文|數(shù)科社 林木

今年，不少媒體在相關(guān)報道中增添了一種創(chuàng)新的傳播方式——AI數(shù)字人報道。

如新華社推出了AI主播讀新聞系列短視頻，在各大短視頻平臺廣為大眾所認可；北京廣播電視臺所打造的AI數(shù)字人“時間小妮”，隔空與多名來自基層的二十大代表暢聊互動；廣西日報和廣西新聞網(wǎng)上線的兩位數(shù)字主播聚焦二十大，24小時無間斷播報每日盛會的新聞資訊……

運用了最新技術(shù)打造的AI主播們，通過語音合成、唇形合成、表情合成以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，儼然具備了與真人無異的專業(yè)播報能力，正在給用戶帶來耳目一新的體驗。

新聞播報領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用成果，不過是近十年來我國科技發(fā)展道路前沿風景的冰山一角。中國新時代十年的偉大成就，離不開科技、人才、創(chuàng)新支撐。

也正是在這十年間，我國人工智能產(chǎn)業(yè)熱潮席卷各行各業(yè)，從成長期邁向成熟期，腳踏實地，開啟星辰大海的征途。

眼下，隨著國家人工智能標準化（以下稱AI標準化）工作迎來頂層設(shè)計，統(tǒng)一的AI標準化體系建立將成為新階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可或缺的基石，是時候準備邁入“AI+”產(chǎn)業(yè)新生態(tài)了。

01 標準化恰逢其時

自1965年以來，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了幾番潮起潮落，近十年因深度學(xué)習(xí)算法的突破以及數(shù)據(jù)、算力等等的改進，形成新一輪爆發(fā)熱潮。

AI標準化最初主要體現(xiàn)在對人工智能術(shù)語的定義上。發(fā)展至今，在最新國際標準中，不僅涵蓋了人工智能相關(guān)系統(tǒng)包括生成周期、系統(tǒng)功能、應(yīng)用等介紹，還從生態(tài)系統(tǒng)角度對AI涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)及支撐技術(shù)，進行了明確界定。

標準化對于促進人工智能產(chǎn)業(yè)成熟發(fā)展、提升產(chǎn)業(yè)國際競爭力，以及共建共享人工智能生態(tài)層面有著非凡意義。因此在標準化政策制定方面，國內(nèi)外一直都賦予高度重視。

如美國專門發(fā)布了《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，強調(diào)人工智能工具的性能和可信度相關(guān)制定標準；德國標準化協(xié)會于2019年開始制定人工智能標準化路線圖；歐盟比較注重AI道德倫理方面的研究，推進了不少相關(guān)規(guī)范部署；本身機器人標準化基礎(chǔ)和實力不俗的日本，則積極參與相關(guān)的國際組織與活動，以提升其在相關(guān)原則、國際標準制定中的話語權(quán)。

國際上人工智能標準化組織機構(gòu)成立的時間要早于中國，但在AI標準制定進度上，我國與國際一直是同步的。

早在2017年7月，我國就分別在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018~2020年）》中，明確要建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標準規(guī)范體系，以提升AI核心競爭力。

2018年1月，國家標準化管理委員會正式成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組；《人工智能標準化白皮書》也在國家人工智能標準化總體組成立大會上隨之發(fā)布。2020年8月，國家標準委、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委、科技部、工信部等五部門聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》（以下簡稱《指南》），我國AI標準化工作迎來頂層設(shè)計。

《指南》提出，將在2023年初步建立起人工智能標準體系，重點研制急需標準，率先在重點行業(yè)和領(lǐng)域推進。

《人工智能標準化白皮書（2021版）》指出，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖取得了顯著成果，但也面臨著不少困難和挑戰(zhàn)，比如底層技術(shù)存在較大欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價值的應(yīng)用較少、與實體經(jīng)濟的融合存在較高門檻等。

目前來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已跨入應(yīng)用層，但在開創(chuàng)性引領(lǐng)能力上仍有不足，標準化制定尚存差距。

中國工程院院士高文曾表示，我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展在如人臉識別、語音識別技術(shù)等場景化應(yīng)用方面，已走在世界前列，但在基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法、高端器械和芯片、具有國際影響力的AI開源開放平臺及高端人才數(shù)量等方面存在短板。

因此，AI標準化體系建立的有序向前也變得恰逢其時。在《指南》指引下，我國人工智能標準建設(shè)思路得到明確，標準化工作推進時機已經(jīng)成熟。

02 無標準，不行業(yè)

去年10月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《國家標準化發(fā)展綱要》，強調(diào)標準是經(jīng)濟活動和社會發(fā)展的技術(shù)支撐，指出應(yīng)加強在人工智能等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的標準化研究。

AI標準體系的建設(shè)離不開產(chǎn)業(yè)伙伴的協(xié)同合作。在政策層面，標準化的頂層設(shè)計已經(jīng)逐步完善，越來越多的企業(yè)開始投身于構(gòu)筑標準化的人工智能世界。

今年的9月初舉辦的上海世界人工智能大會上，人工智能龍頭商湯科技的CEO徐立曾拋出了一個耳目一新的理念：AI的“營造法式”。

“營造法式”一詞脫胎于北宋建筑學(xué)家李誡主編的建筑書籍《營造法式》，“法式”即方法論、規(guī)則、規(guī)范和模式。徐立認為，AI的標準化可以參考建筑的標準化去構(gòu)建。

《營造法式》中有句話叫“凡構(gòu)屋之制，皆以材為祖”，在AI行業(yè)中，這里的“材”就是AI算法模塊，模塊有了度量的標準之后，就能得到更廣泛的普及。

“我們今天看似不同場景、紛繁復(fù)雜的應(yīng)用，實際上背后歸根結(jié)類都是大數(shù)據(jù)生成的人工智能模型。”，無論是無人駕駛、智慧城市、智慧醫(yī)療，都是一種模型的生產(chǎn)，從底層的算力、數(shù)據(jù)、算法模型，到上層的解決方案和應(yīng)用，都有標準化結(jié)構(gòu)的存在。

所謂AI定制化場景，就像古代建造不同的建筑需要不同的榫卯結(jié)構(gòu)一樣，用模塊和算法搭建出適用于場景需求的AI模型。這也意味著企業(yè)所積累的模型越多，就越能覆蓋更多的場景需求。

商湯科技官方數(shù)據(jù)顯示，其已生產(chǎn)超過49000組模型。3000個常用漢字，通過各種組詞造句有了漢語。而當AI模型足夠多、定制化形成規(guī)模時，AI產(chǎn)業(yè)就會形成，產(chǎn)業(yè)化意味著標準化。

例如，在人工智能產(chǎn)業(yè)比較普遍的自動化標注領(lǐng)域，商湯的數(shù)據(jù)標注模型已可以全自動標注，將標注效率提升600倍，實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)。由模塊組建標準化模型后，還需通過協(xié)同和分工合作達到生產(chǎn)標準化。

過往AI識別需要標注幾千張圖片，經(jīng)過訓(xùn)練才能做出識別，但如今在小樣本識別方面，騰訊優(yōu)圖實驗室和交通銀行一起研究AI識別單據(jù)的模型，僅用5張樣本訓(xùn)練，就能做到90%準確率。

騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲在接受經(jīng)濟觀察網(wǎng)記者采訪時表示：“過去我們面臨的主要課題是如何把相對標準化的功能做好，比如文字識別、車牌號識別，如今這些基礎(chǔ)的辨識工作，AI早已輕車熟路。一個新的課題是如何解決大量非標準化的中長尾功能，邁向更加豐富、更加細粒度的元素識別時代?！?/p>

華為輪值董事長胡厚崑則認為，未來的算力網(wǎng)絡(luò)將像今天的電網(wǎng)、通信網(wǎng)和高鐵一樣，成為國家經(jīng)濟發(fā)展的新基礎(chǔ)設(shè)。

“無標準，不行業(yè)”，人們常見、常用的軌道、電源插座、萬維網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議等都經(jīng)歷了一個從標準化走向爆發(fā)式增長的過程，AI產(chǎn)業(yè)也不會例外。

標準化不是約束，而是為了帶來行業(yè)的繁榮和百花齊放。

03 新風口下的立足之本

隨著AI標準化的不斷助推，“AI＋”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)已初步顯現(xiàn)，同時也涌現(xiàn)出一波新風口。車路協(xié)同正是當下的熱門領(lǐng)域，其最終能否全面落地也與AI標準化密不可分。

近年來，智慧交通在城市發(fā)展中的重要性逐漸顯現(xiàn)，作為根基之一的車路協(xié)同通過5G和C-V2X等技術(shù)，將道路、車輛以及相關(guān)交通要素進行有效融合，被視為智慧交通新基建中的重要一環(huán)。

據(jù)不久前瑞銀證券發(fā)布的報告顯示，預(yù)計2022年至2040年中國路側(cè)端投資規(guī)模有望達到3000億美元，市場潛力非常可觀。

然而，風口之下必然機遇與挑戰(zhàn)并存。

車路協(xié)同從實質(zhì)來看，是產(chǎn)業(yè)鏈上下游及公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的協(xié)同，當下自動駕駛汽車的智能化水平參差不齊，對智能道路的要求自然存在差異，能否就標準化達成一致，直接影響著車路協(xié)同目標的推進效率。

目前車路協(xié)同正處于起步階段，除了商業(yè)閉環(huán)和信息孤島等問題，還面臨著時空對齊、低時延等技術(shù)壁壘，這也考驗著AI企業(yè)的內(nèi)功修煉火候和行業(yè)沉淀積累。

相關(guān)智能汽車研發(fā)企業(yè)中，商湯科技的SenseAuto V2X絕影車路協(xié)同平臺，試圖構(gòu)建“聰明的車+智慧的路+協(xié)同的云”一體化分析決策方案，這對車端的算力設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)平臺，路側(cè)的雷達+視覺感知精準度，以及云端的數(shù)據(jù)匯聚和計算無不是一項項艱巨挑戰(zhàn)。

商湯的解決辦法是借助基于SenseCoreAI大裝置提供的強大的算法和算力支持，使得絕影平臺能夠順暢迭代針對性模型，化解各種智能駕駛中的行駛風險。據(jù)悉，截至去年年底，絕影智能汽車平臺已有累計超過30家汽車行業(yè)客戶，累計前裝定點數(shù)量達2300萬臺，覆蓋未來五年內(nèi)量產(chǎn)的60多款車型。

今年4月，國內(nèi)自動駕駛賽道的頭部玩家百度Apollo發(fā)布了車路協(xié)同開放平臺2.0——“開路”?！伴_路”除了把百度自2016年研發(fā)的車路協(xié)同全棧技術(shù)開放給業(yè)界外，還為設(shè)施設(shè)備和硬件合作伙伴提供技術(shù)準則和集成規(guī)范，并基于DAIR-V2X開源數(shù)據(jù)集進一步共享數(shù)據(jù)，共享場景資源。

在河北保定，通過百度對上百個交叉路口的智能化升級，從而實時動態(tài)調(diào)整紅綠燈配時，保定城區(qū)高峰通行擁堵指數(shù)已下降4.6%，平均速度提升11.6%。

同樣在近年來比較活躍的車路協(xié)同玩家蘑菇車聯(lián)，去年3月與湖南省衡陽市政府簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，就智能終端、車路協(xié)同及智慧交通等多個領(lǐng)域深度合作。

蘑菇車聯(lián)通過V2X、路側(cè)智能設(shè)施、云計算等共同配合，在單車智能基礎(chǔ)上，有效融入路側(cè)感知和云端感知，實現(xiàn)道路交通元素動態(tài)實時全覆蓋。預(yù)計能將城市整體交通出行效率提升20%以上。

眼下，構(gòu)建全國主要城市的“車路云一體化”已經(jīng)成為眾多巨頭及獨角獸企業(yè)發(fā)力車路協(xié)同賽道的口號。政策扶持、資本助推、巨頭入局，車路協(xié)同已經(jīng)逐步走到聚光燈下。

11月2日，中國工業(yè)和信息化部在一份通知中稱，將開展搭載自動駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作。相信在人工智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的趕考路上，這將進一步促進人工智能技術(shù)的規(guī)?；?、標準化發(fā)展。