文|首席消費(fèi)官 李東耳

生成式AI不僅成為國(guó)外科技領(lǐng)域的熱門投資賽道，也正在逼瘋內(nèi)容創(chuàng)作者。

近期，Meta和谷歌先后發(fā)布了幾條引爆科技圈的短視頻。這些視頻引發(fā)關(guān)注并非內(nèi)容做得多優(yōu)秀，反而都非常簡(jiǎn)單，比如一匹正在喝水的馬，一只畫畫的玩具熊，或者一段騎摩托車的第一視角錄像，隨便找個(gè)高中生都可以隨手錄下一段。這些視頻引爆全球的真正原因則在于它們的制作方式：AI內(nèi)容生成。

這些短視頻的創(chuàng)作方式非常簡(jiǎn)單，創(chuàng)作者僅僅需要向AI輸入一段話，甚至只是說(shuō)一下要求，AI就可以根據(jù)需要生成一段視頻。

很多人在第一時(shí)間就認(rèn)為，這對(duì)于短視頻行業(yè)將是個(gè)巨大的沖擊。盡管短視頻的火熱還只是近幾年的事，但從生成式AI的發(fā)展速度來(lái)看，對(duì)視頻創(chuàng)作者的沖擊會(huì)在不久來(lái)臨。

AI不會(huì)的藝術(shù)又少了一個(gè)

從文字到語(yǔ)音再到圖片，Meta和谷歌已經(jīng)用實(shí)際作品向大家宣布，AI已經(jīng)可以根據(jù)使用者的需要“創(chuàng)作”人類目前大部分的藝術(shù)作品了。

這聽上去很玄幻，但已經(jīng)有人在這么做了。如AI語(yǔ)音播報(bào)也已經(jīng)大量被應(yīng)用在自媒體上；AIVA等AI制作軟件讓創(chuàng)作者可以在毫無(wú)音樂知識(shí)的情況下，僅僅通過AI就可以制作各種類型的音樂，并已經(jīng)有AI歌曲作品出現(xiàn)。

近期生成式AI最火的事情除了這一次兩大科技巨頭發(fā)布的AI生成視頻外，就是前段時(shí)間AI作畫奪冠了。雖然AI生成視頻這還是第一次，但AI作畫已經(jīng)出現(xiàn)了一段時(shí)間了，并且已經(jīng)出現(xiàn)了不少可免費(fèi)試用的工具。

隨著AI開始能夠創(chuàng)作視頻作品后，也將有望進(jìn)入電影等藝術(shù)領(lǐng)域，或許隨著AI生成視頻得到應(yīng)用后，影視行業(yè)也將迎來(lái)一次大升級(jí)，特別是在場(chǎng)景和特效方面，未來(lái)也可只用短短幾句話完成特效師加班一個(gè)月的工作。因此，AI生成視頻作品一經(jīng)公布，就有不少人想要讓Meta和谷歌開源。

不過，谷歌表示出于安全和倫理的考慮，暫時(shí)不會(huì)發(fā)布兩個(gè)視頻生成模型的代碼或Demo。雖然不知道谷歌何時(shí)能夠解決這些問題，但也只是時(shí)間問題，更何況并非沒有其他企業(yè)在研究相關(guān)技術(shù)。

國(guó)內(nèi)也已經(jīng)有不少生成式AI的應(yīng)用。除AI續(xù)寫、AI語(yǔ)音外，2022年1月，網(wǎng)易推出了一站式AI音樂創(chuàng)作平臺(tái)“網(wǎng)易天音”，將用戶編輯的新年祝福AI生成為歌曲，并在上半年推出了web端專業(yè)版。

此次亮相的AI自動(dòng)生成視頻也并非第一次被提出，國(guó)內(nèi)字節(jié)跳動(dòng)旗下的剪映APP提供AI生成視頻功能，并可以免費(fèi)使用。比如剪映的圖文成片功能和谷歌類似，創(chuàng)作者可以通過幾個(gè)關(guān)鍵詞或一小段文字生成一段創(chuàng)意小視頻。剪映還可以根據(jù)文字描述智能匹配視頻素材，將視頻包裝為更垂直的內(nèi)容作品，包括財(cái)經(jīng)、歷史、人文等類別。

生成式AI沖擊內(nèi)容生產(chǎn)者

AI生成視頻與其他AI生成作品的方式并沒有本質(zhì)上的不同，只不過生成視頻要比生成其他目前可以生成的作品要復(fù)雜一些，不僅計(jì)算成本高，還很依賴高質(zhì)量文本視頻數(shù)據(jù)數(shù)量。

但與其他類型生成類AI不同的是，若只是生成一個(gè)幾秒鐘的有聲音的動(dòng)圖可能還沒那么麻煩，但只能生成這種非常短的片段對(duì)人們的工作生活意義不大，人們需要的是讓AI能夠用視頻的方式講故事。

這也是相對(duì)于Meta而言，谷歌這次能夠引起更多關(guān)注的原因。

谷歌發(fā)布的兩個(gè)AI生成視頻分別來(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，與Meta的Make-A-Video沒有太多的差別。在Make-A-Video公布了AI生成的視頻后，AI圈就已經(jīng)玩了一波梗，一個(gè)能夠做出更高清視頻的AI還不足以在短時(shí)間內(nèi)戳中興奮點(diǎn)。

Phenaki更加令人震驚的地方在于，它可以制作出超過2分鐘的連貫的也有確切內(nèi)容的視頻，這才是真正讓人們感到恐懼的地方。因?yàn)闊o(wú)論AI生成的視頻多么高清，也只能是為內(nèi)容生產(chǎn)者提供一個(gè)靈感，一個(gè)素材，一個(gè)過場(chǎng)動(dòng)畫。但能夠制作出有具體劇情內(nèi)容的短視頻就意味著，一些短視頻創(chuàng)作由AI代替人工完成已經(jīng)初步有了可能。

自AI誕生之日起，就一直有人擔(dān)心人工會(huì)被AI取代，事實(shí)證明，當(dāng)前的AI還無(wú)法勝任大部分創(chuàng)作工作，很多時(shí)候只是拿來(lái)娛樂，比如AI續(xù)寫系列能夠大火，就是因?yàn)锳I總能在續(xù)寫過程中創(chuàng)造出來(lái)一些非常搞笑甚至毫無(wú)邏輯的橋段。這樣的作品娛樂足矣，或者可以在作者沒有思緒的時(shí)候給他提供一些創(chuàng)作靈感，但真投入到工作中，必然需要大量的人工修改才能成為一個(gè)基本合格的作品。

但AI的發(fā)展速度已經(jīng)超過大部分人的想象，并已經(jīng)開始影響到人們的工作。

近日，成都的一份兼職插畫師招聘啟示引發(fā)了不少人的討論。雖然該招聘啟示文字讀起來(lái)有點(diǎn)咄咄逼人，但只是直截了當(dāng)?shù)卣f(shuō)出招聘需求而已，不足以擊垮一個(gè)成年人內(nèi)心。真正讓其崩潰的是工作內(nèi)容。

該招聘啟事顯示，該兼職的工作內(nèi)容就一個(gè)，使用AI(人工智能）繪圖生成不同風(fēng)格的插畫，篩選后精修。具體而言就是使用AI繪制軟件，使用關(guān)鍵詞生成圖片，以及對(duì)作品進(jìn)行清晰的圖層文件夾整理工作。

從其招聘啟事來(lái)看，這份名為插畫師的工作實(shí)際上與插畫師并沒有什么關(guān)系，至少不涉及傳統(tǒng)意義上的插畫師的能力要求，只要能熟練掌握PS，能夠翻墻，能夠快速交稿，審美在正常人的范圍內(nèi)就可以。至于其繪畫水平等專業(yè)素養(yǎng)反倒沒有要求。

過去插畫師這樣的工作常被插畫師們吐槽錢少事多沒前途，但至少還算是個(gè)技術(shù)工種，但這種招聘需求的出現(xiàn)意味著插畫師的門檻進(jìn)一步降低了，競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，還是一次對(duì)插畫師職業(yè)前景的否定。當(dāng)前AI生成還不夠成熟，還需要“AI生成+人工干預(yù)”的方式進(jìn)行插畫繪制工作，那隨著AI生成技術(shù)的成熟，未來(lái)這些底層的插畫師們將何去何從？

如今常常被吐槽是“人工智障”的AI繪圖已經(jīng)威脅到了插畫師們的職業(yè)生涯，已經(jīng)初步具備視頻制作能力的生成式AI的出現(xiàn)，進(jìn)一步加深了人們對(duì)于人與AI如何共生的思考。這或許也是谷歌所說(shuō)的倫理問題的一部分。

生成式AI元年到來(lái)

盡管生成式AI當(dāng)前還離不開人工干預(yù)，但不可否認(rèn)的是，生成式AI仍是AI發(fā)展的一個(gè)重要方向，具有非常大的發(fā)展?jié)摿?。在Meta、谷歌公布AI生成視頻前就有觀點(diǎn)認(rèn)為，2022年將是生成式AI從技術(shù)成熟到深入社會(huì)基本面的元年。根據(jù)Gartner上半年的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到 2025 年，生成式AI將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，當(dāng)前這一比例不到1%。

生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景也非常廣闊，除了文創(chuàng)、新聞等內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)外，生成式AI在醫(yī)療保健、數(shù)字商業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)都有豐富的應(yīng)用前景，如幫助醫(yī)生檢測(cè)X射線、CT等設(shè)備掃描中的病變、創(chuàng)建商品的數(shù)字孿生體、輔助檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量等。在XR、數(shù)字孿生、自動(dòng)駕駛汽車等熱門技術(shù)上也有豐富的應(yīng)用空間。

但當(dāng)前生成式AI仍有很多問題需要解決。

如文娛領(lǐng)域，不少人采用生成式AI進(jìn)行創(chuàng)作的一個(gè)原因就是可以避免版權(quán)問題，但這并不代表沒有隱患。

一方面，AI的創(chuàng)作也是將學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)按照要求重新組合起來(lái)，雖然顆粒度越來(lái)越細(xì)，但難免還是有眼尖的人會(huì)看出可能是參考了哪些作品，甚至有網(wǎng)友在社交平臺(tái)上表示曾在某AI生成圖片上隱約看到疑似簽名的痕跡。另一方面，當(dāng)前大部分AI生成平臺(tái)多不主張版權(quán)或明確表示可以進(jìn)行商用，但隨著生成式AI逐步商業(yè)化，這樣的版權(quán)環(huán)境是否存在，是否會(huì)出現(xiàn)新的版權(quán)問題也是需要討論的。

生成式AI的邏輯與安全性也有待提升。當(dāng)前的生成式AI很容易犯一些常識(shí)性的錯(cuò)誤，在一些需要長(zhǎng)期記憶的地方也容易出現(xiàn)問題。如在AI生成小說(shuō)的過程中，經(jīng)常會(huì)因?yàn)槠^長(zhǎng)而出現(xiàn)前后矛盾的地方。

因此，即便生成式AI已經(jīng)可以在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用，真要讓生成式AI投入工作，還要通過大量的訓(xùn)練來(lái)避免因AI的“錯(cuò)誤”造成的重大損失。畢竟醫(yī)療、制造業(yè)這些應(yīng)用場(chǎng)景沒有文創(chuàng)行業(yè)那樣的試錯(cuò)空間。