文|車東西 Juice
編輯|曉寒
英偉達再扔“核彈”，新款智能汽車芯片Thor正式發(fā)布！
這顆SoC芯片內(nèi)部擁有770億個晶體管，以此可實現(xiàn)2000TOPS的AI算力，或者是2000TFLOP。
▲英偉達Thor芯片基本性能
因為參數(shù)過于強大，英偉達索性直接把它命名為了Thor雷神。對，就是漫威里甩錘子的那個男人。
因為參數(shù)過于強大，雷神SoC甚至直接取代了原本計劃在2024/2025年量產(chǎn)的新品、也就是目前Orin的下一代產(chǎn)品Altan SoC（1000TOPS）。
因為參數(shù)過于強大，英偉達老板黃仁勛甚至沒有把它形容為“自動駕駛芯片”，而是明確表示這顆SoC就是為汽車的中央計算架構(gòu)而生，用這一顆芯片打造一個控制器，即可同時為自動泊車、智能駕駛、車機、儀表盤、駕駛員監(jiān)測等多個系統(tǒng)提供算力。
意思很明確，就是1顆頂6顆。
▲英偉達Thor支持駕艙融合
老黃表示，雷神SoC將在2024年量產(chǎn)。并且吉利旗下的電動汽車品牌極氪第一個宣布將在2025年起為旗下車型配備雷神SoC。
隨著汽車智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，近兩年來英偉達在中高端自動駕駛芯片市場地位非常強勢，像是蔚來ET7、理想L9、小鵬G9、智己L7等中高端車型基本都選擇了英偉達的Orin自動駕駛芯片，以此來研發(fā)高速和城市的NOA類自動導(dǎo)航輔助駕駛系統(tǒng)。
就在Orin逐步搶占今明兩年市場的同時，英偉達也在積極研發(fā)下一代的產(chǎn)品以保持和擴大自己在智能汽車領(lǐng)域的市場位置。去年春天，其發(fā)布了Atlan，單顆1000TOPS的AI算力已經(jīng)技驚四座了。
結(jié)果沒想到英偉達還想再玩?zhèn)€大的，Atlan直接被Thor雷神取代，搞出了單顆2000TOPS這么一個“核彈”級的產(chǎn)品，目前來看簡直無敵。
并且值得注意的是，雷神這次不再主打自動駕駛芯片這張舊牌，而是用超大的算力直接立下了中央計算主芯片的標桿。待到中央計算的EE架構(gòu)真正開始量產(chǎn)之時，英偉達憑借先發(fā)優(yōu)勢必將再一次獲得壓倒性的優(yōu)勢，同時還順便干掉了其它小算力芯片的市場。
不得不說，英偉達不僅走在了前列，還第一個走向了新賽道。
發(fā)布全新雷神芯片，支持智駕和智艙
Thor可以同時支持ADAS系統(tǒng)和IVI系統(tǒng)，具備770億個晶體管，算力將會達到2000TOPS以上。
黃仁勛介紹，能夠?qū)崿F(xiàn)這個目標主要有三點，分別是對CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和處理Transformer模型的引擎（Hopper）進行了升級。Hopper提供了令人驚嘆的Transformer引擎和Vision Transformer的快速變革，而Ada是英偉達最新的GPU產(chǎn)品，基于4nm工藝打造，其多實例GPU的發(fā)明將有助于車載計算資源的集中化，可將成本降低數(shù)百美元。
Thor中還引入了Grace CPU，同樣有著良好的表現(xiàn)，以往所有的并行算法都由英偉達的GPU進行加速，其余工作負載往往會受到單線程限制，而Grace正好擁有非常好的單線程性能。
基于以上基礎(chǔ)，英偉達的工程師打造了Thor，其中也包含了非常多的創(chuàng)新設(shè)計。
Thor可以被配置成多種模式，可以將其2000TOPS和2000FLOPs全部用于自動駕駛工作流；其2000TOPS的算力也可以分開用，如一部分用于駕駛艙AI和信息娛樂系統(tǒng)，另一部分用于自動駕駛。
▲英偉達自動駕駛芯片演進過程
Thor的多計算域隔離允許并發(fā)的、對時間敏感的多進程無中斷運行，可以同時在一臺電腦上運行Linux、QNX和Android。
這一產(chǎn)品集中了眾多計算資源，既降低了成本和功耗，也實現(xiàn)了功能的飛躍。
目前，汽車的停車、主動安全系統(tǒng)、駕駛員監(jiān)控、攝像頭鏡像、集群和信息娛樂均由不同的計算設(shè)備控制。未來，這些功能都不再由單獨的計算機控制，而是同時在Thor上運行，而且隨著時間的推移不斷改進軟件所提供的功能。
▲英偉達Thor支持駕艙融合
這一產(chǎn)品帶來的優(yōu)勢也非常明顯，可以顯著簡化汽車EE架構(gòu)，緩解供應(yīng)限制，而另一方面，可以降低產(chǎn)品的布線規(guī)模，降低車重，從而達到降低成本的作用。
極氪汽車將會在2025年開始為汽車下一代車型平臺搭載Thor，這將會不斷提升極氪車隊的性能和體驗，其安全性和智能能力也會不斷升級。
極氪采用Thor也證明了汽車廠商對于經(jīng)濟高效的中央計算架構(gòu)的認可度，這一架構(gòu)可以同時滿足安全可靠高度自動化駕駛能力的需求，也可以滿足車載信息娛樂系統(tǒng)日益豐富功能背后的復(fù)雜繁重的計算需求。
仿真能力大提升，車企可進行虛擬開發(fā)
黃仁勛也介紹了NVIDIA DRIVE，這是英偉達打造的一個自動駕駛汽車開發(fā)和部署的端到端平臺。在開發(fā)方面，DRIVE包括了Reolicator合成數(shù)據(jù)生成，NVIDIA AI基礎(chǔ)設(shè)施如DRIVE Sim和DRIVE Map。
在部署方面，NVIDIA DRIVE包括全棧駕駛和車內(nèi)AI應(yīng)用，AI計算機和Hyperion自動駕駛汽車參考架構(gòu)。
英偉達的工作人員開發(fā)了一個AI工作流，可以根據(jù)記錄的傳感器數(shù)據(jù)構(gòu)建3D場景，在將3D場景導(dǎo)入到DRIVE Sim之后，可以一通過人工創(chuàng)建的內(nèi)容或者AI生成的內(nèi)容對其進行增強。
這一視頻到3D幾何圖形的工作流可以在NVIDIA OVX系統(tǒng)上運行，這使得英偉達可以在全球范圍內(nèi)創(chuàng)建模擬場景。
舉個例子來看，英偉達采用Neural Recinstruction Engine（神經(jīng)再造引擎）為DRIVE Sim提供支持，幾分鐘內(nèi)，該引擎就可以根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)為駕駛記錄重建完整的3D數(shù)字孿生。
通過AI技術(shù)，英偉達方面可以對物體進行采集和重建，這些素材將會被加載到Omniverse（英偉達此前發(fā)布的計算機圖形與仿真模擬平臺）中，并且隨時可以在DRIVE Sim中使用，在DRIVE Map的協(xié)助下，開發(fā)者可以放置動態(tài)物品如車輛或者行人，然后仿真系統(tǒng)可以對環(huán)境進行更改，然后進行閉環(huán)測試，從而規(guī)避更多的風(fēng)險場景。
甚至開發(fā)者也可以根據(jù)采集到的場景和素材創(chuàng)作新的場景，可以生成合成真值數(shù)據(jù)來訓(xùn)練感知網(wǎng)絡(luò)，這些場景都可以用于端到端的測試。
黃仁勛表示，DRIVE Sim在構(gòu)建自動駕駛系統(tǒng)方面發(fā)揮了很大的作用，是CI/CD持續(xù)集成/持續(xù)部署過程中非常重要的一環(huán)。
DRIVE Sim還支持車內(nèi)環(huán)境模擬，未來的汽車不僅會有簡單的儀表盤，還會有用于數(shù)字和物理設(shè)計的環(huán)繞顯示器，汽車設(shè)計師、軟件工程師和電子工程師可以在DRIVE Sim中開展協(xié)作，同時運行所有的實際計算機和軟件棧。
DRIVE Sim將會成為這些工程師的虛擬設(shè)計工作室。
在機器人和自動駕駛的開發(fā)過程中，安全性非常重要，英偉達在安全系統(tǒng)和流程方面，投入了1.5萬人工年，對500萬人工代碼進行了安全評估，其自動駕駛芯片和平臺的設(shè)計均遵循了行業(yè)通用的安全標準。
目前英偉達在開發(fā)端到端自動駕駛方面已經(jīng)取得了很大進展?，F(xiàn)場展示的視頻中可以看到，用戶到達車上之后，AI助手會向用戶匯報今天的行程，然后自己完成行車和泊車的一系列動作，整個過程中并不需要人工參與。
目前英偉達的自動駕駛芯片產(chǎn)品已經(jīng)登陸了四十多個車企、車企、卡車、無人出租車、無人小巴公司，其中小鵬汽車的最新旗艦車型G9就采用了Orin芯片，這款車將會在今年晚些時候正式交付。
采用了Orin芯片后，這款車將會具備高度先進的輔助駕駛功能，比如可以在主要和次要城市街道、高速公路和非公開道路上進行自動駕駛和自動泊車，還能夠自動進入停車場、城市內(nèi)狹窄街道和收費站等特殊場景。
結(jié)語：英偉達擴大汽車業(yè)務(wù)的邊界
以往的GTC大會上，英偉達在汽車方面的重點始終圍繞在自動駕駛方面，其已經(jīng)將自動駕駛做為非常重要的市場增長點。
而在本次大會上，雖然自動駕駛?cè)匀皇怯ミ_的重頭戲，但其也同時增加了智能座艙、仿真系統(tǒng)、云等方面的布局，從想要幫助車企做好自動駕駛，變成了想要幫助車企造好車。
目前，無論是特斯拉、海外老牌芯片廠，還是國內(nèi)科技大公司、創(chuàng)企，近年來產(chǎn)品力都有顯著提升，也都在試圖撼動英偉達的地位，雖然短時間來看，并不會對英偉達產(chǎn)生什么影響，但居安思危還是很有必要的。
隨著英偉達在汽車業(yè)務(wù)方面的布局逐漸增加，其地位或許會變的更加穩(wěn)固。