文｜連線Insight 周逸斐

編輯｜周曉奇

半年前，ChatGPT還只是個被人花式撩撥的聊天工具，春節(jié)前后，變成了全球科技圈“頂流”般的存在。與Clubhouse軟件誕生時一樣，“一夜爆火”的ChatGPT，再次激起了國內(nèi)各大科技公司的爭相入局。

熱潮最早興起于2022年11月末。當時，美國頭部人工智能研究機構(gòu)OpenAI發(fā)布最新一代聊天機器人ChatGPT，一周時間內(nèi)突破百萬用戶，2個月累積用戶過億，Tiktok用了9個月才達到這個紀錄，ChatGPT成為有史以來突破億位用戶最快的消費級應用程序。

在網(wǎng)絡上眾多熱議中，ChatGPT的功能被網(wǎng)友定為不僅能像人類一樣進行實時聊天，還能完成郵件、文案、翻譯等內(nèi)容創(chuàng)作任務，甚至還有不少作者嘗試讓它寫文章，為更復雜的搜索提供創(chuàng)造性的答案。

ChatGPT的火爆，也引來了一場“反攻”大競賽。

作為競對的谷歌反應迅速，即將推出類似ChatGPT的服務Bard。不過因為國內(nèi)手機號無法直接注冊ChatGPT，很多感興趣的網(wǎng)友迫切希望國內(nèi)能做出類似ChatGPT的產(chǎn)品，來滿足自己的好奇心和需求。

百度即將推出的軟件，或會把國內(nèi)科技巨頭圍繞人工智能的角逐推向新高度。與谷歌同一天，2月7日，百度官方把類ChatGPT項目名字確定為“文心一言”，目前還正在做上線前的沖刺，計劃在2023年3月完成內(nèi)測，面向公眾開放。

圖源百度官方公眾號

ChatGPT的大熱讓百度迅速成為關(guān)注焦點。該消息一出，直接推動百度當天大幅上漲，盤中一度漲超15%。全球人工智能領(lǐng)域似乎迎來了久違的興奮感。一場爭奪ChatGPT概念的競賽一觸即發(fā)。

但資本市場的火爆，或許也難給科技巨頭帶來真正意義上的春天，OpenAI至今依然處在嚴重虧損狀態(tài)。享受巨頭投入的ChatGPT，距離真正落地、收回投資和實現(xiàn)利潤上限目標，還有多久，仍需足夠長的時間解答。

1、全球科技巨頭，紛紛“反攻”ChatGPT

什么是ChatGPT？這是2023年以來幾乎整個人工智能圈都在討論的事情。并且熱度在以肉眼可見的速度飛速上漲。

微軟CEO納徳拉都忍不住感嘆，“這輩子第一次見這么大的技術(shù)浪潮，AIGC堪比工業(yè)革命！微軟將全線接入ChatGPT。”

從去年11月推出至今，ChatGPT的應用領(lǐng)域愈加多樣，每一次新嘗試，都會引起廣泛的討論和不計其數(shù)的贊美。2月7日，因為用戶訪問需求激增，ChatGPT直接崩了。

當然，這不是大眾第一次癡迷這種工具。比如2016年微軟的聊天機器人Tay，發(fā)布不久后，它受發(fā)布厭女、種族主義等各種煽動性言論影響著，從“人類超級酷”變成“我只是討厭所有人”，很快就被下線了。

不同于“老前輩”們，這次以ChatGPT為代表的新一代更“更聰明”，多輪對話能力以及對話交互友好性上展示了令人驚艷的效果，明顯超越此前同類產(chǎn)品功能。更有意思的是它具備“學習”能力。

圖源OpenAI官網(wǎng)

比如對于同一類問題的答案和語言處理，給ChatGPT投喂的數(shù)據(jù)越多，它呈現(xiàn)的答案質(zhì)量，就能有肉眼可見的提升。

谷歌進行了一次內(nèi)部的測試，結(jié)果顯示，ChatGPT成功通過了谷歌的面試，拿到了年薪18萬美元的L3工程師offer。

另外，與Siri和搜索引擎必須以語音、文本作為入口不同，使用ChatGPT可以直接用日常文字語言，就像和人對話一樣，它能自主理解，不需要固定格式。并且它打破了十幾年未變的“搜索框”搜索形式，把“搜索框式”搜索轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩υ捠健彼阉鳌?/p>

除了能自主理解問題，ChatGPT還能把生成的答案用易于人類理解的語言組織起來，生成類似人類語言的文本答案?？偠灾袷蔷€上人工智能聊天機器，又在語言和知識的空間里遠超人類。

ChatGPT的出現(xiàn)，直接帶來“鯰魚效應”，它自然引發(fā)了全球科技巨頭的反攻和警惕，若根據(jù)諸多專家學者的公開觀點，ChatGPT帶來的變革是巨大的，其一旦全面應用，必定對很多行業(yè)造成巨大的沖擊。

這次微軟第一時間選擇擁抱ChatGPT，在此前投資OpenAI后，再次追加百億美元投資，并推出結(jié)合ChatGPT的Bing搜索引擎，同時將ChatGPT延伸到自家最難啃的2B業(yè)務中。微軟的動作讓它的市值迅速飆升。

面對微軟如此激進的戰(zhàn)略，英文和中文世界最大的搜索引擎谷歌、百度都迅速展開了防御動作。

據(jù)多家海外媒體報道，為了應對ChatGPT，谷歌內(nèi)部拉響了“紅色警報”，特意請回幾年前離職的谷歌公司聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林和拉里·佩奇商討對策。

根據(jù)公開消息，谷歌的Bard新項目背后的技術(shù)LaMda，能讓產(chǎn)品展示出接近人類水平的對話質(zhì)量。

百度在國內(nèi)地位和處境等同于海外的谷歌，谷歌官宣“Bard”的同一天，也就是昨天，百度突然對外公布，其類ChatGPT項目名字確定為“文心一言”，英文名ERNIE Bot，3月完成內(nèi)測后就面向公眾開放。百度希望成為中國的OpenAI+Google。

海內(nèi)外巨頭尤其是搜索領(lǐng)域的領(lǐng)頭軍極為積極加入，一方面是對搜索領(lǐng)域帶來的創(chuàng)新。傳統(tǒng)搜索引擎了發(fā)展多年，但相關(guān)創(chuàng)新性改變寥寥無幾。各大平臺為了給用戶的搜索體驗帶來新鮮感，絞盡腦汁。例如淘寶推出“掃一掃”、“淘寶拍照”等搜索功能；谷歌在2020年推出“段落索引”。

從資本的反應來看，直到融合AI模型的ChatGPT出現(xiàn)，才算真正緩解了全球的搜索引擎面臨的技術(shù)升級停滯不前的僵冷局面。因此，對于搜索巨頭來說，ChatGPT項目是必須要跟進的事情，它能對自身業(yè)務進一步的提升以及抬升股價，起到明顯作用。

從更廣闊的的視野來看，ChatGPT也代表人工智能的自我演化與進化。和《流浪地球2》中的MOSS一樣，ChatGPT也算是基于人工智能技術(shù)下的產(chǎn)物。讓科技巨頭爭分奪秒入局的原因并不是ChatGPT這一應用，但其背后的人工智能技術(shù)，可能會徹底改變?nèi)藗儷@取信息的方式，引發(fā)一場效率革命。誰在時間上占領(lǐng)先機，未來能搶的蛋糕能多一些。

圖源華西證券

國內(nèi)外科技巨頭在類ChatGPT項目的反攻，有可能重新激活平靜數(shù)年的人工智能市場，通過帶動研發(fā)和投資，讓人工智能市場進入一個新的高潮。當然，這一過程需要走很遠的路。但誰也不想輸在起跑線上。

2、人工智能公司看到了新希望？

ChatGPT的爆火，再次引發(fā)了人們對AI的無限想象與熱情。

AI行業(yè)曾有兩次現(xiàn)象級關(guān)注。第一次是1956年的夏天，美國達特摩斯大學舉辦了一場主題為“如何用機器模擬人的智能？”的學術(shù)會議。期間，麥肯錫提出了“人工智能”概念，多年以后，這場會議被認定為全球人工智能研究的起點。

第二次就到了2016年，“阿爾法狗”圍棋機器人先后擊敗圍棋世界冠軍李世石、柯潔，徹底掀起AI浪潮。也是那年，被公認為人工智能元年。

一晃6年又過去了，AI行業(yè)從風生水起到風平浪靜再到如今回歸到商業(yè)邏輯，上一波浪潮里發(fā)展起來的人工智能企業(yè)，如今日子頗為艱難。

以“AI四小龍”之一云從科技為例，根據(jù)其最新發(fā)布的2022年全年業(yè)績預告，去年全年預計增虧，至少虧損7.85億，收入和利潤規(guī)模均同比下降。而按照云從科技去年上市時公布的招股書測算，它要到2025年才能實現(xiàn)盈利。

國內(nèi)跑在頭部的AI公司，也都面臨“高虧損、高負債”的問題。

AI公司的最大問題就是技術(shù)扎實，但造血能力較差、需求低， ChatGPT恰好能帶來了新的變現(xiàn)希望，可以在多行業(yè)、多領(lǐng)域銜接應用，這對一直尋求破局之道AI公司來說，是最優(yōu)選擇。

上線才一個多月，ChatGPT就把自家公司OpenAI的估值從200億美元抬升到了290億美元。AIGC（人工智能技術(shù)生成內(nèi)容）和ChatGPT首次大幅拉高了人們對AI能力上限的認知，也讓ChatGPT為核心的新一輪AI之戰(zhàn)拉開了序幕。

二級市場和投研機構(gòu)的反應最直接。作為ChatGPT概念股之一，云從科技在短短兩個月時間，股價幾乎“滿血復活”。

不止云從科技，其實國內(nèi)資本市場所有正在大漲的ChatGPT概念股中，很少公司真正擁有與ChatGPT高度相近的業(yè)務，大都是業(yè)務同在AI技術(shù)領(lǐng)域，但也阻擋不了投資者擔心錯過AI行業(yè)第二春的熱情。

現(xiàn)在來看，ChatGPT及一眾海外公司走得更快些，但國內(nèi)的人工智能企業(yè)也并非沒有機會。目前國內(nèi)各大AI公司都在生成式大模型上重點發(fā)力，陸續(xù)進化、公布自家的大規(guī)模預訓練模型。

作為“AI公司第一股”，從近幾年商湯科技持續(xù)生產(chǎn)AI模型的速率可以看到，其進化趨勢非常明顯。商湯AIDC （人工智能計算中心）目前和谷歌、微軟一起排到了全球的前三，相比于傳統(tǒng)人工智能的標準提高了600倍。

而大模型和大的算力中心，既是AI公司趕超ChatGPT的基本準入門檻，也決定了AI公司能否實現(xiàn)最大商業(yè)化、穩(wěn)態(tài)后能否實現(xiàn)盈利。

如今的商湯科技更多是利用GPT等生成式內(nèi)容進行短視頻等創(chuàng)作，讓用戶在創(chuàng)作的過程當中，提升生產(chǎn)效率。

已經(jīng)上市的AI公司具備較大的競爭優(yōu)勢并積累了較高門檻，其他長期深耕人工智能領(lǐng)域的企業(yè)也都在多個領(lǐng)域摩拳擦掌，紛紛表態(tài)具備技術(shù)積累，并在很多具體業(yè)務上都利用了AI加持。

在智能客服領(lǐng)域，地產(chǎn)行業(yè)智能獲客服務商云蝠智能，上個月嘗試引入ChatGPT來做外呼的Demo測試，讓ChatGPT來回復客戶的問題；谷歌投資的出門問問從2019年底開始探索生成式應用，2020年GPT-3模型出來至今，一直在跟蹤大模型，應用到行業(yè)的一大方向是寫文案。

目前，ChatGPT更多是海外的狂歡，但發(fā)展中國自己的ChatGPT項目無疑也是合理且令人期待的。但爭奪主動權(quán)不是簡單模仿和盲目跟風，ChatGPT能否幫助AI企業(yè)扭轉(zhuǎn)商業(yè)化不及預期的困局，加速人工智能商業(yè)化進程，并講好后續(xù)新故事，還需要交給時間來判定。

3、是黑馬也是吞金獸，想復制ChatGPT不容易

具有龐大數(shù)據(jù)訓練量是ChatGPT得以出圈的原因之一，這也意味著ChatGPT強大功能背后，是沉重的成本負擔。

從根本上講，ChatGPT各種驚艷表現(xiàn)都依賴其背后自然語言處理（NLP）和生成模型的支持。OpenAI就在官方博客寫道，ChatGPT是OpenAI對GPT-3模型（又稱為GPT-3.5）微調(diào)后開發(fā)出來的對話機器人。正如字面意思一樣， ChatGPT是通過多次迭代而來。

從這一角度來看，ChatGPT是AI技術(shù)的“暴力式”突破。它基于大模型，加上不計成本的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集訓練，最高性能硬件的支持，以及頂尖人才等因素共同實現(xiàn)。

而大模型，就是企業(yè)在ChatGPT項目比拼的護城河。這同時帶來了兩個問題：巨大的算力需求與資金消耗。

OpenAI為了讓GPT-3的表現(xiàn)更接近人類，用了45TB的數(shù)據(jù)量、近萬億個單詞（相當于1351萬本牛津詞典）來訓練它。而且訓練這樣一個包含1750 億參數(shù)的語言大模型，至少需要上萬個 CPU/GPU 24小時不間輸入數(shù)據(jù)。ChatGPT 所需要的部分高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)，依靠博士級別的專業(yè)人士來完成，顯然會占用更多的人力和財力。

小冰CEO李笛曾用人工智能小冰舉例，如果小冰用ChatGPT這類方式運行系統(tǒng)，小冰每天承載的交互量就需要花近3億人民幣的對話成本。折合成一年，就是千億元的成本。這絕對是一個“燒錢”的游戲。

此外，聚焦NLP領(lǐng)域也意味著承擔隱形的機會成本。

NLP 任務都是直接用原始文本和與文本相關(guān)的所有元數(shù)據(jù)來表達概念，這類模型的商業(yè)化服務，無論是云資源的消耗量還是接口調(diào)用服務收費，用同樣的精力獲取的收益，遠不及圖像音視頻或科學計算。

一個殘酷的問題擺在了中國AI公司面前：不但大部分初創(chuàng)公司承擔不起成本，巨頭也不會每天進行訓練。沒有強大的算力（也相當于財力）支持，GPT-3不可能被訓練出來。

相比海外以O(shè)penAI和DeepMind為代表的AI廠商，國內(nèi)廠商不論是在算力、算法還是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)方面，都存在著一定的差距。

即便國內(nèi)一些巨頭企業(yè)有充足的資金能彌補算力、硬件方面的不足，但是數(shù)據(jù)尤其是能夠滿足大模型運轉(zhuǎn)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，在中國較為稀缺。

中國的確不缺海量數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)需要通過高專業(yè)專業(yè)團隊，對大數(shù)據(jù)進行深層次挖掘、采集、標注、整理，高專業(yè)團隊在國內(nèi)也是稀缺的。

值得創(chuàng)業(yè)公司關(guān)注的一點是，ChatGPT目前并未開源，商業(yè)模式不清晰，企業(yè)前期不計成本的投入，后期能否帶來稱心如意的高回報，這是一個必須慎重考慮的問題。

當然，相比于元宇宙，“AI+”作為在國內(nèi)已經(jīng)發(fā)展數(shù)十年的概念，已經(jīng)從“虛”走向了現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展期。但中國多數(shù)AI公司更擅長做優(yōu)化工作，或許它們更適合到技術(shù)成本更低時，再結(jié)合自身的優(yōu)勢，站在巨人肩膀上看世界。