文|車市物語
能像詩人一樣文字創(chuàng)作，模仿數(shù)據(jù)工程師寫代碼、甚至替你向心愛女孩表白，這位“朋友”就是近期爆火的ChatGPT，其推出短短兩個月，用戶就增加至1億。
此前特斯拉CEO馬斯克曾在推特發(fā)文表示：“ChatGPT好得嚇人，我們離強大到危險的人工智能不遠了”。360集團創(chuàng)始人周鴻祎也語出驚人，“ChatGPT 可能帶來一場新的工業(yè)革命，搭不上這班車的企業(yè)或被淘汰”。他特別強調(diào)，有搜索引擎技術的企業(yè)，最有可能搭上這班車。
而有搜索引擎技術“加持”的集度，也立馬宣布中國版ChatGPT 上車。集度CEO夏一平日前表示，集度汽車機器人將融合百度文心一言，打造人工智能交互體驗，支持汽車機器人實現(xiàn)自然交流的再進階。此次文心一言上車，也是全球類ChatGPT技術首次應用于智能汽車產(chǎn)品。
ChatGPT的火熱，帶動相關概念股自1月末開始持續(xù)上漲，其也賦予了各領域更多想象空間。但追趕熱點是一把雙刃劍，曾經(jīng)火爆全球的元宇宙也經(jīng)歷過從“高燒”到去“虛火”的過程，此次風靡世界的ChatGPT又有幾成泡沫？它真能顛覆汽車行業(yè)嗎？
01 當汽車行業(yè)被ChatGPT入侵
我們熟悉的蘋果語音助手Siri和ChatGPT都屬于對話機器人領域，但具體看，Siri為蘋果產(chǎn)品定制，基于定制的邏輯和回答模板，提供類似個人助手的服務，而ChatGPT是一種更自然的語言處理工具，能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話。
相比元宇宙概念，ChatGPT真正的突破，或許是邁過了從技術到商業(yè)化應用的關鍵一步，成功出圈進入公眾視野之中——只要你會打字，就能與ChatGPT進行對話。
這樣的應用也可以改變?nèi)伺c汽車的交互方式，使人們能夠更好地與車輛進行交互，為駕駛員提供更好的駕駛體驗。夏一平認為，無論是手勢交互還是按鍵交互，沒有任何一個交互是比語音交互來得更加高效的。
“有了高通8295芯片后，已經(jīng)可以在離線的狀態(tài)下實現(xiàn)語音流暢交互，而在有了ChatGPT之后，它會更大地延展很多場景?！本唧w實現(xiàn)什么功能，夏一平暫且賣了個關子，但他提到了一個場景：有駕駛員經(jīng)常開車時無緣無故打呼叫中心，只是因為開車很無聊，他們想找個人在開車的路上閑聊?；蛟S，在未來集度車上，ChatGPT可以給駕駛員講笑話，用一種更像人類而非機械般的自然交流。
來源：集度汽車官方
威馬汽車首席數(shù)據(jù)官梅松林也發(fā)表觀點，“當前汽車智能座艙很像原始的計算機匯編語言，有了chatGPT，智能座艙能一步從‘匯編語言’進化到‘自然語言’?！?/p>
除了能和駕駛員之間進行交互，ChatGPT還可以參與到汽車的生產(chǎn)設計流程。通過ChatGPT的交互，車企可以更好地理解用戶的需求和期望，從而更好地設計和制造符合市場需求的汽車。同時，在生產(chǎn)端，ChatGPT可以在更短的時間內(nèi)為車企提供更為詳實的數(shù)據(jù)，幫助其優(yōu)化制造參數(shù)，從而提高了生產(chǎn)效率，并降低了生產(chǎn)成本。
在用戶服務方面，業(yè)內(nèi)也在探討是否能為車企帶來更高效、更全面的體驗。比如，讓ChatGPT擔當一個或多個虛擬銷售顧問，幫助用戶了解產(chǎn)品信息和解答問題，并且可以實現(xiàn)24小時在線服務。
不過在ChatGPT推出不久后，網(wǎng)友們便發(fā)現(xiàn)它有許多答非所問的情況。“并沒有宣傳的那么神，比較像谷歌搜索的高階版本，有些問題乍一看挺能唬人的，但細看很容易發(fā)現(xiàn)問題?！辈簧倬W(wǎng)友稱。
目前來看，ChatGPT并沒有連接一個穩(wěn)妥可靠的知識庫，給出答案的精確度取決于預訓練樣本規(guī)模。
車市物語也嘗試詢問了ChatGPT一些基礎問題，比如，“我拍不到上海藍牌，想買車的話，是不是只能選擇純電動汽車？”
來源：車市物語
如果對話人真是ChatGPT經(jīng)銷商銷售，想必用戶一定很惱火。這代表用戶非常認真地讀完上述內(nèi)容，但最后發(fā)現(xiàn)基本等于啥也沒說。
再比如，當問ChatGPT“我家沒有固定停車位，哪個品牌的新能源汽車比較適合我？”，給出的答案讓人啼笑皆非。系統(tǒng)壓根沒有提及可以換電的蔚來，以及近年來銷量飆升的比亞迪，反而給用戶推薦了日產(chǎn)聆風和北汽EU5這些“老掉牙”車型。仔細發(fā)現(xiàn)，在2021年底這個時間點，ChatGPT用了“將”字，這意味著眼前這位銷售顧問的知識點停留在2021年之前。
來源：車市物語
OpenAI也在其官方資料中說明了ChatGPT的局限性：答案可能是錯誤的；可能會產(chǎn)生有害的指引或者有偏見的內(nèi)容；因為數(shù)據(jù)樣本僅限于2021年之前，所以對于世界的認知并不全面。
“ChatGPT難以勝任汽車銷售崗位?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士指出三個理由：一、汽車行業(yè)面臨頻繁的變化，如新車型變更、定價和法規(guī)變化，ChatGPT可能難以跟上這些變化，并向用戶提供準確和最新的信息；二、由于購車過程的復雜性，用戶要考慮的選項和變量太多了，ChatGPT如何根據(jù)用戶的期望提供個性化建議是一個挑戰(zhàn)。三、需要考慮購車的情感方面，用戶可能不太愿意與聊天機器人討論自己的偏好和擔憂，而一個人類銷售人員更有能力建立信任并與客戶建立融洽關系。
02 賦予自動駕駛多大想象空間？
不過，ChatGPT確實和智能汽車有著千絲萬縷的關系。如果查看OpenAI的背景，其共有至少5名聯(lián)合創(chuàng)始人，其中一位就是大名鼎鼎的馬斯克。不過目前他并沒有在OpenAI供職，只是以投資人的身份出現(xiàn)。
2月9日，特斯拉前AI高級總監(jiān)安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）宣布加盟OpenAI。這位畢業(yè)于斯坦福的博士，研究方向是計算機視覺，主攻圖像識別和理解，曾是OpenAI的創(chuàng)始成員和研究科學家。
但OpenAI成立一年多后，安德烈·卡帕斯被馬斯克挖到了特斯拉，擔任神經(jīng)網(wǎng)絡和計算機視覺專家。5年時間，安德烈·卡帕斯一手促成了Autopilot的開發(fā)，因建立了特斯拉的機器學習系統(tǒng)和計算機視覺團隊而備受贊譽。
實際上，在數(shù)據(jù)推衍和底層邏輯上，ChatGPT和智能汽車有很大的相通之處。
一位汽車分析師認為，ChatGPT可以用來分析大量的駕駛?cè)罩緮?shù)據(jù)，以找出駕駛員在特定情境下的行為規(guī)律，并用這些信息來訓練自動駕駛控制系統(tǒng)，從而提高它們在復雜情境下的決策能力。同時，ChatGPT也可以為汽車配備智能導航系統(tǒng)，實時分析道路狀況，提供最快和最安全的出行方案。
“以ChatGPT為代表的大模型應用將人類整合、利用海量數(shù)據(jù)的能力又上了一個臺階，這個基礎能力對自動駕駛至關重要?！焙潭嗫萍紕?chuàng)始人、CEO倪凱同樣嗅到了積極的信號，該公司是智能駕駛領域的后起之秀。
同樣，在毫末智行CEO顧維灝看來，ChatGPT技術思路和自動駕駛認知決策的思路是一致的，人駕自監(jiān)督認知大模型就是為了讓自動駕駛系統(tǒng)能夠?qū)W習到老司機的優(yōu)秀開車方法，然后穩(wěn)定地輸出最優(yōu)解。
圖源：毫末智行官方
毫末智行是由長城汽車孵化而來的自動駕駛企業(yè)。顧維灝直言，毫末已經(jīng)展開對于ChatGPT背后的技術研究。比如，在掉頭、環(huán)島等困難場景中，應用ChatGPT技術可將通過率提升30%以上。
不過，行業(yè)內(nèi)人士對ChatGPT能否有效應用到自動駕駛有分歧。有人提出質(zhì)疑，ChatGPT主要的特色是具有自然語言處理能力，而自動駕駛更多需要的是圖像和數(shù)據(jù)的處理能力，對算法要求很高，目前利用ChatGPT加速實現(xiàn)L4自動駕駛不太可能。此外，L4級別的自動駕駛完全不是一個技術問題，而更多是一個法律、倫理、政治、社會、經(jīng)濟問題。
如果將這個問題拋給ChatGPT，他的回答也十分謹慎，甚至圓滑。
圖源：車市物語
同自動駕駛數(shù)據(jù)隱私保護一樣，ChatGPT也面臨著隱私泄漏的風險。馬斯克雖然給予ChatGPT很高的評價，但他也對AI潛在的安全問題表達了擔憂。他強調(diào)，AI安全需要立法保護，無論是飛機、汽車還是醫(yī)療，任何先進技術都可能威脅人類安全，而AI對于人類來說，則是一個更大的安全隱患。AI潛力巨大，立法刻不容緩。
03 中國企業(yè)圍獵ChatGPT，落地有多難？
盡管商業(yè)前景仍不明朗，但在國內(nèi)，圍繞ChatGPT的企業(yè)之戰(zhàn)已經(jīng)打響。
從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng)公司，百度、阿里、京東、網(wǎng)易有道、360等中國企業(yè)已宣布將發(fā)布聊天機器人產(chǎn)品和服務，或直接將ChatGPT引入業(yè)務。
京東在2月10日宣布推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT：ChatJD智能人機對話平臺，即自然語言處理中理解和生成任務的對話平臺，預計參數(shù)量達千億級。應用于零售和金融領域，主要用于內(nèi)容生成、人機對話、用戶意圖理解、信息抽取、情感分類五個領域。
車企自然也不想錯過這趟列車。除了前面提到的集度，小米日前也談到了ChatGPT?！靶∶自贏I大模型方面早有嘗試，且是多技術路線并行，而小愛同學就是其典型的大模型落地場景，ChatGPT的成功給小米信心驗證了這一方向的正確性，接下來將加大人力、資源方面的投入。”雷軍表示，“通過引入更先進的大模型能力，包括探索多模態(tài)能力，對智能座艙交互體驗提升會有很大助力。”
在營銷層面，不少車企也要蹭一蹭ChatGPT的熱度。比如，長安汽車旗下深藍品牌公號日前發(fā)布一篇“假如把ChatGPT裝進長安深藍SL03””的文章，通過ChatGPT與長安深藍SL03車機系統(tǒng)的對話，將DEEPAL OS的優(yōu)勢和特點介紹給消費者。
短期內(nèi)，我們能否看到一個公司推出一款中國版ChatGPT？多位業(yè)內(nèi)人士介紹，AI語言生成領域，有不同量級的模型，參數(shù)越高，成本也越高。比如，谷歌的LaMDA參數(shù)為1350萬，ChatGPT模型的參數(shù)為1750萬，英偉達-微軟的MT-NLG模型參數(shù)高達5300萬。只有大模型才能做到精準度更高，各類問題都能回答。
講故事容易，落地卻難多了。應用ChatGPT的費用高昂，它至少包括訓練費用、對話使用費、硬件軟件費用等。半導體產(chǎn)業(yè)分析機構 SemiAnalysis估算，一次性訓練用約為8.4億美元，每天的硬件維護費為69.4萬美元，每次對話費用為0.36美分。按此估算，ChatGPT一億的月活用戶每個月只做一次對話，每月也至少需要5682萬美元（約合3.86億元人民幣）的維護費。
一位中國民營車企負責人對車市物語稱，“ChatGPT對造車影響不大，但對企業(yè)的造車理念會產(chǎn)生一定影響，現(xiàn)在很多車企都在研究ChatGPT，但目前商業(yè)化應用在中國還沒有辦法展開，沒法像大廠那樣‘燒錢’，只能做demo和演示?！?/p>
ChatGPT能否在汽車領域大規(guī)模商用還有很多不確定性。乘聯(lián)會秘書長崔東樹在談及ChatGPT稱，汽車行業(yè)本身還是制造業(yè)為核心，電動化是新能源車的始終核心，智能化是機上添花，我們目前核心是造好電動車，同時充分利用ChatGPT等智能化賦能汽車行業(yè)發(fā)展。
面對ChatGPT這個新晉AI網(wǎng)紅，我們應清醒認識到，它的商業(yè)化路徑和安全防護還處于探索初期。它是真火，還是虛火？恐怕這個問題，ChatGPT自己也暫時沒有答案。