記者 | 王月倫
今年上半年，工業(yè)機器人企業(yè)業(yè)績普遍虧損。在近期已披露半年業(yè)績的五家國內工業(yè)機器人龍頭企業(yè)中，唯有埃斯頓（002747.SZ）一家處于盈利狀態(tài)。
8月30日晚間，埃斯頓公告稱，其今年上半年營收為16.6億元，同比增長6%；凈利潤7630萬元，同比上漲兩成。
另四家企業(yè)新松機器人（300024.SZ）、哈工智能（000584.SZ）、新時達（002527.SZ）與埃夫特（688165.SH）分別虧損1.5億元、2.8億元、2419萬元及7225萬元。
今年一季度，埃斯頓營收8億元，同比上漲26.6%，凈利潤達6007萬元，同比增長八成；二季度凈利潤為1623萬元，同比下滑46.2%，環(huán)比下滑七成。
對于一季度業(yè)績的大幅提升，埃斯頓解釋稱，一季度持續(xù)獲得大額訂單并陸續(xù)交付，該公司在國內的市場銷售同比增長四成，其中機器人訂單同比增長超50%。
埃斯頓的主營業(yè)務涵蓋工業(yè)機器人及智能制造系統(tǒng)、自動化核心部件以及儀器儀表制造。
埃斯頓稱，受益于動力電池、光伏等新能源行業(yè)的發(fā)展，其工業(yè)機器人及智能制造業(yè)務保持增長。今年上半該項業(yè)務營收達11.8億元，占總營收的七成，同比增長8.7%。
但受上海4-5月疫情管控、出口新增訂單減少等因素影響，通用自動化的行業(yè)景氣度持續(xù)下行，且物流及商務交往阻斷，其自動化解決方案產(chǎn)品的交付推遲，對收入、利潤造成影響。
埃斯頓同時表示，重要原材料價格持續(xù)上漲帶來成本壓力。上半年，其工業(yè)機器人及智能制造業(yè)務毛利率34%，同比下降約0.46個百分點。
埃斯頓在一季報中提到，將通過提價、加大電子元器件國產(chǎn)替代等手段來消除成本對毛利率的影響。今年二季度，埃斯頓毛利率34.8%，相較一季度，回升了2.3個百分點。
工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)上游為核心零部件，中游為工業(yè)機器人本體生產(chǎn)，下游為基于終端行業(yè)特定需求的工業(yè)機器人系統(tǒng)集成。埃斯頓指出，價格維持高位的原材料，主要為磁鋼、機器人上游減速器等零部件所需的金屬原材料。
疫情和原材料價格上漲致工業(yè)機器人毛利率下滑，也是今年以來該行業(yè)普遍虧損的主要原因。
國家統(tǒng)計局7月15日統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，上半年國內工業(yè)機器人產(chǎn)量為20.2萬臺，同比下降逾11%。
新松機器人在半年報中表示，今年上半年受疫情影響，下游眾多制造企業(yè)受到較大沖擊，很多項目的招標、交付被一再推遲或取消。同時，上游原材料價格上漲的不確定性，使其毛利率面臨下降風險。
今年上半年，新松機器人的毛利率為10.6%，同比下滑了2.5個百分點，其中一季度毛利率為13%，同比下滑近7個百分點。
哈工智能、新時達和埃夫特也先后對上半年業(yè)績虧損做出上述類似解釋。今年上半年，哈工智能營收下降超三成，虧損額同比擴大近3倍，毛利率同比下滑近2個百分點。
新時達則由盈轉虧，從去年上半年盈利8856萬至今年同期虧損2559萬元，同比下降129%，毛利率下跌3.4個百分點；埃夫特凈利潤下滑24.6%，機器人業(yè)務毛利率下降1.6個百分點。
為應對原材料漲價，包括埃夫特、ABB、匯川技術（300124.SZ）、來福諧波在內的上游零部件和中游機器人廠商，今年也相繼宣布產(chǎn)品漲價。
此外，埃夫特認為，上游核心零部件技術也是制約國內機器人利潤水平的重要因素，機器人整機業(yè)務毛利率較低的主要原因之一是，核心零部件自主化率及國產(chǎn)化率不高。
核心零部件直接決定了工業(yè)機器人的性能、功能和可靠性，對機器人整機起著至關重要的作用。高工機器人數(shù)據(jù)顯示，包括伺服系統(tǒng)、精密減速器、控制器在內的上游零部件，占到機器人生產(chǎn)總成本的六成。
界面新聞梳理發(fā)現(xiàn)，五家企業(yè)的半年報中，都頻頻提及供應鏈的“國產(chǎn)替代”，包括核心零部件在內的全產(chǎn)業(yè)鏈布局是重要趨勢。
盡管上半年業(yè)績承壓，但五家企業(yè)對機器人未來的市場需求，尤其對機器人在鋰電、光伏等新能源領域的應用，均持樂觀的態(tài)度。
新松機器人在半年報中稱，國內外疫情進一步暴露了企業(yè)用工困難的情況，加快了制造業(yè)企業(yè)使用機器代替人工的的步伐。除汽車、3C 等應用場景外，半導體、鋰電等領域的工業(yè)機器人需求將大幅提升。
埃斯頓也表示，未來隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)補貼逐年退坡，鋰電企業(yè)對生產(chǎn)效率和產(chǎn)品穩(wěn)定性的要求逐漸提高，其對機器人的使用也將逐漸增多，將成為未來數(shù)年機器人需求增長的引擎。