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AI作畫(huà)來(lái)襲,人類請(qǐng)保持你的創(chuàng)造力

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AI作畫(huà)來(lái)襲,人類請(qǐng)保持你的創(chuàng)造力

在“學(xué)習(xí)”這件事上,人類確實(shí)卷不過(guò)AI。

文|文景網(wǎng)娛

編輯|志高

AI作畫(huà)有多笨拙?不僅將三文魚(yú)洄游”演繹為三文魚(yú)刺身漂浮在河中,還將小朋友識(shí)別成寵物、在求婚儀式上將穿著白衣服的女主角畫(huà)成了一根柱子、將懷抱嬰兒的男子變成了一個(gè)動(dòng)漫美女……當(dāng)AI作畫(huà)的相關(guān)作品在短視頻、社交媒體不斷涌現(xiàn),AI作畫(huà)似乎也靠著吐槽成功出圈。

AI到底能成嗎?

從三天到十幾秒,AI的自我迭代

AI作畫(huà)當(dāng)前發(fā)展到了怎樣的水平?

半個(gè)世紀(jì)以來(lái),人們一直在追尋如何讓機(jī)器更加自然地做出畫(huà)作。2012年,彼時(shí)還在Google的科學(xué)家吳恩達(dá)和同事一起進(jìn)行了一場(chǎng)關(guān)于AI作畫(huà)的實(shí)驗(yàn),通過(guò)聯(lián)手1.6萬(wàn)個(gè)CUP訓(xùn)練了一個(gè)深度神經(jīng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),在耗時(shí)整整3天之后,得到了一個(gè)可以生成模糊貓臉的模型。

單對(duì)于現(xiàn)在的AI而言,作畫(huà)并不復(fù)雜,只要輸入關(guān)于畫(huà)作的關(guān)鍵詞,等上幾分鐘,就可以收獲一副畫(huà)作。在近兩年間,AI作畫(huà)的進(jìn)展突飛猛進(jìn),不僅質(zhì)量肉眼可見(jiàn)的提升,生成圖片的速度也從年初的幾個(gè)小時(shí)縮短到十幾秒鐘。

并且,也不是所有的AI作畫(huà)軟件都是那么“笨拙”。9月6日,在美國(guó)科羅拉多州博覽會(huì)藝術(shù)比賽中,一幅名為《太空歌劇院》的畫(huà)作最終獲得數(shù)字藝術(shù)類別冠軍。該作品先由AI制圖工具M(jìn)idjourney生成,再經(jīng)Photoshop潤(rùn)色而來(lái)。

但是對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),平臺(tái)需要吃過(guò)足夠多的數(shù)據(jù),才能完成一副畫(huà)作。從2022年初,Stable Diffusion、NovelAI。國(guó)內(nèi)大廠也紛紛入局,出現(xiàn)文心一格、6pen、滴墨社區(qū)、無(wú)界版圖等平臺(tái)。

毫無(wú)疑問(wèn),AI作畫(huà)降低了操作門檻,普通人發(fā)布語(yǔ)句指令,利用技術(shù)就可以用色彩完成腦海里所構(gòu)思的畫(huà)面。目前很多平臺(tái)所產(chǎn)出的畫(huà)作,已經(jīng)讓沒(méi)有繪畫(huà)基礎(chǔ)和藝術(shù)鑒賞能力的人,很難分辨出到底是由AI完成還是人類所作。同時(shí)AI作畫(huà)的出現(xiàn)也提高插畫(huà)師的效率。繪畫(huà)人士稱“很多文字向的游戲不需要花費(fèi)高昂的金額請(qǐng)畫(huà)師配圖,直接找AI生成圖片就能用了,雖然AI配圖的水平不高,對(duì)于大眾審美卻是恰恰夠用的?!?/p>

AI的作品,算藝術(shù)嗎?

隨著AI作畫(huà)聲量的不斷壯大,外界也對(duì)這個(gè)特殊的產(chǎn)物產(chǎn)生了大量的爭(zhēng)議。

但當(dāng)大量AI作畫(huà)威脅到了藝術(shù)家的名聲及飯碗時(shí),就出現(xiàn)了不同的聲音。首當(dāng)其沖的,就是作品的藝術(shù)性是否應(yīng)該的到承認(rèn)。

一方面,AI繪畫(huà)平臺(tái)生成圖像的原理是學(xué)習(xí)大量圖文數(shù)據(jù),抓取網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)的作品,生成的圖片,所以有觀點(diǎn)認(rèn)為訓(xùn)練庫(kù)涉嫌抄襲和侵權(quán),而甚至有些人用AI生成的作品,進(jìn)行商用盈利。藝術(shù)行業(yè)人員認(rèn)為,AI作畫(huà)能根據(jù)莫奈、梵高等知名藝術(shù)家的風(fēng)格,模仿作出相應(yīng)畫(huà)作,如果風(fēng)格模仿是如此的輕而易舉,那么畫(huà)家十?dāng)?shù)年的繪畫(huà)訓(xùn)練有什么意義?他們的商業(yè)價(jià)值又該被如何衡量?

例如,此前美國(guó)版權(quán)局審查委員會(huì)九層強(qiáng)調(diào):人類作者身份是版權(quán)保護(hù)的先決條件,并且需要人類思想與創(chuàng)造性表達(dá)之間的關(guān)系。美國(guó)聯(lián)邦法院也在近期的判決中認(rèn)為人工智能不能算專利發(fā)明人。

另一方面,目前AI模型的訓(xùn)練方法是作畫(huà)的源頭,這就導(dǎo)致AI作畫(huà)平臺(tái)對(duì)于語(yǔ)句的理解比畫(huà)作本身更重要。目前,AI作畫(huà)的原理是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這項(xiàng)技術(shù),AI把用來(lái)學(xué)習(xí)的圖片轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)代碼,再把這些代碼重新排列組合,最后生成人們想要的畫(huà)面。一幅畫(huà)的成功與否來(lái)自于創(chuàng)作者的“關(guān)鍵詞調(diào)試”能力,一旦遇到較為抽象或相互矛盾的關(guān)鍵詞,作品效果往往不佳。AI想要學(xué)習(xí)如何畫(huà)出一張符合人們要求的畫(huà),就需要大量相關(guān)圖片來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練,但顯然當(dāng)前數(shù)據(jù)的投喂量,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

AI作畫(huà),有可能取代誰(shuí)?

那么,AI作畫(huà)發(fā)展至今,盡管存在諸多的爭(zhēng)議,但AI作畫(huà)同樣在發(fā)展中找到了屬于自己的一席之地,其中就包括游戲設(shè)計(jì)、商業(yè)等領(lǐng)域。

在游戲設(shè)計(jì)領(lǐng)域,使用AI 輔助創(chuàng)作在許多游戲美術(shù)師的工作中已經(jīng)是通行慣例。在復(fù)雜的游戲場(chǎng)景元素、人物的搭建設(shè)計(jì)過(guò)程中,通過(guò)AIGC的內(nèi)容能夠規(guī)?;貛椭螒驁?chǎng)景設(shè)計(jì)工作,并為設(shè)計(jì)和美術(shù)的前期設(shè)計(jì)工作提供更多的參考和范例。但需要承認(rèn)的是,這對(duì)于游戲設(shè)計(jì)行業(yè)是一件有利有弊的事情,在極大減小游戲工作室設(shè)計(jì)成本和時(shí)間成本的同時(shí),大量腰部以下的游戲插畫(huà)設(shè)計(jì)師也將有可能被取代。

除了游戲設(shè)計(jì)行業(yè)外,AIGC也被大量應(yīng)用于影視美術(shù)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、圖書(shū)制作等領(lǐng)域,但需要注意的是,盡管通過(guò)“投喂”AI,可以教會(huì)AI如何畫(huà)一只普通的貓,但AI卻無(wú)法通過(guò)算法教會(huì)AI藝術(shù)性。

人的主觀能動(dòng)性劃分出了人和動(dòng)物的區(qū)別,人的創(chuàng)造性是人與機(jī)器的區(qū)別。繪畫(huà)、音樂(lè)、小說(shuō)因人類賦予其思想,才能創(chuàng)造出浩瀚的文藝作品,才能拔高人類的思想境界。如果當(dāng)創(chuàng)作者失去獨(dú)立思考和創(chuàng)造創(chuàng)新的能力,那藝術(shù)也沒(méi)有壁壘,也沒(méi)有贊嘆。

所以,對(duì)人類來(lái)說(shuō),無(wú)論是AI寫作還是AI作畫(huà),都還在發(fā)展階段。

或許,當(dāng)技術(shù)和藝術(shù)碰撞時(shí),人類都應(yīng)當(dāng)保持創(chuàng)造力,才能在歷史車輪向前時(shí),不被甩出太遠(yuǎn)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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AI作畫(huà)來(lái)襲,人類請(qǐng)保持你的創(chuàng)造力

在“學(xué)習(xí)”這件事上,人類確實(shí)卷不過(guò)AI。

文|文景網(wǎng)娛

編輯|志高

AI作畫(huà)有多笨拙?不僅將三文魚(yú)洄游”演繹為三文魚(yú)刺身漂浮在河中,還將小朋友識(shí)別成寵物、在求婚儀式上將穿著白衣服的女主角畫(huà)成了一根柱子、將懷抱嬰兒的男子變成了一個(gè)動(dòng)漫美女……當(dāng)AI作畫(huà)的相關(guān)作品在短視頻、社交媒體不斷涌現(xiàn),AI作畫(huà)似乎也靠著吐槽成功出圈。

AI到底能成嗎?

從三天到十幾秒,AI的自我迭代

AI作畫(huà)當(dāng)前發(fā)展到了怎樣的水平?

半個(gè)世紀(jì)以來(lái),人們一直在追尋如何讓機(jī)器更加自然地做出畫(huà)作。2012年,彼時(shí)還在Google的科學(xué)家吳恩達(dá)和同事一起進(jìn)行了一場(chǎng)關(guān)于AI作畫(huà)的實(shí)驗(yàn),通過(guò)聯(lián)手1.6萬(wàn)個(gè)CUP訓(xùn)練了一個(gè)深度神經(jīng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),在耗時(shí)整整3天之后,得到了一個(gè)可以生成模糊貓臉的模型。

單對(duì)于現(xiàn)在的AI而言,作畫(huà)并不復(fù)雜,只要輸入關(guān)于畫(huà)作的關(guān)鍵詞,等上幾分鐘,就可以收獲一副畫(huà)作。在近兩年間,AI作畫(huà)的進(jìn)展突飛猛進(jìn),不僅質(zhì)量肉眼可見(jiàn)的提升,生成圖片的速度也從年初的幾個(gè)小時(shí)縮短到十幾秒鐘。

并且,也不是所有的AI作畫(huà)軟件都是那么“笨拙”。9月6日,在美國(guó)科羅拉多州博覽會(huì)藝術(shù)比賽中,一幅名為《太空歌劇院》的畫(huà)作最終獲得數(shù)字藝術(shù)類別冠軍。該作品先由AI制圖工具M(jìn)idjourney生成,再經(jīng)Photoshop潤(rùn)色而來(lái)。

但是對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),平臺(tái)需要吃過(guò)足夠多的數(shù)據(jù),才能完成一副畫(huà)作。從2022年初,Stable Diffusion、NovelAI。國(guó)內(nèi)大廠也紛紛入局,出現(xiàn)文心一格、6pen、滴墨社區(qū)、無(wú)界版圖等平臺(tái)。

毫無(wú)疑問(wèn),AI作畫(huà)降低了操作門檻,普通人發(fā)布語(yǔ)句指令,利用技術(shù)就可以用色彩完成腦海里所構(gòu)思的畫(huà)面。目前很多平臺(tái)所產(chǎn)出的畫(huà)作,已經(jīng)讓沒(méi)有繪畫(huà)基礎(chǔ)和藝術(shù)鑒賞能力的人,很難分辨出到底是由AI完成還是人類所作。同時(shí)AI作畫(huà)的出現(xiàn)也提高插畫(huà)師的效率。繪畫(huà)人士稱“很多文字向的游戲不需要花費(fèi)高昂的金額請(qǐng)畫(huà)師配圖,直接找AI生成圖片就能用了,雖然AI配圖的水平不高,對(duì)于大眾審美卻是恰恰夠用的?!?/p>

AI的作品,算藝術(shù)嗎?

隨著AI作畫(huà)聲量的不斷壯大,外界也對(duì)這個(gè)特殊的產(chǎn)物產(chǎn)生了大量的爭(zhēng)議。

但當(dāng)大量AI作畫(huà)威脅到了藝術(shù)家的名聲及飯碗時(shí),就出現(xiàn)了不同的聲音。首當(dāng)其沖的,就是作品的藝術(shù)性是否應(yīng)該的到承認(rèn)。

一方面,AI繪畫(huà)平臺(tái)生成圖像的原理是學(xué)習(xí)大量圖文數(shù)據(jù),抓取網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)的作品,生成的圖片,所以有觀點(diǎn)認(rèn)為訓(xùn)練庫(kù)涉嫌抄襲和侵權(quán),而甚至有些人用AI生成的作品,進(jìn)行商用盈利。藝術(shù)行業(yè)人員認(rèn)為,AI作畫(huà)能根據(jù)莫奈、梵高等知名藝術(shù)家的風(fēng)格,模仿作出相應(yīng)畫(huà)作,如果風(fēng)格模仿是如此的輕而易舉,那么畫(huà)家十?dāng)?shù)年的繪畫(huà)訓(xùn)練有什么意義?他們的商業(yè)價(jià)值又該被如何衡量?

例如,此前美國(guó)版權(quán)局審查委員會(huì)九層強(qiáng)調(diào):人類作者身份是版權(quán)保護(hù)的先決條件,并且需要人類思想與創(chuàng)造性表達(dá)之間的關(guān)系。美國(guó)聯(lián)邦法院也在近期的判決中認(rèn)為人工智能不能算專利發(fā)明人。

另一方面,目前AI模型的訓(xùn)練方法是作畫(huà)的源頭,這就導(dǎo)致AI作畫(huà)平臺(tái)對(duì)于語(yǔ)句的理解比畫(huà)作本身更重要。目前,AI作畫(huà)的原理是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這項(xiàng)技術(shù),AI把用來(lái)學(xué)習(xí)的圖片轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)代碼,再把這些代碼重新排列組合,最后生成人們想要的畫(huà)面。一幅畫(huà)的成功與否來(lái)自于創(chuàng)作者的“關(guān)鍵詞調(diào)試”能力,一旦遇到較為抽象或相互矛盾的關(guān)鍵詞,作品效果往往不佳。AI想要學(xué)習(xí)如何畫(huà)出一張符合人們要求的畫(huà),就需要大量相關(guān)圖片來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練,但顯然當(dāng)前數(shù)據(jù)的投喂量,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

AI作畫(huà),有可能取代誰(shuí)?

那么,AI作畫(huà)發(fā)展至今,盡管存在諸多的爭(zhēng)議,但AI作畫(huà)同樣在發(fā)展中找到了屬于自己的一席之地,其中就包括游戲設(shè)計(jì)、商業(yè)等領(lǐng)域。

在游戲設(shè)計(jì)領(lǐng)域,使用AI 輔助創(chuàng)作在許多游戲美術(shù)師的工作中已經(jīng)是通行慣例。在復(fù)雜的游戲場(chǎng)景元素、人物的搭建設(shè)計(jì)過(guò)程中,通過(guò)AIGC的內(nèi)容能夠規(guī)模化地幫助游戲場(chǎng)景設(shè)計(jì)工作,并為設(shè)計(jì)和美術(shù)的前期設(shè)計(jì)工作提供更多的參考和范例。但需要承認(rèn)的是,這對(duì)于游戲設(shè)計(jì)行業(yè)是一件有利有弊的事情,在極大減小游戲工作室設(shè)計(jì)成本和時(shí)間成本的同時(shí),大量腰部以下的游戲插畫(huà)設(shè)計(jì)師也將有可能被取代。

除了游戲設(shè)計(jì)行業(yè)外,AIGC也被大量應(yīng)用于影視美術(shù)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、圖書(shū)制作等領(lǐng)域,但需要注意的是,盡管通過(guò)“投喂”AI,可以教會(huì)AI如何畫(huà)一只普通的貓,但AI卻無(wú)法通過(guò)算法教會(huì)AI藝術(shù)性。

人的主觀能動(dòng)性劃分出了人和動(dòng)物的區(qū)別,人的創(chuàng)造性是人與機(jī)器的區(qū)別。繪畫(huà)、音樂(lè)、小說(shuō)因人類賦予其思想,才能創(chuàng)造出浩瀚的文藝作品,才能拔高人類的思想境界。如果當(dāng)創(chuàng)作者失去獨(dú)立思考和創(chuàng)造創(chuàng)新的能力,那藝術(shù)也沒(méi)有壁壘,也沒(méi)有贊嘆。

所以,對(duì)人類來(lái)說(shuō),無(wú)論是AI寫作還是AI作畫(huà),都還在發(fā)展階段。

或許,當(dāng)技術(shù)和藝術(shù)碰撞時(shí),人類都應(yīng)當(dāng)保持創(chuàng)造力,才能在歷史車輪向前時(shí),不被甩出太遠(yuǎn)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。