學院院士金耀初認為ChatGPT尚不具備。

而騰訊AI Lab 也通過實驗證明，ChatGPT并非“萬能鑰匙”，在某些專業(yè)領(lǐng)域的準確度，無法超越其他垂類產(chǎn)品。如機器翻譯領(lǐng)域，在高資源環(huán)境歐洲語言上，ChatGPT的表現(xiàn)與商業(yè)翻譯產(chǎn)品相比具有競爭力，但在低資源環(huán)境如古代語言，明顯落后。

那么，為何中國科技企業(yè)也紛紛布局呢？除了看好ChatGPT及AIGC賽道的未來，其實也面臨著一樣的“創(chuàng)新者的窘境”，甚至還有更多的阻力。

首先，中國AI創(chuàng)新環(huán)境太功利，如阿里達摩院開始自負盈虧，科研院所要評職稱等，導致中國的AI人才，特別是互聯(lián)網(wǎng)大廠技術(shù)骨干大量流失。

其次，大模型的海量算力需求+巨大資金消耗+商業(yè)化路徑不明確，導致創(chuàng)業(yè)企業(yè)投不起，大廠前些年敢于投入，但近三年由于經(jīng)濟環(huán)境不好也趨于保守。

此外，中文訓練數(shù)據(jù)少于英文、“畫地為牢”的數(shù)據(jù)孤島等，也是中國版 ChatGPT 研發(fā)更難的客觀因素。

但中國也不是在大模型領(lǐng)域毫無建樹，如百度的文心大模型、阿里的M6大模型、騰訊的混元大模型，針對中文語境，國內(nèi)廠商的表現(xiàn)要比國外大廠要好得多，發(fā)展速度也很驚人。

中國工程院院士王堅認為，我國已具備支撐ChatGPT發(fā)展的算力基礎，多種相關(guān)技術(shù)中國企業(yè)也有多年積累，“在同樣多年技術(shù)積累的基礎上，誰的技術(shù)能積累到能夠爆發(fā)的程度，這才是企業(yè)間的差異所在?！?/p>

也就是說，距中國版ChatGPT面世，中國企業(yè)僅差一個“爆發(fā)”，并不存在技術(shù)代差。

因此，谷歌出錯、微軟翻車，ChatGPT展示的“美麗新世界”遲遲未到，這也許是中國科技企業(yè)實現(xiàn)反超的一個契機。