記者 | 彭新

“我們很多伙伴反饋，目前GPU市場不錯，但大家也希望有第二個選擇?！?月25日，在英特爾中國數(shù)據(jù)中心合作伙伴技術峰會上，英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳葆立說。

他所指的“第二個選擇”正是英特爾自己。在數(shù)據(jù)中心GPU（圖形處理器）市場，英偉達一直難逢敵手，但英特爾最新推出的數(shù)據(jù)中心GPU產(chǎn)品“Flex”，或打破這一現(xiàn)狀。該產(chǎn)品定位主流數(shù)據(jù)中心GPU，可應用于媒體轉(zhuǎn)碼、云游戲、人工智能推理運算等工作。

在如火如荼的AI計算市場上，英偉達憑借GPU最先把握住了機會，成為AI企業(yè)不可或缺的芯片供應商。而元宇宙概念興起，云游戲、短視頻的流行，更讓GPU憑借在圖形渲染、視頻編解碼方面的優(yōu)勢，獲得市場青睞。

在數(shù)據(jù)中心，AI仍是GPU最重要的應用，也是大型數(shù)據(jù)中心客戶的主要選擇。此前，英特爾在該市場處于缺位狀態(tài)，AI負載更多由CPU和專用AI芯片負責。陳葆立稱，AI作為一類工作負載，用任何芯片都可以進行計算，重點是如何去做優(yōu)化。他表示，英特爾在傳統(tǒng)CPU中加入了人工智能加速的指令，目前使用最新一代的至強可擴展處理器運行一些人工智能訓練或者推理的應用。

2019年底，英特爾花20億元收購了以色列AI芯片公司Habana Labs，在AI芯片領域正式發(fā)力，加入主流云服務公司隊列。此前，亞馬遜云服務（AWS）宣布，采用Habana AI加速芯片，稱相對于GPU能節(jié)省一定成本。

陳葆立表示，從芯片設計邏輯來看，一顆專屬芯片和通用芯片相比，前者的效率最高，但缺點是沒有辦法做其他的事情，也因此，很多客戶會選擇使用范圍更廣的通用芯片。

英特爾對新發(fā)布的GPU抱有厚望。在陳葆立看來，目前通用GPU是一個很大的市場，英特爾同時推出AI芯片和數(shù)據(jù)中心GPU，在應用上并不沖突。

不過，他認為即使GPU是AI計算“明星”，CPU等通用芯片在應用場景遠大于GPU，也符合一些客戶的成本要求。例如，很多銀行或制造業(yè)客戶采購了大量志強CPU服務器，當他們想跑一跑人工智能時，可以采用英特爾提供的工具或者是軟件進行嘗試，而不用采購GPU服務器?！八赡懿皇亲羁熳铐敿壍乃俣龋^對是可以用的。”

近年來，從英特爾收購Altera以及Nervana、Habana兩家AI芯片企業(yè)，到英偉達以69億美元收購網(wǎng)絡芯片商邁絡思（Mellanox），再到AMD完成收購賽靈思，均可謂圍繞數(shù)據(jù)中心業(yè)務進行全面布局。

同時，在芯片架構(gòu)上，各大廠商均強調(diào)數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)級創(chuàng)新，包括Chiplet（小芯片）等新技術理念受到關注。

陳葆立向界面新聞記者稱，CPU在數(shù)據(jù)中心中不可或缺，而GPU廣泛用于AI場景，但兩顆芯片之間的數(shù)據(jù)傳輸、存儲存在短板，影響了整個系統(tǒng)的性能發(fā)揮。他舉例，Chiplet通過新芯片連接技術，從芯片層就把兩大算力引擎CPU和GPU聯(lián)系在一起，把數(shù)據(jù)“高速公路”打通后，可以解決數(shù)據(jù)堵塞問題。

數(shù)據(jù)中心仍是英特爾最重要的業(yè)務，貢獻主要利潤份額，但當前面臨宏觀經(jīng)濟挑戰(zhàn)。根據(jù)最新財報，英特爾數(shù)據(jù)中心和人工智能業(yè)務二季度實現(xiàn)營收46億美元，運營利潤為2.14億美元，分別同比下滑了16%和90%。

英特爾CEO基辛格稱，盡管數(shù)據(jù)中心市場長期增長的態(tài)勢依然牢固，但需求無法避免宏觀經(jīng)濟逆風影響，預計下半年將有所下滑。為此，英特爾已下調(diào)對服務器產(chǎn)品潛在市場總量的預期。