文｜深燃 李秋涵

編輯 | 魏佳

電影《瘋狂的石頭》的導(dǎo)演寧浩，曾在公開(kāi)場(chǎng)合分享過(guò)這樣一段經(jīng)歷。

他從小喜歡美術(shù)，為此學(xué)了十年畫(huà)，特地退學(xué)上中專(zhuān)在美術(shù)專(zhuān)業(yè)學(xué)“畫(huà)電影海報(bào)”，還沒(méi)有就業(yè)，隨著打印機(jī)的發(fā)明、普及，這成為了一門(mén)被淘汰的手藝。這段被時(shí)代“拋棄”的經(jīng)歷，成為他后續(xù)電影里的創(chuàng)作母題之一。他總覺(jué)得，自己在不斷地追逐著某些東西，卻仍會(huì)害怕，自己一不留神，就被奔流著的浪潮無(wú)情甩下。

類(lèi)似的焦慮，正在當(dāng)下大規(guī)模上演，因?yàn)镃hatGPT來(lái)了。

“哪怕是作為伴隨著新技術(shù)成長(zhǎng)的90后，看到人工智能發(fā)展到這個(gè)階段，還是會(huì)緊張刺激到發(fā)抖”，有網(wǎng)友這樣表示。

ChatGPT，一款A(yù)I聊天機(jī)器人系統(tǒng)。有網(wǎng)友讓它寫(xiě)詩(shī)、寫(xiě)小說(shuō)、寫(xiě)小紅書(shū)格式文案，也有網(wǎng)友用它寫(xiě)代碼?？傊夏軐?xiě)論文、寫(xiě)代碼，下能閑聊、打發(fā)時(shí)間，能達(dá)到什么效果，取決于你如何使用它。

這是一款重磅產(chǎn)品。2022年11月才推出，在兩周內(nèi)就吸引了超過(guò)百萬(wàn)用戶(hù)。根據(jù)外媒信息，一位瑞銀分析師預(yù)估，ChatGPT在2023年1月達(dá)到了1億月度用戶(hù)，在兩個(gè)月內(nèi)完成了TikTok大約九個(gè)月才完成的用戶(hù)增長(zhǎng)。

并且這不只是一款產(chǎn)品，而是一個(gè)系統(tǒng)，第三方公司可以接入使用。向ChatGPT母公司OpenAI還要投資數(shù)十億美元的微軟，就已經(jīng)應(yīng)用上了，在2023年2月8日，宣布將GPT-4模型（ChatGPT所用模型升級(jí)版）集合至Bing及Edge瀏覽器里。

它對(duì)信息的處理與創(chuàng)作能力，讓人們驚嘆，也讓一大堆打工人陷入了恐慌。包括文字工作者、數(shù)據(jù)分析師、客服、文秘等10多個(gè)職業(yè)，都被視為要被搶飯碗的重災(zāi)區(qū)，射程實(shí)在有點(diǎn)廣。

關(guān)于ChatGPT的信息已經(jīng)滿(mǎn)天飛。本文還是試圖解答幾個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題，什么是ChatGPT，有哪些厲害之處；它能改變什么，又改變不了什么；為什么不要害怕ChatGPT。

一些問(wèn)題或許沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，但可以肯定的是，就如國(guó)外網(wǎng)友形容ChatGPT到來(lái)時(shí)所提到的那樣，“這就像你醒來(lái)時(shí)聽(tīng)到了第一次核爆炸的消息，你還不知道該作何反應(yīng)，但你知道世界將不再一樣?！?/p>

ChatGPT有什么不一樣？

什么是ChatGPT？

“ChatGPT是一種大型語(yǔ)言模型，通過(guò)對(duì)大量語(yǔ)料的訓(xùn)練，學(xué)會(huì)了生成文本的技能。它的語(yǔ)言表示能力非常強(qiáng)”，這是ChatGPT給深燃的回答。

ChatGPT里的Chat，即指聊天，GPT是Generative Pre-trained Transformer的縮寫(xiě)，指“生成式預(yù)訓(xùn)練Transfomer模型”，術(shù)語(yǔ)有些專(zhuān)業(yè)，可以理解為能通過(guò)大規(guī)模預(yù)先訓(xùn)練，處理巨量語(yǔ)言材料，從而獲得的自然語(yǔ)言處理的能力。迭代起來(lái)，有GPT-1、GPT-2，GPT-3版本，ChatGPT背后的模型是GPT3.5版本。

硅谷工程師楊陽(yáng)之前試用過(guò)GPT3，他告訴深燃，當(dāng)時(shí)沒(méi)那么人性化，現(xiàn)在的ChatGPT更有適用性，做了溝通方面的優(yōu)化，使用起來(lái)離人更近了。

深燃與ChatGPT的問(wèn)答

技術(shù)太枯燥。我們先從應(yīng)用角度來(lái)看它實(shí)現(xiàn)的改變。

聊天機(jī)器人其實(shí)不是新物種了，AI客服、Siri、小度、小愛(ài)已經(jīng)應(yīng)用在我們的生活里，但ChatGPT和它們有著質(zhì)的不同。

比如，1.在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面，ChatGPT是基于大量的網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，因此具有更高的準(zhǔn)確性和更廣泛的適用性。2.在模型大小上，ChatGPT是一個(gè)非常大的模型，具有更高的處理能力和更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。3.語(yǔ)言理解能力上，它可以對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言中的復(fù)雜語(yǔ)法和語(yǔ)義，進(jìn)行更精細(xì)的理解。

總之，比它們更厲害。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系長(zhǎng)聘副教授黃民烈甚至表示，ChatGPT已經(jīng)超出80%甚至90%的人的對(duì)話(huà)能力了。

接著，再?gòu)募夹g(shù)角度來(lái)看它有哪些進(jìn)展。

資深A(yù)I產(chǎn)品經(jīng)理、刷屏科普文章《萬(wàn)字長(zhǎng)文：AI產(chǎn)品經(jīng)理視角的ChatGPT全解析》的作者馬丁告訴深燃，“ChatGPT將通用人工智能放在了每個(gè)用戶(hù)面前”。

首先是它在技術(shù)上已經(jīng)具備了通用人工智能的雛形。他舉例，以前的AI，做摘要、翻譯、閑聊對(duì)話(huà)這些任務(wù)，每一個(gè)都得要有不同的模型。但ChatGPT所代表的GPT技術(shù)不同，實(shí)現(xiàn)了對(duì)世界知識(shí)的通用理解，可以來(lái)支持大部分語(yǔ)言類(lèi)任務(wù)。

從它蔓延到其他多模態(tài)領(lǐng)域，比如圖像、音頻、視頻等，全領(lǐng)域AIGC（AI生成內(nèi)容）成為可能。

其次，ChatGPT把人機(jī)交互的門(mén)檻，打到了最低點(diǎn)，能讓普通用戶(hù)能參與?！懊總€(gè)時(shí)代的人機(jī)交互都有門(mén)檻，最開(kāi)始的電腦，我們都需要用代碼才能和機(jī)器交互，后來(lái)過(guò)度到了圖形用戶(hù)界面，都是需要人類(lèi)來(lái)適應(yīng)機(jī)器，即我們得去學(xué)代碼、學(xué)Windows”，馬丁表示，而ChatGPT則實(shí)現(xiàn)了體驗(yàn)上的顛覆，機(jī)器第一次在適應(yīng)人類(lèi)，“我們只需要會(huì)思考、能說(shuō)話(huà)、打字，就能命令它”。

最后，值得關(guān)注的還有ChatGPT背后Prompt（指通過(guò)樣例引導(dǎo)AI思考，而不重新訓(xùn)練模型）方向的潛力。以前在大模型上做垂直方向的優(yōu)化，往往要采集大量數(shù)據(jù)進(jìn)行算法二次訓(xùn)練（即微調(diào)）。而現(xiàn)在通過(guò)Prompt模式，使用少量數(shù)據(jù)就能引導(dǎo)AI發(fā)現(xiàn)自己的能力，而不需要重新訓(xùn)練，例如在它思考問(wèn)題前加一個(gè)前綴“你一步一步想一下，再給出答案”，效果就會(huì)明顯提升。

Prompt模式的成熟，降低了ChatGPT落地于各個(gè)垂直應(yīng)用的成本，這能讓下游的應(yīng)用爆發(fā)式增加，令GhatGPT更快融入我們的生活。

不僅如此，現(xiàn)在的ChatGPT還在持續(xù)進(jìn)步。

據(jù)OpenAI官網(wǎng)，GPT模型參數(shù)數(shù)量（可以理解為喂養(yǎng)模型的語(yǔ)言材料）在不斷提升。GPT-1是1.17億，GPT-2有15億，到了GPT-3，已經(jīng)飆升至1750億?，F(xiàn)在，OpenAI還在繼續(xù)研發(fā)GPT-4，《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道提到，它將在2023年第一季度的某個(gè)時(shí)候發(fā)布。這意味著ChatGPT的準(zhǔn)確性和功能還能再提高。

不過(guò)楊陽(yáng)表示，或許GPT-4就成長(zhǎng)到頭了，因?yàn)椤叭祟?lèi)歷史上創(chuàng)造出的優(yōu)秀資源就這些了”。

深燃與ChatGPT的問(wèn)答

這是一個(gè)劃時(shí)代的節(jié)點(diǎn)。

過(guò)往在我們的認(rèn)知里，和創(chuàng)作、創(chuàng)意有關(guān)的內(nèi)容，機(jī)器是替代不了的，但ChatGPT一定程度上打破了這種認(rèn)知。

英諾天使基金合伙人王晟用工業(yè)革命舉了一個(gè)例子。工業(yè)革命之前，工人做的事是，把一種物質(zhì)，比如鋼鐵、木頭，通過(guò)工具和自己的技能，對(duì)這個(gè)物質(zhì)進(jìn)行改變，創(chuàng)造出一個(gè)商品，后來(lái)機(jī)器出現(xiàn)了，“改變物質(zhì)這個(gè)事，就被機(jī)器干了，工人就大量失業(yè)了?！?/p>

其實(shí)現(xiàn)在的情形是類(lèi)似的。一些白領(lǐng)的工作圍繞“信息”打轉(zhuǎn)，比如寫(xiě)一個(gè)東西，也是先拿到很多信息原料，通過(guò)自己的技能以及工具，比如電腦、寫(xiě)作軟件等，加工后產(chǎn)生出新的信息，“這和工業(yè)時(shí)代的改變，沒(méi)有太大區(qū)別”，王晟表示。

一個(gè)簡(jiǎn)單粗暴的理解是，現(xiàn)在ChatGPT把一些人加工處理生產(chǎn)信息的這件事干了。

內(nèi)容從PGC（專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）走向UGC（用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容），再到AIGC（AI生產(chǎn)內(nèi)容），AIGC在代碼、圖像、視頻、游戲等領(lǐng)域都有極大落地應(yīng)用空間，能提升創(chuàng)作效率，和降低創(chuàng)作成本。

ChatGPT影響的兩面性

ChatGPT的強(qiáng)大，的確會(huì)讓人恐慌。

在ChatGPT火之前，還出現(xiàn)了元宇宙、Web3等爆火概念，但和它們不同的是，ChatGPT有著明確的應(yīng)用場(chǎng)景，并且大規(guī)模應(yīng)用起來(lái)沒(méi)有那么難。

王晟就提到，“OpenAI本身是一個(gè)模型公司，不是一個(gè)應(yīng)用公司，所以它提供了一個(gè)底層的能力，各種企業(yè)都可以將其接入放到自己的工具里，比如放到人工智能客服里、家電里，用這種生態(tài)的方式來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)，是最快的”。

并且目前來(lái)看，成本也不是太大問(wèn)題。根據(jù)美國(guó)方舟投資的報(bào)告，2020年完成一次GPT-3訓(xùn)練需花費(fèi)460萬(wàn)美元，但這一成本有望以每年70%的速度下降。訓(xùn)練成本的下降將有助于為大規(guī)模的商用提供支撐。

報(bào)告還提到，到2030年，人工智能能將知識(shí)工作者的生產(chǎn)力提升4倍以上。在百分百采用的情況下，人工智能可以增加全球勞動(dòng)生產(chǎn)率約200萬(wàn)億美元，這遠(yuǎn)超知識(shí)工作者約32萬(wàn)億美元的工資總額。

當(dāng)然，現(xiàn)在的ChatGPT還不完美。

比如OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman就發(fā)推文說(shuō)，“現(xiàn)在任何重要的事情都依賴(lài)它是錯(cuò)誤的” “在穩(wěn)健性和真實(shí)性方面，我們還有很多工作要做”。

ChatGPT需要提升的空間還有很多。比如理解多樣性和包容性，還需要更加細(xì)致地研究如何讓模型更好地理解多元文化和性別、年齡等，以不存在偏見(jiàn)。還得降低魯莽回答的風(fēng)險(xiǎn)，由于ChatGPT的回答是基于大量預(yù)先訓(xùn)練的文本數(shù)據(jù)，存在錯(cuò)誤或不適當(dāng)回答的風(fēng)險(xiǎn)。還需要提高對(duì)上下文的理解，改進(jìn)交互體驗(yàn)。除此之外，它還面臨一些政策法規(guī)上的爭(zhēng)議。

深燃與ChatGPT的問(wèn)答

這也讓ChatGPT的大規(guī)模商業(yè)化需要一定時(shí)間。但這似乎已經(jīng)沒(méi)有那么重要，“道”已經(jīng)出現(xiàn)，剩下的交給“術(shù)”，一切問(wèn)題的解決，也只是時(shí)間問(wèn)題。

一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，一些學(xué)生用ChatGPT寫(xiě)論文、寫(xiě)作業(yè)，讓ChatGPT受到爭(zhēng)議，OpenAI最近就推出了AI生成內(nèi)容識(shí)別器，希望能平息人們的一些批評(píng)。盡管這工具還“不完美”，但已經(jīng)給出了一個(gè)解決的辦法。

所以，大規(guī)模應(yīng)用ChatGPT的時(shí)代，是會(huì)來(lái)臨的，或許比想象的還快。

但ChatGPT的出現(xiàn)具有兩面性。

一方面，它提高了效率。

比如，寫(xiě)一篇文章，給出關(guān)鍵詞，在引導(dǎo)下，ChatGPT就能生成一篇還不錯(cuò)的文章。

一些公司已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)了。2023年1月26日，美國(guó)版“今日頭條”BuzzFeed就宣布，與OpenAI開(kāi)展合作，使用ChatGPT創(chuàng)作新聞內(nèi)容。

IT研究與顧問(wèn)咨詢(xún)公司Gartner在2022年的一項(xiàng)研究預(yù)測(cè)顯示，到2027年，聊天機(jī)器人將成為約25%的公司的主要客戶(hù)服務(wù)渠道。

在ChatGPT背后，AIGC的產(chǎn)業(yè)想象空間也是巨大的。根據(jù)招銀國(guó)際報(bào)告，在需要高效處理大量客服需求、創(chuàng)意性?xún)?nèi)容行業(yè)，以及標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)行業(yè)里，ChatGPT有較大的應(yīng)用空間。在比如歸納性文字工作、代碼開(kāi)發(fā)相關(guān)工作、圖象生成領(lǐng)域及智能客服等，AIGC也有很大的產(chǎn)業(yè)化前景。

除此之外，機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療服務(wù)、高端制造等產(chǎn)業(yè)，都高度依賴(lài)模型訓(xùn)練、圖像識(shí)別等AI計(jì)算能力，AIGC也有較大的應(yīng)用前景。

但一方面，“一定會(huì)造成一些人的失業(yè)”，不論是資深技術(shù)人員，還是投資人，都給了深燃明確的回答。

ChatGPT影響的職業(yè)，包含了客服、電話(huà)銷(xiāo)售、文字工作者、律師助理、數(shù)據(jù)分析師等。

在馬丁看來(lái)，盤(pán)點(diǎn)所有場(chǎng)景不現(xiàn)實(shí)，因?yàn)闀r(shí)時(shí)刻刻都有新的場(chǎng)景被發(fā)現(xiàn)。盤(pán)點(diǎn)對(duì)職業(yè)的影響也沒(méi)有那么大的意義，更好的方法是從這場(chǎng)技術(shù)變革的底層邏輯出發(fā)，即內(nèi)容創(chuàng)作的生產(chǎn)力提升，來(lái)看帶來(lái)的影響。

以文章寫(xiě)作為例，一些初級(jí)的稿件，直接用ChatGPT就能完成，但更深度的創(chuàng)造類(lèi)內(nèi)容，比如萬(wàn)字長(zhǎng)文，還暫時(shí)無(wú)法取代。但ChatGPT可以帶來(lái)幫助，比如一個(gè)人寫(xiě)一篇長(zhǎng)文需要五天，其中四天在查資料，現(xiàn)在直接用ChatGPT，收集資料可能只要一兩天。

作為職場(chǎng)人，“可以思考自己的工作產(chǎn)出是否是低質(zhì)的，無(wú)需思考分析的？如果是，那么被替代的概率就越大”，他表示。

它讓內(nèi)容創(chuàng)作中的“創(chuàng)作”也分出層級(jí)，如果只做基礎(chǔ)、初級(jí)的工作，一大部分人會(huì)被取代，而更深層次、更高級(jí)的創(chuàng)作，目前還暫時(shí)取代不了。

學(xué)會(huì)利用ChatGPT

關(guān)于技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，一位技術(shù)人員給深燃做了一個(gè)比喻：就像你在一個(gè)站臺(tái)上，聽(tīng)到一輛列車(chē)的呼嘯聲逐漸靠近，終于，它來(lái)了，但等它到來(lái)的那一瞬間，它就已經(jīng)從你眼前過(guò)去，永遠(yuǎn)地駛向前了。

ChatGPT的出現(xiàn)，或許就是這樣的時(shí)刻。

這是殘酷的。不論你抗拒與否，浪潮始終會(huì)向前。但為什么說(shuō)不要害怕ChatGPT？

我們?cè)倩氐紺hatGPT概念本身。本質(zhì)上，它是一個(gè)工具。工具起到什么作用，在于人們?nèi)绾问褂盟?/p>

“它不會(huì)真的要了你的命。如果新的技術(shù)來(lái)臨真的會(huì)讓你失業(yè)，說(shuō)明你現(xiàn)在做的事情，可能沒(méi)那么有價(jià)值”，楊陽(yáng)表示。

他舉了一個(gè)例子。他身邊有認(rèn)識(shí)的導(dǎo)演，已經(jīng)在開(kāi)始運(yùn)用AI繪畫(huà)工作了。拍攝影視作品時(shí)，導(dǎo)演需要概念圖、需要分鏡來(lái)先視覺(jué)化，會(huì)有很多溝通和繪畫(huà)成本，但在有了AI繪畫(huà)后，他能以低成本的方式，把心里想到的東西畫(huà)出來(lái)?！耙苍S不夠精美，但在概念圖階段，已經(jīng)夠用了。AI繪圖就已經(jīng)是生產(chǎn)力的一部分?！?/p>

“我現(xiàn)在就把它當(dāng)搜索引擎用。想明白它的工具屬性，如果你想到辦法用它，你的生產(chǎn)力就比周?chē)挥盟娜烁摺?，楊?yáng)表示。

生產(chǎn)力的提升，可以激發(fā)更多創(chuàng)造力和需求。

這里也可以舉很多例子。比如，當(dāng)一個(gè)游戲NPC（非玩家角色）接上ChatGPT后，應(yīng)對(duì)玩家的特點(diǎn)給出不同反應(yīng)，玩家的游戲體驗(yàn)?zāi)鼙痊F(xiàn)在更豐富。比如正式的會(huì)議記錄，需要先錄音，再整理成稿子錄到數(shù)據(jù)庫(kù)里，如果接入了ChatGPT，它跟著開(kāi)會(huì)，內(nèi)容直接同步到系統(tǒng)里，未來(lái)想要調(diào)取某場(chǎng)會(huì)議的內(nèi)容，使用ChatGPT，能很快解決，這讓會(huì)議記錄也變得不一樣。

又比如人們一直在討論的元宇宙?！凹僭O(shè)元宇宙的發(fā)展方向是創(chuàng)造一個(gè)虛擬世界，現(xiàn)在一個(gè)3A級(jí)的游戲大作，需要很長(zhǎng)時(shí)間才能做出來(lái)，那元宇宙需要的工作量就更大了，這不是人類(lèi)現(xiàn)在可以解決的，但AI可以解決。一旦生產(chǎn)力提升了，無(wú)數(shù)的需求就會(huì)出現(xiàn)”，楊陽(yáng)表示。

ChatGPT的應(yīng)用下，AI開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI顧問(wèn)、AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI安全專(zhuān)家都會(huì)是被需要的崗位。

只是有些殘酷的是，“以前公司可能需要五個(gè)畫(huà)插畫(huà)的人，現(xiàn)在一個(gè)人就夠了”，楊陽(yáng)也承認(rèn)，工具的出現(xiàn)，會(huì)淘汰一部分人。王晟也提到，肯定會(huì)產(chǎn)生失業(yè)現(xiàn)象，“中短期新的工作機(jī)會(huì)還沒(méi)有被創(chuàng)造出來(lái)時(shí)，技術(shù)會(huì)先取代很多崗位?！?/p>

深燃與ChatGPT的問(wèn)答

但這不代表就沒(méi)有了出路。長(zhǎng)期來(lái)看，這也讓人能真正的擺脫繁瑣的勞動(dòng)，從事更有創(chuàng)造性的內(nèi)容生產(chǎn)。

如果想要趕上ChatGPT浪潮，楊陽(yáng)建議，一個(gè)新技術(shù)的產(chǎn)生，如果不了解，也要試著去理解。其次，面對(duì)一個(gè)工具不知道該干什么時(shí)，要學(xué)會(huì)看說(shuō)明書(shū)，結(jié)合自己的能力，找到適合自己的用法。

這在過(guò)往中也有很多例子可參照。比如互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的時(shí)候，發(fā)郵件就能通信，郵遞員們也曾覺(jué)得自己要失業(yè)了，但互聯(lián)網(wǎng)誕生了淘寶，催火了快遞。

馬丁也舉了一個(gè)例子，“照理說(shuō)，電腦可以匯集這么多信息，就不需要那么多的數(shù)據(jù)處理員了，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)，這類(lèi)需求反而暴增了，只是用的技術(shù)不一樣了?！?/p>

更重要的是，這樣的浪潮，抗拒是沒(méi)有用的。上世紀(jì)90年代，在推行電子化辦公前，人們不會(huì)用電腦沒(méi)有問(wèn)題，但現(xiàn)在已經(jīng)不太可能?！耙院蟛挥肁I工具也是不現(xiàn)實(shí)的。你要像當(dāng)初學(xué)習(xí)電腦一樣，學(xué)習(xí)這個(gè)新工具，這是一個(gè)新的生產(chǎn)工具”，馬丁表示。

他們都提到，未來(lái)，娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)或會(huì)空前繁榮。

不過(guò)未來(lái)，誰(shuí)知道呢？

OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman在一次公開(kāi)場(chǎng)合表示，“我覺(jué)得有意思的是，如果10年前問(wèn)人們，AI將怎樣帶來(lái)影響，多數(shù)人會(huì)很有信心地說(shuō)，首先它將取代工廠(chǎng)藍(lán)領(lǐng)的工作，卡車(chē)司機(jī)等，然后將取代低技能的白領(lǐng)工作，然后是高技能、高智商的白領(lǐng)工作，比如程序員。也許永遠(yuǎn)不會(huì)取代那些創(chuàng)造性的工作?，F(xiàn)在的發(fā)展正好相反?！?/p>

“這說(shuō)明預(yù)測(cè)未來(lái)是多么困難。這也說(shuō)明人類(lèi)可能不夠了解自己?！彼f(shuō)。

在寧浩的故事里，沒(méi)法畫(huà)電影海報(bào)，最后他改學(xué)了攝影，成為了知名導(dǎo)演。但被時(shí)代拋棄的焦慮從來(lái)沒(méi)有離開(kāi)過(guò)他。他曾說(shuō)，“在這種快速變革面前，每個(gè)人都面臨被淘汰的焦慮，這當(dāng)中沒(méi)有人是淡定的。只能努力，跟頭把式地跟著跑?！?/p>

勇敢一點(diǎn)，當(dāng)新的工具出現(xiàn)時(shí)，學(xué)會(huì)使用它。即便ChatGPT，也一樣。

應(yīng)受訪(fǎng)者要求，文中楊陽(yáng)為化名。文中第一部分的第7段，第二部分的第8段，第三段的第11段，為ChatGPT創(chuàng)作。