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ChatGPT 是一種進階的、封裝好的搜索工具

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ChatGPT 是一種進階的、封裝好的搜索工具

人類員工的檢索能力將一定程度讓位于 prompt 能力。

文|航通社

聊天機器人 ChatGPT 已經(jīng)被亞馬遜用于許多不同的工作職能中,包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創(chuàng)建培訓文檔等。根據(jù)媒體報道,亞馬遜 AWS 部門測試的 ChatGPT 應(yīng)用實例有:

  1. 回答 AWS 客戶支持問題、創(chuàng)建培訓文檔;

  2. 回答面試中有關(guān)企業(yè)戰(zhàn)略的問題;

  3. 「弄清客戶的公司目標」;

  4. 為 AWS Aurora 數(shù)據(jù)庫工程師編寫故障排除指南,和回答「困難的」支持問題。

這與我之前試用 ChatGPT 的經(jīng)驗非常類似,它主要可以完成論述題,回答一些提問,也可以在回答中直接給出偽代碼或者可以直接運行的代碼片段。新聞中提到亞馬遜員工認為 ChatGPT 完成上述任務(wù)都比較好或者超出他們的預期,但至少根據(jù)文中的語氣看,尚在可以接受的范圍內(nèi),并沒有感覺到「驚艷」、亮起「紅色警報」或者直接感到自己的職位受到了被替代的威脅。

ChatGPT 在上述應(yīng)用中依然屬于一種工具,它更像是一種進階的、封裝好的搜索工具,它做的事情是「在自己的知識庫中搜索到它認為切題的信息,將它們組裝成與人類對話的自然語言格式輸出」。一般來說,當人類員工使用搜索引擎查找信息時,也必須完成上述步驟。這類步驟如果可以用 ChatGPT 完成,當然能顯著地提升工作效率,它對人類員工的作用,目前類似于 Excel 宏或者 Python 這種辦公自動化的工具。

ChatGPT 可以理解為對搜索引擎的增強,所以使用者也需要有一種「搜索」心態(tài)。在搜索引擎出現(xiàn)之前,一些專業(yè)人士的能力表現(xiàn),是他們強大的記憶力,他們可以直接背誦工作需要了解的內(nèi)容,被美譽為「活字典」「活地圖」。之后這種能力被檢索能力所取代,也就是有些人很困惑的「為什么我無論如何都找不到的內(nèi)容,你這邊一搜就有」。雖然假設(shè)某種情況讓企業(yè)斷網(wǎng)之后,此類「搜索人才」可能一無是處,但這并不影響他們在當前完成工作的效率更高。今后,檢索能力將一定程度讓位于 prompt(指令)能力,即所謂的「指令工程學」(prompt engineering)將成為一門「顯學」。

ChatGPT 并非能完成同類任務(wù)的唯一一種 AI 工具,其它基于 AI 并且輸出格式是自然語言的工具,其實各家廠商都在做。典型的是微軟的 CRM/ERP 產(chǎn)品 Dynamics 365。根據(jù)之前在一次微軟中國活動上了解的,當人類話務(wù)員接入 Dynamics 365 來處理客服電話錄音時,它可以分析顧客談話中的關(guān)鍵節(jié)點,將其中提到的關(guān)鍵詞格式化以備查詢;如果預先錄入的話術(shù)中有應(yīng)對同類問題的部分,它會在屏幕上彈出提示,讓話務(wù)員想到可以用這一部分知識來回答顧客的問題。它還可以分析出顧客某一段會話的語氣,提醒話務(wù)員采取恰當?shù)姆绞綉?yīng)對。

如果熟練使用 ChatGPT,假設(shè)崗位數(shù)量不變,每位員工在各自崗位上的勞動強度確實會降低??梢灶A見,在企業(yè)需要裁員的時候,可以保留更少的人來完成跟以前相同的工作量。不過,它削減人類勞動力的程度并不能達到 100% 砍掉人類崗位那么「理想」。

人類員工作為 ChatGPT 輸出的「把關(guān)人」,至少必須完成以下這些工作,在這方面的人力是無法節(jié)省的:

1. 事實及準確性核查。ChatGPT 在自然語言輸出方面做了專門的訓練,特別擅長「一本正經(jīng)地胡說八道」,在輸出成品中經(jīng)常出現(xiàn)「邏輯自洽」的事實錯誤。由于 ChatGPT 本身不接入搜索引擎,它自身無法更正自己的錯誤。如果人類使用者也不知道某個知識,就會被 ChatGPT 誤導。

曾有第三方插件通過將搜索結(jié)果作為 prompt 喂給 ChatGPT 來讓它變相「聯(lián)網(wǎng)」,我也用過這個插件,但這樣的結(jié)果是這會「閹割」ChatGPT 使用自身知識圖譜的大部分能力,它最終只會將你 prompt 提到的事實碎片原樣用人話翻譯整理出來,因此結(jié)論也是干巴巴的。它甚至無法看到更完整的段落,即使你貼出 URL;受限于它無法聯(lián)網(wǎng),ChatGPT 只能將 URL 當作一種你聲明你所說的是事實的憑證。

2. 企業(yè)內(nèi)部合規(guī)及保密的要求。目前 ChatGPT 暫時是一棵「獨苗」,針對它的 prompt 工程也(很)可能不適用于其它同類的 AI 聊天產(chǎn)品。使用 ChatGPT 可能意味著員工過于依賴單一公司的單一產(chǎn)品,在亞馬遜的案例中,鑒于 OpenAI 跟微軟走得很近,它還是亞馬遜的潛在競爭對手。

谷歌等搜索引擎隨著互聯(lián)網(wǎng)一同成長,對它們早已有比較深度的道德與法律規(guī)范,其中最重要的原則之一就是中立。然而 ChatGPT 沒有搜索引擎這樣的中立義務(wù)??紤]到有些企業(yè)都擔心用微信群交流會泄露內(nèi)部機密,開發(fā)了自己的企業(yè) IM,使用 ChatGPT 的風險只會更大。

亞馬遜自身的內(nèi)部審視則提出了另一個問題,ChatGPT 的原理使它無法準確區(qū)分某些商業(yè)機密的內(nèi)容輸入,所有這些內(nèi)容會一鍋端地被訓練,并且對全網(wǎng)使用者開放,如果在 ChatGPT 錄入機密內(nèi)容,變相就是把它們隨機「開源」。所以,公司的此類人才應(yīng)該同時學會使用除 ChatGPT 之外的其他工具,來完成同類任務(wù)的能力。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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ChatGPT 是一種進階的、封裝好的搜索工具

人類員工的檢索能力將一定程度讓位于 prompt 能力。

文|航通社

聊天機器人 ChatGPT 已經(jīng)被亞馬遜用于許多不同的工作職能中,包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創(chuàng)建培訓文檔等。根據(jù)媒體報道,亞馬遜 AWS 部門測試的 ChatGPT 應(yīng)用實例有:

  1. 回答 AWS 客戶支持問題、創(chuàng)建培訓文檔;

  2. 回答面試中有關(guān)企業(yè)戰(zhàn)略的問題;

  3. 「弄清客戶的公司目標」;

  4. 為 AWS Aurora 數(shù)據(jù)庫工程師編寫故障排除指南,和回答「困難的」支持問題。

這與我之前試用 ChatGPT 的經(jīng)驗非常類似,它主要可以完成論述題,回答一些提問,也可以在回答中直接給出偽代碼或者可以直接運行的代碼片段。新聞中提到亞馬遜員工認為 ChatGPT 完成上述任務(wù)都比較好或者超出他們的預期,但至少根據(jù)文中的語氣看,尚在可以接受的范圍內(nèi),并沒有感覺到「驚艷」、亮起「紅色警報」或者直接感到自己的職位受到了被替代的威脅。

ChatGPT 在上述應(yīng)用中依然屬于一種工具,它更像是一種進階的、封裝好的搜索工具,它做的事情是「在自己的知識庫中搜索到它認為切題的信息,將它們組裝成與人類對話的自然語言格式輸出」。一般來說,當人類員工使用搜索引擎查找信息時,也必須完成上述步驟。這類步驟如果可以用 ChatGPT 完成,當然能顯著地提升工作效率,它對人類員工的作用,目前類似于 Excel 宏或者 Python 這種辦公自動化的工具。

ChatGPT 可以理解為對搜索引擎的增強,所以使用者也需要有一種「搜索」心態(tài)。在搜索引擎出現(xiàn)之前,一些專業(yè)人士的能力表現(xiàn),是他們強大的記憶力,他們可以直接背誦工作需要了解的內(nèi)容,被美譽為「活字典」「活地圖」。之后這種能力被檢索能力所取代,也就是有些人很困惑的「為什么我無論如何都找不到的內(nèi)容,你這邊一搜就有」。雖然假設(shè)某種情況讓企業(yè)斷網(wǎng)之后,此類「搜索人才」可能一無是處,但這并不影響他們在當前完成工作的效率更高。今后,檢索能力將一定程度讓位于 prompt(指令)能力,即所謂的「指令工程學」(prompt engineering)將成為一門「顯學」。

ChatGPT 并非能完成同類任務(wù)的唯一一種 AI 工具,其它基于 AI 并且輸出格式是自然語言的工具,其實各家廠商都在做。典型的是微軟的 CRM/ERP 產(chǎn)品 Dynamics 365。根據(jù)之前在一次微軟中國活動上了解的,當人類話務(wù)員接入 Dynamics 365 來處理客服電話錄音時,它可以分析顧客談話中的關(guān)鍵節(jié)點,將其中提到的關(guān)鍵詞格式化以備查詢;如果預先錄入的話術(shù)中有應(yīng)對同類問題的部分,它會在屏幕上彈出提示,讓話務(wù)員想到可以用這一部分知識來回答顧客的問題。它還可以分析出顧客某一段會話的語氣,提醒話務(wù)員采取恰當?shù)姆绞綉?yīng)對。

如果熟練使用 ChatGPT,假設(shè)崗位數(shù)量不變,每位員工在各自崗位上的勞動強度確實會降低??梢灶A見,在企業(yè)需要裁員的時候,可以保留更少的人來完成跟以前相同的工作量。不過,它削減人類勞動力的程度并不能達到 100% 砍掉人類崗位那么「理想」。

人類員工作為 ChatGPT 輸出的「把關(guān)人」,至少必須完成以下這些工作,在這方面的人力是無法節(jié)省的:

1. 事實及準確性核查。ChatGPT 在自然語言輸出方面做了專門的訓練,特別擅長「一本正經(jīng)地胡說八道」,在輸出成品中經(jīng)常出現(xiàn)「邏輯自洽」的事實錯誤。由于 ChatGPT 本身不接入搜索引擎,它自身無法更正自己的錯誤。如果人類使用者也不知道某個知識,就會被 ChatGPT 誤導。

曾有第三方插件通過將搜索結(jié)果作為 prompt 喂給 ChatGPT 來讓它變相「聯(lián)網(wǎng)」,我也用過這個插件,但這樣的結(jié)果是這會「閹割」ChatGPT 使用自身知識圖譜的大部分能力,它最終只會將你 prompt 提到的事實碎片原樣用人話翻譯整理出來,因此結(jié)論也是干巴巴的。它甚至無法看到更完整的段落,即使你貼出 URL;受限于它無法聯(lián)網(wǎng),ChatGPT 只能將 URL 當作一種你聲明你所說的是事實的憑證。

2. 企業(yè)內(nèi)部合規(guī)及保密的要求。目前 ChatGPT 暫時是一棵「獨苗」,針對它的 prompt 工程也(很)可能不適用于其它同類的 AI 聊天產(chǎn)品。使用 ChatGPT 可能意味著員工過于依賴單一公司的單一產(chǎn)品,在亞馬遜的案例中,鑒于 OpenAI 跟微軟走得很近,它還是亞馬遜的潛在競爭對手。

谷歌等搜索引擎隨著互聯(lián)網(wǎng)一同成長,對它們早已有比較深度的道德與法律規(guī)范,其中最重要的原則之一就是中立。然而 ChatGPT 沒有搜索引擎這樣的中立義務(wù)??紤]到有些企業(yè)都擔心用微信群交流會泄露內(nèi)部機密,開發(fā)了自己的企業(yè) IM,使用 ChatGPT 的風險只會更大。

亞馬遜自身的內(nèi)部審視則提出了另一個問題,ChatGPT 的原理使它無法準確區(qū)分某些商業(yè)機密的內(nèi)容輸入,所有這些內(nèi)容會一鍋端地被訓練,并且對全網(wǎng)使用者開放,如果在 ChatGPT 錄入機密內(nèi)容,變相就是把它們隨機「開源」。所以,公司的此類人才應(yīng)該同時學會使用除 ChatGPT 之外的其他工具,來完成同類任務(wù)的能力。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。